『楽楽電子保存』開発チームが挑む「AI駆動開発」の全貌 / rakustechcon2025-rakurakudenshihozon

◆イベント名
RAKUS Tech Conference 2025
https://techcon.rakus.co.jp/2025/

◆発表タイトル
『楽楽電子保存』開発チームが挑む「AI駆動開発」の全貌

◆登壇者
楽楽明細開発部 開発2課 小栗朗
フロントエンド開発課　伊藤彪我

Transcript

1. 『楽楽電子保存』開発チーム が挑む「AI駆動開発」の全貌 楽楽明細開発部 開発2課 小栗朗 フロントエンド開発課　伊藤彪我
2. 2 目次 導入背景と登壇者紹介 プロダクトの概要と課題 設計フェーズの加速 実装フェーズの加速 グローバル開発の加速 効果と課題・今後の展望
3. 3 導入背景と登壇者紹介 • 登壇者の紹介 • 電子帳簿保存SaaSの市場 • AI駆動開発による価値提供のスピードアップ
4. 導入背景と登壇者紹介 | 登壇者紹介 楽楽明細開発部 開発2課 小栗朗（Akira Oguri） フロントエンド開発課 伊藤彪我（Hyoga Ito） 4
 プロジェクトリーダー 楽楽電子保存立ち上げ・グローバル開発推進 - 2021年ラクス入社 - 前職：メーカー系SIer、パッケージ開発のPMF達成・基盤刷新 フロントエンドエンジニア 主に楽楽電子保存のフロントエンド開発・改善担当 - 2020年新卒入社 - 楽楽明細→楽楽電子保存のフロントエンド開発
5. 導入背景と登壇者紹介 | 電子帳簿保存SaaSの市場 5
 年度 市場規模 (推計) 年間成長率 2022年度 104億円 – 2023年度 190億円 +82.0% 2024年度(予) 約296億円 +55.7% 2025年度(予) 約362億円 - 出展: it.impress.co.jp ２０２１年の電子帳簿保存法の改正により急激に需要が増した市場 2022年1月に電子帳簿保存サービス「楽楽電子保存」をリリース （2024年にPMFを達成） 現在も市場規模は拡大 今後も機能拡充が必要となっています（右表）
6. 導入背景と登壇者紹介 | AI駆動開発による価値提供のスピードアップ AI駆動開発は顧客への価値提供を早めるための必須戦略 6

