Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
脱・同期処理!マイクロサービスにおける負荷分散の勘所
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
akira345
July 18, 2025
Technology
140
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
脱・同期処理!マイクロサービスにおける負荷分散の勘所
JAWS-UG広島 第23回勉強会 で発表したスライドです
akira345
July 18, 2025
More Decks by akira345
See All by akira345
ビジネス要件から逆算するマイクロサービスアーキテクチャ選定の「思考プロセス」
akira345
0
74
インシデント対応
akira345
0
480
えれくら!〜電気電子工作系制作・交流会〜#29
akira345
0
48
AWSデプロイツール紹介
akira345
0
86
40歳でやったこと
akira345
0
61
回路を読むために必要なこと
akira345
0
52
おれのAWSがこんなに辛い訳がない!!
akira345
0
56
Dockerを触ってみよう
akira345
0
120
アラフォー世代が基板を作ってみた(公開用)
akira345
0
170
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIっぽい文章を採点して人間らしく直すアプリを作ってみた
yama3133
2
120
AGENTS.mdとSkillsで始めるAIエージェント活用
sonoda_mj
2
190
Kubernetesにおける学習基盤とLLMOpsの概要
ry
1
230
AIソロプレナー時代に2ヶ月で20人増員した事業創造会社の開発組織の話
miyatakoji
0
570
ルールやカスタム機能、どう活かす?ハンズオンで体感するIBM Bobの出力コントロール
muehara
1
130
Agentic ERPをどう設計するか ー 受発注エージェントを動かす、現場の知見と設計思想ー
recerqainc
1
2.2k
新しいVibe Codingと”自走”について
watany
5
290
あなたの AI ワークスペースに、 専門コーダーを連れてくる - Amazon Quick Desktop 最新情報
kawaji_scratch
1
130
【Cyber-sec+】経営層を"動かす"ための考え方
hssh2_bin
0
120
タクシーアプリ『GO』の実践的データ活用
mot_techtalk
3
190
How Timee Delivers Day 1 Production Ready LLM Features
tomoyks
0
110
2026TECHFRESH畢業分享會 - Lightning Talk - 打造精準高效的 MCP 設計模式與測試實務
line_developers_tw
PRO
0
710
Featured
See All Featured
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
1
380
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
Ruling the World: When Life Gets Gamed
codingconduct
0
250
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
160
