Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
技術顧問という働き方
Search
Shinichi Maeshima
July 14, 2018
Programming
6.4k
13
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
技術顧問という働き方
Rails Developers Meetup 2018 Day 3 Extreme で発表したスライドです
Shinichi Maeshima
July 14, 2018
More Decks by Shinichi Maeshima
See All by Shinichi Maeshima
メタプログラミングRuby問題集の活用
willnet
2
1.9k
rails g authenticationから学ぶRails8.0時代の認証
willnet
5
5.4k
What's a well-behaved Rails extension gem?
willnet
0
900
Sidekiq vs Solid Queue
willnet
15
15k
どうしてこうなった?から理解するActive Recordの関連の裏側
willnet
6
1.7k
Exceptional Rails
willnet
6
8.3k
Breaking the Flaky Test Cycle
willnet
2
2.5k
mrskで広がるインフラの選択肢
willnet
1
1.2k
アプリケーションを長期にわたって無理なく運用するためのたったひとつの方法
willnet
2
2.3k
Other Decks in Programming
See All in Programming
Contextとはなにか
chiroruxx
1
390
例外の正しい扱い方 そのエラー try-catchして大丈夫?
jinwatanabe
0
360
Mujeres en SEO Summit 2026 - Greatest Disaster Hits en Web Performance
guaca
0
240
AI 輔助遺留系統現代化的經驗分享
jame2408
1
1.2k
【やさしく解説 設計編 #0】DDDのコード、読めるのに分からない人へ
panda728
PRO
2
260
LLMによるContent Moderationの本番運用の裏側と品質担保への挑戦
suikabar
3
840
自作OSでスライド発表する
uyuki234
1
3.8k
SREは、MCPとSRE Agentをこう使え!
kazumax55
0
150
どこまでゆるくて許されるのか
tk3fftk
0
470
これからAgentCoreを触る方へトレンドはGatewayです
har1101
6
480
Creating Composable Callables in Contemporary C++
rollbear
0
200
Skillsは効率化、Agentsは"自分の拡張"——Builder時代のエージェント編成(CC Night 2026)
wemra
1
210
Featured
See All Featured
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.7k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
10k
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
3.9M
WENDY [Excerpt]
tessaabrams
11
