Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
pytorchで機械学習しない
Search
Hata Ryosuke
October 21, 2019
Technology
1.1k
3
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
pytorchで機械学習しない
pytorchでマクローリン展開とニュートン法を試してみました。
Hata Ryosuke
October 21, 2019
More Decks by Hata Ryosuke
See All by Hata Ryosuke
関西Kaggler会 発表スライド
ryosukehata
1
1.3k
Monocular 3D Object Detection Survey
ryosukehata
3
510
量子情報勉強会,量子ゲートについて
ryosukehata
0
260
Other Decks in Technology
See All in Technology
QAエンジニア起点で進める、SmartHRにおける信頼性向上について
kaomi_wombat
1
120
OSPN.JPバージョンアップ作業進捗のご報告 / 20260801-osc26kyoto
akkiesoft
0
420
【CEDEC2026】グラフィックスエンジニアのためのニューラルシェーディング入門
cygames
PRO
0
130
FORENSIA: ローカルLLMフォレンジックハーネス
sumeshi
2
350
AIエージェントを前提としたプラットフォーム エンジニアリング:GKEで作るAgent-Ready Golden Path
legalontechnologies
PRO
2
220
Goでデータパイプラインを作ろう
sansantech
PRO
1
360
Cursor Meetup Sapporo - Cursor物語 続編
cocacola917
0
140
PLATEAU で バーチャル花火大会
tatsuya1970
0
110
Software Supply Chain Attackからクラウド環境を守るためにできること
lhazy
2
220
AI ネイティブな組織に Gemini Enterprise Agent Platform がなぜ必要なのか
asei
1
190
Forza Horizon 6 のテレメトリ機能で 自動運転に使えそうな学習データを集める話
henjin0
0
150
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
3.2k
Featured
See All Featured
HTML-Aware ERB: The Path to Reactive Rendering @ RubyCon 2026, Rimini, Italy
marcoroth
3
420
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
10k
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
2
1.8k
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
340
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
6.9k
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
890
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
640
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
410
Abbi's Birthday
coloredviolet
3
9.3k
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
2
3.7k
Docker and Python
trallard
47
4.1k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6.2k
Transcript
pytorchͰػցֶश͠ͳ͍ ػցֶश/Kaggle͘͘ձ#10ˏ େࡕ(10/21 19:00ʙ) ാɹྒྷհ