7. • 楽楽電子保存の概要 • 楽楽電子保存の開発体制 • 開発リードタイムが課題 7 プロダクトの概要と課題
8. プロダクトの概要と課題 | 楽楽電子保存の概要 8
 電子帳簿保存法への対応を楽にするクラウドサービス 急速に成長している拡大期のプロダクト 【サービス概要】 • 2022年1月にリリース • 電子帳簿保存法対応を楽にするクラウドサービス • AI-OCR+認定タイムスタンプで証憑の真実性担保 • 楽楽明細連携、検索・権限管理で日々の手間削減
9. プロダクトの概要と課題 | 楽楽電子保存の開発体制 9
 ＊今年入社したメンバー エンジニア バックエンド ブリッジSE ラクスベトナム エンジニア フロントエンド エンジニア PMM／PdM／ デザイナー PMM・PdM・プロダクトデザイナー・開発（フロントエンド＋バックエンド） (バックエンド開発はラクスベトナムによるオフショア開発) (*) PMM: プロダクトマーケティングマネージャー PdM: プロダクトマネージャー
10. プロダクトの概要と課題 | 開発リードタイムが課題 【Before】従来の開発プロセスと課題 各工程でリードタイムが長期化☹ - ウォーターフォール型プロセスにより、各工程の 遷移で待ち時間が発生 - オフショア開発により、作業依頼・受入の工数が 発生 10
 【After】AI導入による改善 要求策定から実装までのリードタイムを 大幅に短縮！😀 - AIが仕様の明確化、翻訳、レビューなどを支援 することで、各工程のボトルネックを解消 - これにより本来の目的であるユーザーへの迅速 な価値提供を実現
11. • 上流のリードタイム課題 • AI適用のポイント①②③ • 上流のリードタイム改善 11 AI × 設計フェーズ
12. 設計フェーズの加速 | 要求〜設計のリードタイム課題 12
 要件定義・概要設計は一部のメンバーに集中 ドキュメントの分散と未経験者に適さない形式 - 要求仕様／要件定義／概要設計の一部にフリーフォマットや重複あり - PMM／PdM／開発で様々なツールを利用 （スプレッドシート、スライド、draw.ioなど）
13. 設計フェーズの加速 | AI適用ポイント①ドキュメントの統合／見直し 13
 • 要件定義〜概要設計までを１つのGoogle Docsに集約 ◦ 開発関係者全員で共有 ◦ AIの入口となる資料を一元化 • 設計資料内のフォーマットを見直し構造化 様々なフォーマット • スプレッドシート • スライド • draw.io 　etc PMM 要求 PdM 要求仕様 ドキュメント 統合 開発 要件定義 概要設計 設計資料の構造化／重複削除 AIインプットの 集約
14. 設計フェーズの加速 | AI適用ポイント①ドキュメントの統合／見直し　（アウトプットイメージ） 14
 • ドキュメントタブ上で作成者を担当を明確化 ◦ PMM／PdM／開発（FE／BE／デザイナー） • ステークホルダー間の議事録もセット ◦ PMM⇔PdM間での要求出し ◦ 開発内での議論も記載 PMM PdM 議事録 開発
15. 設計フェーズの加速 | AI適用ポイント②AI活用の準備 15
 • 設計資料のフォーマットに従い設計情報を出力するプロンプトの作成 • 設計のレビュー観点をプロンプト化 • AI前提の概要設計の流れを明示化／チーム内共有 レビュー観点の プロンプト化 プロンプトの 作成 設計フローの 明示化
16. 設計フェーズの加速 | AI適用ポイント②AI活用の準備　（アウトプットイメージ） 16
 • 概要設計のドラフトやレビューを行うプロンプト • 実務に適用し、メンバーと振り返りながら、プロン プトを適宜、見直し
17. 設計フェーズの加速 | AI適用ポイント③AI前提の概要設計フロー 17
 1. PMM／PdMの要求仕様がインプット ◦ 機能要求やユースケース、UXイメージ 2. 要求インプットからプロンプトを任意のAIに入力 ◦ AI概要設計のドラフトを出力 3. 設計ドラフトをAIのプロンプトでレビュー 4. 開発者が設計ドラフトをレビューし、資料へ反映 ◦ 一貫してGoogleDocsに記載 プロンプトから 設計情報出力 [出力AIツール] Gemini、 ChatGPT、 Devin etc 設計 インプット 設計 ドラフト レビュー観点 プロンプト 開発者 レビュー
18. 設計フェーズの加速 | 上流のリードタイム改善 18 要件定義・概要設計が 一部のメンバーに集中 ドキュメントの分散 未経験者に適さない形式 複数メンバーによる要件定義と 概要設計の並行実施 ドキュメントの無駄を見直し AIによるドラフト生成 結果、設計フェーズの期間が平均30%以上短縮 (当社比、10日->6日) 設計担当人数の倍増 （2人->5人） 【Before】 既存のやり方 【After】 プロセス見直し・AI活用導入
19. • AIツールの使い分け戦略 • Agentic Codingの実践 • AI活用における品質保証体制 19 AI × 実装フェーズ
20. 20 AIツール 主な用途 理由・特徴 並行作業、API利用 Web上で複数の作業を並行して進められ、API利用に追 加料金が不要(通常の利用料金(ACU)はかかる） 集中したい作業 レスポンスが高速で、集中力を途切れさせることなく開発 に没頭できる 軽微なIssue対応 issueにアサインするだけで完結し、小規模な修正やタス クを簡単に処理できる 　　　　　　　　　　　　　　　　Codex 障害・不具合調査 複雑なコードの解析精度が高く、根本原因の特定 ロジック相談、テキスト処理 アルゴリズムの壁打ちや、仕様書の要約・翻訳など、テキス トベースのタスクに強い 実装フェーズの加速 | AIツールの使い分け戦略
21. 実装フェーズの加速 | Agentic Codingの実践 21
 AIを活用した開発で、平均30%程度の工数削減！（実際のフロー例）
22. 実装フェーズの加速 | AI活用における品質保証体制 AIは強力な支援ツールですが、最終的な品質は「人間」が担保しています。 22

