The 2nd Visual Analytics Seminar in Osaka(2019.8.7)

2019年8月7日に大阪で開催した第2回 Visual Analyticsセミナー - 関西Tableauユーザー会の時の資料です。本イベントは関西Tableauユーザ会の活動の一環として開催しました。イベントページは以下。
https://ktug.connpass.com/event/141859/

このイベントでは以下の内容を実施しました。
- Visual AnalyticsとData Visualizationの基本
- MakeoverMondayという取り組みの紹介
- MakeoverMondayでのスキルアップについて
- MakeoverMondayハッカソン

Tableau社のKTにもきてもらいハッカソンで参加者の作ったVIZに講評もいただきました。
参加者で作ったVIZは以下で公開しています。
https://public.tableau.com/profile/yuta1985#!/vizhome/VizesmadeinMakeoverMondayPartyOsaka2019_8_7/MoM_Week13

Transcript

1. The 2nd Visual Analytics Seminar - Kansai Tableau User Group - 2019.8.7(wed) @MOTEX Osaka
2. アジェンダ 1. Visual Analytics と Data Visualization 2. Makeover Mondayでスキルアップ 3. みんなでMoMチャレンジ！ 4. KTといっしょに発表会
3. ⾃⼰紹介 酒井 佑太 – Yuta Sakai – -  7th DATA Saber(JEDI) -  Use Tableau for 3 years -  NTT-WEST -  @unbosoms -  From Mie -  Guitar & Vizzing DATA Saber (旧Tableau JEDI) Data Magician
4. my Tableau Public https://public.tableau.com/profile/yuta1985#!/
5. KTご紹介 Kaori Tanaka (通称KT) -  Master of DATA Saber(JEDI) -  Tableau Extreme Lover -  Cosplayer -  Final Fantasy
6. アジェンダ 1. Visual Analytics と Data Visualization 2. Makeover Mondayでスキルアップ 3. みんなでMoMチャレンジ！ 4. KTといっしょに発表会
7. VISUAL ANALYTICS & DATA VISUALIZATION まずは基本的なお話
8. Why Visualize?
9. How many 3s? 28779262537518732769683 91891567092521484209792 65737486934528314357283 51619971316726948480624 63970041215625214845728
10. Easier? 28779262537518732769683 91891567092521484209792 65737486934528314357283 51619971316726948480624 63970041215625214845728
11. More Easier? 28779262537518732769683 91891567092521484209792 65737486934528314357283 51619971316726948480624 63970041215625214845728
12. Why Hard? 28779262537518732769683 91891567092521484209792 65737486934528314357283 51619971316726948480624 63970041215625214845728 <思考回路> 2 → not 3… 8 → not 3… 7 → not 3… 7 → not 3… … 5 → not 3… 3 → this is 3!! Count 1!! 7 → not 3… 5 → not 3… 1 → not 3… 8 → not 3… 3 → this is 3!! Count … 2? 3? “Oh, now where am I …??” しんどい ３の数え上げ with 無数の形状判断
13. Why Easy? 28779262537518732769683 91891567092521484209792 65737486934528314357283 51619971316726948480624 63970041215625214845728 <思考回路> 2 → not 3… 8 → not 3… 7 → not 3… 7 → not 3… … 5 → not 3… 3 → this is 3!! Count 1!! 7 → not 3… 5 → not 3… 1 → not 3… 8 → not 3… 3 → this is 3!! Count 2!! らくちん ３の数え上げ に集中可能
14. Why Visualize? 認知負荷を下げる Example 1. 電話番号 0660123456 ↓ 06 – 6012 - 3456 （参考）デザインの基礎 / とりいめぐみ(@kinakobooster) https://speakerdeck.com/kinakobooster/koredakeshou-rebajian-yasukunarudezainfalseji-chu Example 2. 路線の⾊
