Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
DeepLearningによるアイドル顔識別を支える技術 / 2017-08-04 build...
Search
すぎゃーん
August 04, 2017
Technology
8
13k
DeepLearningによるアイドル顔識別を支える技術 / 2017-08-04 builderscon tokyo
https://builderscon.io/tokyo/2017/session/e4d2daaf-cd24-4668-8a7c-496d9e585552
すぎゃーん
August 04, 2017
Tweet
Share
More Decks by すぎゃーん
See All by すぎゃーん
機械学習モデル開発と データセット管理での GCP活用 / 2019-03-23 GCPUG in Nara #3
sugyan
1
3.1k
line-bot-sdk-go (Go SDK for the LINE Messaging API) / LINE.go #1
sugyan
0
130
趣味でTensorFlowで画像分類 するためのデータセットを どうにかする話 / 2018-12-04 Mix Leap Study #29
sugyan
0
3.4k
2017-08-04-builderscon-tokyo-lt
sugyan
0
3.8k
TensorFlowを利用した アイドル顔識別についてあれこれ / 2017-01-28 GCPUG Fukuoka 5th
sugyan
2
2.3k
WebエンジニアがTensorFlowで機械学習に入門しながら顔識別アプリを作ってみた / 2016-05-20 Machine Learning Kotohajime
sugyan
13
110k
TensorFlowによるDeep Learningでアイドルの顔識別する話
sugyan
6
4.1k
Yokohama.pm #8 LT
sugyan
1
610
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI時代の知識創造 ─GeminiとSECIモデルで読み解く “暗黙知”と創造の境界線
nyagasan
0
190
Bet "Bet AI" - Accelerating Our AI Journey #BetAIDay
layerx
PRO
4
1.3k
AIに全任せしないコーディングとマネジメント思考
kikuchikakeru
0
390
Microsoft Learn MCP/Fabric データエージェント/Fabric MCP/Copilot Studio-簡単・便利なAIエージェント作ってみた -"Building Simple and Powerful AI Agents with Microsoft Learn MCP, Fabric Data Agent, Fabric MCP, and Copilot Studio"-
reireireijinjin6
1
210
「AI駆動開発」のボトルネック『言語化』を効率化するには
taniiicom
1
240
