Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
テストを書くか書かないかの状況判断 / Deciding whether to write t...
Search
Takuto Wada
PRO
December 09, 2014
Programming
21k
26
Share
テストを書くか書かないかの状況判断 / Deciding whether to write tests - DeNA Tech Talk
2014/12/09 に DeNA 社内勉強会にお招きいただいて話した内容です
Takuto Wada
PRO
December 09, 2014
More Decks by Takuto Wada
See All by Takuto Wada
2026年のソフトウェア開発を考える(2026/05版) / Software Engineering Scrum Fest Niigata 2026 Edition
twada
PRO
25
15k
予防に勝る防御なし(2025年版) - 堅牢なコードを導く様々な設計のヒント / Growing Reliable Code PHP Conference Fukuoka 2025
twada
PRO
51
34k
SQLアンチパターン第2版 データベースプログラミングで陥りがちな失敗とその対策 / Intro to SQL Antipatterns 2nd
twada
PRO
46
43k
AI時代のソフトウェア開発を考える(2025/07版) / Agentic Software Engineering Findy 2025-07 Edition
twada
PRO
191
130k
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
118
120k
The Clean ArchitectureがWebフロントエンドでしっくりこないのは何故か / Why The Clean Architecture does not fit with Web Frontend
twada
PRO
87
52k
組織に自動テストを書く文化を根付かせる戦略(2024冬版) / Building Automated Test Culture 2024 Winter Edition
twada
PRO
37
15k
ピラミッド、アイスクリームコーン、SMURF: 自動テストの最適バランスを求めて / Pyramid Ice-Cream-Cone and SMURF
twada
PRO
10
3.8k
組織に自動テストを書く文化を根付かせる戦略(2024秋版) / Building Automated Test Culture 2024 Autumn Edition
twada
PRO
15
7.8k
Other Decks in Programming
See All in Programming
デフォルト運用のCodeRabbit、1年で何が変わったか / How CodeRabbit Changed Our Code Review in 1 Year
bake0937
1
110
Copilot CLI の継戦能力を高める コンテキスト管理
nozomutu
1
1.1k
Hive Metastoreを通して学ぶIceberg REST Catalog ― 仕様から実装まで
okumin
0
300
ビジネスモデルから紐解く、AI+型駆動開発
hirokiomote
2
3.7k
