Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Dictionary in Python
Search
Cyril Lashkevich
March 13, 2014
Programming
0
94
Dictionary in Python
Cyril Lashkevich
March 13, 2014
Tweet
Share
More Decks by Cyril Lashkevich
See All by Cyril Lashkevich
Go Scheduler
notorca
2
530
Bitcode in Swift
notorca
0
39
Mobile Optimized 2014
notorca
1
250
Fun with blocks in ObjC
notorca
1
76
CocoaHeads in Grodno, Lighting
notorca
0
71
Foundation data structures
notorca
0
130
iOS memory management
notorca
0
75
NSProxy, multithreading, messaging
notorca
1
80
Python impergections
notorca
0
60
Other Decks in Programming
See All in Programming
Boost Performance and Developer Productivity with Jakarta EE 11
ivargrimstad
0
850
Kubernetes for Data Engineers: Building Scalable, Reliable Data Pipelines
sucitw
1
200
『ドメイン駆動設計をはじめよう』のモデリングアプローチ
masuda220
PRO
8
440
のびしろを広げる巻き込まれ力:偶然を活かすキャリアの作り方/oso2024
takahashiikki
1
410
VR HMDとしてのVision Pro+ゲーム開発について
yasei_no_otoko
0
100
Android 15 でアクションバー表示時にステータスバーが白くなってしまう問題
tonionagauzzi
0
140
レガシーな Android アプリのリアーキテクチャ戦略
oidy
1
170
推し活としてのrails new/oshikatsu_ha_iizo
sakahukamaki
3
1.7k
プロジェクト新規参入者のリードタイム短縮の観点から見る、品質の高いコードとアーキテクチャを保つメリット
d_endo
1
1k
From Subtype Polymorphism To Typeclass-based Ad hoc Polymorphism- An Example
philipschwarz
PRO
0
170
Synchronizationを支える技術
s_shimotori
1
150
/←このスケジュール表に立ち向かう フロントエンド開発戦略 / A front-end development strategy to tackle a single-slash schedule.
nrslib
1
590
Featured
See All Featured
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
231
17k
Unsuck your backbone
ammeep
668
57k
Building an army of robots
kneath
302
42k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
364
22k
KATA
mclloyd
29
13k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
67
4.3k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
229
18k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
232
140k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
272
40k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
61
7.5k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
222
8.9k
Faster Mobile Websites
deanohume
304
30k
Transcript
Dictionary в Python По мотивам Objects/dictnotes.txt Cyril @notorca Lashkevich piątek,
30 sierpnia 13
Как создать словарь {} dict() PyObject* PyDict_New() piątek, 30 sierpnia
13
Сколько словарей в Hello World? $ python -c "print('Hello world')"
| wc -l piątek, 30 sierpnia 13
Сколько словарей в Hello World? $ python -c "print('Hello world')"
| wc -l 1642 piątek, 30 sierpnia 13
Именованные параметры функицй 1 запись, 1 чтение 1-3 элемента Часто
встречается в обычных программах на Python piątek, 30 sierpnia 13
Поиск метода в классе 1 запись, много чтений 8-16 элементов
При наследовании много неудачных чтений с последующим поиском в базовом классе piątek, 30 sierpnia 13
Атрибуты и глобальные пременные Много записей и чтений 4-10 элементов
piątek, 30 sierpnia 13
Builtins Частые чтение, почти не бывает записи ~150 строковых ключей
(3.3) По некоторым ключам чтения гораздо чаще чем по другим piątek, 30 sierpnia 13
Удаление повторов, подсчет элементов Одинократное чтение по каждому из ключей
Произвольное количество элементов Многократный доступ по одному ключу подряд piątek, 30 sierpnia 13
Удаление дубликатов dict.fromkeys(seqn).keys() Все операции записи при конструировании piątek, 30
sierpnia 13
Подсчет элементов в последовательности for e in seqn: d[e] =