職位にかかわらず全員がリーダーシップを発揮するチーム作り / Building a team where everyone can demonstrate leadership regardless of position
madoxten
62
54k
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
570
Designing Powerful Visuals for Engaging Learning
tmiket
1
410
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.3k
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
610
Impact Scores and Hybrid Strategies: The future of link building
tamaranovitovic
0
300
From Legacy to Launchpad: Building Startup-Ready Communities
dugsong
0
230
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Transcript
2025/07/18 Akira345 JAWS-UGౡ ୈ23ճษڧձ AWS Summit Japan 2025 re:Cap ɾಉظॲཧʂ
ϚΠΫϩαʔϏεʹ͓͚Δෛՙࢄͷצॴ
ࣗݾհ • ۚా ߊʢHNʣ • ॴଐɿגࣜձࣾ • I like Cloud.
I like AWS. • ࣗαʔόʢDockerɺProxmoxɺHyper-Vʣ • ిࢠ࡞ʢղɾഁյɾमཧʣ ݸਓݕূΛຯʹ͍ͬͯͨΓ͠·͢ɾɾɾ
ຊʹೖΔલʹ ·ͣݱ࣮Λೝࣝ͠Α͏
ʮઈରʹʯམͪͳ͍γεςϜଘࡏ͠ͳ͍ɻ ͕ ʮམͪʹ͍͘ʯγεςϜߏங͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ ʢͨͩ͠ཁ՝ۚʣ
མͪʹ͍͘γεςϜΛ࡞ΔͨΊʹʁ ͦΕΛ౿·্͑ͨͰ • Βͳ͍͜ͱɺఘΊΔ͜ͱΛܾΊΔ • Nສਓʹର͠ʮಉ࣌ʹʯ৴Λ͢Δ • ઍਓʮಉ࣌ʹʯϩάΠϯΛ͢Δ • جຊతʹʮಉ࣌ʯ͔ͭʮେྔʯͷϦΫΤετΛॲཧ͢Δ͜ͱΛఘΊΔ
• ͨͬͨ1ඵͰλΠϛϯά͕ζϨΕͦΕʮಉ࣌ʯͰͳ͍ʢॏཁʂʣ
AWSΫϥυͳͷʹͳͥौ͍ Ϩʔτ੍ݶ͕͋Δͷʁ ͳ͔ͥʁ • AWSͷ֤छαʔϏεʢجຊతʹʣAPIΛ௨ͯ͡࿈ܞΛ͍ͯ͠Δ • AWSόοΫΤϯυϦʔδϣϯɺAZʹׂΓͯΒΕͨϢʔβ͔ΒͷϦΫΤ ετΛॲཧ͢Δඞཁ͕͋Δ • વɺAWSଆͷAPIʹΞΫηε͕ूத͞ΕΔͱࠔΔ͜ͱʹͳΔ
• όοΫΤϯυͷϦιʔε༗ݶͰ͋Γɺ͔ͭॠ࣌ʹεέʔϧ͠ͳ͍ • ࠓճʮॲཧΛूதͤ͞ͳ͍ʯͱ͍͏؍Ͱ͍͔ͭ͘έʔεΛհ͠·͢
έʔεͷհ
େྔͷϢʔβΛ࡞͠ɺϩάΠϯURLΛΒࢃ͖͍ͨ • ؍ • CognitoͷAPIࢥͬͨҎ্ʹϨʔτ੍ݶ͕ݫ͍͠ͷͰɺʮಉ࣌ʹʯେྔͷϢʔβΛ࡞͢Δ ͜ͱΛආ͚Δ • ߏྫ
Ͱ͖Δ͜ͱɾͰ͖ͳ͍͜ͱ • Ͱ͖Δ͜ͱ • ʮ࣌ؒΛ͔͚ͯͰʯେྔͷϢʔβΛ࡞͠ɺϩάΠϯURLΛΒࢃ͘͜ͱ͕Ͱ͖Δ • Ͱ͖ͳ͍͜ͱ • ࣌ؒʹେྔͷϢʔβΛ࡞͢Δ •
ଥڠ • ʮಉ࣌ʯʹʮେྔʯͷϢʔβΛ࡞͠Α͏͕ɺʮ࣌ؒʯΕΑ͏͕Ϣʔβ͔ΒݟΕʮϩάΠ ϯURL͕ಧ͍࣌ʯ͕Ϣʔβొ͞Εͨ࣌ͱͳΔͷͰɺʮॲཧશମͷԆʯʹͳΒͳ͍ • ͨͩ͠ɺʮϩάΠϯ͕ૣ͍ऀউͪͰநબ͢Δʯͱ͍͏Α͏ͳ༻్ͷ߹ผͷΈΛߟ͑Δඞ ཁ͕͋Δ
࡞ͨ͠WebAPIʹର͢ΔϦΫΤετΛ ʮશͯ࿙Εͳ͘ʯॲཧ͍ͨ͠ • ؍ • API G a tew a
