Algomatic | 会社紹介資料

株式会社Algomaticの会社紹介資料です。

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1. COMPANY DECK v1.2 ©Algomatic 2026.11.10
2. COMPANY AIとテクノロジーで、 企業の OSをつくり変える会社 社名 株式会社Algomatic / Algomatic Co., Ltd. 設立日 令和5年4月13日 代表者 代表取締役 CEO 鴨居 啓人 主事業 大規模言語モデル等 生成AI技術を活用した、 サービスの開発・提供 事業所 〒104-0061 東京都中央区銀座七丁目3番5号 ヒューリック銀座7丁目ビル 3階 関係会社 合同会社 DMM.com, 株式会社Algomatic Works URL https://algomatic.jp/ 経産省・NEDO主催『GENIAC-PRIZE』に三菱 重工と共同応募し、テーマ「製造業の暗黙知の 形式知化」において第2位を受賞 『現場で活用するためのAIエージェント実践入 門』が『2026 ITエンジニア本大賞』において特 別賞を受賞 採用を支援するAIエージェント『リクルタAI』 が第10回HRテクノロジー大賞にて奨励賞を受賞 認証/加盟団体 ©Algomatic 2
3. HISTORY 創業から2年で毎年3倍成長 2026年6月に分社化し、BtoB事業にフォーカス 2026/6 2025/1 プロダクト 代表交代/3社体制 2024/2 2023/4 創業 生成AI領域では国内最大級の 20億円をDMM.comより調達 2025/5 プロダクト AI時代における非連続的な成長を 見据え、経営スピードを加速 2026/9 2024/5 2025/9 プロダクト 2023/4 プロダクト 国内各社に先駆けて 法人特化型AIチャットをリリース 2024/11 プロダクト 2025/9 生成AI人材育成のための Algomatic AI Academyを提供開始 業務特化AIエージェントプロダクトを中心に展開 ©Algomatic AI駆動経営を実現する 組織AX企業へ テクノロジーを活かした組織変革 3
4. OUR TEAM 数字で見るAlgomatic 51 51 30 従業員数 ※正社員 名 積極採用中 業務委託・パートナー数 名 これまでトライしたプロダクト ©Algomatic プロダクト 職種構成 （正社員） 14.9% 出身企業 ※一部抜粋 6.4% PdM/ デザイナー コーポレート/ バックオフィス コンサルタント / BizDev エンジニア 40.4% 経済産業省・ボストンコンサルティンググルー プ・アクセンチュア・ソフトバンク・KDDI・ 野村総合研究所・NTT DATA・キーエンス・ リクルート・MIXI・メルカリ・Timee・ Sansan・Cygames・日立システムズ・ グッドパッチ・電通総研・ARISE Analytics 38.3% FDE FDPM エンジニア AI/MLエンジニア データアナリスト Bizdev セールス カスタマーサクセス プロダクトデザイナー DevRel ドメインエキスパート バックオフィス 人事 広報 4
5. MEDIA & PUBLICATIONS 書籍・メディア出演など、多方面で情報を発信 ©Algomatic 5
6. MESSAGE 未来の働き方で、 日本社会を変える 毎朝、何百万人もの人が会社に向かう。 パソコンを開き、会議に出て資料をつくる。 その一つひとつが、日本という社会を形づくっている。 ──だから私たちは思う。 その日常の働き方が変わったとき、日本の社会そのものが変わると。 日常の業務のそのすべてにAIが入り込んだとき、 人は、人にしかできないことに全力を注げるようになる。 私たちがつくりたいのは未来の働き方です。 誰もが生き生きと力を発揮できる組織が、日本中に生まれていく。 その景色を、本気で信じています。 あなたが今日書いたコードが、誰かの働き方を変えるかもしれない。 あなたが今日届ける提案が、ある会社の常識を塗り替えるかもしれない。 AIによって未来の働き方を 実現 し、それによって日本社会を変える。 ともに 推進 する メ ン バ ーを 募集 しています。 代表取締役 CEO 鴨居 啓人 ©Algomatic 6
