20260625_AIエージェント時代の公開情報モニタリング入門

https://www.kerc.or.jp/seminar/2026/05/0625BD.html

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1. AIエージェント時代の公開情報モニタリング⼊⾨ 〜中東リスクを”⾃分ごと”に変える情報活⽤術〜 2026/6/25 NOB DATA株式会社 代表取締役 ⼤城 信晃
2. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. ⽬次 0. オープニング( 5min ) 1. AIエージェントのご紹介と簡単なデモ( 5min ) 2. 個別調査サマリ( 20min ) テーマ① 情報の取捨選択とモニタリング項⽬の設定 テーマ② AIエージェント予測の暫定評価 テーマ③ サプライチェーンのAIモニタリング テーマ④ 個別の企業や業界を指定してのリスク調査 3. まとめと所感
3. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved.
4. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. オープニング ( 5min )
5. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. ⾃⼰紹介 ⼤城信晃(twitter @doradora09) NOB DATA株式会社 代表取締役社⻑ / データサイエンティスト協会九州⽀部 ⽀部⻑ / ASI未来社会研究所 所⻑代理 ・住まい 沖縄 -> 東京 -> 福岡 ・職歴 ヤフー-> DATUM STUDIO -> LINE Fukuoka -> NOB DATA(株) 創業 ・運営コミュニティ ・Tokyo.R(2010-2016) ・fukuoka.R、PyData.Fukuoka、 意思決定のためのデータ分析勉強会、 オモシロAIごった煮勉強会、ChatGPT部、 AGI福岡、GenAIアナリティクス東京、他 最近は⽣成AIを「企業の意思決定」に 組み込めないか研究中
6. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. 九経調さんとは、2022年にも１度ご⼀緒させて頂きました https://www.kerc.or.jp/seminar/image/20220315.pdf
7. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. データサイエンティスト協会・九州⽀部もやっています • 九州⽀部としては 2019年に設⽴。な お本⽇はデータサ イエンティスト協 会も後援という形 でお⼿伝いさせて いただいておりま す。 • 最近は「⽣成AIを ⽤いたプログラミ ング不要」なデー タ分析勉強会など を⾏なっておりま す。 https://techplay.jp/community/datascientist/event
8. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. 中東情勢は2026/3/5から毎週AIでモニタリング中 https://speakerdeck.com/doradora09?page=3 • 週１回、ランチタイムに１週間の予測アップデートについて情報発信中です https://nobdata.connpass.com/event/397624/
9. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. 本講演のモチベーション２つ • 2026/2/28以降の中東情勢の緊迫化と、ホルムズ海峡の航⾏制限リスクについ て⾒通しを⽴てたい • 原油やナフサのサプライチェーンの制約・⽬詰まりが、今後⽇本経済や⾃社の ビジネスにどう影響し得るかを知り、備え、この難局を皆さんと⼀緒に乗り越 えたい AIエージェントを使って⾒通しを 「ざっくり・スピーディーに」⽴てる⽅法をご紹介
10. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. Output例① 中東情勢のシナリオ予測 • AIエージェントを 使いこなせば、１ 時間程度で誰でも このような出⼒が 得られるようにな ります( 右の資料は 2026/6/24時点の AI予測結果 )
11. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. Output例② サプライチェーンへの影響可視化 • 統計情報よりは精度 は落ちますが、AI エージェントに外部 公開情報(Web、 SNS、企業決算等) を与えることで、サ プライチェーンの各 位置の供給状況や品 ⽬の⽬詰まり、価格 の⾼騰等を推定する ことができます。 https://speakerdeck.com/doradora09/5xian-zai-tiyatupixian-sheng-diao- benotebooklmmatome-baiasuduo-me?slide=8
12. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. Output例③ ⾃社のビジネスへの接続 • 統計や予測、ニュース に対しての情報に加え、 AIエージェントに⾃社 の情報を与えることで、 今後のリスクやチャン スについての提案をし てくれます。 • こちらは⾃社(NOB DATA)に対しての提案 例。30分程度。 最後のテーマ④のパー トでも取り上げます。
13. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. 注意事項 • 今回はxAI社のGrok、OpenAI社のChatGPTという名称の⽣成AIエージェントを ⽤いますが、⽣成AIの出⼒は必ずしも正しい訳ではありません • 特に⽣成AIはハルシネーションという嘘が含まれる可能性が常にあるため、 AIからの出⼒結果については鵜呑みにせず、都度の検証が必要です ( とはいえ、性能の良いAIモデルなら体感7割〜8割程度は正しい結果を返す場合 が多い印象です ) • また今回は公開情報を元に⽣成AIでの調査を進める⽅法をご紹介しますが、⾃社 のデータを⽣成AIに⼊れて良いかどうか、は各社のルールに従われてください ( 個⼈利⽤の無料版の⽣成AIツールには原則としては、機密情報や個⼈情報を⼊ れない事をおすすめしております )
14. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. AIエージェントのご紹介と簡単なデモ ( 5min )
15. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. 私は以下のようなAIエージェントを活⽤しています • SuperGrok Heavy ( ⽉額約48,000円程度 ) • xAI社のAIエージェント。 16並列で動作するため、１分で1000サイト程度の調査が可能。 またX(旧Twitter)の情報も参照できるため、噂・⼝コミ レベルの情報も収集可能(ただし、デマも多いので要選別) • ChatGPT-5.5 Deep Research & Pro ( ⽉額約32,000円程度 ) • OpenAI社のリサーチAIエージェント、及び⽣成AI • ディープリサーチでは10分〜30分かけてじっくりと調査を⾏うため、 情報の裏どりに向いている • ディープリサーチを複数⾏い、最後にProモードでレポートに仕上げる ※1ドル160円換算時
16. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. 時間があればデモ • 念の為デモ動画も置いておきます ( たまにAIが使えなくなるリスク があるので ) https://x.com/doradora09/status/2069811354735890633?s=20
17. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. テーマ① 情報の取捨選択とモニタリング項⽬の設定
18. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. 情報の質とスピードのトレードオフ • X(旧Twitter)などの⼝コミ情 報はスピードは最速なものの、 ⽟⽯混交のためその内容の検 証は必須となります • ファクトチェックをAIにさせ る、は基本ですが、予測レ ポートに取り込む際には右の ように情報の信頼性をランク づけして採⽤するかどうかを 検討します • なお⼀番強いのは「誰が何を ⾔ったか」ではなく「実際に タンカーが動いたかどうか」 などの計測できる指標です ( 公的統計も然り。今回は特 にアメリカとイランとで⾔っ ていることが毎回⾷い違って いるので ) https://speakerdeck.com/doradora09/20260430-zhou- ci-monitarinku-tong-he-ban-suraito?slide=2 最速だが ⽟⽯混交 確実だが １〜２ヶ⽉ほど 時間差 AIエージェント の主戦場
19. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. デマかどうかもAIによるスクリーニングが有効 • Grokの良いところはX上の 仮説や投稿に対しての チェックもできる点です ( もちろん、ファクト チェックが間違えるケース もありますが ) • Grokで幅広に仮説を集め たのち、ChatGPTで絞り 込む、という２段階運⽤は バランスが良いなと感じて います ( ChatGPTだけだと、真 ⾯⽬すぎて例外のケースに 弱くなりがちな印象 ) https://speakerdeck.com/doradora09/20260326-zhong-dong- qing-shi-no1ri-chai-fen-plus-rehiyufu-ki?slide=4
20. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. モニタリング項⽬の設定と重⼤イベントの事前想定 • 物流停⽌や値上がりが「どの順 番に波及するか」や「何を観測 すれば良いか」が腕の⾒せ所 ( 地政学、サプライチェーン、 経済学等々 ) • AIエージェントも川上から川下 への波及に関する⼀般的な知識 はあるため、まずベースとして はそちらでモデル化。外れた場 合は誤差分析をして修正。 • また⽇々の運⽤で⼤事なのは 「このイベントが起きると⼤き くシナリオが変わり得る」とい うポイント。これも事前に洗い 出しておくのが有効です。 https://speakerdeck.com/doradora09/zhong-dong-qing-shi-towu-liu- 3kayue-zhen-rifan-ri-10mei-ya-suo-ban-zui-xin-ban?slide=9
21. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. テーマ② AIエージェント予測の暫定評価
22. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. AIの予測評価、もAIに⾏わせることが可能 • 週１回作成している予 測レポートに対して、 ディープリサーチ＋ ChatGPT-Proで評価。 • AI⾃⾝の主観も⼊るが、 イラン情勢のシナリオ 予測に関しては８割程 度は今のところ、読み が合っている状況 ( かつ、週１で各シナ リオのスコアを更新し ているため軌道修正も 都度かかっている ) https://speakerdeck.com/doradora09/20260414-iranqing-shi- 1keyue-no4tunorehotoshi-hou-ping-jia-bban?slide=3
23. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. 課題：物流の末端波及時期の予測はまだ⽢い • 物流に関する３⽉時点で の予測では、５⽉頃に対 して「⽋品」も出る予測 だったが、まだスーパー の棚レベルでの⽋品は起 きていない ( 国の代替調達や⽬詰まり 解消の動きもその後のプ ラス材料に ) • ⼀⽅、塗料、シンナー、 ⼯業⽤の糊など、特定の 部材の不⾜は発⽣ • ⽋品は防げたとしても、 価格に関しては、おそら く時間差でスーパーなど ⼀般消費者にも波及する と⾒られる https://speakerdeck.com/doradora09/zhong-dong-qing-shi-towu-liu- 3kayue-zhen-rifan-ri-10mei-ya-suo-ban-zui-xin-ban?slide=5
24. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. テーマ③ サプライチェーンのAIモニタリング
25. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved.
26. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. 上流は⽐較的観測可能、中流・下流は難しい • 上流であれば⽇本に向かっ ているタンカーの数やナフ サクラッカーの稼働率、な どのモニタリングである程 度推定が可能 • ⼀⽅で、例えばナフサ由来 のプラスチック製品のどれ が先に詰まるか、などはな かなか当てるのが難しい • 参考になる指標としては⼝ コミでの⽋品の話やヤフオ ク・メルカリ等での転売で の価格⾼騰もあるが、やは り確実なのは「メーカーか らの連絡」や「現場の声」。 SNSは⼀部の声にすぎない https://search.yahoo.co.jp/realtime/search?p=%E3%82%B7%E3%83%B3%E3%83%8A%E3 %83%BC%E4%B8%8D%E8%B6%B3&ei=UTF-8&ifr=tp_sc
27. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. 上流の観測の理想はAISデータ • 船舶の航⾏をリアルタイムに追 えるAISデータは有料APIなどを 買えば利⽤可能 • 簡易的に⾏う場合は、AISの分析 をされている⽅のXのアカウント を分析する、というのも１⼿。 メタ分析的⼿法。(右図は東⼤の 渡邉英徳先⽣のX上でのポスト) • AIエージェントなら特定の情報 発信者の投稿を分析・統合して 予測に反映させることも可能。 https://x.com/hwtnv/status/2069207209670795693?s=20
28. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. 参考：分析の分析（メタ的分析）
29. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. 中流・下流の⽋品に関する検証はこれから • どの資材がなくなりそうか、と いう点は当てるのが難しい( 実 際は納期遅延、だったり値上が り、として現れることが多い ) • 例えば海外から輸⼊しているニ トリル⼿袋、などであれば海外 の⽋品状況を⾒ればある程度当 てられるが、そもそもの品⽬を 事前に特定するのは困難(SKU 数が膨⼤すぎる) • クリティカルな⽋品は現場の声 から⽣まれることが多いため、 SNSや⼝コミでの分析について は現在検証⽅法を検討中 • 業界団体レポート、またはPOS データがあれば⼀定は読める可 能性あり https://speakerdeck.com/doradora09/20260527-zhun-bei- guan-sinario-v2-jia-ge-gao-teng-jian-ip-mi?slide=6
30. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. 参考：業界団体のアンケートは⾮常に参考になります • こちらは⼀般財団法⼈建設物価調査会さんの調査結果。逼迫具合がひしひしと伝わってきます。 https://www.kensetu-bukka.or.jp/chousa_report/18173/
31. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. テーマ④ 個別の企業や業界を指定してのリスク調査
32. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. ここまでの資料をinputして、⾃社への提案を作ってもらう • 今回の資料や、過去の資料を AIエージェントにインプット しつつ、「⾃社」や「調べた い業界」についてディープリ サーチをさせると、「想定さ れるリスク」を⼀定洗い出す ことができます。 • 予測レポートは⾃分ごとに落 とし込んでこそ役に⽴ちます ので、ぜひお時間と利⽤でき る⽣成AIツールがございまし たら、本⽇の資料などもイン プットに利⽤してみなさんに 馴染みのある会社・業界につ いて考えてみてください。
33. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. 例：NOB DATA社の場合
34. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. 例：包装資材卸業の場合
35. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. 例：運送業等
36. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. 例：⼩売業等
37. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. 事例⽐較
38. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. ご参考：国の⽀援制度などもAIに相談可能(1/2) • こちらは予測ではなく⽀援制 度の調査⽬的ですが、国の相 談窓⼝や今回の中東情勢に関 する融資の優遇制度なども⽣ 成AIに調べてもらうことが可 能です • 事業においては不測の事態に 備えてキャッシュは厚めに 持っておいて損はないため、 利⽤できる制度がないか、た まにAIにディープリサーチさ せてみるのも便利だと思いま す。
39. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. ご参考：国の⽀援制度などもAIに相談可能(2/2) • こちらは予測ではなく⽀援制 度の調査⽬的ですが、国の相 談窓⼝や今回の中東情勢に関 する融資の優遇制度なども⽣ 成AIに調べてもらうことが可 能です • 事業においては不測の事態に 備えてキャッシュは厚めに 持っておいて損は無いため、 利⽤できる制度がないか、た まにAIにディープリサーチさ せてみるのも便利だと思いま す。
40. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. まとめと所感
41. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. まとめと所感 • ⽣成AIベースのAIエージェントの登場により、従来では時間がかかりすぎてい た情報収集や分析も圧倒的なスピードで⾏えるようになりました。 • ⽣成AIベースのAIエージェントによる予測は得⼿・不得⼿はありつつも「構造 化」と「データの観測」がうまくできれば、それなりに役⽴つ印象です。 • 本⽇の資料などをインプットの材料とし、追加で「⾃社のリスク」や「業界の リスク」についてAIエージェントにレポートを作成してもらう⽅法はかなり汎 ⽤性が⾼いと思いますので、よろしければぜひ⼀度試されてみてください。 AIエージェントの技術と各種統計データが 皆様のお悩み解決に少しでもつながりましたら幸いです
42. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. ご清聴、ありがとうございました。
43. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. 予備資料
44. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. SNS・⼝コミに対する調査ポテンシャル
45. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. パニック買いが発⽣していないかのモニタリング(1/2) • SNSの⼝コミ調査、は⽋品や 値上がりの情報調査の⽤途が メインですが、「パニック買 い」が起きていないか、の予 兆調査にも利⽤できる余地が あります • なお、公開情報でも個⼈を特 定する分析はNGなので、個 ⼈単位で追跡するのではなく、 公開投稿を匿名・集計し、話 題や不安の広がりを“群”とし て⾒ます。
46. Copyright © 2026 NOB DATA All Rights Reserved. パニック買いが発⽣していないかのモニタリング(2/2) • SNSの⼝コミ調査、は⽋品や 値上がりの情報調査の⽤途が メインですが、「パニック買 い」が起きていないか、の予 兆調査にも利⽤できる余地が あります • なお、公開情報でも個⼈を特 定する分析はNGなので、個 ⼈単位で追跡するのではなく、 公開投稿を匿名・集計し、話 題や不安の広がりを“群”とし て⾒ます。