Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
pytorchで機械学習しない
Search
Hata Ryosuke
October 21, 2019
Technology
3
1k
pytorchで機械学習しない
pytorchでマクローリン展開とニュートン法を試してみました。
Hata Ryosuke
October 21, 2019
Tweet
Share
More Decks by Hata Ryosuke
See All by Hata Ryosuke
関西Kaggler会 発表スライド
ryosukehata
1
1.2k
Monocular 3D Object Detection Survey
ryosukehata
3
490
量子情報勉強会,量子ゲートについて
ryosukehata
0
230
Other Decks in Technology
See All in Technology
知っていると得する!Movable Type 9 の新機能を徹底解説
masakah
0
240
Modern Data Stack大好きマンが語るSnowflakeの魅力
sagara
0
300
たかが特別な時間の終わり / It's Only the End of Special Time
watany
28
7.6k
【AWS re:Invent 2025速報】AIビルダー向けアップデートをまとめて解説!
minorun365
4
420
AWS Bedrock AgentCoreで作る 1on1支援AIエージェント 〜Memory × Evaluationsによる実践開発〜
yusukeshimizu
4
270
直接メモリアクセス
koba789
0
250
Symfony AI in Action
el_stoffel
2
390
Ruby で作る大規模イベントネットワーク構築・運用支援システム TTDB
taketo1113
1
110
私のRails開発環境
yahonda
0
190
【pmconf2025】PdMの「責任感」がチームを弱くする?「分業型」から全員がユーザー価値に本気で向き合う「共創型開発チーム」への変遷
toshimasa012345
0
200
コミューンのデータ分析AIエージェント「Community Sage」の紹介
fufufukakaka
0
300
“決まらない”NSM設計への処方箋 〜ビットキーにおける現実的な指標デザイン事例〜 / A Prescription for "Stuck" NSM Design: Bitkey’s Practical Case Study
bitkey
PRO
1
510
Featured
See All Featured
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
990
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.7k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
132
19k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.3k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
180
10k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
45
8.3k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.6k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.2k
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
0
470
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
54k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
14k
Transcript
pytorchͰػցֶश͠ͳ͍ ػցֶश/Kaggle͘͘ձ#10ˏ େࡕ(10/21 19:00ʙ) ാɹྒྷհ
͜͡͠ΐ͏͔͍ twitter (@hattan0523) ϝʔΧʔۈ ීஈ$"%ϙνϙνͯ͠ɼ ͦΕͬΆ͍ਤΛग़͢ਓ ɹɹʢ෩ͷͱ͖ʹΨϥεʹςʔϓషΔ͖ͱ͔ܭࢉ͢ΔɻͲΜͳਤͰ࡞Ε·͢ʣ ػցֶशओۀͰ͋Γ·ͤΜ େֶ࣌ʹྔࢠޫֶͷݚڀʹूத͠ɼ
