埋め込み反転攻撃に対するプライバシー保護手法の定量的評価 - 防御効果と有用性のトレードオフ分析 -

テキストをベクトルに変換する「埋め込み」技術は、検索や推薦システムに広く使われています。しかし、そのベクトルから元の文章を復元できてしまう「反転攻撃」のリスクをご存知でしょうか？本発表では、差分プライバシーや量子化といった防御手法がどこまで有効かを定量的に検証し、安全性と検索精度のトレードオフ構造を明らかにしました。情報処理学会 第88回全国大会での発表資料を公開します。

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1. 埋め込み反転攻撃に対する プライバシー保護手法の定量的評価 - 防御効果と有用性のトレードオフ分析 - 浦山 昌生, 佐藤 哲, 五十幡 直洋 パーソルキャリア株式会社 2026年3月6日 ※本資料は2026年3月時点の情報です
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