大竹礼二（REIJI OTAKE）

Microsoft Fabric OneLake カタログとPurviewの違い-OneLakeカタログから始めるデータガバナンス-

Fabric ワークスペース監視 入門-RTI・セマンティックモデル・ミラーリングをモニタリング-（Getting Started with Workspace Monitoring: Monitoring RTI, Semantic Models, and Mirroring）

Microsoft Fabric vs Databricks vs (Snowflake)：compared their individual strengths and differences

オープンミラーリングで広がる Fabric ミラーリングの可能性 CData Sync を使った Salesforce の ミラーリング を実演

Copilot in FabricでETL開発はどこまで省力化できるか -ノートブック・パイプライン・データフローを実際に試してみた結果- [Exploring Copilot in Fabric: How Much Can It Simplify ETL with Notebooks, Pipelines, and Dataflows?]

Microsoft Learn MCP/Fabric データエージェント/Fabric MCP/Copilot Studio-簡単・便利なAIエージェント作ってみた -"Building Simple and Powerful AI Agents with Microsoft Learn MCP, Fabric Data Agent, Fabric MCP, and Copilot Studio"-

Microsoft Fabric ウェアハウスとレイクハウスの 役割の違いをまとめてみた（When to Use Warehouse or Lakehouse in Microsoft Fabric? Summarizing the Key Differences）

Microsoft Fabric と Databricksをつなぐデータ総合運用術 -hub ストレージにDelta Lake形式で保管する-“Unified Data Operations with Microsoft Fabric and Databricks – Building a Shared Delta Lake Hub on ADLS Gen2 –”

Microsoft Fabric vs Databricks vs (Snowflake) -若手エンジニアがそれぞれの強みと違いを比較してみた- "A Young Engineer's Comparison of Their Strengths and Differences"