ໟΛࣦ͍ത࢜Λऔಘɻ http://www.breault.com/software/asap-nextgen https://www.muratasoftware.com/products/ examples/watgal004/
ಈػ pytorchͱ͔ਂֶशͷϥΠϒϥϦɼ ίϯϖʹ͍ͬͺ͍ΘΕͯΔ͠ ը૾ͱ͔NLPͷਂֶशΛΔͱ͖ ͱΓ͋͑ͣͬͱ͖Ό͑͑Ζɻ https://twitter.com/nino_pira/status/1181913845507354626
ಈػ pytorchԿΛͬͯΔͷʁ ͡Ͳ͏ͼͿΜʁ ͠Μͦ͏͕͘͠ΎʔͷϥΠϒϥϦͰʁ ͦ͏ͩʂ ඍΛ͠Α͏ʂ
ࠓճɿࣗಈඍΛͬͯܭࢉ ϚΫϩʔϦϯల։ sinؔΛ10࣍·Ͱ sinؔΛ20࣍·Ͱ χϡʔτϯ๏ɹɹɹɹɹɹɹɹͷղΛग़͢
ࣗಈඍ is Կʁ https://github.com/pytorch/pytorch/blob/edb88b5f3af03718b443d015f195faa1832ce95b/caffe2/operators/sin_op.cu ɾඍ ࣮ࡍʹಋؔͷఆٛʹैͬͯతʹܭࢉ͢Δɻ ޡ͕ࠩͰ͖Δɻ ɾࣗಈඍ ܭࢉ͢ΔؔͷಋؔΛ༧Ίఆ͓ٛͯ͘͠ɻ ؔʹೖ͢Δ͚ͩͳͷͰޡࠩ΄΅ͳ͍ɻ
pytorchͷsinͷಋؔͷఆٛ ֻ͚ͷͱ͜ΖΛݟΔͱɼ ಋؔ(cos)͕ఆٛ͞Ε͍ͯΔ ͜ͱ͕Θ͔Δɻ ࢀߟɿࣗಈඍΛ࣮ͯ͠ཧղ͢Δ https://qiita.com/lotz/items/39c52f08cc9b5d8439ca https://qiita.com/lotz/items/f1d4ab1d83dc13a5d81a
ͬͯΈΔ ී௨ʹΈͳ͞Μ͕࣮ߦ͍ͯ͠Δ͜ͱɻ requires_grad=Trueͱ͢Δ͜ͱͰɼඍ͢ΔΑʔͬͯએݴ͢Δɻ backward()ͰܭࢉάϥϑʹԊͬͯࣗಈඍ͕ݺͼग़͞Εɼ x.gradͰඍ͕ಘΒΕ·͢ɻ ࢀߟɿPyTorchͰߴ֊ภඍ (https://qiita.com/tmasada/items/ 9dee38e5bc1482217493)
ೋ֊ඍ ‘torch.autograd.grad(f, x, create_graph=True)’Ͱɼfʹ͍ͭͯxͰඍ ͢ΔΑʔͱએݴ͢Δɻ ܭࢉάϥϑΛ࡞Βͳ͍ͱඍͯ͘͠Εͳ͍ɻ ࡉ͔͍͜ͱ্ͷQiitaͷهࣄͰɻ ࢀߟɿPyTorchͰߴ֊ภඍ (https://qiita.com/tmasada/items/ 9dee38e5bc1482217493)
ԿճͰඍͰ͖·͢ʂ ࢀߟɿPyTorchͰߴ֊ภඍ (https://qiita.com/tmasada/items/ 9dee38e5bc1482217493) ඍ͕Ͱ͖ΔʂͰ͖Δͧʂʂ
ϚΫϩʔϦϯల։ Β͔ͳؔΛ্ͷΑ͏ͳܗʹల։ͯ͠ɼ ۙࣅతͳؔͱͯ͠ද͢͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ ֶಘҙ͡Όͳ͍ͷͰɼ ݫີͳఆٛΑ͘Θ͔͍ͬͯ·ͤΜɻ ͜ΕΛpytorchͰ࣮ͯ͠ΈΑ͏ʂ (kaggleͷnotebookࢀর)
sinؔͰಘΒΕͨάϥϑ ͬͨ͜ͱ 1.ҙͷ࣍·ͰܭࢉάϥϑΛ࡞ͯ͠ɼඍΛܭࢉ͢Δ 2.֤ԣ࣠ͷʹରͯ͠ܭࢉͨ͠ඍͰॎ࣠ͷΛग़͢ɻ େมͳͷͰ1,2ΛߦྻͰܭࢉ͢Δ sinؔΛ10࣍·Ͱ sinؔΛ20࣍·Ͱ https://www.kaggle.com/hattan0523/pytorch-maclaurin-series? scriptVersionId=22206309
χϡʔτϯ๏ ඍΛͬͯํఔࣜΛղ͘ํ๏ ʹ͍ͭͯࣗಈඍΛͬͯղ͍ͯΈΔɻ ղ x=ln2≒0.69314718056 C++ - ඇઢܗํఔࣜͷղ๏ʢχϡʔ τϯ๏ʣʂ https://www.mk-mode.com/blog/
2012/11/21/21002047/# ΑΓҾ༻
σϞ̎ɿ݁Ռ ࣮ίʔυ: https://www.kaggle.com/hattan0523/newton-raphson-method-by- pytorch ղ x=ln2≒0.69314718056 ॳظͱؔΛ༩͑ΕɼҙͷճܭࢉΛߦͬͯ͘ΕΔɻ ֓ͶऩଋͰ͖ͨʂ
·ͱΊ ɾpytorchࣗಈඍͷϥΠϒϥϦ Ͱ͌ʔΒʔʹΜ͙Ͱͳͦ͞͏ɻ ɾܭࢉάϥϑΛ໌ࣔతʹ࡞ͬͯ͋͛Δ͜ͱͰ ɹඍՄೳͳؔΛ͍ͬͯΖΜͳ༡ͼ͕Ͱ͖ͦ͏ɻ ɾྫͱͯ͠ɼ sinؔͷϚΫϩʔϦϯల։ χϡʔτϯ๏ΛͬͨํఔࣜͷղΛಋग़ͨ͠ɻ ɾඍָ͍͠ΊΔͬ