With Devin -AIの自律とメンバーの自立
kotanin0
2
1k
Tableau API連携の罠!?脱スプシを夢見たはずが、逆に依存を深めた話
cuebic9bic
2
190
隙間時間で爆速開発! Claude Code × Vibe Coding で作るマニュアル自動生成サービス
akitomonam
3
250
ビジネス文書に特化した基盤モデル開発 / SaaSxML_Session_2
sansan_randd
0
220
OPENLOGI Company Profile for engineer
hr01
1
36k
SAE J1939シミュレーション環境構築
daikiokazaki
1
210
ファインディにおける Dataform ブランチ戦略
hiracky16
0
250
Featured
See All Featured
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
524
40k
Faster Mobile Websites
deanohume
308
31k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
44
2.4k
Navigating Team Friction
lara
188
15k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
70
11k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
235
140k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
15
1.6k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
139
34k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
182
54k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
267
13k
Being A Developer After 40
akosma
90
590k
Transcript
%FFQ-FBSOJOHʹΑΔ ΞΠυϧإࣝผ Λࢧ͑Δٕज़ CVJMEFSTDPOUPLZP ͗͢ΌʔΜ !TVHZBO
ࣗݾհ w ͗͢ΌʔΜ !TVHZBO w HJUIVCDPNTVHZBO w NFNPTVHZBODPN ͗͢ΌʔΜϝϞ
w 8FCΤϯδχΞ!-*/&גࣜձࣾ w "*ϓϥοτϑΥʔϜ$MPWBͷཪଆͬͯ·͢ w ݩυϧϮλ
͡Ίʹ w ࣄͷͱ͔Ұ͠·ͤΜ w ͯ͢ݸਓͷझຯͷͰ͢
࡞ͬͨͷհ w 5XJUUFS#PU IUUQTUXJUUFSDPNJEPM@SFDPHOJ[FS w -*/ IUUQTMJOFNF3UJQVFXE
ΞΠυϧإࣝผྨث w %FFQ-FBSOJOHʹΑΔإը૾ͷྨ w ࣝผର֤Ͱ׆ಈ͢ΔϥΠϒΞΠυϧ w ࣌Ͱ ਓͪΐ͍ w ࣮ݧͰʙͷਖ਼
w ·࣮ͩ༻తͳਫ਼Ͱͳ͍ w 5FOTPS'MPXͰ࣮
