Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
社内の品質管理 / In House QA
Search
nametake
July 30, 2021
Technology
0
3k
社内の品質管理 / In House QA
社内で行った品質管理の方針と知識についてのLT。
nametake
July 30, 2021
Tweet
Share
More Decks by nametake
See All by nametake
実例マッピングで要件のレビューサイクルを回してる話 / Example Mapping Review Cycle
nametake
1
1.5k
アルプ T-QAオンボーディング資料(2022年9月版) / Alp T-QA onboarding 2022-09
nametake
0
1.6k
定式化と自動化に取り組みますという話 / Work on formulation and automation
nametake
0
1.1k
QAエンジニアが実例マッピングを2ヶ月運用した話 / Example Mapping for 2 months
nametake
3
7.1k
1人目QAエンジニアよもやま話 / QA Test Talk Vol.1
nametake
4
740
アルプでのAgile Testing / Alp Agile Testing
nametake
1
2.5k
CFD-Editorというツールを作ってみた話 / Made CFD-Editor
nametake
1
400
スタートアップで1人目QAエンジニアになった話 / Startup first QA
nametake
3
1.4k
テスト技法の話 / Testing techniques
nametake
5
4.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
アラフォーおじさん、はじめてre:Inventに行く / A 40-Something Guy’s First re:Invent Adventure
kaminashi
0
170
業務の煩悩を祓うAI活用術108選 / AI 108 Usages
smartbank
9
16k
Building Serverless AI Memory with Mastra × AWS
vvatanabe
1
700
Agent Skillsがハーネスの垣根を超える日
gotalab555
6
4.7k
AgentCore BrowserとClaude Codeスキルを活用した 『初手AI』を実現する業務自動化AIエージェント基盤
ruzia
7
1.9k
100以上の新規コネクタ提供を可能にしたアーキテクチャ
ooyukioo
0
280
通勤手当申請チェックエージェント開発のリアル
whisaiyo
3
560
Introduce marp-ai-slide-generator
itarutomy
0
140
半年で、AIゼロ知識から AI中心開発組織の変革担当に至るまで
rfdnxbro
0
150
Authlete で実装する MCP OAuth 認可サーバー #CIMD の実装を添えて
watahani
0
210
20251203_AIxIoTビジネス共創ラボ_第4回勉強会_BP山崎.pdf
iotcomjpadmin
0
140
日本の AI 開発と世界の潮流 / GenAI Development in Japan
hariby
2
600
Featured
See All Featured