d.get(e,0) + 1 2 последовательных доступа по одинаковому ключу piątek, 30 sierpnia 13
Создание индекса из словаря списков setdefault совмещает 2 поиска в
1м for pnum, page in enumerate(pages): for w in page: d.setdefault(w, []).append(pnum) piątek, 30 sierpnia 13
Проверка принадлежности Словари произвольных размеров Создаются 1 раз и затем
мало изменяются Много вызовов has_key() и __contains__() piątek, 30 sierpnia 13
Динамические отображения Чередующиеся добавления, удаления, чтение и перезапись элементов piątek,
30 sierpnia 13
Реализация (2.7) Последовательная область памяти с доступом по индксу typedef
struct { Py_hash_t me_hash; PyObject *me_key; PyObject *me_value; } PyDictKeyEntry; piątek, 30 sierpnia 13
Пустой dict с размером по умолчанию (8 элементов) >>> d
= {} piątek, 30 sierpnia 13
Хеширование ключа Ключ преобразуется в индекс с помощъю функции hash()
hash() возвращает 32/64bit значение Для индекса берется n младших бит piątek, 30 sierpnia 13
Свойства хеша Для равных значений хеши всегда равны Даже если
представление значений разное: 9, 9.0, complex(9,0) Похожие значения дают сильно отличающиеся хеши piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['ftp'] = 21 >>> bits(hash('ftp'))[-8:] 10100001 piątek, 30 sierpnia
13
>>> d['ftp'] = 21 >>> bits(hash('ftp'))[-8:] 10100001 piątek, 30 sierpnia
13
>>> d['ssh'] = 22 >>> bits(hash('ssh'))[-3:] 101 piątek, 30 sierpnia
13
>>> d['ssh'] = 22 >>> bits(hash('ssh'))[-3:] 101 piątek, 30 sierpnia
13
>>> d['smtp'] = 25 >>> bits(hash('smtp'))[-3:] 100 piątek, 30 sierpnia
13
>>> d['smtp'] = 25 >>> bits(hash('smtp'))[-3:] 100 piątek, 30 sierpnia
13
>>> d['time'] = 37 >>> bits(hash('time'))[-3:] 111 piątek, 30 sierpnia
13
>>> d['time'] = 37 >>> bits(hash('time'))[-3:] 111 piątek, 30 sierpnia
13
>>> d['www'] = 80 >>> bits(hash('www'))[-3:] 010 piątek, 30 sierpnia
13
>>> d['www'] = 80 >>> bits(hash('www'))[-3:] 010 piątek, 30 sierpnia
13
d = {'ftp': 21, 'ssh': 22, 'smtp': 25, 'time': 37,
'www': 80} piątek, 30 sierpnia 13
Поиск в словаре Вычислить хеш от ключа Обрезать старшие биты
Взять значение из слота по индексу piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['smtp'] 25 >>> bits(hash('smtp'))[-3:] 100 piątek, 30 sierpnia 13
Перебор всех элементов Словари возвращают свои ключи или значения в
порядке отличном от порядка добавления piątek, 30 sierpnia 13
>>> print d {'ftp': 21, 'www': 80, 'smtp': 25, 'ssh':
22, 'time': 37} piątek, 30 sierpnia 13
>>> d.keys() ['ftp', 'www', 'smtp', 'ssh', 'time'] piątek, 30 sierpnia
13
>>> d.values() [21, 80, 25, 22, 37] piątek, 30 sierpnia
13
Коллизии Разные ключи пытаются доступиться по одинаковому индексу Находим первое
свободное место piątek, 30 sierpnia 13
>>> d = {} piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['smtp'] = 21 piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['smtp'] = 21 piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['dict'] = 2628 piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['dict'] = 2628 piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['svn'] = 3690 piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['svn'] = 3690 piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['ircd'] = 6667 piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['ircd'] = 6667 piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['zope'] = 9673 piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['zope'] = 9673 # 2 из 5ти элементов на