7. MEMBERS 高橋 寛行 執行役員 CHRO 宮脇 峻平 AXガバナンスセンター パーソルキャリアで人材紹介を経て、 MIXI・コロプラ・メルカリ・ヤプリ・ hacomonoで人事を歴任し、3度のIPO を経験。2024年1月よりAlgomatic CHRO。 渋谷 優介 開発専門 役員 新卒でARISE analyticsへ入社。生成 AI・RAG・AI エ ー ジェン トを 活 用した 業 務変革 を 推進するととも に、 自社 LLMプロダクトの開発を 牽引。 ©Algomatic 坂本 一樹 執行役員 VPoE 久保田 有紀 PdM（FDPM） 企業でのR&D・アカデミアでの学術研 究を経てAlgomatic へ。LLMを用いた 戦略設計・プロダクト開発・MLOpsに 従事。 新卒でソフトバンクに入社し、その AGCでのインフラエンジニアから始ま 後、Webシステムのアーキテクチャ/イ り、atama plus等のスタートアップに ンフラのリードを経験。 てプロダクト・事業開発に従事。 永井 翔吾 BizDev 萩原 茂明 PdM（FDPM） 小林 唯一 Director 高橋 椋一 執行役員 COO 齋藤 皓太 執行役員 組織変革本部 本部長 経 済産 業 省 ・ B C G・ スタ ートアッ プを 経てAlgomaticへ。事業 立ち上げに 強み を 持ち 、 現在は 事業開発をリー ド 。 書 籍の執筆や政府機関へのアドバイスな ども務める。 NRIにて証券会社の基幹システムなど多 新卒でアクセンチュアにデータサイエ NTTデータに新卒入社し、AI・ロボ I T ・プロ グラミ ング教育 事業の事業 責 数の大規模開発に従事。その後、ス ンティストとして入社し、通信・不動 ティクス技術の研究開発に従事。その 任者として立ち上げ・全体管掌。桐蔭 タートアップでPdM・プロダクト責任 産・製造領域での新規事業開発や画像 後、ソフトバンクにて社内ベンチャー 横浜大学講師等大学や教育機関での登 者を経て、Algomaticへ 解析モデルの開発に従事。 の 立ち上げに事業 責 任 者と して従事 壇多数。 7
8. MEMBERS 田中 将介 CEO室 アライアンスパートナー専門役員 記者、実業家マネージャーを経て、 2019年、韓国美容事業を運営する株式 会社カンナムドールを創業。2023年、 上場企業グループへM&A。 鈴木 美咲 Backoffice 金渕 良太 Design L ead 坂東 慶伍 Recruiter 中村 直香 PR / Writer 制作会社でWebデザイナー/ディレク ワークスアプリケーションズに新卒入 人材業界で採用支援に従事した後、大 三菱東京UFJ銀行、ITベンチャー、教育 機関を経て翔泳社に入社し、ウェブメ ターを経験し、グッドパッチで数多く 社しERP開発に従事。その後、アサイ 手非営利法人で人材・採用戦略を管 ンにて エ ンジ ニア・ 事業 責任 者を経て 掌 。Algomatic ではリクル タ A I のドメイ ディア立ち 上 げ、 取材/編集/執筆 など のプロダクト開発 に 携わ る。マネー Algomaticへ。 ン エキスパ ー トと自 社 採用 を 兼任 。 を 担当 。 現在は採用 広 報として n ot e の ジャーを経てAlgomaticへ。 運営などに従事。 木原 悠希 AI Consultant RIZAPにてパーソナルトレーナーとし 上場企業子会社の管理部を経て Algomaticへ。労務、経理、総務など幅 て 入 社 し 、 そ の 後人 事部 門 へ 異動しリ クルーターとして従事。以降、シリー 広く管理業務に従事。 ズA~Eフェーズのベンチャー企業にて 一人目人事や人事部長として、組織の 立ち上げとスケールを牽引。 ©Algomatic 坂井 禎拓 PdM 北澤 光 BizDev 武藤 雅裕 AI Engineer 水倉 麻帆 BizDev 派遣業界向けLMS SaaS開発に従事。 AIスタートアップでVPoE兼リードエン 学生時代から採用領域で複数のイン その後IS・FS・CS・PdMを一気通貫で ジニア、それ以前はKubernetesを使っ ターン、個人事業主を経験後、新卒で 経 験し 、事業 責任 者 として タレ ン ト マ たオンプレミスクライドの開発をリー Algomaticに入社。現在は、エンタープ ネジメ ン トS aa S・コ ン サル事業を 立ち ド。 現在は Algomatic でテックリ ード と ライズ 企業の お客様 を 中心 に、 セ ール 上 げ。 して勤務。働きならJAISTでフィジカル スからコンサルティング、PMまで横断 して、企業のAI変革を支援。 A I の 研究 を して いま す。 8
