Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Dictionary in Python
Search
Cyril Lashkevich
March 13, 2014
Programming
0
110
Dictionary in Python
Cyril Lashkevich
March 13, 2014
Tweet
Share
More Decks by Cyril Lashkevich
See All by Cyril Lashkevich
Go Scheduler
notorca
2
610
Bitcode in Swift
notorca
0
48
Mobile Optimized 2014
notorca
1
260
Fun with blocks in ObjC
notorca
1
90
CocoaHeads in Grodno, Lighting
notorca
0
81
Foundation data structures
notorca
0
140
iOS memory management
notorca
0
90
NSProxy, multithreading, messaging
notorca
1
93
Python impergections
notorca
0
80
Other Decks in Programming
See All in Programming
dynamic!
moro
10
8k
明日から始めるリファクタリング
ryounasso
0
140
いま中途半端なSwift 6対応をするより、Default ActorやApproachable Concurrencyを有効にしてからでいいんじゃない?
yimajo
2
420
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
5
420
Swift Concurrency - 状態監視の罠
objectiveaudio
2
520
CSC305 Lecture 08
javiergs
PRO
0
200
AI Coding Meetup #3 - 導入セッション / ai-coding-meetup-3
izumin5210
0
3.3k
Writing Better Go: Lessons from 10 Code Reviews
konradreiche
0
1.2k
「ちょっと古いから」って避けてた技術書、今だからこそ読もう
mottyzzz
10
6.7k
高度なUI/UXこそHotwireで作ろう Kaigi on Rails 2025
naofumi
4
4.1k
Go言語の特性を活かした公式MCP SDKの設計
hond0413
1
230
3年ぶりにコードを書いた元CTOが Claude Codeと30分でMVPを作った話
maikokojima
0
140
Featured
See All Featured
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
791
250k
Making Projects Easy
brettharned
120
6.4k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
Navigating Team Friction
lara
190
15k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
84
9.2k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.6k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
75
5.1k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
269
13k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
33
2.3k
Docker and Python
trallard
46
3.6k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.7k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.5k
Transcript
Dictionary в Python По мотивам Objects/dictnotes.txt Cyril @notorca Lashkevich piątek,
30 sierpnia 13
Как создать словарь {} dict() PyObject* PyDict_New() piątek, 30 sierpnia
13
Сколько словарей в Hello World? $ python -c "print('Hello world')"
| wc -l piątek, 30 sierpnia 13
Сколько словарей в Hello World? $ python -c "print('Hello world')"
| wc -l 1642 piątek, 30 sierpnia 13
Именованные параметры функицй 1 запись, 1 чтение 1-3 элемента Часто
встречается в обычных программах на Python piątek, 30 sierpnia 13
Поиск метода в классе 1 запись, много чтений 8-16 элементов
При наследовании много неудачных чтений с последующим поиском в базовом классе piątek, 30 sierpnia 13
Атрибуты и глобальные пременные Много записей и чтений 4-10 элементов
piątek, 30 sierpnia 13
Builtins Частые чтение, почти не бывает записи ~150 строковых ключей
(3.3) По некоторым ключам чтения гораздо чаще чем по другим piątek, 30 sierpnia 13
Удаление повторов, подсчет элементов Одинократное чтение по каждому из ключей
Произвольное количество элементов Многократный доступ по одному ключу подряд piątek, 30 sierpnia 13
Удаление дубликатов dict.fromkeys(seqn).keys() Все операции записи при конструировании piątek, 30
sierpnia 13
Подсчет элементов в последовательности for e in seqn: d[e] =
d.get(e,0) + 1 2 последовательных доступа по одинаковому ключу piątek, 30 sierpnia 13
Создание индекса из словаря списков setdefault совмещает 2 поиска в
1м for pnum, page in enumerate(pages): for w in page: d.setdefault(w, []).append(pnum) piątek, 30 sierpnia 13
Проверка принадлежности Словари произвольных размеров Создаются 1 раз и затем
мало изменяются Много вызовов has_key() и __contains__() piątek, 30 sierpnia 13
Динамические отображения Чередующиеся добавления, удаления, чтение и перезапись элементов piątek,
30 sierpnia 13
Реализация (2.7) Последовательная область памяти с доступом по индксу typedef
struct { Py_hash_t me_hash; PyObject *me_key; PyObject *me_value; } PyDictKeyEntry; piątek, 30 sierpnia 13
Пустой dict с размером по умолчанию (8 элементов) >>> d
= {} piątek, 30 sierpnia 13
Хеширование ключа Ключ преобразуется в индекс с помощъю функции hash()
hash() возвращает 32/64bit значение Для индекса берется n младших бит piątek, 30 sierpnia 13
Свойства хеша Для равных значений хеши всегда равны Даже если
представление значений разное: 9, 9.0, complex(9,0) Похожие значения дают сильно отличающиеся хеши piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['ftp'] = 21 >>> bits(hash('ftp'))[-8:] 10100001 piątek, 30 sierpnia
13
>>> d['ftp'] = 21 >>> bits(hash('ftp'))[-8:] 10100001 piątek, 30 sierpnia
13
>>> d['ssh'] = 22 >>> bits(hash('ssh'))[-3:] 101 piątek, 30 sierpnia
13
>>> d['ssh'] = 22 >>> bits(hash('ssh'))[-3:] 101 piątek, 30 sierpnia
13
>>> d['smtp'] = 25 >>> bits(hash('smtp'))[-3:] 100 piątek, 30 sierpnia
13
>>> d['smtp'] = 25 >>> bits(hash('smtp'))[-3:] 100 piątek, 30 sierpnia
13
>>> d['time'] = 37 >>> bits(hash('time'))[-3:] 111 piątek, 30 sierpnia
13
>>> d['time'] = 37 >>> bits(hash('time'))[-3:] 111 piątek, 30 sierpnia
