Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
仮想通貨これからどうなる?
Search
yuuki79
February 23, 2018
Technology
1
340
仮想通貨これからどうなる?
福岡20代ITベンチャー企業メンバーの集まる身内イベントで話した内容をシェアしてみました
yuuki79
February 23, 2018
Tweet
Share
More Decks by yuuki79
See All by yuuki79
暗号屋の稼業 @ AWS Blockchain Webinar
79yuuki
0
97
暗号屋の稼業
79yuuki
0
490
NFTビジネス活用の可能性
79yuuki
1
470
サルでもわかるブロックチェーン講座
79yuuki
0
430
ビットコインに対する所有権は認められるのか
79yuuki
0
5.5k
Blockchain x Startup
79yuuki
0
5.5k
Ripple で学ぶ DEX の世界
79yuuki
0
6.3k
日本と海外の放送禁止文化の違い
79yuuki
0
750
Riot.js v3 Migration道
79yuuki
0
3.6k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Kiroから考える AIコーディングツールの潮流
s4yuba
4
670
AI時代の経営、Bet AI Vision #BetAIDay
layerx
PRO
1
1.8k
Lambda management with ecspresso and Terraform
ijin
2
140
Amazon Qで2Dゲームを作成してみた
siromi
0
110
AWS re:Inforce 2025 re:Cap Update Pickup & AWS Control Tower の運用における考慮ポイント
htan
1
210
Perlアプリケーションで トレースを実装するまでの 工夫と苦労話
masayoshi
1
410
Strands Agents & Bedrock AgentCoreを1分でおさらい
minorun365
PRO
6
240
ロールが細分化された組織でSREと協働するインフラエンジニアは何をするか? / SRE Lounge #18
kossykinto
0
190
帳票構造化タスクにおけるLLMファインチューニングの性能評価
yosukeyoshida
1
230
専門分化が進む分業下でもユーザーが本当に欲しかったものを追求するプロダクトマネジメント/Focus on real user needs despite deep specialization and division of labor
moriyuya
1
1.1k
LTに影響を受けてテンプレリポジトリを作った話
hol1kgmg
0
300
Vision Language Modelと自動運転AIの最前線_20250730
yuyamaguchi
3
1.2k
Featured
See All Featured
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
251
21k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
173
14k
Building Applications with DynamoDB
mza
95
6.5k
Docker and Python
trallard
45
3.5k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
134
9.5k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
695
190k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