9. MEMBERS 金子 大介 Account Executive 袴田 虎之介 Producer/AI Consultant 尾崎 勇仁 AI Consultant 末國 巧光 AI Engineer 三上 有祐 AI Engineer セレブリックスで営業支援に従事後、 早稲田大学卒業後、新卒でPwCアドバ 前職では事業責任者として、全国30大 新卒でAlgomaticに入社。カスタマーサ AIに関する研究を行い修士号を取得後 Algomaticへ。AI営業 代行 の 提 案営業を イザリー合同会社に入社し、戦略コンサ 学と 提携 し、大学 院生 に 対するキャ リ ク セ スを経 験 し た 後、AI エ ン ジニ アと Algomaticに入社。 マ ルチ モ ーダルなAI 経て、 現在は 大 手企 業 向け にA X導 入の ルタントとして建設領域のBDD、ヘルス ア 支援 事業を 展 開。Algomaticで は 、大 してア プリケー ショ ン や AI エ ー ジェ ン を 専門 に、 工場や作 業 現場 をDXするた 提案から実行支援までを担う。 ケア領域の中期経営計画の検証、新規事 手企 業を 対象 として、 生成 AIの 推進 トの開発に従事。 めのAI エ ー ジェ ントを開発。 業評価など幅広い戦略案件に従事。 リーダーの 育成や組織 開発に従事。 大見川 紘平 AI Engineer KDDIアジャイル開発センターに新卒入 社し、 ソフ ト ウェ アエ ン ジニ アとして SaaSア プリ開発に従事。 そ の後、 Algomaticに 参 画。 ©Algomatic 緒方 基稀 Account Executive 大学でAIの基礎研究後、IoTサービスの 開発から保守運用までPLとして担当。 リクルートでHR・SaaS領域の法人営 業兼チームリーダーを務め、Algomatic へ。 9
10. なぜやるのか WHY ALGOMATIC ©Algomatic 7
11. WHY ALGOMATIC 労働人口減少 労働集約型の限界 テクノロジーは、10年に一度ほどの周期で産業の構造を大きく変えてきました。インター ネット、スマートフォン、クラウド。そのたびに新しい企業が生まれ、既存の産業の前提が 書き換えられてきました。 失われた30年 日本企業の競争力低下 いま、生成AIはインターネットの登場に匹敵する技術革新です。知的労働のあり方そのものを 変え、企業の生産性や競争力を大きく塗り替えようとしています。 これまでと同じ働き方、同じ組織構造、同じ生産性のままでは、企業も産業も成長を続ける ことが難しくなります。 AI がもたらす、 20年に一度の 技術革命に懸ける。 今、我々がやるべき理由 ©Algomatic 私たちは、この変化を一時的なトレンドとは捉えていません。次の時代の産業構造を決定づけ る技術革命だと考えています。だからこそ私たちは、AIという技術に真正面から向き合いま す。 事業もプロダクトも組織も経営も。すべてをAI時代の前提で設計する。この技術革命の中心に 立ち、日本企業の変革を加速していきます。 8
12. WHY ALGOMATIC AI革命で VISION 日本社会を変える ©Algomatic AI時代の 企業OSをつくる MISSION 9
13. WHY ALGOMATIC “企 業 OS ” を つ くり 、入 れ 替える 業務 （AI変革） 企業OS 業務を効率化だけしても、 AIやシステムを導入だけしても、 人の働き方が変わらなければ企業は変わりません。 本当に変えなければならないのは、これまでの”当たり前”です。 組織 （AI変革） 企業OS 私たちは、企業を形作る「業務・組織・システム」の 新たなスタンダードを再定義します。 ──これを私たちは”企業OS”と呼んでいます。 私たち自身が”企業OS”となり、企業・組織に実装していくことが、 ム テ シス （AI変革） 企業OS 社会を変革する一歩だと信じています。 ©Algomatic 10
14. WHY ALGOMATIC 新たな実践・知見により 概念図 企業OSをアップデート AI革命期 企業 企業 企業 MISSION VISION AI 時代の AI 革命で 企業 OS をつくる 日本社会を変える あらゆる企業・組織に AXされた AXされた AXされた 企業 企業 企業 社会全体に伝播 企業OSをインストール ©Algomatic 11
15. WHY ALGOMATIC AI変革実績 200社 超 ©Algomatic Algomaticは200社を超える企業の AXを支援してきたAX推進パートナーです 12
16. 事業内容 OUR SOLUTION ©Algomatic 13
17. OUR SOLUTION AI 変革推進 顧客の課題に応じた AI変革を実装・実現 業務変革 組織変革 システム変革 技術・ビジネス 両面に強みを持つ AI変革推進企業 企業 OS 自社で研究・実践 アルゴリズムの研究開発 AI駆動開発 AI組織OS AIガバナンス ©Algomatic 14
