Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Base64 VLQ概要
Search
rchaser53
June 15, 2017
Programming
2
1.6k
Base64 VLQ概要
rchaser53
June 15, 2017
Tweet
Share
More Decks by rchaser53
See All by rchaser53
LLVM IR入門
rchaser53
4
2.8k
pitch loaderについて
rchaser53
1
550
Rustからwasmを生成してみた話
rchaser53
1
780
sourcemap規格概要
rchaser53
1
1.2k
TypeScript+React入門
rchaser53
1
890
Other Decks in Programming
See All in Programming
go directiveを最新にしすぎないで欲しい話──あるいは、Go 1.26からgo mod initで作られるgo directiveの値が変わる話 / Go 1.26 リリースパーティ
arthur1
2
560
API Platformを活用したPHPによる本格的なWeb API開発 / api-platform-book-intro
ttskch
1
140
Fundamentals of Software Engineering In the Age of AI
therealdanvega
2
260
文字コードの話
qnighy
44
17k
AI時代のシステム設計:ドメインモデルで変更しやすさを守る設計戦略
masuda220
PRO
5
1k
ベクトル検索のフィルタを用いた機械学習モデルとの統合 / python-meetup-fukuoka-06-vector-attr
monochromegane
2
470
CS教育のDX AIによる育成の効率化
niftycorp
PRO
0
140
安いハードウェアでVulkan
fadis
0
240
GoのDB アクセスにおける 「型安全」と「柔軟性」の両立 - Bob という選択肢
tak848
0
190
new(1.26) ← これすき / kamakura.go #8
utgwkk
0
2.4k
GC言語のWasm化とComponent Modelサポートの実践と課題 - Scalaの場合
tanishiking
0
120
AI活用のコスパを最大化する方法
ochtum
0
110
Featured
See All Featured
Visualization
eitanlees
150
17k
SEO Brein meetup: CTRL+C is not how to scale international SEO
lindahogenes
1
2.4k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
480
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.4k
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
120
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
230
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
2k
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
190
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
150
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
170
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.6k
Transcript
Base64 VLQ概要 @rChaser53
概要 ・sourcemapのmappingsで用いられている ・相対的に位置や情報を示すことで情報を圧縮している ・少ない文字数で-2 ~ 2 -1の値まで表現できる 32 32
使用箇所 TypeScript出力のsourcemap 可読性のため改行している
使用箇所
AAGA,OAAO,CAAC...
AAGA,OAAO,CAAC... 正直これだけではよく分からない まずは数字に変換する必要がある
ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ abcdefghijklmnopqrstuvwxyz 0123456789+/ 使用する文字はBase64で使用する文字 「A」=0、 「/」=63とし 「/」に向かい1ずつ数字が大きくなる Gなら6、aなら26になる
011011 b = 27 これを6bitの2進数に変換する
011011 Continuous Bit Value Bit Sign Bit b = 27
bitには役割が存在する
1の場合、次の文字のValue Bitを左に5bitシフトし この文字列のValue Bitとの和を取る(後述) 011011 Continuous Bit Value Bit Sign
Bit b = 27
この4桁の数値で基本となる数値の値を算出する 011011 Continuous Bit Value Bit Sign Bit b =
27
1の場合、マイナスになる 0の場合、プラスになる 011011 Continuous Bit Value Bit Sign Bit b
= 27
011011 Continuous Bit: 0 => 演算不要! Value Bit: 1101 =>
13 Sign Bit: 1 => -1 b = 27 結果 -13
i = 34 =100010 次 iG G = 6 =000110
100010 Continuous Bit: 1 Value Bit: 0001 Sign Bit: 0
i = 34 000110 G = 6 Value Bit: 0011
100010 Continuous Bit: 1 Value Bit: 0001 Sign Bit: 0
i = 34 次の文字のValue Bit(0011)を左に5bitシフトし 000110 G = 6 Value Bit: 0011 0011 << 5 => 1100000
100010 Continuous Bit: 1 Value Bit: 0001 Sign Bit: 0
i = 34 この文字列のValue Bit(0001)との和を取る 1100000 + 0001 = 1100001 => 97 G = 6 Value Bit: 0011 000110
100010 Continuous Bit: 1 Value Bit: 0001 Sign Bit: 0
i = 34 Sign Bitは0のため符号は「+」のまま 従ってiG = 97 G = 6 Value Bit: 0011 000110
つまり先ほどの文字列は AAGA,OAAO,CAAC...
こうなる AAGA,OAAO,CAAC... 0030,7007,1001...
・カンマ区切りでセクションを構成する ・1文字1文字に意味がある ・初期位置は列、行、index全て0 ・以降は相対的な情報を示す ・;は改行を意味する ・必要となる情報によって セクションのサイズは変動する(1 or 4, 5)
(AAGA,OAAO,CAAC…) 0030,7007,1001...
5文字のケースを元に説明する 各文字は以下の情報を示している 1.変換後の列番号 2.変換前のファイル名のindex (sourcemapのsectionsのindex) 3.変換前のファイルの行番号 4.変換前のファイルの列番号 5.変換後の単語のindex (sourcemapのnamesのindex) 使用箇所
1文字の場合は ここまで 4文字の場合は ここまで
sources: ["../src/sourcemapTest.ts"] names: [], mappings: "AACA,IAAM,SAAS,...” 1.変換後の列番号 0 => 0
2.変換前のファイル名のindex 0 => 0 (sourcemapのsectionsのindex) 3.変換前のファイルの行番号 0 => 1 4.変換前のファイルの列番号 0 => 0 5.変換後の単語のindex 0 => 0 (sourcemapのnamesのindex) 例えば以下のようなsourcemapの構成だったら… AACA = 0010
sources: ["../src/sourcemapTest.ts"] names: [], mappings: "AACA,IAAM,SAAS,...” 1.変換後の列番号 0 => 4
2.変換前のファイル名のindex 0 => 0 (sourcemapのsectionsのindex) 3.変換前のファイルの行番号 1 => 1 4.変換前のファイルの列番号 0 => 6 5.変換後の単語のindex 0 => 0 (sourcemapのnamesのindex) 例えば以下のようなsourcemapの構成だったら… IAAM = 4006
sources: ["../src/sourcemapTest.ts"] names: [], mappings: "AACA,IAAM,SAAS,...” 1.変換後の列番号 4 => 13
2.変換前のファイル名のindex 0 => 0 (sourcemapのsectionsのindex) 3.変換前のファイルの行番号 1 => 1 4.変換前のファイルの列番号 6 => 15 5.変換後の単語のindex 0 => 0 (sourcemapのnamesのindex) 例えば以下のようなsourcemapの構成だったら… SAAS = 9009
ちなみに何を変換したか? sources: ["../src/sourcemapTest.ts"] names: [], mappings: "AACA,IAAM,SAAS,...” var tempValue =
123; type TempType = number; const tempValue: TempType = 123; JavaScript TypeScript sourcemap
Base64 VLQ参考リンク ・MS社の人の独自研究 規則性が知りたければここ フォーマットの変遷の考察が本当に面白い ・BASE64のcoder/decoder 圧縮や難読化がされてないのでソースが楽に読める 説明がわからんコードを見せろという方はここ ・変換前後のsourcemap対応図が非常にわかりやすい
ご静聴ありがとうございました