Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
MySQLからBigQueryの同期を差分更新にしたら4倍高速になった話 / Sync fro...
Search
Takehiro Shiozaki
May 16, 2017
Technology
6
31k
MySQLからBigQueryの同期を差分更新にしたら4倍高速になった話 / Sync from MySQL to BigQuery become 4x faster by incremental updating
Embulk Meetup Tokyo #3のLTです
Takehiro Shiozaki
May 16, 2017
Tweet
Share
More Decks by Takehiro Shiozaki
See All by Takehiro Shiozaki
全部見せます! BigQueryのコスト削減の手法とその効果 / BigQuery Cost Reduction Methods
shiozaki
4
2.9k
タイムトラベルはじめました 〜時をかけるBigQuery〜 / Now serving Time Machine 〜BigQuery Which Leapt Through Time〜
shiozaki
0
4.8k
これからのZOZOを支える ログ収集基盤を設計した話 / Log collection infrastructure to support ZOZO in the future
shiozaki
6
14k
Amazon AuroraのデータをリアルタイムにGoogle BigQueryに連携してみた / Realtime data linkage from Amazon Aurora to Google BigQuery
shiozaki
10
14k
ZOZOTOWNの事業を支えるBigQueryの話 / BigQuery behind ZOZOTOWN
shiozaki
7
9.5k
ZOZOTOWNのDWHをRedshiftからBigQueryにお引越しした話 / Moving ZOZOTOWN DWH from Redshift to BigQuery
shiozaki
16
11k
ZOZOTOWNのバッチデータ転送基盤紹介 / ZOZOTOWN's data transfer batch
shiozaki
0
510
1日あたり数百万商品をクロールする 大規模クローラーの裏側 / How IQON crawler works
shiozaki
4
1.6k
Digdagを仕事で使ってみて良かったこと、ハマったこと / Using Digdag in production environment
shiozaki
1
2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
管理者しか知らないOutlookの裏側のAIを覗く#AzureTravelers
hirotomotaguchi
2
420
AndroidデバイスにFTPサーバを建立する
e10dokup
0
250
OpenID BizDay#17 KYC WG活動報告(法人) / 20250219-BizDay17-KYC-legalidentity
oidfj
0
250
エンジニアの育成を支える爆速フィードバック文化
sansantech
PRO
3
1.1k
転生CISOサバイバル・ガイド / CISO Career Transition Survival Guide
kanny
3
1k
滅・サービスクラス🔥 / Destruction Service Class
sinsoku
6
1.6k
2025-02-21 ゆるSRE勉強会 Enhancing SRE Using AI
yoshiiryo1
1
350
『衛星データ利用の方々にとって近いようで触れる機会のなさそうな小話 ~ 衛星搭載ソフトウェアと衛星運用ソフトウェア (実物) を動かしながらわいわいする編 ~』 @日本衛星データコミニティ勉強会
meltingrabbit
0
150
RSNA2024振り返り
nanachi
0
580
Amazon S3 Tablesと外部分析基盤連携について / Amazon S3 Tables and External Data Analytics Platform
nttcom
0
130
30分でわかる『アジャイルデータモデリング』
hanon52_
9
2.7k
Oracle Cloud Infrastructure:2025年2月度サービス・アップデート
oracle4engineer
PRO
1
210
Featured
See All Featured
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
42
7.2k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
74