13
>>> d['www'] = 80 >>> bits(hash('www'))[-3:] 010 piątek, 30 sierpnia
13
>>> d['www'] = 80 >>> bits(hash('www'))[-3:] 010 piątek, 30 sierpnia
13
d = {'ftp': 21, 'ssh': 22, 'smtp': 25, 'time': 37,
'www': 80} piątek, 30 sierpnia 13
Поиск в словаре Вычислить хеш от ключа Обрезать старшие биты
Взять значение из слота по индексу piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['smtp'] 25 >>> bits(hash('smtp'))[-3:] 100 piątek, 30 sierpnia 13
Перебор всех элементов Словари возвращают свои ключи или значения в
порядке отличном от порядка добавления piątek, 30 sierpnia 13
>>> print d {'ftp': 21, 'www': 80, 'smtp': 25, 'ssh':
22, 'time': 37} piątek, 30 sierpnia 13
>>> d.keys() ['ftp', 'www', 'smtp', 'ssh', 'time'] piątek, 30 sierpnia
13
>>> d.values() [21, 80, 25, 22, 37] piątek, 30 sierpnia
13
Коллизии Разные ключи пытаются доступиться по одинаковому индексу Находим первое
свободное место piątek, 30 sierpnia 13
>>> d = {} piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['smtp'] = 21 piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['smtp'] = 21 piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['dict'] = 2628 piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['dict'] = 2628 piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['svn'] = 3690 piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['svn'] = 3690 piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['ircd'] = 6667 piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['ircd'] = 6667 piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['zope'] = 9673 piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['zope'] = 9673 # 2 из 5ти элементов на
своих ожидаемых местах piątek, 30 sierpnia 13
Коллизии и очередность Поскольку из за коллизий элементы могут находится
не по своим "естественным" индексам порядок элементов зависит от порядка добавления piątek, 30 sierpnia 13
Поиск первой свободной ячейки Последовательный поиск плох для int ключей
pertrurb = hash while (<слот занят>) { slot = (5*slot) + 1 + perturb; perturb >>= 5; } piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['svn'] 3690 piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['ircd'] 6667 piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['nsca'] KeyError: 'nsca' piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['netstat'] KeyError: 'netstat' piątek, 30 sierpnia 13
Не все поиски одинаковы Некоторые находят результат сразу Некоторым нужны
несколько итераций piątek, 30 sierpnia 13
threes = {3: 1, 3+8: 2, 3+16: 3, 3+24: 4,
3+32: 5} piątek, 30 sierpnia 13
Удаление элементов Нелзя просто так взять, и пометить ячейку как
пустую Необходимо вставить специальный "dummy" элемент piątek, 30 sierpnia 13
del d['smtp'] piątek, 30 sierpnia 13
del d['smtp'] d['ircd'] ??? piątek, 30 sierpnia 13
del d['smtp'] #Заменяем на "dummy" слот #Может быть использован снова
piątek, 30 sierpnia 13
del d['smtp'] #Заменяем на "dummy" слот #Может быть использован снова
piątek, 30 sierpnia 13
>>> del d['svn'], d['dict'], d['zope'] >>> d['ircd'] piątek, 30 sierpnia
13
Увеличение размера таблицы Таблица заполнена максимум на 2/3 2.7: <
50k size × 4 > 50k size × 2 3.3: size × 2 piątek, 30 sierpnia 13
>>> d = {} piątek, 30 sierpnia 13
d = dict.fromkeys(words[:5]) # 40% коллизий # Заполнен на ⅔,
resize piątek, 30 sierpnia 13
d['abash'] = None # размер ×4 до 32 # 0%
коллизий piątek, 30 sierpnia 13
d = dict.fromkeys(words[:21]) # 29% коллизий # Заполнен на ⅔
piątek, 30 sierpnia 13
d['abode'] = None # размер ×4 до 128 # 9%
коллизий piątek, 30 sierpnia 13
d = dict.fromkeys(words[:85]) # 33% коллизий # Заполнен на ⅔
piątek, 30 sierpnia 13
Время доступа к элементам Растет по мере заполнения словаря Затем
резко умешьшается после изменения размера Среднее время доступа ОК piątek, 30 sierpnia 13
Поиски vs размер piątek, 30 sierpnia 13
Время vs размер piątek, 30 sierpnia 13
Удаление элементов Не уменьшает размер таблицы Таблица может уменьшиться только
при добавлении элементов piątek, 30 sierpnia 13
Порядок элементов Во время изменения размера порядок элементов может полностью
поменяться Добавление элементов во время итерации запрещено RuntimeError: dictionary changed size during iteration piątek, 30 sierpnia 13
Свой __hash__() Хорошо перемешать биты Равные хеши для равных элементов
__eq__() должен быть Быстро вычисляется piątek, 30 sierpnia 13
Пример __hash__() class Point(object): def __init__(self, x, y): self.x, self.y
= x, y def __eq__(self, p): return self.x==p.x and self.y==p.y def __hash__(self): return hash(self.x) ^ hash(self.y) piątek, 30 sierpnia 13
oCERT #2011-003 Хэш для str, bytes и datetime смешивается с
"солью" уникальной для каждого процесса Python pre 3.3: -R option 3.3: by default piątek, 30 sierpnia 13
Python 3: Split-table словари. Общая таблица с ключами для разных
таблиц со значениями piątek, 30 sierpnia 13
Спасибо http://blip.tv/pycon-us- videos-2009-2010-2011/pycon-2010- the-mighty-dictionary-55-3352147 Python source code piątek, 30 sierpnia
13