20250508 Tableau Nextとは何か？データ活用はどう変わる？

2025年5月8日に開催されたイベント「続・Tableau新時代」での講演資料です。

動画アーカイブは以下に残っています。
https://www.youtube.com/watch?v=LC9cCdOQUOo

Transcript

1. Tableau Nextとは何か？ データ活用はどう変わる？ 酒井 佑太（さかぴー）
2. 　 自己紹介・私の立場 酒井 佑太 Yuta Sakai （さかぴー） お客様のデータ活用を支援。 ダッシュボード構築の伴走やTableauの技術的な レクチャー、ワークショップなどやっています。 Tableau PublicでのViz作成も大好き。 Tableau Ambassador、Visionaryとして コミュニティ活動も積極的に実施。 X(旧Twitter):@unbosoms
3. Tableau Conferenceの感想 Tableau Nextという新しい潮流とこれまでのTableauの歴史が ぶつかりあっていて不思議（異様？）な雰囲気があった 生成AIの登場で分析の在り方が変わろうとしているが どのように変わっていくのかはまだ分からない Tableauは生成AI時代の分析の在り方のひとつを Tableau Nextという形で示してくれた
4. 今日話す内容 Tableauが目指している姿に関する整理 生成AIによってデータ活用は何が変わるのか？
5. Tableau Nextって何者？ 　 2024/4/30 Tableau Conference 2024 Keynote 2024/9/19 Dreamforce 2024 Tableau Keynote 2025/2/27 Tableau Next発表 2025/4/15 Tableau Conference 2025 Keynote
6. TC24で発表されたコンセプト① レポート ファクトリー セルフ サービスBI （今のTableau） AI機能の話 • Tableau Pulse • Einstein Copilot for Tableau※ 2024.4.30 ※今のTableau Agent
7. TC24で発表されたコンセプト② リアルタイム クラウド スケール セマン ティクス インサイトを 働く場所に (Slackなど) 再利用できる アセット データが 断片化 している データや インサイトが 信用されない インサイトが 見落とされる 無視される 作ったものを 再利用が できない 2024.4.30 分析の第4の波として紹介 この時は「The next generation of Tableau」と呼ばれいてた
8. Dreamforce24での発表内容 2024.9.19 Tableau Einsteinが発表 後にTableau Nextに改名される
9. Dreamforce24での発表内容 リアルタイム クラウド スケール セマン ティクス インサイトを 働く場所に (Slackなど) 再利用できる アセット 2024.9.19 TC24で示されたコンセプトを より具体化した内容を発表
10. Tableau Next発表 2025.2.27 Tableau Nextが発表 製品構造がより具体化するとともに Agentforceの機能も具備された
11. Tableau Next発表 2025.2.27 各コンポーネントは これまで発表されたコンセプトを しっかり引き継いでいる
12. Tableau Next発表 2025.2.27 各コンポーネントは これまで発表されたコンセプトを しっかり引き継いでいる
13. Tableau Next発表 2025.2.27 各コンポーネントは これまで発表されたコンセプトを しっかり引き継いでいる
14. Tableau Next発表 2025.2.27 各コンポーネントは これまで発表されたコンセプトを しっかり引き継いでいる
15. TC25はTableau Nextの位置づけが改めて示された Tableau Nextは生成AI時代のためのツール 分析者の仕事はなくなるのではなく変化する Tableau NextやAgentforceが助けてくれる 2025.4.15
16. 第4の波の解釈：生成AIの力でデータ活用できる人・領域を増やす Wave1 フルサービス Wave2 セルフサービス Wave3 パーソナライズ SQLやプログラミングなどの専門的な知識 を持った一部の専門家しか分析はできない Tableauを使って専門的な知識が無くても 多くのメンバーが自分で分析ができる ダッシュボードを見るだけだった人が、AI の力で自分でも分析ができるようになる Wave4 Tableau Next 誰もがデータの真偽を疑うことなく手軽に データからインサイトを得られる 専門性 AIによって可能性が広がる領域
17. 第1の波：フルサービス時代 専門性 高 高 難易度 全部有スキル者がやるしかなかった 実は簡単な分析も有スキル者の稼働限界のために 実施できていなかったものもある 生成AIでデータ活用はどう変わるのか？
18. 第2の波：セルフサービス時代 専門性 高 高 難易度 全部有スキル者しか できない領域に集中 有スキル者ほどのスキルがなくとも分析や ダッシュボードの利用ができるように 生成AIでデータ活用はどう変わるのか？
19. 第3の波：パーソナライズ時代 専門性 高 高 難易度 全部有スキル者しか できない領域に集中 ダッシュボードが必要な領域に 品質高く対応できるように Pulseによって 簡単にKPI把握が可能に Agentが分析を サポート 生成AIでデータ活用はどう変わるのか？
20. 第4の波：TableauNext時代 専門性 高 高 難易度 全部有スキル者しか できない領域に集中 ダッシュボードが必要な領域に 品質高く対応できるように Pulseすら不要な 領域が出るかも 生成AIで クイックにデータ把握 Agentが分析を サポート Semantic LayerやAgentで各業務の効率が向上 生成AIでデータ活用はどう変わるのか？
21. あらためてTC25のキーノートを振り返る Tableau Nextの登場は多くの不安を生み出している • Salesforceの契約が必要なのか？ • 生成AIで分析者の仕事はなくなるのか？　など しかしRyanからは以下の内容が丁寧に語られた • Tableauの歴史（Tableau1.0からさかのぼって） • Next以外の既存製品(サーバーも含む)への投資をつづけるとこと • しかしアナリストの仕事は変化するということ 我々は変化を恐れるのではなくどう乗りこなすのかを考えるべきではないか
22. 乗るしかない、 このビッグウェーブに！
23. 参考資料 Tableau Conference 2024 - Main Keynote https://www.youtube.com/live/QjtQUOA433Y?si=4pO57it6Zht2rFoQ Tableau Keynote at Dreamforce 2024 https://www.youtube.com/watch?v=damaVibsZ54&t=1540s Tableau Conference 2025 Keynote https://www.youtube.com/watch?v=ROwf5jS1MZY&t=1233s What is Tableau Next? https://www.tableau.com/ja-jp/blog/what-is-tableau-next