͜͡͠ΐ͏͔͍ twitter (@hattan0523) ϝʔΧʔۈ ීஈ$"%ϙνϙνͯ͠ɼ ͦΕͬΆ͍ਤΛग़͢ਓ ɹɹʢ෩ͷͱ͖ʹΨϥεʹςʔϓషΔ͖ͱ͔ܭࢉ͢ΔɻͲΜͳਤͰ࡞Ε·͢ʣ ػցֶशओۀͰ͋Γ·ͤΜ େֶ࣌ʹྔࢠޫֶͷݚڀʹूத͠ɼ
ໟΛࣦ͍ത࢜Λऔಘɻ http://www.breault.com/software/asap-nextgen https://www.muratasoftware.com/products/ examples/watgal004/
ಈػ pytorchͱ͔ਂֶशͷϥΠϒϥϦɼ ίϯϖʹ͍ͬͺ͍ΘΕͯΔ͠ ը૾ͱ͔NLPͷਂֶशΛΔͱ͖ ͱΓ͋͑ͣͬͱ͖Ό͑͑Ζɻ https://twitter.com/nino_pira/status/1181913845507354626
ಈػ pytorchԿΛͬͯΔͷʁ ͡Ͳ͏ͼͿΜʁ ͠Μͦ͏͕͘͠ΎʔͷϥΠϒϥϦͰʁ ͦ͏ͩʂ ඍΛ͠Α͏ʂ
ࠓճɿࣗಈඍΛͬͯܭࢉ ϚΫϩʔϦϯల։ sinؔΛ10࣍·Ͱ sinؔΛ20࣍·Ͱ χϡʔτϯ๏ɹɹɹɹɹɹɹɹͷղΛग़͢
ࣗಈඍ is Կʁ https://github.com/pytorch/pytorch/blob/edb88b5f3af03718b443d015f195faa1832ce95b/caffe2/operators/sin_op.cu ɾඍ ࣮ࡍʹಋؔͷఆٛʹैͬͯతʹܭࢉ͢Δɻ ޡ͕ࠩͰ͖Δɻ ɾࣗಈඍ ܭࢉ͢ΔؔͷಋؔΛ༧Ίఆ͓ٛͯ͘͠ɻ ؔʹೖ͢Δ͚ͩͳͷͰޡࠩ΄΅ͳ͍ɻ
pytorchͷsinͷಋؔͷఆٛ ֻ͚ͷͱ͜ΖΛݟΔͱɼ ಋؔ(cos)͕ఆٛ͞Ε͍ͯΔ ͜ͱ͕Θ͔Δɻ ࢀߟɿࣗಈඍΛ࣮ͯ͠ཧղ͢Δ https://qiita.com/lotz/items/39c52f08cc9b5d8439ca https://qiita.com/lotz/items/f1d4ab1d83dc13a5d81a
ͬͯΈΔ ී௨ʹΈͳ͞Μ͕࣮ߦ͍ͯ͠Δ͜ͱɻ requires_grad=Trueͱ͢Δ͜ͱͰɼඍ͢ΔΑʔͬͯએݴ͢Δɻ backward()ͰܭࢉάϥϑʹԊͬͯࣗಈඍ͕ݺͼग़͞Εɼ x.gradͰඍ͕ಘΒΕ·͢ɻ ࢀߟɿPyTorchͰߴ֊ภඍ (https://qiita.com/tmasada/items/ 9dee38e5bc1482217493)
ೋ֊ඍ ‘torch.autograd.grad(f, x, create_graph=True)’Ͱɼfʹ͍ͭͯxͰඍ ͢ΔΑʔͱએݴ͢Δɻ ܭࢉάϥϑΛ࡞Βͳ͍ͱඍͯ͘͠Εͳ͍ɻ ࡉ͔͍͜ͱ্ͷQiitaͷهࣄͰɻ ࢀߟɿPyTorchͰߴ֊ภඍ (https://qiita.com/tmasada/items/ 9dee38e5bc1482217493)
ԿճͰඍͰ͖·͢ʂ ࢀߟɿPyTorchͰߴ֊ภඍ (https://qiita.com/tmasada/items/ 9dee38e5bc1482217493) ඍ͕Ͱ͖ΔʂͰ͖Δͧʂʂ
ϚΫϩʔϦϯల։ Β͔ͳؔΛ্ͷΑ͏ͳܗʹల։ͯ͠ɼ ۙࣅతͳؔͱͯ͠ද͢͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ ֶಘҙ͡Όͳ͍ͷͰɼ ݫີͳఆٛΑ͘Θ͔͍ͬͯ·ͤΜɻ ͜ΕΛpytorchͰ࣮ͯ͠ΈΑ͏ʂ (kaggleͷnotebookࢀর)
sinؔͰಘΒΕͨάϥϑ ͬͨ͜ͱ 1.ҙͷ࣍·ͰܭࢉάϥϑΛ࡞ͯ͠ɼඍΛܭࢉ͢Δ 2.֤ԣ࣠ͷʹରͯ͠ܭࢉͨ͠ඍͰॎ࣠ͷΛग़͢ɻ େมͳͷͰ1,2ΛߦྻͰܭࢉ͢Δ sinؔΛ10࣍·Ͱ sinؔΛ20࣍·Ͱ https://www.kaggle.com/hattan0523/pytorch-maclaurin-series? scriptVersionId=22206309
χϡʔτϯ๏ ඍΛͬͯํఔࣜΛղ͘ํ๏ ʹ͍ͭͯࣗಈඍΛͬͯղ͍ͯΈΔɻ ղ x=ln2≒0.69314718056 C++ - ඇઢܗํఔࣜͷղ๏ʢχϡʔ τϯ๏ʣʂ https://www.mk-mode.com/blog/
2012/11/21/21002047/# ΑΓҾ༻
σϞ̎ɿ݁Ռ ࣮ίʔυ: https://www.kaggle.com/hattan0523/newton-raphson-method-by- pytorch ղ x=ln2≒0.69314718056 ॳظͱؔΛ༩͑ΕɼҙͷճܭࢉΛߦͬͯ͘ΕΔɻ ֓ͶऩଋͰ͖ͨʂ
·ͱΊ ɾpytorchࣗಈඍͷϥΠϒϥϦ Ͱ͌ʔΒʔʹΜ͙Ͱͳͦ͞͏ɻ ɾܭࢉάϥϑΛ໌ࣔతʹ࡞ͬͯ͋͛Δ͜ͱͰ ɹඍՄೳͳؔΛ͍ͬͯΖΜͳ༡ͼ͕Ͱ͖ͦ͏ɻ ɾྫͱͯ͠ɼ sinؔͷϚΫϩʔϦϯల։ χϡʔτϯ๏ΛͬͨํఔࣜͷղΛಋग़ͨ͠ɻ ɾඍָ͍͠ΊΔͬ