23. • 日越合同チームの課題 • AIによる開発力向上 • グローバル体制へのチームトポロジー適用 • AIとグローバル開発の親和性 23 AI × グローバル開発
24. グローバル開発の加速 | 日越合同チームの課題① オフショア開発特有の課題 24
 - 言語の壁・情報伝達のタイムラグ - スキルギャップによるレビュー - 特定エンジニアへの業務集中
25. グローバル開発の加速 | 日越合同チームの課題② オフショア開発特有の課題 25
 - 言語の壁・情報伝達のタイムラグ - スキルギャップによるレビュー - 特定エンジニアへの業務集中
26. グローバル開発の加速 | 日越合同チームの課題③ オフショア開発特有の課題 26
 - 言語の壁・情報伝達のタイムラグ - スキルギャップによるレビュー - 特定エンジニアへの業務集中
27. 日本エンジニアの業務削減 （ボトルネックの解消） グローバル開発の加速 | AIによる開発力の向上 27
 言葉の壁・情報伝達のタイムラグ レビュー時間が長い ブリッジSEによる上流の伝達 AI翻訳補完による翻訳工数の減少 AIによるレビューや実装 品質向上しレビュー時間が減少 ブリッジSEによる 要件定義や概要設計 日本チームでの 成果物の受入レビュー 【観点】 【発生した問題】 【対応策や効果】 日越チーム間の 業務バランス 特定日本エンジニアへの業務集中 （特定業務がボトルネック化） 次要求の検討や高難易度な技術課題にフォーカス
28. グローバル開発の加速 | グローバル体制へのチームトポロジー適用 28 28 凡例 Stream-aligned Team Enabling Team Platform Team Complicate d Subsystem Team インフラ・SRE AIチーム PMM・PdM・DE Enabling Team (支援チーム) Stream-aligned Team （機能開発チーム） ラクスベトナム ブリッジSE Colla bora tion Colla bora tion Colla bora tion • AI活用により、ブリッジSE＋ベトナムエンジニアの開発力がエンハンスされ土台が完成 • チームトポロジーの本格導入(役割・責任を分担し、並行開発と自律性を実現) ◦ 日本：Enabling Team ◦ ブリッジSE＋ベトナム：Stream-aligned Team - 同郷チームによるシームレスな開発
29. グローバル開発の加速 | AIとグローバル開発の親和性 29 グローバル開発では「開発の言語化・構造化・共有」が成功の鍵であり、 それはAI活用においても不可欠な前提 共通原理が両者の親和性と開発力の拡大を生み出すと実感 海外拠点の課題 - 拠点間のコミュニケーションコスト - 複数横断部署横断による認知負荷 - スキルギャップ AI x グローバル開発へのチームトポロジー適用により課題が解消 海外拠点を構築する目的 - IT人材不足の解消 - グローバル競争力の強化
30. • 得られた効果 • 現在の課題 • 今後の展望 30 効果と課題・今後の展望
31. 効果と課題・今後の展望 | 得られた効果 効果 31
 • 要件定義〜開発のリードタイムが最大40%短縮 ◦ 上流設計のリードタイムが30％短縮と並列化 ◦ 実装スピードも30%改善 • 機能開発以外の下記 Enabling の業務が加速 ◦ ベトナムメンバーへのマインドセット醸成、技術意思決定といった開発チーム支援 ◦ インフラ・SREチームとの共通基盤の改善
32. • AI開発フローの最適化／完備 ◦ AI利用で効果が出ているが、手動での利用が多く、開発フローの改善余地は多い • テストでのAI活用拡大 ◦ テストのAI活用はトライアル中 • デザイン（UI）面のAI活用課題 ◦ AIはUI実装が苦手 ▪ Figma MCP活用検討 ▪ 脱Figmaも視野に入れたデザイナー協力 32 効果と課題・今後の展望 | 現在の課題 現在の課題
33. 33 効果と課題・今後の展望 | 今後の展望 今後の展望 • AI開発フロー整備／最適化、AI活用の拡大、リードタイム改善 ◦ PMM／PdM／デザイナー／開発を含めた情報のGithub管理 ◦ AIによるシームレスな要求〜テスト設計、自動テストのドラフト高速生成 • PMM／PdM領域への開発の早期参画 ◦ 今後、AI活用により開発リードタイムはより短縮し、 ユーザーにとって価値があること、そのWhy、Whatの特定、開発に チーム一体で集中していく
34. ご清聴ありがとうございました。 34

35. レイアウト
36. 大カテゴリ見出し ページ毎の見出し 見出し: 60pt Biz UDPゴシック Bold 36
 本文: 36pt Biz UDPゴシック 通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通 常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト 通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通 常テキスト通常テキスト通常テキスト 本文: 24pt Biz UDPゴシック
37. 大カテゴリ見出し ページ毎の見出し 37
 通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常 テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキ スト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト 通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常 テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキ スト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト 60pt
38. 大カテゴリ見出し ページ毎の見出し 通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テ キスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト 枠内テキスト枠内テキスト枠内テキスト枠内テキスト ・リスト ・リスト ・リスト 38

39. 大カテゴリ見出し ページ毎の見出し 通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テ キスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト 通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テ キスト ・リスト ・リスト ・リスト 39

40. 大カテゴリ見出し ページ毎の見出し 通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テ キスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト通常テキスト 枠内テキスト枠内テキスト枠内テキスト枠内テキスト ・リスト ・リスト ・リスト 40