38k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
52k
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
390
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
850
brightonSEO & MeasureFest 2025 - Christian Goodrich - Winning strategies for Black Friday CRO & PPC
cargoodrich
3
750
DevOps and Value Stream Thinking: Enabling flow, efficiency and business value
helenjbeal
1
260
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
190
Transcript
ٕज़ސͱ͍͏ಇ ͖ํ @willnet
ࣗݾհ • લౡਅҰ aka @willnet or @netwillnet • ginza.rb ͔Βདྷ·ͨ͠
• https://github.com/willnet • https://twitter.com/netwillnet • https://blog.willnet.in
ϑϦʔϥϯεRails ٕज़ސΛͭͭ͠ɺ ۭ͍ͨ࣌ؒͰ savanna.ioͳͲΛ ։ൃ͍ͯ͠·͢
ࠓͷςʔϚ 2΄Ͳٕज़ސΛͨ͜͠ͱͰؾ͍ͮͨ͜ͱͱ ՝ʹ͍ͭͯ͠·͢
ٕज़తͳ·ͨ ࣍ճͷRailsDMͰ
ͱ͜ΖͰɺٕज़ސ ͬͯͦͦͳΜ ͳΜͰ͠ΐ͏Ͷ
ٕज़ސͷ3ଐੑ ͓͓·͔ʹ3ͭʹྨͰ͖ͦ͏ • ৫ͮ͘Γଐੑ • ϓϩμΫτ্࣭ଐੑ • ༗໊ଐੑ
৫ͮ͘Γଐੑ • ৫ͱنଇΛͲ͏ͬͯ࡞͍͔ͬͯ͘ʁ • ͩΕΛͲ͏ͬͯ࠾༻͢Δ͔ʁ • ΤϯδχΞΛͲ͏ͬͯධՁ͢Δ͔ʁ ͳͲʹ͍ͭͯɺ͜Ε·Ͱͷܦݧ͔ΒΞυόΠε͢ ΔɻCTOܦݧऀͳͲʹଟ͍
ϓϩμΫτ্࣭ଐੑ • ઃܭٕज़બఆͲ͏͢Δ͔ • ίʔυͷ࣭ΛͲ͏ͬͯ͋͛Δͷ͔ • ࣾڭҭΛͲ͏͢Δ͔ ٕज़ྗΛධՁ͞Ε͍ͯΔਓʹଟ͍
༗໊ଐੑ • ◦͞Μ͕ٕज़ސͰ͋Δɺͱ͍͏ࣄ࣮͚ͩͰࣾ ֎ʹΞϐʔϧͰ͖Δ • ◦͞ΜͱͤΔͱ͍͏རްੜ
͜ΕΒ3ͭͷ͏ͪ1ͭ͘͠ ෳͷଐੑΛ࣋ͭͷ͕ٕज़ސ (ͷͣ) • ৫ͮ͘Γଐੑ • ϓϩμΫτ্࣭ଐੑ • ༗໊ଐੑ
@willnet ͷ߹ ϓϩμΫτ্࣭ଐੑ͕ϝΠϯ
ͲΜͳͱ͜ΖͰͬͯΔͷ • ݱࡏ4͓ࣾख͍͍ͯ͠·͢ • ࣾһΤϯδχΞ1໊ͷͱ͜Ζ͔Β2,30ਓ͘Β͍ ͷͱ͜Ζ·Ͱ • ෛ࠴ΛݮΒ͍ͨ͠ͱ͔ෛ࠴ΛͨΊͨ͘ͳ͍ձࣾ ͕ଟ͍ •
͍͍ͩͨͷձࣾͰि1͘Β͍ग़ࣾ͢ΔΑ͏ʹ͠ ͍ͯ·͢
ఆ͞ΕΔ࣭ • Q. ίϯςΩετεΠονͭΒ͘ͳ͍Ͱ͔͢ʁ • A. ͭΒ͍Ͱ͢ • Q. Ͱͳͥ4ࣾͬͯΔΜͰ͔͢ʁ
• A. Ϗδωε্ͷཧ༝Ͱ͢ɻ͋ͱҰԠϝϦοτ ͋ΔΜͰ͢Α
ෳࣾΛ͓ख͍͢Δ͜ͱͰ ͷྑ͞ • ޭମݧΛԣల։Ͱ͖Δ • ෯͍ͷ͍͠՝ʹ৮ΕΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δ
ग़ࣾͯ͠ͳʹͬͯΔͷ • ઃܭͷ૬ஊʹͷΔ • ίʔυϨϏϡʔ͢Δ • ίʔυॻ͘ • ϖΞϓϩ͢Δ •
ࣾษڧձओ࠵͢Δ • ొஃϒϩάدߘ͢Δ
ͭ·Γ࣌ؒͰޮ Ռ͕͋Γͦ͏ͳ͜ ͱͳΒͳΜͰΔ
ϝΠϯʮRailsͱ γεςϜ։ൃͷݟ Λڞ༗͢Δʯ
Ͳ͏͢ΔͱݟΛ ޮΑ͘ڞ༗Ͱ͖ Δ͔ʁΛߟ͑ͯ·͢
͍Ζ͍Ζࢼͯ͠Έͨ • ࣾಡॻձ • ϨϏϡʔ • طଘίʔυͷϦϑΝΫλϦϯά • ϖΞϓϩ