生成AI時代にこそ効くGo | Why Go Works in the Age of Generative AI
mom0tomo
8
2.9k
タクシーアプリ『GO』の バックエンド開発のおける AI利活用と若者のすべて
pyama86
3
1.8k
GitHub Copilot CLIのいいところ
htkym
2
1.2k
ユニットテストの先へ:テスト技法で要求・仕様を整理するJava開発実践 / Beyond_Unit_Testing_Practical_Java_Development_Techniques_for_Organizing_Requirements_and_Specifications
shimashima35
0
280
Oxlintはいかにしてtsgolintのlint ruleを呼び出しているのか
syumai
2
990
運用エージェントは "作る" から "育てる" へ - 記憶と自己進化の3層設計パターン / self-evolving-agents-three-layer-agent-design
gawa
12
3.2k
~ 秘伝のタレ化した『神スプシ』と戦う ~ 関数型パラダイムで壊れない仕組みへ
h0r15h0
1
140
AI駆動開発で崩れていくコードベースを立て直す
kyoko_nr_nr
1
390
Featured
See All Featured
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
1
3.6k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
66
8.5k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
sabderemane
0
190
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.2k
The Language of Interfaces
destraynor
162
26k
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2k
How to Grow Your eCommerce with AI & Automation
katarinadahlin
PRO
1
190
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
590
How Software Deployment tools have changed in the past 20 years
geshan
0
34k
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
3
380
Unsuck your backbone
ammeep
672
58k
Transcript
ςετΛॻ͔͘ ॻ͔ͳ͍͔ͷ ঢ়گஅ ాਓ BLBJEUXBEBPS!U@XBEB %FD !%F/"
ాਓ JEUXBEB !U@XBEB HJUIVCUXBEB
None
֤ॴͰҖΛৼΔ͏U@XBEBQOH ͪͳΈʹ͜ͷίϥը૾Λ࡞ͬͨͷ!ZPTVLF@GVSVLBXB
ΑΖ͘͠ ͓ئ͍͠·͢
lςετΛॻ͘ ͕࣌ؒແ͍z
ετϨε ςετ ετϨεͱࣗಈςετͷJO fl VFODFEJBHSBN 5%%CZ&YBNQMFΑΓ നؙ͖ҹෛͷଓࠜݩ͕૿͑ΕઌݮΔɻࠜݩ͕ݮΕઌ૿͑Δ
ࣗಈςετ ετϨε ετϨεͱࣗಈςετͷJO fl VFODFEJBHSBN 5%%CZ&YBNQMFΑΓ നؙ͖ҹෛͷଓࠜݩ͕૿͑ΕઌݮΔɻࠜݩ͕ݮΕઌ૿͑Δ
