Pythonの高速軽量フレームワーク

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1. Pythonの高速軽量フレームワーク
2. - Python, PHP, Node - Backend, Infrastructure - Twitter(@shimakaze_soft) - GitHub(shimakaze-git) - Note(shimakaze_soft) @shimakaze_soft
3. こんな人にオススメの内容 Q.PythonのWEBアプリケーション開発事情について少し知りたい Q.FlaskとDjango以外の開発知見について少し知りたい A. Flaskについて軽く触れます
4. こんな人にオススメの内容 Q. お前にマサカリを投げてやりたい A. お手柔らかにお願いいたします
5. Python界の二台巨頭WEBフレームワーク - Flask フラスク(読み) - 軽量フレームワーク - ASGI - 学習コスト(低) - Django ジャンゴ(読み) - フルスタックフレームワーク - ASGI - 学習コスト(中 〜 高)
6. - Django - Flask - Pyramid - Bottle - Tornade - Responder - Sanic いろんなWEBフレームワークあるけどあんまり普及していない
7. Djangoの使い道 - 本格的なWEBアプリケーショの開 発 - フロントとバックエンドも一括でや りたい際 - (余談) InstagramとCompassは Django製
8. Flaskの使い道 - ちょっとした検証用のプロダクトを 作る際 - 機械学習エンジン(分類器)などを 作る際 - PythonでWEBをやる際の入門？
9. APIを開発する場合の選択肢は？(Django) フロントとバックエンドを完全分離する場合 Djangoを使用する - DjangoでAPI開発のためのDjango RestFramework(DRF)というのがあるけど、 学習コストがかなり高い - Django自体そこまでパフォーマンスが速いわけではないので、API用途でわざわざ 使う意味がある？
10. APIを開発する場合の選択肢は？(Flask) フロントとバックエンドを完全分離する場合 Flaskを使用した場合 - パフォーマンスが遅い - 設計でディレクトリ分けをちゃんとやらないとカオスになる - フレームワーク単体の機能が少ないので、サードパーティーをうまく組み合わせる 必要がある - Flaskは開発者のmitsuhiko氏がRustに開発の軸足を移し始めて、衰退傾向？
11. Flaskの簡単なコード from flask import Flask, jsonify, make_response, request app = Flask() @app.route("/hello") def hello_to(): foo = request.args.get("foo", "") body = jsonify({ "Hello": “Hello”, }) resp = make_response(body, 200) return resp @app.route("/hello/<test>") def hello_to(test): foo = request.args.get("foo", "") body = jsonify({ "Hello": test, }) resp = make_response(body, 200) return resp 開発していくとコードが肥 大化して読みづらくなって くる
12. API用途に最適なフレームワーク(Falcon) - パフォーマンスはFlaskの20倍 - Hook, Middlewareという機能が標準で備 えられている - Cythonでビルドすると更に高速化されるよ うに設計されている - RESTのアーキテクチャスタイルを取り入 れいている サンプルコード類 https://github.com/shimakaze-git/falcon-todo
13. falcon 3.0が2019年以内に出るよ Falcon3.0が4~6月にリリースされる予定 - 非同期処理を標準でサポート - 初期時にCythonでビルドされたモジュールが使える