CloudWatch Logsのコスト最適化：どこまでAIに任せてどこから人間が承認すべきか

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1. CloudWatch Logsのコスト 最適化 どこまでAIに任せるか JAWS-UG SRE支部 #17 AWS における FinOps の実践〜お金は大事だよ〜 2026年10月20日 山下 祐樹
3. CloudWatch Logsの請求 見たことありますか?
4. ログは、基本的には消えない 保持期間を設定しない限り、無期限に溜まり続ける インジェスト量が増えるほど、請求は右肩上がりになる 4
5. 公式ガイドの3手段で請求はいくら減る? ログクラスをInfrequent Accessにする Intelligent Tieringを有効にする 保持期間を設定する 自分の請求でどれだけ減るか知りたくて 作ったのが LogCost Gate 5
6. コスト削減 AIに全部任せていいのか
7. 自動化のいちばん怖いところ 消してはいけないログまで、判断を誤って削除して しまうかもしれない コスト削減と、データの保全は両立させたい 6
8. 非破壊はAIに 破壊はあなたに
9. LogCost Gateの設計 非破壊的な操作（Intelligent Tiering）はAIが自動実行 破壊的な操作（保持期間変更＝データ削除）は人間の 承認を必須に 8
10. 実際に12個の ロググループで試した
11. 検証環境 Next.js 16 + Amazon Bedrock（Sonnet 4.6） ダミーの12ロググループを対象に、診断から適用まで 実行 10
12. 構成 12
13. Tiering適用だけでは たった2.7%減
14. ベースライン$854 → 適用後$831 Intelligent Tieringを有効化しても、ログの量 そのものは変わらない 12
15. 承認を通しても 4.0%で頭打ち
16. 上位4件を承認 → $820 削減インパクトが大きいロググループから、優先的に 処理した結果 14
17. 残り全部承認しても ほぼ変わらなかった
18. 4段階の推移 月額（ドル） $854 $831 ベースライン Tiering適用 $820 $820 上位4件承認 全件承認 残り全件を承認しても、$820のまま 16
19. なぜ ここまで小さいのか
20. 圧縮後の単価 20
21. 追いつくのに 約169ヶ月
22. 計算するとこうなる ストレージ費用がインジェスト費用に追いつくまで 約14年 ストレージ削減の効果が出るのは、ずっと先の話 20
23. AIに任せるのは戻せる操作まで 戻せる操作は自動で実行 消える操作は人が承認 上位4件の承認で4.0% → 全8件で4.1% 数字はコードが計算 モデルは説明だけ 23
24. どれだけ承認するかより どのロググループを承認するか これが、コスト削減の実際の分かれ目でした
25. ありがとうございました