࡞ͬͨಈػ w ػցֶशͷษڧɺͱࢥͬͯ࢝Ίͨ w झຯͷԆͰྑ͍ࡐͩͬͨ w ଞʹΓͦ͏ͳਓ͋Μ·ډͳ͍͠ w ϒϩάॻ͍ͨΒҙ֎ͱόζͬͨ
ػցֶशʹΑΔը૾ྨ w ଟ͘ͷֶश༻σʔληοτ͕ཁΔ w ೖྗը૾ʹର͢Δਖ਼ղϥϕϧ͕ඞཁ w ྨΫϥεʹ͖ͭઍʙສʁ w ݚڀ༻ʹެ։͞Ε͍ͯΔͷଟ w
ແ͍ͳΒࣗͰ༻ҙ͢Δ͔͠ͳ͍
ΞΠυϧإը૾σʔληοτ w YαΠζͷਖ਼໘͖إը૾ w 5XJUUFS͔ΒऩूɾΓൈ͖ w ͦΕͧΕ͕ʮ୭ͷإͰ͋Δ͔ʯΛࣔ͢ϥϕϧ w ʮඇৗʹߴͳࣝʯ͕ٻΊΒΕΔ w
΄Ͳ͔͚ͯίπίπ࡞
ΞΠυϧإը૾σʔληοτ w إը૾ສʙ w ϥϕϦϯάࡁΈສઍʙ w ϥϕϧ ऑ
ཧ༻8FCΞϓϦͷ w ࣸਅͷෳͷإʹෳͷϥϕϧΛ͚Δ w ࣸਅإ/ إϥϕϧ// w 3%#Ͱཧ͢Δͷ͕ྑ͍ w Ұཡͯ֬͠ೝͨ͠ΓϥϕϧબΛϥΫʹ͍ͨ͠
w ΧελϚΠζ͍͢͠6*͕ཉ͍͠ w ˠ8FCΞϓϦͰ࡞Δͷ͕ྑ͍ʂ
ཧ༻8FCΞϓϦͷ w 3VCZPO3BJMTͰ࡞ w إը૾ͷҰཡදࣔɾߜΓࠐΈ w ϥϕϧͷՃɾฤूɾআ w UZQFBIFBEKTͰϥϕϧબ w
ఆظλεΫͰը૾ऩू w ࠷ॳ)FSPLVͰ w ࠓ714ʹҠߦ
ཧ༻8FCΞϓϦͷ w 8FCͷܦݧΛϑϧʹ׆͔ͤΔ w ؾʹೖΒͳ͚ΕࣗͰศརʹม͍͚͑ͯΔ w ೝূॲཧೖΕͯଞਓʹखͬͯΒ͑ΔΑ͏ʹ w ߴ͗ͯ݁͢ہ΄΅ࣗઐ༻ʹʜ
إݕग़ZBLTIBWJOHͷ w إࣝผثΛֶशͤ͞Δσʔληοτ͕ཉ͍͠ w ˠਖ਼໘͖ͷإը૾ΛେྔʹूΊ͍ͨ w ˠإΛݕग़ͯ͠Γൈ͘ඞཁ͕͋Δ w ˠը૾͔ΒͷإྖҬݕग़ث͕ཉ͍͠ w
ˠऩूྔ͕ଟ͍ͷͰແݶʹ͑Δ"1*͕ཉ͍͠
إݕग़ZBLTIBWJOHͷ w 0QFO$7ͱը૾ճసͬͯԿͱ͔ࣗ࡞Ͱ͖ͦ͏ w ˠ͔͠͠)FSPLVͰ؆୯ʹ͑ͳ͍ʂ w ˠ%PDLFS*NBHF͕͋Ε)FSPLVͰग़དྷͦ͏ w ˠ%PDLFS*NBHF࡞ͬͨ IUUQNFNPTVHZBODPNFOUSZ
إݕग़ZBLTIBWJOHͷ w %PDLFS*NBHFXJUI0QFO$7GPS)FSPLV࡞ͬͨ w ˠإݕग़ثɺ+40/"1*Λ࡞ͬͨ w ˠͨ͘͞Μإݕग़Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ w ˠਖ਼໘͖ͷإը૾ΛΓൈ͚ΔΑ͏ʹͳͬͨ w
ˠإը૾σʔληοτ͕ग़དྷͨ w ˠػցֶशͰإࣝผͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ
ͦ͏͍͑إࣝผϞσϧͷ w ೖྗYͷΧϥʔը૾ w ΈࠐΈϓʔϦϯά w ճ܁Γฦ͠ w ӅΕͭڬΜͰͷશ݁߹ w
XFJHIUEFDBZೖΕͯਖ਼نԽ w "EBN0QUJNJ[FSͰֶश
ֶशͷ࣮ߦڥ w ࠷ॳ($&$16Πϯελϯε w ؙҰ͔͔͔ͪ͘Δ͜ͱ w ్த͔Β&$(16Πϯελϯε HYMBSHF Λ༻ w
TQPUJOTUBODFͷ͍҆࣌ؒΛݟܭΒͬͯ w ࣌ؒఔͰࡁΉ IUUQNFNPTVHZBODPNFOUSZ
ੑೳධՁͱ࣮ݧ w ͋Δఔͷσʔλྔ͕ू·ͬ ͯΑ͏࣮͘ݧͰ͖Δ w ύϥϝʔλͷௐ w ೖྗมߋͷӨڹௐࠪͳͲ IUUQNFNPTVHZBODPNFOUSZ