220k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
332
22k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
36
6.8k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
184
22k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
8
880
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
332
24k
Transcript
Ծ௨՟͜Ε͔ΒͲ͏ͳΔʁ .S&YDIBOHF$50ࢵ༎ٍ
ࣗݾհ w ࢵ༎ٍࡀಠ৽ׁग़ w Ծ௨՟औҾॴ.S&YDIBOHFऔక$50 w ݩαΠόʔΤʔδΣϯτΤϯδχΞϓϩσϡʔαʔ w ஶॻʮ8FC࡞ऀͷͨΊͷ(JU)VCͷڭՊॻʯ w
͘Β͍͔Β#JUDPJOʹग़ձ͍ͷ.U(PYඃऀ
Ծ௨՟࣋ͬͯ·͔͢ʁʁ
ͦͦԿͳͷʁ ατγφΧϞτͱ͍͏ਓ͕ఏএͨ͠ ʮϒϩοΫνΣʔϯʯͱ͍͏ٕज़Λ༻͍ͯͭͬͨ͘ Πϯλʔωοτ্ͷ͓ۚɻ ୈࡾऀͷۚ༥ػؔʹհೖ͞Εͳ͍ೋऀؒͰͷ औҾΛ҉߸ٕज़Λ༻͍࣮ͯݱͨ͠ͷɻ
ϒϩοΫνΣʔϯલޙͷΠϯλʔωοτ্ͰͷϞϊͷ͠ํ Ҏલ Ҏޙ σʔλͷίϐʔ͘͠ தԝαʔόʔ͕ཧ "͞Μ͔Β#͞Μʹ͢ͱ͍͏ߦҝΛ օͰཧͯ͠σʔλҠಈ͕Մೳ ʢඇதԝཧʣ ໊લ ૹ৴ֹۚ
ड৴ֹۚ ߴ "͞Μ ԁ ԁ #͞Μ ԁ ԁ
༷ʑͳίΠϯ͕ଘࡏ w #JUDPJO -JUFDPJO w ͦΕͧΕۚɺۜͷ༷ͳੑ࣭ w 3JQQMF w ۜߦؒͷૹۚج൫ʹར༻
w &UIFSFVN w εϚʔτίϯτϥΫτʢϞϊͷܖΛࢧ͍ࠐΈͰݸਓؒͰ ࡁ·ͤΔͱ͔ʣ
Ծ௨՟͔ͬͯΔͷʁ w '9ͷ༷ͳੑ࣭͋Δ͕ɺגʹࣅͨੑ࣭͋Δɻ w גձࣾͷۀʹӨڹ͞ΕΔ͕ɺԾ௨՟͏ͪΐͬ ͱٕज़ΑΓͳΠϝʔδɻ w ̍Ͱഒͱ͔ඦഒͱ͍ͬͨ௨՟͋Δɻ w ·ͩࢢ͕খ͍͞ͷͰେ͖ͳࢿۚΛ࣋ͬͨػؔͳͲʹՁ֨
Λૢ࡞͞Εͯ͠·͏ɻ
ࢿࣗݾͰʂ ࠓ֮͑ͯؼͬͯ΄͍͜͠ͱ
Ծ௨՟ͷϦεΫ wՁ͕֨ෆ҆ఆ w౪ wऔҾॴʹґଘͯ͠͠·͍͕ͪ
ຊདྷͷԾ௨՟ͷ͋Δ͖ܗ ʮଞਓʹͤΔͷͰͳࣗ͘Ͱཧ͢Δʯ ͱ͍͏͓Λϒϩάʹॻ͖·ͨ͠ɻ
Ծ௨՟ΥϨοτͱ Ծ௨՟͕ೖΔΥϨοτɻ௨՟ຖʹΥϨοτ͕ผʑɻ γʔΫϨοτΩʔ͕ඞͣ͋Δɻ γʔΫϨοτΩʔ͕͋Ε௨՟ͷૹ৴͕Մೳɻ ͭ·ΓɺγʔΫϨοτΩʔΛ౪·Εͯ͠·͏ͱʜ
Ծ௨՟ΛΥϨοτͰࣗݾཧ Ծ௨՟ΛऔҾॴͰཧ ࢿ࢈ΛࣗͰཧग़དྷΔͷͰ औҾॴ͔Βग़ۚग़དྷͳ͘ͳΔϦεΫ͕ແ͍ γʔΫϨοτΩʔͷཧ͕ࣗݾཧʹͳΔҝ ेʹؾΛ͚ͭΔඞཁ͕͋Δ ͙͢ʹऔҾ͕Ͱ͖ɺ γʔΫϨοτΩʔΛࣗݾཧ͠ͳͯ͘ྑ͍ ༗ࣄͷࡍɺऔҾॴͷ߹Ͱग़͕ۚ ෆՄೳʹͳΔࣄ͕͋Δɻ
Ծ௨՟ΥϨοτͱऔҾॴͷؔ
ϦεΫΛճආ͢Δʹ w Α͘ΒΕͨ௨՟ɺྑ͍ͱࢥͬͨ௨՟ʹࢄ͢Δ w γʔΫϨοτΩʔɺऔҾॴΞΧϯτͷཧΛపఈ͢Δ w τϨʔυΛ͠ͳ͍ͷͳΒऔҾॴʹ͓ۚΛ༬͚ͣɺࣗͷΥϨοτͰ ཧ͢Δ w %&9
ඇதԝूݖͳऔҾॴ ͷར༻ ˢࣗͷΥϨοτΛ࣋ͪͳ͕ΒτϨʔυग़དྷΔ ˢऔҾॴ͕௵Ε͓͕ͯۚҾ͖ग़ͤͳ͘ͳΔࣄ͕ͳ͍ w %&9ʹ͍ͭͯʮ3JQQMFͰֶͿ%&9ͷੈքʯͱ͍͏εϥΠυΛ؍ͯͶ w IUUQTTQFBLFSEFDLDPNZVVLJSJQQMFEFYVFCVEFYGBMTFTIJKJF
Ծ௨՟ͷ͜Ε͔Β ʮੴˠ֪ˠۚʜࠓͷ͓ۚʯͷΑ͏ʹศརʹͳ͍ͬͯ͘ϋζ ֤ࠃͷதԝۜߦͷελϯε࣍ୈɻ ௨՟Λ͏ਓϑΝʔετͳศརͳԾ௨՟͕ɺ தԝۜߦͷ௨՟ʹऔͬͯΘΔՄೳੑ͋Δɻ ʢྫɿδϯόϒΤυϧ͕ػೳͯ͠ͳ͍ͷͰ#5$͕બΕ͍ͯͨΓʣ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