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対話・多様性が イノベーション・情報精緻化・組織学習に繋がる

よしたろう
July 26, 2024
24

対話・多様性が イノベーション・情報精緻化・組織学習に繋がる

①イノベーションとは
『既存知同士の今までなかった組み合わせによる優位性の確保(大小ある)』
②情報精緻化とは
『情報を多様性によって、分析・加工・整理し、質・速度の高い意思決定を促すプロセス』
③組織学習とは
『組織のあり方・やり方を意識・認知の変化によって変容させるプロセス・結果』
→ この三つは
『互いに関連し、補完し合う関係』

会話とは
『互いの前提を分かち合い、豊かにする場・判断の留保と豊かな問いかけが求めらる』

多様性とは
・表層的ダイバーシティ
『性別、年齢、国籍、人種、障害の有無などの属性』
・認知ダイバーシティ
『一人ひとりの多様な知識、スキル、
視点や価値観など、目に見えない多様性』

よしたろう

July 26, 2024
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Transcript

  1. Πϊϕʔγϣϯͷఆٛͱཁૉ 『新結合と呼び、技術 革 新のことではない 「既存知」かける「既存知」の「新しい組み合わせ」 新しいアイデア・技術・製品・サービスを 生 み出すこと』 『かけ合わさる既存知同 士

    が、かけ離れているほど新しい』 ◦実 行 力 「アイデアを形にするための能 力 」 ◦創造性 「新しいアイデアを 生 み出すための能 力 」 ◦独創性 「既存のアイデアとは異なる、独創的なアイデア」 ◦リスク許容度 「新しいアイデアを実 行 するために、リスクを許容する姿勢」 ◦マーケティング 力 「新しい製品やサービスを市場に投 入 し、顧客に受け 入 れてもらうための 力 」 7
  2. ৘ใਫ਼៛ԽͷఆٛͱޮՌ 『 一 人 ひとりが持っている意 見 、アイデア、視点、洞察、価値観など、 タスクに関係する多様な情報を互いに積極的に表明し、 各 自

    が 自 分の専 門 性や視点に基づいてその内容を検討して 他者と意 見 交換し議論した上で、 最適な結果を 生 み出すためにそれらを統合するプロセス』 ◦チームのタスクが、単純なルーチンではなく創造性や 革 新性を必要とする場合に、卓越したパフォーマンス を発揮するために効果的であるとされる。情報精緻化の結果、質の 高 い意思決定、効果的な問題解決、創造性 の向上、イノベーションがもたらされる ◦情報精緻化はイノベーションの 土 台となる。収集した情報を分析することで、市場のニーズや課題 を把握し、新しいアイデアを 生 み出すことが出来る ◦イノベーションによって 生 まれた新しい製品やサービスは、情報精緻化によって更なる価値を 高 め ることができる ◦情報精緻化とイノベーションは相補関係である 参考元:筑波 大 学 人 間系 藤 桂 准教授 『 日 本の 日 本のダイバーシティ推進にはオーセンティック・リーダーシップが有効』 13
  3. εΫϥϜ͸ֶशػձ͕ߏ଄తʹ࢓૊·Ε͍ͯΔ 引 用 元:The Scrum Framework Poster | Scrum.org ֤छΠϕϯτ͸૊৫ֶशΛ

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  6. ᶃද૚తμΠόʔγςΟᶄೝ஌μΠόʔγςΟ 引 用 元:筑波 大 学 人 間系 藤 桂

    准教授 『 日 本の 日 本のダイバーシティ推進にはオーセンティック・リーダーシップが有効』 ①『性別、年齢、国籍、 人 種、障害の有無などの属性』 ②『 一 人 ひとりの多様な知識、スキル、 視点や価値観など、 目 に 見 えない多様性』 ◦ボトムアップ・ 自 己 組織的・イノベーティブな企業において 重要なのは「認知ダイバーシティ」 ※ タスク型・深層的・コグにティブ(認知)ダイバーシティ、とも呼ばれる ◦ただ、同質性を重んじ、他者と同じ様な振る舞い・思考をよしとする 組織においては「認知ダイバーシティ」は個 人 レベル間での 摩擦や対 立 の増加・意思決定の遅延・チームワークの低下を引き起こす 36
  7. ೝ஌μΠόʔγςΟ͕ͳ͍ͱू߹஌͸ੜΈग़ͤͳ͍ ʮࢹ఺͕͋Ε͹ඞͣ໡఺͕͋Δʯ ʰଟ༷ੑͷՊֶ ըҰతͰ஺མ͢Δ૊৫ɺෳ਺ͷࢹ఺Ͱ໰୊Λղܾ͢Δ૊৫ʱ© ϚγϡʔɾαΠυʗσΟεΧϰΝʔɾτΡΤϯςΟϫϯ ˞࿮͸໰୊ۭؒΛදݱͯ͠ ͍Δɻಛఆͷ໰୊ղܾɺಎ ࡯ྗɾࢹ఺ɾܦݧɾݱ࣮ͷ ଊ͑ํɾࢥߟํ๏ͳͲ 画