своих ожидаемых местах piątek, 30 sierpnia 13
Коллизии и очередность Поскольку из за коллизий элементы могут находится
не по своим "естественным" индексам порядок элементов зависит от порядка добавления piątek, 30 sierpnia 13
Поиск первой свободной ячейки Последовательный поиск плох для int ключей
pertrurb = hash while (<слот занят>) { slot = (5*slot) + 1 + perturb; perturb >>= 5; } piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['svn'] 3690 piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['ircd'] 6667 piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['nsca'] KeyError: 'nsca' piątek, 30 sierpnia 13
>>> d['netstat'] KeyError: 'netstat' piątek, 30 sierpnia 13
Не все поиски одинаковы Некоторые находят результат сразу Некоторым нужны
несколько итераций piątek, 30 sierpnia 13
threes = {3: 1, 3+8: 2, 3+16: 3, 3+24: 4,
3+32: 5} piątek, 30 sierpnia 13
Удаление элементов Нелзя просто так взять, и пометить ячейку как
пустую Необходимо вставить специальный "dummy" элемент piątek, 30 sierpnia 13
del d['smtp'] piątek, 30 sierpnia 13
del d['smtp'] d['ircd'] ??? piątek, 30 sierpnia 13
del d['smtp'] #Заменяем на "dummy" слот #Может быть использован снова
piątek, 30 sierpnia 13
del d['smtp'] #Заменяем на "dummy" слот #Может быть использован снова
piątek, 30 sierpnia 13
>>> del d['svn'], d['dict'], d['zope'] >>> d['ircd'] piątek, 30 sierpnia
13
Увеличение размера таблицы Таблица заполнена максимум на 2/3 2.7: <
50k size × 4 > 50k size × 2 3.3: size × 2 piątek, 30 sierpnia 13
>>> d = {} piątek, 30 sierpnia 13
d = dict.fromkeys(words[:5]) # 40% коллизий # Заполнен на ⅔,
resize piątek, 30 sierpnia 13
d['abash'] = None # размер ×4 до 32 # 0%
коллизий piątek, 30 sierpnia 13
d = dict.fromkeys(words[:21]) # 29% коллизий # Заполнен на ⅔
piątek, 30 sierpnia 13
d['abode'] = None # размер ×4 до 128 # 9%
коллизий piątek, 30 sierpnia 13
d = dict.fromkeys(words[:85]) # 33% коллизий # Заполнен на ⅔
piątek, 30 sierpnia 13
Время доступа к элементам Растет по мере заполнения словаря Затем
резко умешьшается после изменения размера Среднее время доступа ОК piątek, 30 sierpnia 13
Поиски vs размер piątek, 30 sierpnia 13
Время vs размер piątek, 30 sierpnia 13
Удаление элементов Не уменьшает размер таблицы Таблица может уменьшиться только
при добавлении элементов piątek, 30 sierpnia 13
Порядок элементов Во время изменения размера порядок элементов может полностью
поменяться Добавление элементов во время итерации запрещено RuntimeError: dictionary changed size during iteration piątek, 30 sierpnia 13
Свой __hash__() Хорошо перемешать биты Равные хеши для равных элементов
__eq__() должен быть Быстро вычисляется piątek, 30 sierpnia 13
Пример __hash__() class Point(object): def __init__(self, x, y): self.x, self.y
= x, y def __eq__(self, p): return self.x==p.x and self.y==p.y def __hash__(self): return hash(self.x) ^ hash(self.y) piątek, 30 sierpnia 13
oCERT #2011-003 Хэш для str, bytes и datetime смешивается с
"солью" уникальной для каждого процесса Python pre 3.3: -R option 3.3: by default piątek, 30 sierpnia 13
Python 3: Split-table словари. Общая таблица с ключами для разных
таблиц со значениями piątek, 30 sierpnia 13
Спасибо http://blip.tv/pycon-us- videos-2009-2010-2011/pycon-2010- the-mighty-dictionary-55-3352147 Python source code piątek, 30 sierpnia
13