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20260513_Snowflake Cortex Agent で実現する対話型 HR 分析

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May 14, 2026
85

20260513_Snowflake Cortex Agent で実現する対話型 HR 分析

2026/5/13 Snowflake Tech Meat Up
👇こちらから動画再生できます
https://canva.link/znmjgegkh7vlhzv

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May 14, 2026

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Transcript

  1. サ イ ロ 化 し て 全 体 像 を

    把 握 し に く い /Excel や CSV、システムなどバラバラでいろんな粒度のデ ータを持ってる/構造化データを理解してる人が少 ない/データの持ち方がバラバラ/定義がバラバラ/ 継続性を追えない/基準があいまい/秘密情報すぎ て人事の中でも共有されづらい/人事内なのにデー タをもらうのにお伺いが必要/大企業だと部門にも 人事がありデータが分散/一部のExcel職人が頑張 って作ったデータに頼り切り/ボードメンバーから いきなりの質問にあわあわ/ガチ分析するにはデー
  2. サ イ ロ 化 し て 全 体 像 を

    把 握 し に く い /Excel や CSV、システムなどバラバラでいろんな粒度のデ ータを持ってる/構造化データを理解してる人が少 ない/データの持ち方がバラバラ/定義がバラバラ/ 継続性を追えない/基準があいまい/秘密情報すぎ て人事の中でも共有されづらい/人事内なのにデー タをもらうのにお伺いが必要/大企業だと部門にも 人事がありデータが分散/一部のExcel職人が頑張 って作ったデータに頼り切り/ボードメンバーから いきなりの質問にあわあわ/ガチ分析するにはデー
  3. ・各自が持っていた データの民主化 ・人事データの全体像の 把握 データカタログ 02 ・誰が、どこまで、 何をみていいか ・人事データの セキュリティレベルと

    ロール設計を合わせる 権限マップ 01 ・データの継続性や分析 ができる状態へデータを 改善 データが発生する 業務の改善 03 Cortexに聞く前に 人事として活用の前提を整える
  4. 種類 件数 架空社員マスター 1,800名 月次勤怠サマリ 27,794行 月次エンゲージメント 27,794行 退職履歴 130行

    サーベイ自由記述 700件 退職面談メモ要約 130件 架空の大企業の人事データを準備
  5. ロール 登場人物 役割 データ参照権限 ROLE_CHRO CHRO / 人事最高責任者 全社の人事KPI、離職リス ク、社員の声、退職理由を見

    る すべて参照 ROLE_HR_PLANNING 人事企画部門 全社人事施策、制度設計、全 社傾向分析 すべて参照 ROLE_HRBP_SALES 法人営業本部担当HRBP 部門人事、配下のデータを分 析する 法人営業本部のみ ROLE_HRBP_ENGINEERING プロダクト開発本部担当 HRBP 部門人事、配下のデータを分 析する プロダクト開発本部のみ ROLE_HRBP_CS カスタマーサクセス本部担当 HRBP 部門人事、配下のデータを分 析する カスタマーサクセス本部のみ ROLE_HRBP_CORPORATE コーポレート本部担当HRBP 部門人事、配下のデータを分 析する コーポレート本部のみ ROLE_HRBP_DIGITAL デジタル事業本部担当HRBP 部門人事、配下のデータを分 析する デジタル事業本部のみ 架空の大企業の人事データを準備