    一 的な 集団。居 心 地は良 いが盲点だらけ。 同質化しがちな 無知の集団 規律なき 自 由。多 様性があるだけ。 問題と密接に関連し、 かつシナジーを 生 み出す視点を持つ 人 たちではない 一人 では問題を カバーできない 様々な視点により 視野を広げ盲点・問題 をカバーし集合知をも たらす。反論異論が多 く認知的負荷が 大 きい が、最も成果を発揮 37
  8. 2012೥ʹGoogle͕ൃදͨ͠ اۀ޲͚Ϧαʔνɻ͜ͷϓϩδΣΫτͷ ໨త͸ɺGoogle ࣾ಺ͰޮՌతͳνʔϜͷಛ௃Λௐࠪ͠ఆ͚ٛͮΔͱ ͍͏΋ͷɻ ͜ͷதͰɺ৺ཧత҆શੑ͕νʔϜύϑΥʔϚϯεͷ̐Ҽࢠʢӈਤ ᶄʙᶇʣͷશͯͷ౔୆Ͱ͋ΔࣄΛ໌Β͔ʹͨ͠ɻ ޮՌతͳνʔϜͷཁҼͱ͸ʁੑ֨ɾεΩϧ΍ܦݧɾνʔϜͰա͢͝ ࣌ؒɾ༑ਓؔ܎ʁ →

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    他の知を 繋いで システムにする (理論) ①直接体験を 共有し暗黙知を 生 成する (共感) ④モデルを実践 し暗黙知を 体得する (実践) 暗黙知と形式知の 相互変換プロセスを 無限スパイラルアップ 図の引 用 元:組織学習になぜアジャイルが必要なのか?|CULTIBASE Radio|Management #54 ूஂͷ ҉໧஌ ूஂͷ ܗࣜ஌ ૊৫ͷ ू߹஌ ݸਓͷ ҉໧஌ 43
  10. ʮ஌ࣝ͸͢΂ͯ҉໧஌͔ɺ҉໧஌ʹࠜࠩͨ͠΋ͷ͔ͷͲͪΒ͔Ͱ͋Δʯ ϚΠέϧɾϘϥϯχʔ 表現するのが難しい、個 人 の 行 動や価値観 情念に深く根差した「知」 いま・ここの 文

    脈において動く 「知」であり、主観的で、 同時に 身 体的・感性的・アート的 暗黙知 形式知 言 語化・記号化された「知」 書物・ 文 書・数式・図表・PG 言 語    暗黙知なしでは創造されず、 水面 下にある暗黙知の質量が、 水面 上の形式知の質量を規定する
  11. ৽ɾ4&$*Ϟσϧʢ໺தઌੜఏএʣ ҉໧஌Λू߹తͳ஌ܙ΁ม׵͢Δϓϩηεɾݪཧ ޮ཰௥ٻϞσϧʹର͢ΔΞϯν ②暗黙知 を 言 語化し 概念を創る (概念) ③概念と