18. OUR SOLUTION 既存組織では実現できない ドラスティックなAI変革を実現 一般的なアプローチ AIによる地続きな改善しかできず、5年後も 本質的には何も変わらない可能性が高い 既存の事業・組織 ©Algomatic AI変革アプローチ 組織を切り出すことでAI前提の新たな事業・組織モデルを 確立し、抜本的なイノベーションをおこす 既存の事業・組織 人を前提とした 業務改革 ネオ組織による AI導入 人材育成 AIを前提とした 事業・組織 業務・組織・システムをAIを前提に新たに作る 14
19. OUR SOLUTION AI 駆動開発 Before 仕様を先に決めなければならない 手戻りが極力ないように進める ドキュメント 作成・デザイン 今日ほしいと思ったものが、 明日使える世界 「変えたい」。その想いが生まれた瞬間、人の熱量は最も高くなりま す。けれど、事業や業務、それらを支えるプロダクトを変えるには、 多くの人手と時間が必要でした。想いは今ここにあるのに形になるの は、ずっと先。
 私たちはAIの力で、未来の開発体験を実現し、未来を変えたい人の熱 量や想いを次の日に実現できる世界を実装していきます。 ©Algomatic 要件・仕様を 要件定義の 成果物を整備 確定 仕様と画面イメージを先に固める 要件定義の期間 実装へ 仕様書・項目定義書・テスト仕様書 After 動くプロトタイプ上で最適な仕様を ユーザーと共に実際に触れながらつくる 要件定義の期間 動く プロトタイプ をつくる 2ヶ月 フロントエンドを 本番へ引き継ぐ 修正 解くべき 業務課題を 見極める 4ヶ月 顧客・PdM デザイナーが 検証 要件を 具体化する 仕様書・項目定義書 テスト仕様書へ反映 ※当社事例 16
20. OUR SOLUTION AI 組織 OS 03. 組織戦略の 意思決定を実行・支援 現実レイ ( ヤ 組織戦略 AIの力で意思決定を加速する AIでこれまでの定型業務を代替した先には、社員のリスキリングや大 規模な異動など、様々な課題も伴います。 AI組織OSは、既存の人事データだけでなく、AIや事業データ・暗黙 知等を統合し、組織戦略の意思決定や実行を支援。自動で意思決定や 実行結果がフィードバックされて、よりよい意思決定や実行が実施さ れるAI前提の学習サイクルを回す仕組みです。 ©Algomatic 01. ー ) デジタル ツインレ (仮想組 イヤー 織) データレ イヤー 人事・AI・事業データ 自社の思想・知見・暗黙知など 02. 自社の思想や知見をベースに データを意味付けしたり、 データ間の関係性を整理・構築 15
21. OUR SOLUTION 経営層向け支援 経営層向け支援 事業変革 AI導入戦略策定支援 経営層向けAI活用伴走支援 業務変革支援 事業変革 組織変革 組織変革 AIを導入したいがどのように始めれば良いかわからない、導入したも のの思うような結果が得られていない。3年間での200社以上の支援実 績を基に、AI導入の効果を最大化する戦略策定をご支援します。 AI活用はまず経営層自らがその効果を実感することが大切です。弊社 のAIコンサルタント/AIエンジニアが貴社の経営層にマンツーマンで 伴走し、AI活用をご支援します。 小売業における店頭業務、製造業における作業評価、BtoBサービスに おける営業活動、現場の様々な業務オペレーションそのもののAIネイ ティブなオペレーションへのつくり替え、その一旦を担うAIエージェ ントの開発を含めて業務変革をご支援いたします。どの業務から変革 すべきかのご相談も承っております。 新規事業開発支援 組織コンサルティング AI人材育成支援・研修 組織変革 システム開発 システム開発 Algomaticでは創業以来3年間で50以上の新規事業を検証/ローンチし てきました。その知見を踏まえて、事業モデルにどうAIを組み込むか や、新規事業開発プロセスのAIを用いた効率化等、新規事業開発に伴 走いたします。 AIガバナンス構築支援 AIの性能が高まるにつれ、ベネフィットだけでなくリスクも高まりま す。AIの利活用をどのように統制すると得られるベネフィットとリス クのバランスが取れるのか、ガバナンスの方針策定から実行までをご 支援します。 ©Algomatic AI活用を個人から組織の単位に広げるためには、組織図や配置にも戦 略が必要です。そもそもどういった組織図であるべきか、誰をどこに 配置すると社内のAI活用度合いはどう変わるか、シミュレーションを 交えた組織コンサルティングを提供いたします。 