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Sansan DSOC

sansandsoc
5 Stars

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順次、Sansan R&D に移行しております
https://speakerdeck.com/sansan_randd
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Sansan株式会社のデータ統括組織の資料をまとめています。

・掲載されている内容等は発表時点の情報です。
・公開に当たり、資料の一部を変更・削除している場合があります。

▼Sansan エンジニアのスライドはこちら
https://speakerdeck.com/sansanbuildersbox

Decks

Residual2Vec: Debiasing graph embedding with random graphs
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1.4k
学生部門1位 (6th Place Solution) / 1st Place Solution in The Student Category (6th Place Solution)
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2.5k
1st Place Solution / 1st Place Solution Sansan x atmaCup #12
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2.4k
問題設定とデータの説明 / Problem setting and Data description_Sansan x atmaCup #12
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2.5k
Sansan x atmaCup #12 Solution概要 / Sansan×atmaCup#12 Solution Summary
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2.6k
実務と研究のはざまで格闘する / Struggling between practice and research
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画像系研究員の今までとこれから / The past and future of a researcher
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370
Bill Oneデータ化の安定稼働 / Efforts to ensure stable operation of digitalization at Bill One
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330
学⽣時代の経験は研究開発業務で活きるのか / Will experience as a student be useful in R&D work?
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230
⼊社から現在までの取り組み / What I have been working on since joining the company
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360
深層学習時代の文字認識とその周辺 / OCR and related technologies in the Deep Learning era
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5.6k
重み付き有限状態トランスデューサのOCR応用に向けて / Toward Introducing Weighted Finite-State Transducers to OCR
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Attentive Heterogeneous Graph Embedding for Job Mobility Prediction
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1.9k
Pythonを用いたPDFデータからの情報抽出 / Extraction data from PDF using Python
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DeepWalking Backwards: From Embeddings Back to Graphs
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NTIRE 2021 Learning the Super-Resolution Space Challenge
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1.2k
ニュース配信における MLOps・分析基盤の事例紹介 / A Case Study of MLOps and Analysis infrastructure on News Delivery System
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3
2.1k
Graph Neural Network を用いた レイアウトつき文書からの情報抽出 / Information extraction from visual documents using Graph Neural Network
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3k

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