ςετΛॻ͕࣌ؒ͘ͳ͍ͷͰ ͳ͘ɺςετΛॻ͔ͳ͍͔ Β͕࣌ؒͳ͘ͳΔͷͰ͢ɻ
ͲΜͳͱ͖ςετ Λશ͘ॻ͔ͳ͍͔
wϫϯϥΠφʔ wҰճݶΓͷεΫϨΠϐϯά wσϞʹ͏ίʔυ wͨͩ͠ɺ࣮ߦճ͕Ͱͳ͍ wҰճݶΓͷσʔλҠߦεΫϦϓτʹ ςετΛॻ͘ ॻ͖ࣺͯͷίʔυ
wςετʹΑΔ҆ఆͨ͠ϑΟʔυόοΫϧʔϓ Λ࡞Δલஈ֊ w৽͍͠ϑϨʔϜϫʔΫΛࢼ͍ͯ͠Δஈ֊ͳͲ ؚ·ΕΔ wςετΑΓ͍ϑΟʔυόοΫ͕ཉ͍͠ w3&1-σόοΨͰֶΜͩ͜ͱΛςετʹ ༁͍ͯ͘͠ w࠶ݱੑΛςετͰิڧ͢ΔΠϝʔδ ࢼߦࡨޡஈ֊ͷͱ͖
8IZ ސ٬ԿނͦΕΛཉ ͍ͯ͠Δͷ͔ 8IBU ԿΛ࡞Ε ྑ͍ͩΖ͏͔ )PX Ͳ͏࡞Ε ྑ͍ͩΖ͏͔ සൟͳϦϦʔεͱσϞ
ड͚ೖΕςετ Ϣχοτςετ ӬγεςϜϚωδϝϯτՈӬࢯͷࢿྉΑΓ ରڥʹΑΔࢼߦࡨޡΛ͍ͯ͠Δͱ͖
IUUQTXXXGBDFCPPLDPNOPUFTLFOUCFDLXIFOUEEEPFTOUNBUUFS
ͲΜͳςετΛ ॻ͔ͳ͍Α͏ʹ͠ ͍ͯΔ͔
wςετରҎ֎͕ϞοΫ wςετ࣮ߦΛ͘͢ΔͨΊ͚ͩͷϞοΫ wதؒϨΠϠͷʮϢχοτʯςετ wͨͱ͑ίϯτϩʔϥͷςετ wΧόϨοδ্ૂ͍ͷςετ wQSJWBUFϝιουͷςετ खஈͷతԽ
wݴޠϑϨʔϜϫʔΫɺج൫ͷςετ wࣗಈੜͨ͠··ͷίʔυͷςετ wը໘ϨΠΞτΛϐΫηϧϨϕϧͰ ৺ੑ͗͢Δςετ
w৺͕ୀ۶ʹมΘΔ·Ͱςετ͢Δ wୀ۶͞ͱٛײΛײ͡ΔͳΒͦΕΛϓϩά ϥϛϯάରʹ͢ΔɻͰ͖ͳ͚ΕΊΔ w5%% ςετϑΝʔετʹͩ͜ΘΒͳ͍ w͋ͱ͔ΒςετΛॻ͍ͯશ͔͘·Θͳ͍ wͰ͖Εͦͷͷ͏ͪʹॻ͍͓͖͍ͯͨ ٛײʹ͔ΒΕͨςετ
ςετΛॻ͔ͳ͍ ٕज़
Y6OJU5FTU1BUUFSOTΑΓ ςετͷϝϯςφϯείετ ཧ ݱ࣮
wίʔυߦςετίʔυߦΛࢦͯ͠ΈΔ w·͋ී௨ͦ͜·Ͱ͍͔ͳ͍͕ɺ͕ࠩۃʹ։͖͗͢ ͳ͍Α͏ʹ͢Δ wϨΠϠؒॏෳΛݮΒ͢ wϨΠϠؒͷςετ༰ॏෳҰճ·Ͱͱ͢ΔɻͦΕ Ҏ্ͷॏෳঢ়گʹΑΔ wਖ਼ৗܥͷओཁಋઢ&&ʹدͤɺྫ֎ܥʹͳΔ΄ ͲϢχοτςετʹدͤΔ ςετΛॻ͖͗͢ͳ͍ͨΊʹ
w੩తݕূΛຯํʹ͚Δ wࢲ͕ͨͪΑ͘ʮςετίʔυʯͱݺΜͰ͍Δ ͷʮಈతςετʯɻରίʔυΛಈ͔͠ ͯςετ͢Δ wରίʔυΛಈ͔ͣ͞ʹςετ͢Δͷ͕੩ తݕূ wMJOU͔Βڧ͍੩తܕ͚·Ͱ͍Ζ͍Ζ ςετΛॻ͖͗͢ͳ͍ͨΊʹ
wϨΠϠͱநදݱྗΛϦϯΫͤ͞Δ w֎෦͔Βͷςετදݱྗ๛͔Ͱ͘ॻ͚ ΔΑ͏ʹ w%4-ผݴޠͰྑ͍ wϢχοτςετςετରͱಉ͡ݴޠ ͰɺϞοΫΛͳΔ͘Θͣɺͦͷ·· αϯϓϧίʔυͱͳΔΑ͏ʹॻ͘ ςετΛॻ͖͗͢ͳ͍ͨΊʹ
.BLFFBDIQSPHSBNEPPOFUIJOHXFMM IUUQTHJUIVCDPNTVCTUBDLOPEFGFTU
IUUQTXXX fl JDLSDPNQIPUPTUPNQBHFOFU ςετ࣭Λ্͛ͳ͍ ମॏܭʹΔ͚ͩͰ ૫ͤͳ͍ͷͱಉ͡
lςετͰ্࣭͕Βͳ͍ Ͱ͢Αɻςετ͋͘·Ͱ ࣭Λ͋͛Δ͖͔͚ͬɻ࣭Λ͋ ͛ΔͷϓϩάϥϛϯάͰ͢ɻ ͜Εେੲ͔Βͦ͏ɻz
ࣗಈςετͷྑ͍ͱ͜Ζɺ վળΛզຫ͠ͳͯ͘ྑ͘ ͳͬͨ͜ͱ
wଈ࠲ʹϑΟʔυόοΫΛಘΔͨΊ wॻ͍ͨίʔυʹࣗ৴Λ࣋ͭͨΊ w͜Ε͔Βॻ͘ίʔυʹࣗ৴Λ࣋ͭͨΊ 5%%%FWFMPQFS5FTUJOHʹ ιϑτΣΞֶతͳϝϦοτ͍Ζ͍ Ζ͋ΕͲɺ࠷େͷཧ༝৺ཧతͳͷ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