データ基盤構築 社内でのAI活用を進めるにあたっては、社内データがAIフレンドリー かどうかも重要です。AIに与えるコンテキストを正確なものにするた めにデータ基盤の刷新が必要なケースも少なくありません。AIフレン ドリーなデータ基盤の構築からデータ移行、運用保守に至るまでをご 支援いたします。 社内でAI活用を進めていくには、ツールの導入だけでなく、リテラ シーの向上が必要不可欠です。経営層向け研修から現場でのワーク ショップまで、カスタマイズにも対応しながら、AI人材の育成を支援 いたします。 大規模システム開発 弊社では独自にAI駆動開発の仕組みを構築しております。要件定義か ら要求テストまでの工程をAIネイティブにすることで従来よりはるか に高速にシステム開発を行うことが可能です。この仕組みを用いて大 規模システム開発を高速に請け負うことが可能です。その後の運用保 守も同じ仕組みを用いることで高速な改修を可能にしています。 17
22. MID-TERM VISION 非連続成長を目指し、 新規事業やJV・M&Aも計画中 FY2028時点の事業比率目標 AX事業 M&A,子会社 20% 新規事業 70% 10% FY2026 FY2027 ©Algomatic FY2028 FY2029 FY2030 19
23. JOIN OUR TEAM 採用について ©Algomatic 18
24. JOIN OUR TEAM 積極採用中 ともに熱を持ち、変化を熾す 仲間を募集しています Algomaticは、生成AI分野のリーディングカンパニーとして、産業に革命をもたらすた め、各業界を代表する企業を支援します。各業界のトップ企業と生成AIの先駆者が協業 することで、強力なシナジーと画期的なユースケースを創出します。 また、クライアントワークで培った業界知見を強みに、プロフェッショナルチームで業 界水準を超えるプロダクトを生み出していきます。 https://recruiting.algomatic.jp/ ©Algomatic 19
25. JOIN OUR TEAM 採用プロセス 双方の腹落ちした合意を 大事にする採用プロセス Algomaticは、「全員採用」の思想をもとに、全員で採用に向き合っています。候補者の方と 私たちの双方が心から腹落ちできるような意思決定を目指して、採用プロセスを設計していま す。トライアルは現職に支障がないような形での実施をケースバイケースに検討します。 ※プロセスは職種、候補者によって柔軟に変更いたします。 まずはカジュアルに話しませんか？ A I が 産業構造そ のものを書き 換え ようとしている 今 、Algomaticは 第二創業期 を 迎えています。 Algomaticはま だ成長 の 途中 です。決まっていない こ とも、 これ から 作 らな ければならない こ と もた くさんあり ます。 でも それ は、 関わ る 人間 が そ のまま 会社 の 未来 に 直結 するという こ とでも あ る 。 「 自分 の 仕事 が、 事業 の 成果 に 繋 がっている」という 手応え を 持 って 働 きたい方にとって、 今 の Algomaticは 最高 の タイ ミング かもし れ ま せん 。 ©Algomatic カジュアル面談 書類選考 面接×n回 来社・トライアル オファー 20
26. JOIN OUR TEAM 就労環境 雇用形態 正社員 給与 年俸制 雇用体系 フレックスタイム制 休日/休暇 完全週休2日制、祝日、夏季・年末年始休暇、 有給休暇（入社日5日付与）、慶弔休暇 ワーク スタイル 原則 週5出社（リモートワーク可） 福利厚生 社会保険完備 通勤交通費（上限5万円/月） 住宅手当（オフィス半径2km以内） ©Algomatic 試用期間6ヶ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません） 経験・スキルを考慮の上、当社規定により優遇 東京都中央区銀座七丁目3番5号 ヒューリック銀座7丁目ビル 3階 22
27. JOIN OUR TEAM さまざまな発信をしています note Podcast X YouTube https://note.com/algomatic_oa https://twitter.com/AlgomaticJp ©Algomatic https://podcasters.spotify.com/pod/show/algomatic https://www.youtube.com/@Algomatic_AI Tech blog https://tech.algomatic.jp/ 23