9.2k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
205
24k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
6
240
Designing Experiences People Love
moore
140
23k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
44
7k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
29
2.4k
Building an army of robots
kneath
303
45k
Speed Design
sergeychernyshev
27
790
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
Being A Developer After 40
akosma
89
590k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
75
5.5k
Transcript
.Z42-͔Β#JH2VFSZͷಉظΛ ࠩߋ৽ʹͨ͠Βഒߴʹͳͬͨ &NCVML.FFUVQ5PLZP VASILY,Inc. Ԙ㟒݈߂
Ԙ㟒݈߂ w ʹ7"4*-:ʹ৽ଔೖࣾ w ීஈͷ͓ࣄ3BJMTͰXFC"1*࡞ͬͨΓɺ4PMSͷϝϯςͨ͠Γɺ 5BCMFBV#JH2VFSZͰμογϡϘʔυ࡞ͬͨΓ w &NCVMLࠓͷ݄ࠒʹ৮Γ࢝Ί͔ͨΓ 7"4*-: *OD
TPGUXBSFFOHJOFFS
*20/հ Ҏ্ͷϑΝογϣϯ&$αΠτ͔Β ྦྷܭ ສΛ͑ΔΛܝࡌ ݄ؒສਓҎ্͕ར༻͢Δຊ࠷େڃͷϑΝογϣϯαΠτ
σʔλऩूج൫ͷհ Πϕϯτϩά &-# "1*4FSWFS -PH "HHSFHBUPS 8FC4FSWFS #JH2VFSZ 3FDPNNFOE
σʔλੳج൫ͷհ Ϛελʔσʔλ 3%4 .Z42- %BUBUSBOTGFS TFSWFS ($4 #JH2VFSZ Γ͔͚͍ͯΔൿͷͨΕঢ়ଶ ɾNZTRMEVNQ
US TFE FUDΛෳࡶʹΈ߹Θ͍ͤͯΔ ɾςʔϒϧΛׂͯ͠సૹ͢ΔઃఆΛϋʔυίʔσΟϯά
σʔλੳج൫ͷհ Ϛελʔσʔλ 3%4 .Z42- %BUBUSBOTGFS TFSWFS ($4 #JH2VFSZ ʹ&NCVMLΛಋೖ ɾಉظόον͕མͪΔ͜ͱ͕΄΅ͳ͘ͳΔ
͔͜͜ΒϝΠϯςʔϚ
ϚελʔσʔλͷಉظΛ ߴԽ͍ͨ͠ w ϢʔβʔͷՁͷఏڙΛߴԽ͢ΔͨΊ w ݱঢ়ใͷಉظ͚ͩͰ࣌ؒ ສߦ (#
࣌ؒܭଌ 3%4 .Z42- %BUBUSBOTGFS TFSWFS ($4 #JH2VFSZ NJO .Z42-ͷςʔϒϧΛμϯϓ NJO
μϯϓΛ($4ʹΞοϓϩʔυ NJO ($4͔Β#JH2VFSZʹϩʔυ
.Z42-ͷμϯϓ͕ ϘτϧωοΫ w Ϛελʔσʔλͷಉظຖߦ͍ͬͯΔͨΊɺ ࡢͱಉ͡σʔλಉظ͢Δඞཁͳ͠ w 3VCZPO3BJMTΛ༻͍ͯ͠ΔͷͰɺ VQEBUFE@BUʹͦͷߦͷߋ৽࣌ࠁ͕ೖ͍ͬͯΔ
ࠩߋ৽ͯ͠ΈΔ ςʔϒϧ ࠩͷΈ ςʔϒϧ લ ςʔϒϧͷϚʔδ 0-"1ؔΛ׆༻ લճͷಉظҎ߱ͷσʔλͷΈ where: "updated_at
> ..."
લճͷಉظҎ߱ͷσʔλΛऔಘ w JOQVUQMVHJONZTRMͷઃఆʹXIFSFΛՃ͢Δ w औಘ͢Δඞཁͷ͋Δߦ͕ҎԼʹͳΔ in: type: mysql host: example.com
user: user_name password: ******** database: db_name table: items select: "*" where: "updated_at > '2017-05-15 00:00:00'" # この行を追加
42-ͰςʔϒϧΛϚʔδ w ͭͷςʔϒϧΛVOJPOBMMͰ݁߹͠ɺओΩʔͰ QBSUJUJPOCZͯ͠৽͍͠ߦͷΈΛબ w ͜ͷ42-ͷ݁ՌΛݩͷςʔϒϧʹॻ͖͢ select * from (
select *, row_number() over (partition by id order by updated_at desc) as rn from ( select * from tmp.items union all select * from mysql.items ) ) where rn = 1
݁Ռ 3%4 .Z42- %BUBUSBOTGFS TFSWFS ($4 #JH2VFSZ NJO ˠNJO NJO
ˠNJO NJO ˠNJO શମͰഒͷߴԽ INJOˠNJO ςʔϒϧͷϚʔδ NJOˠNJO
৽ͨͳ՝ w Ϛελʔσʔλͷಉظ͕ෳࡶʹͳΓͦ͏ w ֤ॲཧͷʮྲྀΕʯΛཧ͢Δπʔϧ͕ཉ͍͠ %JHEBH "JSqPX -VJHJ
·ͱΊ w &NCVMLόϧΫసૹͷҋΛরΒͯ͘͠ΕΔπʔϧ w σʔλͷࠩߋ৽ʹΑͬͯഒߴԽ w ӡ༻ϑΣʔζͰଞͷπʔϧͱͷ࿈ܞ͕ඞཁ