    他の知を 繋いで システムにする (理論) ①直接体験を 共有し暗黙知を 生 成する (共感) ④モデルを実践 し暗黙知を 体得する (実践) 暗黙知と形式知の 相互変換プロセスを 無限スパイラルアップ 図の引 用 元:組織学習になぜアジャイルが必要なのか?|CULTIBASE Radio|Management #54 ूஂͷ ҉໧஌ ूஂͷ ܗࣜ஌ ૊৫ͷ ू߹஌ ݸਓͷ ҉໧஌ 46
  12.  ࢼͨ͠Γɺଓ͚͍ͯͨ͜ͱͰཷ·ͬͨ҉໧஌͕ର࿩Ͱڞ༗  ٞ࿦͕ى͖ɺଟ༷ੑ΍৺ཧత҆શΛഔհͯ͠ ৘ใਫ਼៛Խ⁶খ͞ͳΠϊϕʔγϣϯ͕͓͖Δ  ࣍ճ͔Βࢼ͠ΈΑ͏తͳҊɾ5SZ͕ग़Δ  ΍ͬͯΈͯɺΑ͔ͬͨΒଓ͚Δ 

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  13. ຊདྷɺ૊৫શମͷ࿩ νʔϜͰదԠ͢Δ৔߹ͷΠϝʔδ ②振り返りとかで 暗黙知を 見 える化 し形式知にする ③複数の 形式知を統合し 実践できる形に

    体系化 (軽量に) ①ペアプロ とか1ON1 暗黙知を共有 「対話」 から始まる ④チーム全体で やってみてどう だったか? 暗黙知溜める 暗黙知と形式知の 相互変換プロセスを 無限スパイラルアップ 図の引 用 元:組織学習になぜアジャイルが必要なのか?|CULTIBASE Radio|Management #54 ूஂͷ ҉໧஌ ूஂͷ ܗࣜ஌ ૊৫ͷ ू߹஌ ݸਓͷ ҉໧஌ 48
  14. ຊདྷɺ૊৫શମͷ࿩ νʔϜͰదԠ͢Δ৔߹ͷΠϝʔδ ②振り返りとかで 暗黙知を 見 える化 し形式知にする ③複数の 形式知を統合し 実践できる形に

    体系化 (軽量に) ①ペアプロ とか1ON1 暗黙知を共有 「対話」 から始まる ④チーム全体で やってみてどう だったか? 暗黙知溜める 暗黙知と形式知の 相互変換プロセスを 無限スパイラルアップ 図の引 用 元:組織学習になぜアジャイルが必要なのか?|CULTIBASE Radio|Management #54 ूஂͷ ҉໧஌ ूஂͷ ܗࣜ஌ ૊৫ͷ ू߹஌ ݸਓͷ ҉໧஌ 49
  15. ຊདྷɺ૊৫શମͷ࿩ νʔϜͰదԠ͢Δ৔߹ͷΠϝʔδ ②振り返りとかで 暗黙知を 見 える化 し形式知にする ③複数の 形式知を統合し 実践できる形に

    体系化 (軽量に) ①ペアプロ とか1ON1 暗黙知を共有 「対話」 から始まる ④チーム全体で やってみてどう だったか? 暗黙知溜める 暗黙知と形式知の 相互変換プロセスを 無限スパイラルアップ 図の引 用 元:組織学習になぜアジャイルが必要なのか?|CULTIBASE Radio|Management #54 ूஂͷ ҉໧஌ ूஂͷ ܗࣜ஌ ૊৫ͷ ू߹஌ ݸਓͷ ҉໧஌ 50
  16. ຊདྷɺ૊৫શମͷ࿩ νʔϜͰదԠ͢Δ৔߹ͷΠϝʔδ ②振り返りとかで 暗黙知を 見 える化 し形式知にする ③複数の 形式知を統合し 実践できる形に

    体系化 (軽量に) ①ペアプロ とか1ON1 暗黙知を共有 「対話」 から始まる ④チーム全体で やってみてどう だったか? 暗黙知溜める 暗黙知と形式知の 相互変換プロセスを 無限スパイラルアップ 図の引 用 元:組織学習になぜアジャイルが必要なのか?|CULTIBASE Radio|Management #54 ूஂͷ ҉໧஌ ूஂͷ ܗࣜ஌ ૊৫ͷ ू߹஌ ݸਓͷ ҉໧஌ 51
  17.  ʮର࿩ʯΛ௨ͯ͠ʮ҉໧஌ʯΛදग़͍ͤͯ͘͞  ॏཁͳͷ͕ʮڞײʯͱ͍͏ίϯηϓτ  ௚઀૬खͷࢹ఺ʹཱͭɻଞऀͷࢹ఺ʹͳΓ͖ͬͨʮڞײʯ͔ΒೖΓɺ ࣗΒΛଞऀͱͯ͠ཧղ ɹ  

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