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.7k
Scaling GitHub
holman
464
140k
Done Done
chrislema
186
16k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.5k
世界の人気アプリ100個を分析して見えたペイウォール設計の心得
akihiro_kokubo
PRO
65
35k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
122
21k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
BBQ
matthewcrist
89
9.9k
Digital Ethics as a Driver of Design Innovation
axbom
PRO
0
130
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
0
3.4k
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
0
1k
Designing for Timeless Needs
cassininazir
0
97
Transcript
ࣾͷ࣭ཧ @nametake
త
ςετʹؔ͢Δ ࣝΛڞ༗͢Δ
ͪΐͬͱ ΤϯδχΞدΓ
࣍ • ࣭ཧͱ • ݱࡏͷऔΓΈ • ςετٕ๏ͷ • ࣭ཧࢦ
࣭ཧͱ
࣭ͷఆٛ
ISO(ࠃࡍඪ४Խػߏ)ͷ ࣭ͷఆٛ (ISO9000)
ʮຊདྷඋΘ͍ͬͯΔ ಛੑͷू·Γ͕ཁٻ ࣄ߲Λຬͨ͢ఔʯ
¯\_(π)_/¯
ࣾͰͷ ʮ࣭ʯ ͷఆٛΛ͢Δ ඞཁ͕͋Δ
ࣾͰͷ ࣭ͷఆٛ
Ͱ͖ͯ·ͤΜ
ఆٛਖ਼ܹॏ
ձࣾͱͯ͠Ͳ͏ͯ͠ ͍͘ͷ͔ߟ͍͑ͯ͘ ඞཁ͕͋Δ
Ұ୴ޚతͳํ
ޚతͳํͱ
৽ػೳΛཏతʹ ςετͯ͠ຊ൪લʹ (Ͱ͖ΔݶΓ)όάΛ ൃݟ͢Δ
ࠓಈ͍͍ͯΔػೳ͕ ৽ػೳͷ։ൃͰ յΕͳ͍͔ (Ұఆ)֬ೝ͢Δ
ͱΓ͋͑ͣ ϚΠφεʹ͠ͳ͍ (Α͏ͳΈͮ͘Γ)
ݱࡏͷऔΓΈ
ࠓ·Ͱ͖ͬͯͨ ͜ͱΛཧ͢Δͱ େࡶʹ2ͭ
ػೳςετ ͱ ϦάϨογϣϯςετ
ػೳςετ
ϑΟʔνϟʔ͕ ୡͰ͖͍ͯΔ͔Λ ֬ೝ͢Δςετ
։ൃϑϩʔͷதͰ ΤϯδχΞ͕࣮ࢪ
None
ϦάϨογϣϯςετ
৽ػೳͷ։ൃͰ طଘͷػೳ͕ յΕ͍ͯͳ͍͔֬ೝ
ຖिAutifyͰ࣮ߦ
ςετٕ๏ͷ
͍͔ͭ͘ͷ ٕ๏ɾࣝ
ͦΕΛἧ͑Δ
ಉΫϥε
ͱ͋Δೖྗʹԙ͍ͯ ͲΕΛೖྗͯ͠ ಉ݁͡ՌʹͳΔͷ ू߹
ྫ
ྸΛೖྗͯ͠ ޏ༻Λఆ͢Δ ϩδοΫ
0~15ࡀ: ޏ༻͠ͳ͍ 16~18ࡀ: ΞϧόΠτ 18~64ࡀ: ਖ਼ࣾһ 65~ࡀ: ޏ༻͠ͳ͍
0~15ࡀ 16~18ࡀ 18~64ࡀ 65~ࡀ
0~15ࡀ ← ಉΫϥε 16~18ࡀ ← ಉΫϥε 18~64ࡀ ← ಉΫϥε 65~ࡀ
← ಉΫϥε
0~15ࡀ ← ಉΫϥε 16~18ࡀ ← ಉΫϥε 18~64ࡀ ← ಉΫϥε 65~ࡀ
← ಉΫϥε
SelectͰಉ͡
ఆֹྉۚ ← ಉΫϥε ैྔ੍ ← ಉΫϥε બࣜैྔ੍ ← ಉΫϥε ੵ্ࣜैྔ੍
← ಉΫϥε
༗ޮಉΫϥε ͱ ແޮಉΫϥε
֬ೝ͍ͨ͜͠ͱʹ ԙ͍ͯͦͷ͕ ༗ޮ͔Ͳ͏͔
0~15ࡀ ← ಉΫϥε 16~18ࡀ ← ಉΫϥε 18~64ࡀ ← ಉΫϥε 65~ࡀ
← ಉΫϥε
0~15ࡀ ← ಉΫϥε 16~18ࡀ ← ಉΫϥε 18~64ࡀ ← ಉΫϥε 65~ࡀ
← ಉΫϥε
