プレイヤーからマネージャーへ：データ活用を事業価値に変える視座の変遷 / 2026 OPENING KEYNOTE

プレイヤーからマネージャーへ：データ活用を事業価値に変える視座の変遷 / 2026 OPENING KEYNOTE
2026年6月12日開催 Women in Data Science Tokyo @ IBM
OPENING KEYNOTE 資料

Speaker: 山畠 祥子
株式会社リクルート
データ推進室 住まいデータソリューション部 住まい機械学習エンジニアリング１グループ
グループマネージャー

https://widstokyoibm2026.pages.dev/

Transcript

1. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved プレイヤーからマネージャーへ： データ活用を事業価値に変える視座の変遷 株式会社リクルート データ推進室 住まいデータソリューション部 住まい機械学習エンジニアリング１グループ 山畠　祥子 2026/6/12
2. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved 山畠 祥子 Yamahata Shoko Profile 経歴　 2 育児（娘が5歳） 趣味（？） 2010 前職の企業研究所へ入社　音声認識の研究開発に従事 2018 リクルートへキャリア入社。『SUUMO』の物件レコメンド の機械学習ロジックやAPI開発に携わる。 2019 レコメンドチームのリーダーに任用 2021 産休・育休 2022 復帰 2023 住まい領域のグループマネージャーに任用。レコメンドや 業務支援等のデータ活用案件を推進するチームを率いる。 株式会社リクルート データ推進室 住まいデータソリューション部 住まい機械学習エンジニアリング１グループ グループマネージャー
3. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved はじめに：不動産マッチングプラットフォーム『SUUMO』とは 3 進学に伴って 一人暮らしを始めたい 家族が増えたので マンションか戸建てを 買いたい 実家を リフォームしたい 賃貸仲介会社 マンションデベロッパー 売買仲介事業者 ハウスメーカー 工務店 リフォーム事業者 • 『SUUMO』にはユーザーとクライアントという2つのお客様が存在 • ユーザーとクライアントの双方にとって最適なマッチングを生み出す「場」を提供 家を探しているユーザー 不動産事業クライアント 物件探しプラットフォームを通じて ユーザー・クライアントをマッチング
4. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved 本日お話ししたいこと 私自身の『プレイヤーからマネージャーへのキャリアの変遷』と、現場で得た学びを、 実際のプロジェクト事例とともにお話しします • 『SUUMO』におけるデータ活用事例 ◦ 『SUUMO』メディア：物件レコメンドと検索最適化 ◦ リアル店舗：『スーモカウンター』へのLLM導入 • データ活用を「事業価値」に変える視座の変遷 ◦ プレイヤー→リーダー→マネージャーというキャリアの変遷の中で、どのように視 座が広がり、どんなスキルや学びを得たか 4
5. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved プレイヤー時代 「一次情報」に泥臭く向き合うスタンスの獲得
6. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved 山畠 祥子 Yamahata Shoko Profile 経歴　 6 育児（娘が5歳） 趣味（？） 株式会社リクルート データ推進室 住まいデータソリューション部 住まい機械学習エンジニアリング１グループ 2010 前職の企業研究所へ入社　音声認識の研究開発に従事 2018 リクルートへキャリア入社。『SUUMO』の物件レコメンド の機械学習ロジックやAPI開発に携わる 2019 レコメンドチームのリーダーに任用 2021 産休・育休 2022 復帰 2023 住まい領域のグループマネージャーに任用。レコメンドや 業務支援等のデータ活用案件を推進するチームを率いる。
7. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved 入社後の配属とミッション 7 • 配属：『SUUMO』の物件レコメンデーションのロジック・APIを開発するチームに配属 • ミッション：『SUUMO注文住宅』のレコメンドAPIのレガシーシステム移行とロジック改善を担当 担当したレコメンド機能のUI例
8. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved 案件当初に直面した課題 8  複雑なWebログ 想像以上に複雑なWebの実データに苦しめられる • Webのページ構成やログ仕様が複雑 • ユーザーの行動もバリエーション豊か • ドキュメント・設計書も散逸  稼働中のレガシーシステム 既存システムのブラックボックス化に苦しめられる • システムの全貌が不明 • 2,000行を超えるSQL・python・shellが混在す るバッチ • 泥臭いコード解読作業との対峙
9. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved 「一次情報」へのダイブと獲得したコアスタンス 複雑なログやシステムから逃げずに、地道に「生データ」と「ソースコード」を読み解く 9 解決策：泥臭いアプローチ
10. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved 「一次情報」へのダイブと獲得したコアスタンス 10 学び 一次情報に自ら泥臭く当たることで、本質的な課題を見抜き 打ち手をシャープにするスタンスを獲得 生み出した成果 シンプルなレコメンドロジック • 生データを分析した結果、シンプルな ルールベースでも十分では？と仮定 • オフライン評価で精度を示し、マネー ジャー承認を得る シンプルで仕様が明確な新API • レガシーコードに埋もれたビジネスロ ジックを救出し明文化 • シンプルな新APIへ移行（現在まで障害 ほぼゼロ）
11. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved チームリーダー時代 自分で解くから、仕組み（環境）作りへ
12. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved 山畠 祥子 Yamahata Shoko Profile 経歴　 12 育児（娘が5歳） 趣味（？） 株式会社リクルート データ推進室 住まいデータソリューション部 住まい機械学習エンジニアリング１グループ 2010 前職の企業研究所へ入社　音声認識の研究開発に従事 2018 リクルートへキャリア入社。『SUUMO』の物件レコメンド の機械学習ロジックやAPI開発に携わる 2019 レコメンドチームのリーダーに任用 2021 産休・育休 2022 復帰 2023 住まい領域のグループマネージャーに任用。レコメンドや 業務支援等のデータ活用案件を推進するチームを率いる。
13. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved リーダー任用と求められた役割・成果 13 任用されたチーム （引き続き）物件レコメンド開発チーム メンバー時代から所属していた、ロジックやAPIを開 発するチームのリーダーに任用 チーム構成 • マネージャー：1名 • リーダー：1名（山畠） • メンバー：7名 事業成長への貢献 チーム全体で、機械学習（レコメンド等）を 活用し、『SUUMO』の反響数をさらに伸ばすこ と プロジェクトの安定推進 複数案件のQCD（品質・コスト・納期）を しっかり担保すること 求められた役割・成果
14. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved 任用当初に感じた「違和感」 14 反響数を伸ばすためにたくさんの施策（案件）を打ちたい！が、いざチームの案件に関わると.... なんかレビューでの手戻りが多い... なんか案件の進みが遅い... 実際の案件リードタイム→ 12〜16w リーダーとして、メンバーのパフォーマンスを最大化しなければ！
15. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved アクション① レビュー観点の言語化で手戻り解消  課題 「なんかレビューでの手戻りや宿題対応が多い...」 →　チーム内で担保すべき品質レベル（レビュー観点）がズレていた  打ち手 当時のマネージャーとすり合わせ、機械学習の精度評価やシステム品質について 「絶対守ろうライン」と「できれば守ろうライン」を整理・ドキュメント化 15
16. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved アクション② 組織を超えたVSMによるボトルネック特定 16  課題（ふんわり） 「なんか案件の進みが遅い...」 チーム内・チーム外で、いくつか思い当たる要因はあるものの確証がなかった  アクション ボトルネックを特定するため、自チームだけでなく企画・開発チームを巻き込んでVSM（バリューストリー ムマッピング）を作成 VSMのイメージ
17. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved VSMによって見えてきた課題と、打ち手の検討・実行 17 👍 案件がだんだん速く回るように！ 👍 シンプルな案件だけでなく、より難易度の高い案件も創出！ 実際に作成したVSM 分業によるタスクスイッチの待ち 重複テスト・レビューによる待ち SUUMOWeb開発チームのフロー データサイエンティスト（自チーム）のフロー データエンジニアチームのフロー 手作業の環境構築 　 打ち手の検討 チーム外の組織と壁を越え、開発手順の改善・仕組み化を合意し推進 • 環境構築の自動化：誰でも構築可能に（エンジニアチームと連携！） • 品質担保の効率化：組織間でレビュー観点を共通化（企画・エンジニアチームと連携！）  ※機密情報のためぼかしを入れています
18. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved 仕組み化が生んだ案件① 賃貸検索一覧の個人最適化 18 案件概要 • 賃貸物件の検索一覧に表示される物件の並び順を個人最適化する機能 • ユーザーの入力した検索条件や直近の閲覧ログなどをもとに推定 • 大規模なトラフィックにも耐えうるリアルタイム推論APIを開発 ポイント ： さまざまな機械学習ロジックの導入 • バイアスを考慮したスコアリングロジック(Unbiased Lambdamart） • Two-Tower model + 近傍探索による物件候補生成 • 深層学習モデルの検証 Two Tower リクルート  並 び 順 を 最 適 化
19. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved 仕組み化が生んだ案件② 新築マンションの物件追加提案 19 案件概要 • 新築マンションの検索一覧の下部に、検索条件には当てはまらないものの類 似する物件を表出する機能を開発 • 検索条件や検索結果に出た物件をもとにリアルタイムで物件を選ぶAPIを開 発した ポイント ： データ分析者発信で課題を分析し案件企画 • データ分析担当自身が、新築マンションは母数が少ないため、検索に引っか からず離脱するユーザーが一定数存在すると仮説立て • Webログからエビデンスを出し、従来はPdMの領域だったUI改善も含む案件 を企画 • 裏側のレコメンドロジックやAPI開発も実施 物 件 を 追 加 提 案
20. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved リーダー時代の成果と学び 20 成果 ２年後、案件LTは 16w→8wに、案件数は 2.5倍に！ 仕組みを整え施策を増やしたことで、案件の質も向上した • 複雑な機械学習ロジックや大規模トラフィックに耐えうるAPI開発 • 複数組織をまたぐ複雑な案件 学び 自分が一人で解くよりも、他部署を巻き込んで メンバーが挑戦・集中できる「環境（仕組み）」を作った方が 何倍もの事業価値を生み出せる
21. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved マネージャー時代 泥臭さ✕環境づくりで、事業を動かす
22. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved 山畠 祥子 Yamahata Shoko Profile 経歴　 22 育児（娘が5歳） 趣味（？） 株式会社リクルート データ推進室 住まいデータソリューション部 住まい機械学習エンジニアリング１グループ 2010 前職の企業研究所へ入社　音声認識の研究開発に従事 2018 リクルートへキャリア入社。『SUUMO』の物件レコメンド の機械学習ロジックやAPI開発に携わる 2019 レコメンドチームのリーダーに任用 2021 産休・育休 2022 復帰 2023 住まい領域のグループマネージャーに任用。レコメンドや 業務支援等のデータ活用案件を推進するチームを率いる。
23. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved マネージャー任用と求められる役割・成果 23 任用されたグループ レコメンデーションのロジックやAPIを開発する チームのマネージャー チーム構成： • マネージャー1名 • メンバー4名 求められた役割・成果 　 （レコメンドに閉じず）機械学習やデータ分析技 　　を活用し事業を成長させること 　　チームで推進する複数案件のQCDをしっかり担保 　　すること 任用後に与えられた大きなテーマ これまでのWeb（メディア）の枠を超え、 リアル店舗『スーモカウンター』の業務効率化 という新たなミッションを課される  
24. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved 『スーモカウンター』とは 注文住宅・新築マンションの購入を検討している方向けの無料相談サービス 24 ✔ ショッピングモールなどに店舗があり、専門アドバイザーに直接相談できる ✔ 住宅購入の段取りや予算の決め方といった情報提供、お客様の要望ヒアリングと整理、 ご希望に合った建築会社の紹介をしている
25. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved カウンター業務効率化の背景と「最初の壁」 25 マネージャーとしての「最初の壁」  📄カウンター事業の状況 • 店舗アドバイザーが常に多忙 • 来店したカスタマーの接客準備や、来店後のアフ ターフォローに十分な時間を割けない • より多くのカスタマーにカウンターを利用してもら い、事業成長するためには「業務効率化」が急務 • いままでWebの改善案件しかやったことがない... • 業務を効率化したくとも、肝心の「業務」について 何もわからない わからないなら現場に飛び込むしかない！ まずは徹底的な「業務分析」からスタート
26. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved 組織の壁を超えた業務分析 26 プロダクト開発組織 カウンター現場組織 P Jリーダー サービスデザイン 開発 データ推進室 PdM Designer PjM Engineer ✓UI/UX設計 ✓業務設計 ✓業務システム 　開発・運用 ✓データ分析 ✓データプロダ　 クト開発 業務効率化担当 カウンター店舗 マネージャー アドバイザー DS/MLE/DE 協業 協業 それまでミッションも業務も全く異なっていた組織同士が連携 全員で協力して、店舗業務の棚卸しと分析を開始
27. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved 見えてきた現場のペインとLLM活用の選択 27  業務分析で見つかったボトルネック 接客後の『申し送り(※)』の作成に膨大な時間がかかり 現場のペイン（課題）になっていた  ボトムアップでの決断 （LLM、なんか使えそう...） → 業務分析でペインを特定し、「接客サマリ自動生成」の実現性を確信 「接客を録音(※)し、LLMで接客サマリを自動作成」という解決策を合意 ※『申し送り』：接客でヒアリングした内容を建築会社様へお伝えする文面のこと あれってどのお客さんだっけ... メモだけじゃ思い出せない... 文面も整えないと... ※接客の録音およびデータ利活用については、　事前にお客様の承諾を得た上で実施しております
28. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved 次に直面した「不確実性の壁」とマネージャーとしての行動 28 ☹ 直面した「不確実性」の壁 机上検証の限界 • LLM活用を決めたものの「本当に実業務に耐え うる精度のサマリができるのか？」という問い にぶつかった • データ分析者だけで机上検証しても、現場の感 覚は「絶対に分からない」という大きな壁が存 在 最速で現場に当てる「環境」作り アジャイルな検証プロセスを構築 • 「1日でも早く現場導入して検証とフィードバッ クを回す」進め方を決断 • メンバーは「コアロジックの追求」に全集中で きる状態へ • マネージャーは「あらゆるブロッカーの排除」 という役割に徹する
29. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved ブロッカー排除①：現場負荷を抑えた検証環境選定 29 1日でも早く現場検証を始めたいが... 新しい便利 ツールです！ ただでさえ 忙しいのに... 「余計な業務が増える」と嫌がられがち☹ 現場負荷を抑えた検証環境選定 PdM（企画）やカウンター組織を巻き込み推進 まずは録音ハードルが低い オンライン接客から 新しい取り組みに前向きな アドバイザーに打診
30. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved ブロッカー排除②：安全とスピードを両立する開発環境整備 30 高セキュリティ環境 データ コーディング効率☹ 要約 システム 高セキュリティ環境 データ 要約 システム 通常業務用の環境 安全◎スピード◎ デプロイ ソースコード開発 マネージャーとしての環境づくり 自分で手を動かすのではなく、要求をエンジニアチームのマネージャーに伝え、インフラに詳しいメンバーをアサイン
31. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved ブロッカー排除③：メンバーが突破できない壁は「自ら動いて」解決 31 リアル店舗での検証を開始 録音品質が 上がらない... テーブルマイク 検証開始当初、謎の足踏み... メンバーが特定を試みるも 原因不明☹ 自ら動いて泥臭い突破力を発揮 むかし音声認識をやっていた山畠 「絶対録り方が悪いんだって！」 店舗へGO！ ↓山畠 マイクの置き方や 録音方法を試行錯誤 改善
32. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved 生み出した事業価値 32 成果 小規模に始めた検証が成功し、展開へ。2026/6現在、システムの 全国展開が完了。 • 初期検証後も様々な困難に直面したが、プロジェクトメンバーが一丸となって突破 • 業務の一部に組み込まれ、業務削減効果も確認 もう接客サマリ自動生成が ない状態には戻れません！ 複数接客しても、もう怖くない！
33. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved まとめ
34. © Recruit Co., Ltd. All Rights Reserved まとめ：役割が人を成長させる 34 役割とともに獲得した「軸」 【泥臭さ】 プレイヤー時代に培った、一次情報に逃げずに当たるスタンス 【環境づくり】 リーダー時代に培った、メンバーが挑戦できる仕組みを作る力 → この2つを掛け合わせ、より大きな壁を越えて事業を動かす メッセージ •プレイヤー時代のコアスキルは、視座が上がっても決して無駄にならない。 •役割が変わった直後は「向いていない」と悩むことも多い。 •周囲に頼りながら泥臭く向き合えば、必ず過去の経験が活きる瞬間が来る！