Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
GitHub Copilot coding agent を推したい / AIDD Nagoya #1
Search
tnir
August 25, 2025
Technology
4
5.3k
GitHub Copilot coding agent を推したい / AIDD Nagoya #1
GitHub Copilot coding agent を推したい
2025-08-25 AI駆動開発名古屋支部 #1 - Stmn Nagoya HQ
tnir
August 25, 2025
Tweet
Share
More Decks by tnir
See All by tnir
Copilot coding agentにベットしたいCTOが開発組織で取り組んだこと / GitHub Copilot coding agent in Team
tnir
0
520
2030年のSREを考える / SRE-in 2030
tnir
0
140
Ruby Guessr was harder to me RubyKaigi 2025
tnir
0
31
Bundler CHECKSUMS
tnir
0
30
Cloud Run & GKE Autopilot (late 2024)
tnir
0
78
A life with Rails 8.0 (beta)
tnir
0
110
Progressive Rails 8.1 (alpha) / progressive-rails-8-1
tnir
0
740
三代目CTO at stmn, inc. / CTO at stmn
tnir
1
7.8k
Teach programming with Postman 101
tnir
0
49
Other Decks in Technology
See All in Technology
プロダクト負債と歩む持続可能なサービスを育てるための挑戦
sansantech
PRO
1
900
FFMとJVMの実装から学ぶJavaのインテグリティ
kazumura
0
160
生成AIが出力するテストコードのリアル よくあるコードと改善のヒント
starfish719
0
140
Greenは本当にGreenか? - B/GデプロイとAPI自動テストで安心デプロイ
kaz29
0
130
膨大なデータをどうさばく? Java × MQで作るPub/Subアーキテクチャ
zenta
0
120
Building AI Applications with Java, LLMs, and Spring AI
thomasvitale
1
230
Excelデータ分析で学ぶディメンショナルモデリング ~アジャイルデータモデリングへ向けて~ by @Kazaneya_PR / 20251126
kazaneya
PRO
3
160
AWS re:Invent 2025 で頻出の 生成 AI サービスをおさらい
komakichi
3
220
Pandocでmd→pptx便利すぎワロタwww
meow_noisy
2
910
技術広報のOKRで生み出す 開発組織への価値 〜 カンファレンス協賛を通して育む学びの文化 〜 / Creating Value for Development Organisations Through Technical Communications OKRs — Nurturing a Culture of Learning Through Conference Sponsorship —
pauli
5
530
ABEJA FIRST GUIDE for Software Engineers
abeja
0
3.2k
改竄して学ぶコンテナサプライチェーンセキュリティ ~コンテナイメージの完全性を目指して~/tampering-container-supplychain-security
mochizuki875
1
390
Featured
See All Featured
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
40k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
80
6.1k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
274
41k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
162
23k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.6k
Designing for Performance
lara
610
69k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
4.9k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
34
2.3k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
84
9.3k
Transcript
GitHub Copilot coding agent を推したい 2025-08-25 AIDD Nagoya #1 @
Stmn Nagoya HQ @tnir
@tnir (Takuya N) • Ruby (25y+) / Rails (18y+) •
GitLab Core Team (2015-) / Rails contributor (7.x-8.0) • Participated in Next ’18 (SF) / ‘25 (LV) • AWS Summit Tokyo/Japan (2012-2025) • Technical debts ❤ • CTO at Stmn, inc.
最近の登壇 (2025) 2019年くらいに登壇のモチベーショ ンが下がって、偶然コロナに突入。 アフターコロナも登壇しないだだ雰 だったが、最近はちょこちょこ登壇。
None
GitHub Copilot Meetup Tokyo • 2025-07-11「Copilot coding agentにベットしたいCTOが開発組織で取り組んだこと」 ◦ https://speakerdeck.com/tnir/github-copilot-coding-agent-in-team
https://speakerdeck.com/tnir/github-copilot-coding-agent-in-team
GitHub Copilot at Stmn モノリスの継続的改善を支える、 GitHub Copilot WorkspaceとCopilot code review
(旧for Pull Request)という記 事を2025年2月上旬に出しました。GitHub Copilot: The agent awakensが出た日。 • https://tech.stmn.co.jp/entry/copilot-o3-mini 当時はCopilot Workspaceもpreviewとしてdeprecate前(その後、2025年5月に終了)。 意図: • code reviewはGitHub(プラットフォーム)に任せたい • Codespacesを夢見ているので、Copilot WorkspaceがGAしてほしい
coding agentを推したい • なぜか: 元all-in-one platformクリエーター
AIツール利用状況(開発編) • GitHub Copilot (2022-) ◦ 個別利用を経て 2023年4月から全社導入 • Cursor
(2025-) • Devin / Ask Devin / DeepWiki (2025-) • Gemini Code Assist Enterprise (2025-) • Claude Code / Actions (2025-) • GitHub Copilot coding agent (2025-) • Gemini CLI (2025-)
AIツール利用状況(コードレビュー編) • GitHub Copilot code review ◦ レスポンシブだが、コンテキストが狭い(自動レビュー設定済み) • Bugbot
(by Cursor) (beta期間中トライアル) ◦ →GA後の定価開示で市で価格の 3倍以上したので見送り • Gemini Code Assist Enterprise ◦ 社内で最も広く利用されているデファクト( /gemini review) ◦ レビューをトリガーすのに手打ちしないといけないのが面倒 ◦ たまに(月に数回) daily quotaを消費しきるので、 Google Cloud/Developersと交渉中
モノリスの課題と継続的改善 TUNAGは、10年以上の歴史を持つモノリスアプリケーションです。長年にわたって機能追加や改修を重ねて きた結果、コードベースが複雑化し、以下のような課題を抱えていました。 • コードの可読性・保守性の低下 • 新機能開発・改修コストの増大 • 技術的負債の蓄積 これらの課題を解決し、TUNAGの成長を支えるためには、継続的な改善が不可欠です。
coding agentはなぜいいのか • エンジニア以外の多種多様なメンバーがににプロダクト開発に貢献できる • Copilot Workspace(サービス終了)が目指していた世界感を一番実現している • 即時的なインタラクティブな AI-エンジニア間コミュニケーションは捨てている
◦ (VS Codeなどのエディターとの棲み分け) • Premium Requestが$0.04/sessionになったため、他の自律型開発エージェントと比べものにならないく らい安さのコスト感。 ◦ 1 PRを6円+Actions GitHub hosted Runner費用で作成可能。
coding agentはなぜいいのか (過程) 日本語を指定すれば、最近は日 本語にもなるらしい
まとめ • GitHub Copilotは最古参AIプロダクト。 ◦ MS MVP, GitHub Star, MS系ベンダーではない、私個人の目から見ても魅力的
◦ All-in-one戦略は強い。 ◦ 特にcoding agentはコーディング、再現性、コスト、セキュリティガバナンスのバランスが取れている • スタメンでは、多くのAIアシストコーディングツールを導入しています。 ◦ 組織全体としては社内での利用率を上げることに注力しています。 k1LoW/deckを使ってみたが、失敗してしまい、諦めました
None
None