ࣾಡॻձ • ྠಡܗࣜ • Ұਓ͕͋ΔఔԻಡ • ΩϦͷ͍͍ͱ͜ΖͰࢭΊͯ͠߹͍ • ͕ऴΘͬͨΒ࣍ͷਓ͕Իಡ͢Δ
ྠಡͷϝϦοτʗσϝϦοτ • ༧श͕͍Βͳ͍ • (ि1։࠵ͳͷͰ)ຊʹΑͬͯલճಡΜͩ༰ ΛΕ͍ͯΔ
ݟΛ͑Δͱ͍͏؍Ͱ Ͳ͏͔ • ଟ͘ͷਓʹॻ੶Λ௨ͯ͡ݟͷγΣΞ͕Ͱ͖Δ • ࢀՃऀͷϨϕϧײ͕·ͪ·ͪͳͷͰɺࡐʹ ΑͬͯޮՌ͕ബ͍ਓ͕͍Δ • ࡐબͿͷେม •
ྠಡܗࣜͳͷ੍ʹͳΔͷ͚ͩͲ༧शલ ఏʹͮ͠Β͍
ϨϏϡʔ • ;ͭ͏ʹPRΛΈͯϨϏϡʔ • ͢Ͱʹmasterʹ͋ΔίʔυΛΈͯϦϑΝΫλ ϦϯάͷํΛࣔ͢ɺΈ͍ͨͳͷ͋Δ
ϨϏϡʔͷϝϦοτ • खܰʹݟΛ͑ΒΕΔ
ϨϏϡʔͷσϝϦοτ • 1ճͰͳ͔ͳ͔ΘΒͳ͍ • 3ճಉ͡ࢦఠΛͯ͠಄ʹೖͬͯ͜ͳ͍ɺΈ ͍ͨͳͷ͕͋Δ • ! γνϡΤʔγϣϯ͕มΘΔͱμϝͳͷ͔ ʁ
ϨϏϡʔͷσϝϦοτ • ίʔυͷࠩʹରͯ͠ίϝϯτΛ͢Δ߹্ɺ ઃܭʹ͍ͭͯίϝϯτͮ͠Β͍ͷ͕ • tipsΛ͑ΔɺΈ͍ͨͳ͜ͱ͕ଟ͍ • ʮલఏ͔Βߟ͑ͨ͠΄͏͕ྑ͍ͷͰʯ ͱ͍͏PR͕͋ΔͱͭΒ͍
ϦϑΝΫλϦϯά ·͍ͣίʔυΛಡΈ͘͢͢աఔΛڞ༗͢Δ͜ ͱͰɺ·͍ͣίʔυͷ࠶ੜ࢈Λ͙
ϦϑΝΫλϦϯάͷྑ͠ѱ͠ • (બͨ͠ࡐ͕ྑ͘ͳ͔ͬͨՄೳੑ͋Δͷ ͚ͩͲ)ޮՌ͕͍·͍ͪͩͬͨͱײ͍ͯ͡Δ • ϦϑΝΫλϦϯάͷ༰Λݟͤͯɺ࣍ճద༻ ͢ΔλΠϛϯά͕Θ͔Βͳ͍ • ϨϏϡʔͷͱ͖ͱಉ͡
ϨϏϡʔϦϑΝΫλϦϯά ΛͬͯΈͯ • ! ͑ͨݟΛ뱌͢Δ༨༟͕ແ͍ͷͰʁ • λεΫͷظݶʹΘΕͯ༨༟͕ͳ͘ɺࣗͷ ࣝΛ૿͢͜ͱʹ࿑ྗΛׂ͚ͳ͍ࣄ͕ଟ͍ • ۀ͕ͯ͘͠ษڧ͢Δ͕࣌ؒऔΕͳ͍݁Ռɺ
ۀ͕͍͠·· • ͪΖΜۀΛͪΌΜͱճ͢ͷେࣄ
ຊདྷ։ൃϑϩʔ ΛؚΊͨۀͷ͋ Γํ͔Βߟ͑͢ ඞཁ͕͋Δͷ͚ͩ Ͳ…
ϖΞϓϩ • ΤϯδχΞ͕୲͍ͯ͠ΔλεΫΛϖΞϓϩͰ ਐΊ͍ͯΔ • (ϨϏϡʔͳͲͱൺͯ)ݟΘͬͯΔײ͕͡ ͋Δ • ͍·໘͍ͯ͠ΔʹΞυόΠε͢Δͱ ڹ͘ͷͰ
• ҰʹͻͱΓ͔͠ݟΛ͑ΒΕͳ͍ͷܽ ͚ͩͲɺݱঢ়͜ΕҎ্ͷํ๏͕ͳ͍
͜͜·Ͱͷ·ͱΊ • ݟΛ͑Δͱ͍͏ҙຯͰϖΞϓϩ͕Ұ൪ख Ԡ͕͑͋ͬͨ • ۀϑϩʔ͕มΘΔͱҰ൪ޮՌ͕ߴ͍ͷ͚ͩ Ͳɺͦ͜Λม͍͑ͯ͘ͷ͍͠ʼʻ
ٕज़ސͱ͍͏৬ ۀʹ͍ͭͯͷॴײ
ٕज़ސۀͷϝϦοτ • ݸਓͰͨͩίʔυΛॻ͘ΑΓόϦϡʔΛग़ͤ ͍ͯΔײ͕͋͡Δ • !
ٕज़ސۀͷσϝϦοτ • ίʔυΛॻ͕࣌ؒ͘ݮΔ • ίϯςΩετεΠον͕͍ͨΜ • ݶΒΕͨ࣌ؒͰόϦϡʔग़͞ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ϓ Ϩογϟʔ
ٕज़ސͷधཁͱڙڅ • ӅΕͨधཁͨ͘͞Μ͋Δ(Α͏ʹײ͡Δ) • ݟແ͠ͰϨʔϧΛ౿Έ֎͍ͯ͠ΔϓϩδΣΫ τଟ͍ • தͷਓࢹͰͦΕ͕ී௨ • ॳظϕϯνϟʔʹҰਓސ͕͍Δͱɺޙʹ
େ͖͕ࠩ͘ग़Δͣ
ٕज़ސͷधཁͱ ڙڅ͕ͬͱ૿͑Δ ͱΈΜͳͨͷ͘͠ ։ൃͰ͖Δͣ
धཁͱڙڅͷ՝ • ٕज़ސۀͷ༰ͷ໊ͷ͞ • ٕज़ސΛඞཁͱ͍ͯ͠Δձࣾ΄Ͳɺٕज़ސ ͱͷͭͳ͕Γ͕ͳ͍
࣌ؒ༨ͬͨΒFAQ
Q. Ͳ͏ͨ͠Βٕज़ސʹͳΕ ·͔͢ʁ A. ʮ͜Ε͔Βٕज़ސۀΖ͏ͱࢥͬͯ·͢ʔʯ ͱपΓʹએݴ͓ͯ͘͠ͱհͯ͠Β͑Δ1 1 ͋͘·Ͱ@willnetͷ߹Ͱ͢
Q. Ͳ͏ͨ͠Βٕज़ސʹͳΕ ·͔͢ʁ • ͜ͷΓํͩͱʮΓ߹͍ͷ * Γ߹͍͕ࣗ Λސʹ͍͍ͯΔͱײ͍ͯ͡Δ߹͍ʯʹ ґଘ͢Δ •
ίʔυॻ͍ͯൃද͍͖ͯ͠·͠ΐ͏
(࠶ܝ)ٕज़ސͷध ཁͱڙڅ͕ͬͱ ૿͑ΔͱΈΜͳͨͷ ͘͠։ൃͰ͖Δ ͣ
ڵຯ͋Δਓ૬ஊ ͍ͩ͘͞