Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
MySQLからBigQueryの同期を差分更新にしたら4倍高速になった話 / Sync fro...
Search
Takehiro Shiozaki
May 16, 2017
Technology
6
32k
MySQLからBigQueryの同期を差分更新にしたら4倍高速になった話 / Sync from MySQL to BigQuery become 4x faster by incremental updating
Embulk Meetup Tokyo #3のLTです
Takehiro Shiozaki
May 16, 2017
Tweet
Share
More Decks by Takehiro Shiozaki
See All by Takehiro Shiozaki
全部見せます! BigQueryのコスト削減の手法とその効果 / BigQuery Cost Reduction Methods
shiozaki
5
3.2k
タイムトラベルはじめました 〜時をかけるBigQuery〜 / Now serving Time Machine 〜BigQuery Which Leapt Through Time〜
shiozaki
0
5.1k
これからのZOZOを支える ログ収集基盤を設計した話 / Log collection infrastructure to support ZOZO in the future
shiozaki
6
14k
Amazon AuroraのデータをリアルタイムにGoogle BigQueryに連携してみた / Realtime data linkage from Amazon Aurora to Google BigQuery
shiozaki
10
15k
ZOZOTOWNの事業を支えるBigQueryの話 / BigQuery behind ZOZOTOWN
shiozaki
7
9.7k
ZOZOTOWNのDWHをRedshiftからBigQueryにお引越しした話 / Moving ZOZOTOWN DWH from Redshift to BigQuery
shiozaki
16
11k
ZOZOTOWNのバッチデータ転送基盤紹介 / ZOZOTOWN's data transfer batch
shiozaki
0
530
1日あたり数百万商品をクロールする 大規模クローラーの裏側 / How IQON crawler works
shiozaki
4
1.6k
Digdagを仕事で使ってみて良かったこと、ハマったこと / Using Digdag in production environment
shiozaki
1
2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Cloud Run を解剖して コンテナ監視を考える / Breaking Down Cloud Run to Rethink Container Monitoring
aoto
PRO
0
110
やさしいClaude Code入門
minorun365
PRO
31
24k
Oracle Database オプティマイザ・ヒントの活用
oracle4engineer
PRO
1
140
大手企業のAIツール導入の壁を越えて:サイバーエージェントのCursor活用戦略
gunta
14
2.8k
Roo Codeにすべてを委ねるためのルール運用
pharma_x_tech
1
230
What's Next in OpenShift Q2 CY2025
redhatlivestreaming
1
790
Oracle Base Database Service 技術詳細
oracle4engineer
PRO
8
65k
それでもぼくらは貢献をつづけるのだ(たぶん) @FOSS4GLT会#002
furukawayasuto
1
280
Streamline Cloud-Native App Development Using CDEs
saeedzf
0
850
Zero Data Loss Autonomous Recovery Service サービス概要
oracle4engineer
PRO
2
7.2k
OSMnx Galleryの紹介
mopinfish
0
150
MCP Clientを活用するための設計と実装上の工夫
yudai00
1
800
Featured
See All Featured
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
329
21k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
31
1.2k
Bash Introduction
62gerente
614
210k
The Invisible Side of Design