ੑೳධՁͱ࣮ݧ w ࠷దԽ͞ΕͨೖྗͰࣝผثΛ ὃ͢͜ͱ͕ग़དྷΔͷΛ֬ೝ IUUQNFNPTVHZBODPNFOUSZ
ੑೳධՁͱ࣮ݧ w %$("/Λ͍ඇ࣮ࡏإը૾ Λແݶʹੜ w ೖྗͷௐͳͲͷ IUUQNFNPTVHZBODPNFOUSZ
ֶश༻σʔλΛ૿͢ w ҰͭҰͭͷإը૾ʹ͚ΔϥϕϧબͿͷେม w ʮֶशͤͨ͞ྨثʹखͬͯΒ͏ʯ w "DUJWF-FBSOJOH w େྔʹἧΘͳͯ͘ɺͱΓֶ͋͑ͣशͤ͞Δ
w ֶशࡁΈϞσϧʹະϥϕϦϯάը૾Λਪͤ͞Δ w ʮֶशࡁΈͷਓͰ͋Δ֬ʯ͕औΕΔ w ਖ਼ޡ֬ೝ͢Δ͕ɺϥϕϧબͿΑΓͣͬͱϥΫ
ֶश༻σʔλΛ૿͢ w ͲΕ͘Β͍ͷຕ͕ू·ͬͨΒֶशͤ͞Δ͔ w ײ֮Ͱௐ ݸਓࠩ͋Δ w ʙຕͩͱຆͲμϝ w
ຕ͘Β͍͋Δͱ·͊·͊ࣝผͰ͖Δ w ຕ͋ΕͦΕͳΓʹ w ਖ਼ޡ֬ೝͯ͠σʔλ૿͑ͨΒͦΕΒΛՃ͑ͯ·ֶͨश w গ֮ͣͭ͑ͯ͘͠ΕΔͷΛ࣮ײͰ͖ͯخ͍͠
ࢧ͑Δٕज़ w 1ZUIPO w 5FOTPS'MPXͰֶश 0QFO$7Ͱإݕग़ 'MBTLͰ8FC"1* w 3VCZ w
3BJMTͰཧΞϓϦ w /PEF w 3FBDUͱ͔ͰϑϩϯτΤϯυ w (P w -*/ w ͦͷଞ"84ͱ͔%PDLFSͱ͔
ΞΠυϧإࣝผͷ͠͞ w إͷܥ౷͕͔ͳΓۙ͘ɺਓؒͰࣝผ͕͍͠߹ w Ͱ࢞ຓҙ֎ͱࣝผͰ͖͍ͯΔҹ w ಉҰਓͰ༷ʑͳόϦΤʔγϣϯ w ՃΞϓϦɾϓϦΫϥ w
ϝΠΫɺมإɺ๛͔ͳදɺࣗࡱΓPSଞࡱΓ w ɺΠϝνΣϯɺଞ w ΞϯάϧՃͷบͳͲͷਓͦΕͧΕ w ͦΕΛಛͱֶͯ͠श͞ΕΔ߹ʁ
ΞΠυϧإࣝผͷ͠͞ w ಥવଔۀͯ͠͠·͏ w ΞΠυϧͰͳ͘ͳΔͷͰର͔Β֎͢ඞཁ͋Γ w ΞΧϯτ͝ͱଘࡏ͕ফ͑Δ߹ w ใΛ͍͖Εͳ͍ w
ผάϧʔϓͰಥવ෮׆͢Δ߹ w 8FCΞϓϦ্Ͱཧআͷϑϥάཧ w ໊લ͕มΘͬͯͨΓ͢Δͱؾ͚ͳͯͭ͘Β͍ w ͦͦΞΠυϧͱͷఆٛͰΉ߹
ଓ͚͖ͯͯ w ͱʹ͔͘σʔλूΊΔͷ͕େม w ৭Μͳٕज़ʹ৮Εͯษڧʹͳͬͨ w ϥϕϧ͚ଓ͚ͯɺΊͬͪΌإ֮͑ͨ ͕ࣗ w
·ͩ·ͩΓ͍ͨ͜ͱࢼ͍ͨ͜͠ͱ͋Δ w إݕग़ɺΫϥελϦϯάɺੜ w ਫ਼ྨͬͱ্͍͖͍͛ͯͨ
ଓ͚͖ͯͯ w ϒϩάʹ৭ʑॻ͍ͨΒڹ͕େ͖͔ͬͨ w Լखͳ͜ͱॻ͚ͳ͍͠ؾΛݣ͏Α͏ʹͳͬͨ w Βͳ͍͏ͪʹ໊લ͕ΒΕΔΑ͏ʹ w ίϛϡχςΟʹࢀՃͰ͖ͨ w
5'6( 5FOTPS'MPX6TFS(SPVQ ͳͲ w هࣄࣥචͷ͓ɺւ֎Πϕϯτͷ͓༠͍
ଓ͚͖ͯͯ w ࣦഊͦΕͳΓʹ͋ͬͨ w ֶश্͕ख͘ճΒͳ͍ɺਫ਼্͕͕Βͳ͍ʜ w ྑ͍Ռ͕ग़ͣʹ༹͓͔ۚͨ͠Γͨ͠ w ࢼߦࡨޡ݁ߏͯ͠Δ w
ݪҼ͕͔Βͳ͍߹ଟ͍ w ͔ͩΒͦ͜໘ന͍ɺࣦഊษڧʹͳΔ
ܧଓ͢Δ͜ͱ w ࠷ॳ͔Β͜Ε͘Β͍Ζ͏ͱࢥͬͯͳ͔ͬͨ w ZBLTIBWJOH͠ͳ͕ΒҰͭҰͭ w ܧଓͰ͖ΔΑ͏ʹ͢Δํ๏Λߟ͑ͭͭ w ͦ͏ͯ͠Δ͏ͪ·ͨ࡞Γ͍ͨͷग़ͯ͘Δ w
ʮϒϩάωλʹ͠Α͏ʯେࣄͳϞνϕʔγϣϯ
·ͱΊ w ΞΠυϧإࣝผͷͨΊʹ৭ʑΓ·ͨ͠ w ৭Μͳٕज़ʹ৮Εͨ͠ษڧʹͳͬͨ w ྑ͍͜ͱͨ͘͞Μ͋ͬͨ͠ɺͨͷ͍͠
͝੩ௌ ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