CodeQueen2023 AppBrew紹介資料

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1. AppBrew(L IPS)会社紹介 - 美容領域における計算機技術活用 2023年8月6日 CodeQUEEN 2023
2. Agenda １. 自己紹介・会社概要紹介 ２. 美容領域の競プロ的なおもしろさ ３. 競プロerに美容領域をすすめたい理由 2
3. Agenda １. 自己紹介・会社概要紹介 ２. 美容領域の競プロ的なおもしろさ ３. 競プロerに美容領域をすすめたい理由 3
4. 会社・事業の紹介 4 会社情報 • 社名：株式会社AppBrew • 設立：2016年2月 • 所在地：東京都文京区本郷1- 11-6 東接本郷ビル4階 • 代表取締役：深澤雄太 • 従業員数：約70名 • 累計調達金額：27.6億円 事業紹介 美容特化のコミュニティプラット フォーム「LIPS」の運営 ※2023年7月時点 ウェブサイトURL：https://lipscosme.com/ 運営者情報詳細：https://lipscosme.com/our_company
5. 自己紹介 5 代表取締役 深澤 雄太 1994年生まれ、東京大学工学部システム創成学科中 退。 フリーランスエンジニアとしてスタートアップ複数社 で開発を経験後、2016年に株式会社AppBrewを創業 し、美容・コスメのSNS「LIPS」をリリース、自ら コードも書きつつ代表として率いている。 会社は累計約30億調達、現在約70人以上の規模で現在 8期目。 もちろん競プロもやっており、AtCoderは黄。 オープンコンテストも参加予定。 Twitter/atcoder：yfuka86
6. 自己紹介 6 取締役CTO 堀江 慧 東京大学総合文化研究科修了（修士）。当時の専門 は大規模データ処理と人工知能による意思決定理 論。 株式会社 Murakumo で分散 RDBMS・分散ジョブ 処理系のフルスクラッチ開発プロジェクトに従事し、 2019年に AppBrew に入社。「LIPS」の検索やレコ メンド、レーティングやランキングなどのアルゴリ ズムの企画・開発を担当。 主な著作として “Block- Parallel IDA* for GPUs”(2017)、翻訳書として「みんな のデータ構造」(2018)など。
7. 自己紹介 7 共同創業者・取締役 松井友里 東京大学後期教養学部学際科学科中退。2016年2月 にAppBrewを共同創業。17年1月の「LIPS」の立ち 上げからプロダクトオーナーとしてプロダクト開発 全般を担当。「Forbes 30 UNDER 30 Asia 2019」 選出。 私が大学で情報系学科に通っていたとき、また会社を起こ してプログラミングを覚え始めたときも、周りのほとんど が男性で、同じ志を持つ女性と交流する機会は貴重だった ので、今回このような大会に会社として協賛させていただ けることを非常に嬉しく思います。今日のコンテストをぜ ひ存分に楽しんでください！
8. サービス紹介 8 累計 1,000万DL 突破！ ※2023年7月時点 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000088.000018721.html 参考： LIPSはサービス立ち上げから6年で国内最大級の 美容特化型プラットフォームに成長。 国内の美容高関心者から日々熱量の高いクチコミ が集まっている。
9. データで見るチームAppBrew 9 ・全体で70人 ・平均年齢 31歳 ・半数弱がプロダクト ・女性比率 約2/3 ・平均年収（プロダクト系） 680（740） オープンコミュニケーション推奨・自律駆動のベンチャーらしい組織 美容領域ゆえ、スタートアップには珍しい女性比率＞男性比率 詳しくは会社ホームページなどを見てください！
10. Agenda １. 自己紹介・会社概要紹介 ２. 美容領域の競プロ的なおもしろさ ３. 競プロerに美容領域をすすめたい理由 10
11. 美容領域を支える技術：保有データと活用技術 11 右のように、画像＋文章の データが約400万件。 約30万件の商品とその詳細 データ（色・成分など）と紐 付いている。 - NLPの活用 - レーティングシステム - レコメンドシステム - OCR/顔認識など画像処理
12. 美容領域を支える技術：口コミの分析について 12 →どれくらいのポジ/ネガか、何に対す る言及かを定量化して、例えば商品ごと に集計したい。 形態素・係受け解析したデータを保持 [商品, 言及パターン] => 頻度 などで集 計 最近ではLLM(GPT)のAPIを使うことも 「とろ〜りとした美容液が、お肌にスルスル馴染 んでしっとりした肌に♡ ベタつく感じはなくて、 軽いつけ心地なので今からの季節も使いやすいテ クスチャーです🤗 」
13. 美容領域を支える技術：色について 13 真ん中の色に近いのはどっちの色でしょうか？ #F08080 #CD5C5C #CD853F
14. 美容領域を支える技術：色について 14 真ん中の色に近いのはどっちの色でしょうか？ 色に関する空間と距離は様々にあり、状況に適したものを使う #F08080 #CD5C5C #CD853F RGB euclid距離 61.78 50.22 ciede2000 11.33 24.18 →茶色の方が近い！？ →より知覚に近い これによって色の選好をよりよく定義できる 例：パーソナルカラーごとに好まれる色を定量化する More：画像上のカラーコードと現実の色の違いを補正したい
15. 美容領域を支える技術：画像認識技術について 15 最近、顔の点群のリアルタイム解析なども、 pre-trainedなモデルがあるよいOSSがある。 顔の多角形がリアルタイムに与えられ、それに 対する処理を書くという、競プロ的幾何問題 バーチャルメイク・AR・顔タイプの診断 など、発展の余地＆様々な活用が考えられる。
16. 16 パーソナルカラー診断 AR技術×プロ完全監修で 自分のパーソナルカラーがわかる 肌タイプ× 成分相性診断 スマホの自撮り+設問に回答 し、5つの肌タイプを診断 LIPS AI バーチャル ビューティー アドバイザー(β) ユーザーの質問に GPTを活用したチャットが回答 商品情報ページには色番ごとに パーソナルカラーおよび 人気色などの表示も 肌状態のスコアリングや 肌タイプに合わせたおすすめの 成分や商品もレコメンド LIPSが保有する 約390万件以上*の投稿、 商品データから回答を生成
17. Agenda １. 自己紹介・会社概要紹介 ２. 美容領域の競プロ的なおもしろさ ３. 競プロerに美容領域をすすめたい理由 17
18. 18 競プロerに弊社AppBrewを薦めたい理由 「1000万/moのユーザー数」 「TB/day規模のデータ」 「EC2（サーバー）100台規模のインフラ」という規模で、 技術でレバレッジが効く仕事・身近な人の生活に影響するサービスの開発 ができます。 少人数の自律的なチームなので、今日紹介したようなテーマは勿論、 レコメンド・検索やランキング、画像・言語・ログデータの活用、スパム 対策やGPT、 メディアやコミュニティサービスの裏側をまるっと触る機会があります！
19. 19 続・競プロerに弊社AppBrewを薦めたい理由 ・普段の実装でも、集計/実行/表示時の計算量意識など、 実際のweb開発で競プロが役立つところがたくさんある ・正直経験上、技術職美容系のテーマを選ぶ方は少なく、 未開拓の技術テーマがたくさんある ・美容に興味がある人は、純粋技術領域（レッドオーシャン）に比べると 美容の一次インサイト×技術の掛け算で戦いやすい
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21. ユーザーに 求められるものを 再現性をもって作る