yAppSyncϨʔτ੍ݶ͞Δ͜ͱͳ͕Βɺ࠷େॲཧ͕࣌ؒ30ඵͱ͍͏੍ݶ͕͋Δ • API G a tew a yʹ࡞ͨ͠WebAPIʹL a mbd a ϓϩΫγ౷߹͢ΔͱɺࠓେྔΞΫηεൃੜ࣌ɺϥ Ϝμͷಉ࣮࣌ߦʹ৮͢ΔՄೳੑ͕ग़ͯ͘Δ • API G a tew a ySQSͱ࿈ܞͰ͖ΔͷͰɺड͚͚ͨϦΫΤετΛΩϡʔʹೖΕͯॲཧΛ͢Δ • Ωϡʔʹೖ͍ͬͯΔͷͰϥϜμͷࣦഊ࣌ʹ࠶ॲཧ͕Ͱ͖Δ •
Ͱ͖Δ͜ͱɾͰ͖ͳ͍͜ͱ • Ͱ͖Δ͜ͱ • WebAPIʹର͢ΔϦΫΤετΛʮ࣌ؒΛ͔͚ͯͰʯॲཧ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ • 30ඵΛ͑ΔॲཧΛ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ • Ͱ͖ͳ͍͜ͱ •
ॲཧͷΤϥʔ͕ൃੜͨ࣌͠ͰΤϥʔΛฦ٫͢Δ͜ͱ͕ࠔ • ଥڠ • ଈ࣌ΤϥʔΛฦ٫͢Δ͜ͱ͕ʮඞਢʯͰͳ͚ΕɺʮॲཧΛड͚͚·ͨ͠ʯͳͲUIΛ͠ɺͷͪ΄Ͳॲཧ݁ՌΛϝʔϧ ͳΓPush௨ͳΓͰฦ٫͢Δ • SQSଓͰͳ͘ɺόϦσʔγϣϯ༻ͷϥϜμΛL a mbd a ϓϩΫγ౷߹Ͱଓ͠ɺόϦσʔγϣϯΛP a ssͨ͠ͷ͚ͩ SQSʹ͛Δ͜ͱͰ࠷ݶͷΤϥʔϋϯυϦϯάΛ͢Δํ๏͋Δʢͨͩ͠όϦσʔγϣϯϥϜμे͍ܰͷͱ͢Δʣ • ඞཁͰ͋ΕRestAPIͰͳ͘WebSocketΛ༻͢Δͷखஈͱͯ͋͠Δ
ҰఆִؒͰେྔͷσʔλΛෳͷϥϜμΛ༻͍ͯॲཧΛ͍ͨ͠ ݅ʹΑͬͯఆظ࣮ߦΛࢭΊ͍ͨ • ؍ • େྔσʔλΛॲཧ͢Δ߹ɺॲཧରͷछྨʢސ٬୯Ґɺςʔϒϧ୯ҐͳͲʣͰλεΫΛ ղɺࢄͤ͞Δ͜ͱͰޮΑ͘ॲཧ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ • ୯ҰϥϜμͰ͋ΕɺEventBridgeΛ༻͠ఆظ࣮ߦՄೳ͕ͩɺෳͷϥϜμΛΈ߹Θͤͨ ఆظ࣮ߦॲཧΛ࡞͢Δͷຯʹࠔ
• ఆظ࣮ߦϥϜμʔʼSQSʔʼॲཧϥϜμͦͷ1ʔʼॲཧϥϜμͦͷ2ɾɾɾ • ೋॏىಈνΣοΫɺΤϥʔϋϯυϦϯάɺϦτϥΠॲཧɺetc… • ෳͷϥϜμΛΈ߹ΘͤͨॲཧΛ͍ͨ͠߹ɺStepFunctionsΛͬͯεςʔτϚγϯΛ࡞ ͢Δͷ͕ྑ͍
ߏҊ 5͓͖ʹʢސ٬orςʔϒϧor etcʣ ୯ҐͰॲཧΛ͢ΔεςʔτϚγϯ ࡞ྫ
Ͱ͖Δ͜ͱɾͰ͖ͳ͍͜ͱ • Ͱ͖Δ͜ͱ • ఆظ࣮ߦ࣌ؒΛ͑Δॲཧ͕͔͔࣌ؒͬͨͱͯ͠ೋॏݺͼग़͕͠ൃੜ͠ͳ͍ • ్தͷϥϜμͰΤϥʔ͕ى͖ͯΤϥʔϋϯυϦϯάՄೳ • ໘ͳ࿈ܞॲཧStepFunctionsଆͰ੍ޚՄೳ •
Ͱ͖ͳ͍͜ͱ • StepFunctions୯ମͰ࠷େՔಇ࣌ؒʹ੍͕͋Δ • EventBridgeͱΈ߹ΘͤͯఆظతʹεςʔτϚγϯͷࢮ׆νΣοΫΛ͢Δ͜ͱͰରॲՄೳ • ଥڠ • جຊతʹઃఆ࣮ͨ͠ߦִؒ࣌ؒͰશͯͷॲཧ͕݁͢Δఆ͕ͩɺ ॲཧ͕͔͔࣌ؒͬͨ߹ɺنఆ࣌ؒʹରσʔλͷॲཧ͕ऴΘΒͳ͍Մೳੑ͕͋Δ • StepFunctionsͷεςʔτϚγϯΛઃܭ͢Δͷׂ͕ͱ৬ਓ͕ܳඞཁɾɾɾɾ
·ͱΊ • ʮઈରʹʯམͪͳ͍γεςϜଘࡏ͠ͳ͍ɻॲཧ͕ࣦഊ͢ΔલఏͰઃܭ͠·͠ΐ͏ • ֤ίϯϙʔωϯτͰ͖Δ͚ͩૄ݁߹ʹɺඇಉظͰ࿈ܞͤ͞Δ͜ͱͰॲཧͷूதΛ͗ɺγεςϜશ ମͷݎ࿚ੑΛߴΊ·͢ • େྔॲཧͰʮಉ࣌ʯ͔ͭʮେྔʯͷϦΫΤετΛʮಉظతʹʯࡹ͘͜ͱΛආ͚ΔɻຢఘΊΔׂΓ Γ͕ॏཁͰ͢ •
ͦͦʮಉظॲཧ͕ຊʹඞཁͳ໘ͳͷ͔ʁʯʮඇಉظॲཧͰஔ͖͑ΒΕͳ͍͔ʁʯΛݕ౼͠ ·͠ΐ͏ • AWSଆ͕ఏڙ͍ͯ͠ΔػೳΛ͏͜ͱͰࣗྗ࣮Λආ͚·͠ΐ͏ • Ҏ্Λ౿·͑Δͱߴෛՙ࣌ʹ҆ఆՔಇ͠ʮམͪʹ͍͘ʯγεςϜΛߏங͢Δ͜ͱ͕ՄೳʹͳΓ·͢ • ઃܭ࣌ʮॲཧͷूதΛආ͚Δʯͱ͍͏؍Λ࣋ͬͯɺʮख࣋ͪͷΧʔυʯΛΓ·͠ΐ͏