~-1ࡀ ← ಉΫϥε 0~15ࡀ ← ಉΫϥε 16~18ࡀ ← ಉΫϥε 18~64ࡀ
← ಉΫϥε 65~ࡀ ← ಉΫϥε
~-1ࡀ ← ಉΫϥε 0~15ࡀ ← ಉΫϥε 16~18ࡀ ← ಉΫϥε 18~64ࡀ
← ಉΫϥε 65~ࡀ ← ಉΫϥε
จ຺ʹΑΔ
ྉۚܭࢉϞσϧ
ܖ࡞ͷจ຺
ఆֹྉۚ ← ಉΫϥε ैྔ੍ ← ಉΫϥε બࣜैྔ੍ ← ಉΫϥε ੵ্ࣜैྔ੍
← ಉΫϥε
ఆֹྉۚ ← ಉΫϥε ैྔ੍ ← ಉΫϥε બࣜैྔ੍ ← ಉΫϥε ੵ্ࣜैྔ੍
← ಉΫϥε
ςΟΞͷೖྗͷ ڍಈ֬ೝͷจ຺
ఆֹྉۚ ← ಉΫϥε ैྔ੍ ← ಉΫϥε બࣜैྔ੍ ← ಉΫϥε ੵ্ࣜैྔ੍
← ಉΫϥε
ఆֹྉۚ ← ಉΫϥε ैྔ੍ ← ಉΫϥε બࣜैྔ੍ ← ಉΫϥε ੵ্ࣜैྔ੍
← ಉΫϥε
ಉΫϥεΛ ҙࣝͯ͠ςετͷ ରΛ୳ͯ͠ΈΔ
σγδϣϯςʔϒϧ
ܾ·͍ͬͯΔ༷Λ දʹͨ͠ͷ
ྫ ༻ྔ୯Ґͷબ
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
ಉΫϥεΛ ҙࣝͯ͠ Ҽࢠͱਫ४Λ୳͢
جຊશ෦ચ͍ग़͢ (༷ͦͦͳͷͰ)
͕ܾ݅·͍ͬͯΔ ͜ͱΛࢦͯ͠ ༗ଇͱݺͿ
ϖΞߏςετ
ϩδοΫͳ͍͕ Έ߹ΘͤͰ ͕ൃੜ͠ͳ͍͔ ֬ೝ͍ͨ͠
ྫ Χλϩάͷ ॲཧઃఆ
Χλϩάஈ֊Ͱ ॲཧͷઃఆʹ ϩδοΫͳ͍
ଞͷύϥϝʔλͱ Өڹ͢ΔՄೳੑ θϩͰͳ͍
ಉ࣌ʹೖྗ͢Δ Έ߹Θͤ
None
2*2*2*4*2*4*4 =
2*2*2*4*2*4*4 = 1024௨Γ
ਓؒͷΔ͜ͱ Ͱͳ͍
ͱ͜ΖͰ͜͏͍͏ ௐࠪ݁Ռ͕͋Δ
ʮγεςϜͷόάͷຆͲ 2ͭͷͷΈ߹ΘͤͰ ൃੜ͢ΔͬΆ͍[1](ҙ༁)ʯ [1] R.D.Kuhn et al.“Software Fault Interactions and
Implications for Software Testing,” IEEE Transactions on Software Engineering, 30(6), June 2004
ͩͬͨΒ2ͭͷ ͷΈ߹Θͤ ͚ͩશ෦֬ೝ ͢ΕΑ͘Ͷʁ
None
None
None
None
None
None
None
None
2Ҽࢠؒͷ ཏ͚ͩ 100%ʹ͢Δ
͔ͭগͳ͍ ςετέʔεʹ ͳΔΑ͏ʹ࡞Δ
None
͕ܾ݅·͍ͬͯͳ͍ ͜ͱΛࢦͯ͠ ແଇͱݺͿ
ҙ
֬ೝ͍ͨ͠ Έ߹Θ͕ͤ͋Δ ߹ผ్֬ೝ͢Δ
ϖΞߏςετͷ πʔϧͰಛఆͷ Έ߹Θ͕ͤ ग़ͯ͜ͳ͍ࣄ͕͋Δ
༗ଇͷՄೳੑ͕͋Δ ͨΊσγδϣϯ ςʔϒϧΛݕ౼͢Δ
࣭ཧࢦ
ػೳςετ • ϑΟʔνϟʔຖʹσγδϣϯςʔϒϧΛ࡞͢Δ - :slackbot-test-table: Ͱग़ͯ͘ΔURL • ཁ݅ఆٛஈ֊͔ΒσγδϣϯςʔϒϧΛ ҙࣝ͢Δ
- Ҽࢠදͷ࡞ - ςϯϓϨ༻ҙͨ͠ • ࣮ࢪࣗମQAڥͰߦ͏ • AutifyʹγφϦΦͱͯ͠࡞͢Δ
ϦάϨογϣϯςετ • ओཁػೳʹରͯ͠ςετͷදΛ࡞͢Δ - σγδϣϯςʔϒϧ - ϖΞߏςετද • ओཁͳͷΛϐοΫΞοϓͯ͠ຖि࣮ࢪ͢Δ -
ίετͷ؍͔ΒશͯΒͳ͍ • ػೳςετͷγφϦΦΛυϝΠϯຖʹ·ͱΊΔ - ͜ΕΛػೳ։ൃͷϦάϨογϣϯ ςετʹ׆༻͢Δ
ྫ
෦ೖۚରԠ
ࠓճͷσγδϣϯ ςʔϒϧΛ Autifyʹ࡞Δ
Autify্Ͱʮٻॻ ൃߦαʔϏεؔ࿈ʯ ͱͯ͠·ͱΊ͓ͯ͘
কདྷٻॻൃߦ αʔϏεʹؔ࿈͢Δ ։ൃ͕͋ͬͨͱ͖ ͦΕΛճ͢
આ໌ͯ͠ͳ͍͜ͱ
આ໌ͯ͠ͳ͍͜ͱ • ࡉ͔͍πʔϧͷ͍ํ • Πϯγσϯτ࣌ͷQAͷϑΟʔυόοΫ • σγδϣϯςʔϒϧͷ࡞Γํ