15. Why Visualize? 認知負荷が下がると より深い思考に 脳みそを使える
16. Visual Analytics & Data Visuzalization •  Visual Analytics – データを可視化しながら分析する技術 •  Data Visualization – データを効果的に可視化する技術 深く分析する 効果的に⾒せる
17. Visual Analytics
18. Visual Analytics?
19. Visual Analytics!!
20. Data Visualization…orz
21. Data Visualization!! 例えば… 特定のサブカテゴリを強調 ⾊＆サイズ ラベルは最⼤値のみ 軸＆罫線削除
22. Visualization Technics https://booth.pm/ja/items/1316776 https://amzn.to/30WBcNt
23. MAKEOVER MONDAYで スキルアップ ここからが本題
24. What is Makeover Monday https://www.makeovermonday.co.uk/
25. What is Makeover Monday •  毎週 ⽉曜⽇ 開催 •  データとグラフが提供される •  参加者はグラフをよりよく 作り直す(Makeover)
26. Who orgnize? Tableau Zen Master @TriMyData Tableau Zen Master(5 times!) @VizWizBI
27. Example
28. How to Improve Your Skill? •  Visual Analytics – はじめて⾒るデータをTableauで読み込んで ⾊んな切り⼝でVisualizeしながら分析する •  Data Visualization – 分析で得た知⾒をわかりやすく表現する
29. とはいえやりやすい所から 模倣：提⽰されたグラフを作る 改善：グラフの改善を試みる 探索：新たな知⾒がないか分析する 創造：得た知⾒を適切に表現する Hurdle /Study Low High
30. It’s really fun!! •  海外含むTableau仲間から「いいね」や コメントをもらえる •  参加者の作品を⾒るだけでも勉強になる – Tableau PublicならWorkbookの ダウンロードも可能（⼀部不可） •  英語の勉強にもなる
31. ⽇本⼈参加者も多い Makeover Monday Submission Tracker
32. 参加⽅法（概要） 1.  MoMのページからデータをダウンロード 2.  おもいおもいにVIZZING 3.  Tableau Publicにアップロード 4.  Twitterで #makeovermonday タグを つけてTweet
33. 参加⽅法（詳細） •  荒川さんのブログ https://www.yarakawa.com
34. みんなでMOMチャレンジ ここからが本番
35. MoM Challenge!! •  テーマを1つピックアップしました •  Vizを作ってみましょう •  グループで議論・共有してみましょう •  最後にグループで１つ発表しましょう
36. Theme •  W13: Consumer Spending by Generation •  以下よりダウンロード –  https://bit.ly/2OJmSGP
37. About Data Generation Born in Millenials 1980s-1990s Baby Boomers 1970s-1980s Generation X 1960s-1970s Traditionalists 1940s-1960s Category カテゴリ Furniture/Building 家具、家 Elec/Hobbies/Clothing 電⼦機器/趣味/服 Gasoline ガソリン General/Misc ⼀般/その他 Groceries ⾷料品 Pharmacies 医薬品 Restaurants レストラン
38. KTといっしょに発表会 盛り上がっていきましょー
39. 最後に 本⽇はありがとうございました
40. WoWもおすすめ •  Workout Wednesdayの略 http://www.workout-wednesday.com/#/blog/ •  WoWで引き出しを増やしてMoMで放出
41. 他のユーザ会イベント •  直近のイベント –  2019.8.22(thu): Tableauユーザ会@東京 –  2019.8.29(thu): 永⽥ゆかり先⽣勉強会@⼤阪 https://connpass.com/event/142032/ •  他にも –  関⻄Tableauユーザ会 https://ktug.connpass.com/ –  関⻄Tableau⼥⼦会 https://techplay.jp/community/tabujo –  VizForSocialGood https://techplay.jp/community/vizforsocialgood コレ
42. アンケート •  わかりやすかったですか？ •  勉強になりましたか？ •  MoMやりますか？ •  MoMオフ会やったらきてくれますか？ •  やってほしいイベントあれば
43. SPECIAL THANKS MOTEXさん会場提供 いつもいつも ありがとうございます！
44. 写真撮ります？