R言語で可視化について

この発表はR言語の様々の可視化方法（ggplot2, lattice, shinyなど）を紹介します

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1. R言語で可視化について パヴェウ・ルシン
2. •Paweł Rusin (パヴェウ・ルシン) •pawel.rusin@brilliantservice.co.jp Facebook: Paweł Rusin ( iofar@o2.pl) •会社： •　株式会社ブリリアントサービス •業務： • データマイニング • ウェアラブルOS開発 自己紹介
3. 自己紹介 http://kansaizeror.blogspot.jp
4. R言語について • 無料 • オーペンソース • スキリプト言語 • スプレッドシートソフトとプログラミング言語の妥協 • 統計に迎えて
5. 統計に迎えて > 42 [1] 42 > -273.15 [1] -273.15 > 2.3e4 [1] 23000 > Inf [1] Inf > 1+1i [1] 1+1i
6. 統計に迎えて > 2 + 2 [1] 4 > -273.15*33.8 [1] -9232.47 > 3^4 [1] 81 > Inf*100000000000000000 [1] Inf sqrt(-4+0i) [1] 0+2i
7. 統計に迎えて > c(1,3,-1,8,0) [1] 1 3 -1 8 0 > matrix(111:119,3,3) [,1] [,2] [,3] [1,] 111 114 117 [2,] 112 115 118 [3,] 113 116 119 ベクター 配列 2 3 4 5 x １ ... ,2 ,3 1, 2, 3, ,１
8. 統計に迎えて CSV XLS Twitter Python LOD データフレーム year surface city street n.rooms condition lat lon 1 2008 20 Warszawa Bagno 1 do remontu 52.22947 21.00761 2 2008 25 Warszawa Pruszkow 1 do remontu 52.17162 20.80639 3 2008 26 Warszawa Marymoncka 1 do remontu 52.27114 20.95003 4 2008 27 Warszawa Sienna 1 dobry 52.24238 20.98659 5 2008 28 Warszawa Raclawicka 1 do remontu 52.19814 21.01752
9. 統計に迎えて a = c(1:10) [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 sum(a) [1] 55 mean(a) [1] 5,5 min(a) [1] 1 max(a) [1] 10 var(a) [1] 9.166667
10. 統計に迎えて plot(faithful$eruptions,faithful$waiting)
11. 基本的な機能が足りない場合には？
12. パッケージ 可視化 高速化 機会学習 データを処理 lattice stats e1071 parallel rmongodb Ggplot2 Shiny 並列計算 GPU C/C++ Rmysql SPARQL rjson froeach googleVis C API Rcpp gputools bigVis RandomForest
13. パッケージ CRAN – Comprehensive R Archive Network [5019 パッケージ]　
14. パッケージ Source: http://blog.revolutionanalytics.com/
15. install.packages("パッケージの名前") library(パッケージの名前) パッケージ
16. ggplot2
17. lattice
18. Shiny
19. googleVis
20. RStudio
21. デモ
22. パッケージを準備 install.packages("SPARQL") library(SPARQL)
23. データを取得 endpoint <- "http://lod.hozo.jp/endpoint/osakatest"
24. データを取得 query <- "PREFIX blab: <http://linkdata.org/resource/rdf1s924i/> SELECT ?s ?p ?o WHERE {?s ?p ?o} limit 10"
25. データを取得 qd <- SPARQL(endpoint,query)$results
26. データを表示 Install.packages(„googleVis”) Library(googleVis) plot(gvisMap(data, locationvar="latlong", tipvar="name"))
27. データを表示
28. ありがとうございました！