smashingmag
299
50k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
34
2.3k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
280
13k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
22
3.5k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
430
65k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
172
14k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
523
40k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
34
3k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
92
6k
Transcript
.Z42-͔Β#JH2VFSZͷಉظΛ ࠩߋ৽ʹͨ͠Βഒߴʹͳͬͨ &NCVML.FFUVQ5PLZP VASILY,Inc. Ԙ㟒݈߂
Ԙ㟒݈߂ w ʹ7"4*-:ʹ৽ଔೖࣾ w ීஈͷ͓ࣄ3BJMTͰXFC"1*࡞ͬͨΓɺ4PMSͷϝϯςͨ͠Γɺ 5BCMFBV#JH2VFSZͰμογϡϘʔυ࡞ͬͨΓ w &NCVMLࠓͷ݄ࠒʹ৮Γ࢝Ί͔ͨΓ 7"4*-: *OD
TPGUXBSFFOHJOFFS
*20/հ Ҏ্ͷϑΝογϣϯ&$αΠτ͔Β ྦྷܭ ສΛ͑ΔΛܝࡌ ݄ؒສਓҎ্͕ར༻͢Δຊ࠷େڃͷϑΝογϣϯαΠτ
σʔλऩूج൫ͷհ Πϕϯτϩά &-# "1*4FSWFS -PH "HHSFHBUPS 8FC4FSWFS #JH2VFSZ 3FDPNNFOE
σʔλੳج൫ͷհ Ϛελʔσʔλ 3%4 .Z42- %BUBUSBOTGFS TFSWFS ($4 #JH2VFSZ Γ͔͚͍ͯΔൿͷͨΕঢ়ଶ ɾNZTRMEVNQ
US TFE FUDΛෳࡶʹΈ߹Θ͍ͤͯΔ ɾςʔϒϧΛׂͯ͠సૹ͢ΔઃఆΛϋʔυίʔσΟϯά
σʔλੳج൫ͷհ Ϛελʔσʔλ 3%4 .Z42- %BUBUSBOTGFS TFSWFS ($4 #JH2VFSZ ʹ&NCVMLΛಋೖ ɾಉظόον͕མͪΔ͜ͱ͕΄΅ͳ͘ͳΔ
͔͜͜ΒϝΠϯςʔϚ
ϚελʔσʔλͷಉظΛ ߴԽ͍ͨ͠ w ϢʔβʔͷՁͷఏڙΛߴԽ͢ΔͨΊ w ݱঢ়ใͷಉظ͚ͩͰ࣌ؒ ສߦ (#
࣌ؒܭଌ 3%4 .Z42- %BUBUSBOTGFS TFSWFS ($4 #JH2VFSZ NJO .Z42-ͷςʔϒϧΛμϯϓ NJO
μϯϓΛ($4ʹΞοϓϩʔυ NJO ($4͔Β#JH2VFSZʹϩʔυ
.Z42-ͷμϯϓ͕ ϘτϧωοΫ w Ϛελʔσʔλͷಉظຖߦ͍ͬͯΔͨΊɺ ࡢͱಉ͡σʔλಉظ͢Δඞཁͳ͠ w 3VCZPO3BJMTΛ༻͍ͯ͠ΔͷͰɺ VQEBUFE@BUʹͦͷߦͷߋ৽࣌ࠁ͕ೖ͍ͬͯΔ
ࠩߋ৽ͯ͠ΈΔ ςʔϒϧ ࠩͷΈ ςʔϒϧ લ ςʔϒϧͷϚʔδ 0-"1ؔΛ׆༻ લճͷಉظҎ߱ͷσʔλͷΈ where: "updated_at
> ..."
લճͷಉظҎ߱ͷσʔλΛऔಘ w JOQVUQMVHJONZTRMͷઃఆʹXIFSFΛՃ͢Δ w औಘ͢Δඞཁͷ͋Δߦ͕ҎԼʹͳΔ in: type: mysql host: example.com
user: user_name password: ******** database: db_name table: items select: "*" where: "updated_at > '2017-05-15 00:00:00'" # この行を追加
42-ͰςʔϒϧΛϚʔδ w ͭͷςʔϒϧΛVOJPOBMMͰ݁߹͠ɺओΩʔͰ QBSUJUJPOCZͯ͠৽͍͠ߦͷΈΛબ w ͜ͷ42-ͷ݁ՌΛݩͷςʔϒϧʹॻ͖͢ select * from (
select *, row_number() over (partition by id order by updated_at desc) as rn from ( select * from tmp.items union all select * from mysql.items ) ) where rn = 1
݁Ռ 3%4 .Z42- %BUBUSBOTGFS TFSWFS ($4 #JH2VFSZ NJO ˠNJO NJO
ˠNJO NJO ˠNJO શମͰഒͷߴԽ INJOˠNJO ςʔϒϧͷϚʔδ NJOˠNJO
৽ͨͳ՝ w Ϛελʔσʔλͷಉظ͕ෳࡶʹͳΓͦ͏ w ֤ॲཧͷʮྲྀΕʯΛཧ͢Δπʔϧ͕ཉ͍͠ %JHEBH "JSqPX -VJHJ
·ͱΊ w &NCVMLόϧΫసૹͷҋΛরΒͯ͘͠ΕΔπʔϧ w σʔλͷࠩߋ৽ʹΑͬͯഒߴԽ w ӡ༻ϑΣʔζͰଞͷπʔϧͱͷ࿈ܞ͕ඞཁ