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投影資料_データラーニングギルドmeetup_6
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Naoya Endo
March 17, 2026
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投影資料_データラーニングギルドmeetup_6
Naoya Endo
March 17, 2026
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Transcript
ノーテック中小企業での生成AIの攻略法 コツは「部長ムーブ」 遠藤尚也/ノーテック企業でデータのこと全般 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう!
所属先:某ノーテック企業(エンジニアもデザイナーもいない) 事業内容:医療用機器の輸出入、卸売および販売、研究開発および製造 理化学機器の輸出入、卸売および販売、研究開発および製造 上記機器のメンテナンス業務 美容器具の輸出入、卸売および販売、研究開発および製造 医薬部外品、化粧品の卸売および販売、研究開発および製造 医療用施設内テレビ用コンテンツ配信業務 1/20 データラーニングギルド meetup
#6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう!
ノーテック中小企業で生成AIが使われない理由 ①生成AIを利用する環境が整備されていない。 ②業務がデジタル化されていない=データが蓄積されない。 ③データ分析のリテラシーやスキルが不足している。 ④生成AIについてのリテラシーやスキルが不足している。 4/20 データラーニングギルド meetup #6 —
生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう!
ノーテック中小企業での生成AI活用の解決策 ①環境未整備問題:Google Workspace 導入 ②データがない問題:あるものでやってみよう。 ③データのスキル不足問題:生成AIに何とかしてもらう。 ④生成AIのスキル不足問題:生成AIに何とかしてもらう。 5/20 データラーニングギルド meetup
#6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう!
生成AIが何とかしてくれるかも Contreaの内田さんのX記事 https://x.com/uchy1217/status/2021545805153464783?s=20 6/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう!
内田さんのX投稿を見て思ったこと 内田さんがX投稿の中でやっていたのは、 複数のAIにそれぞれ役割を持たせて、 お互いにレビューさせて、 単独で使うよりも安定した運用を実現する。 これって、データ分析でも使えるんじゃない??? 7/20 データラーニングギルド meetup #6
— 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう!
その結果 、、、どうも上手くいかない 社内でClaude Code じゃないからか??? 何をどうしたらいいか、、、 Gemini にたずねるしか術がない、、、 8/20 データラーニングギルド
meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう!
ブレイクスルー 内田さんと一緒にイベントに登壇されていた medimoの松田さんの発言 「AIエージェントを作るAIエージェントを作る」 9/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう!
私の失敗の原因は 現場で作業するAIのひとつひとつをどう動かすのか、 結果を診てどう修正するのか、だけをずっと考えていた 作業AIと一緒に右往左往していた! 10/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう!
つまり、問題は 「現場で作業するAIの育成」が足りなかったので はなく、 「作業AIを育てる現場監督AIの育成」、 つまり、何故データ分析をするのか、が明確に なっていなかった 11/20 データラーニングギルド meetup #6
— 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう!
解決策は 短期的な視点からの現場の即時的な課題解決に取り組む 「課長ムーブ」に加えて、 中長期的な戦略に基づいて部門の成果を最大化するため の構造と仕組みづくりを担う「部長ムーブ」を習得すること 12/20 データラーニングギルド meetup #6 —
生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう!
部長が担うべき「機能設計」の三原則 ・「なぜ(Why)」を最初に定義する →何のためにデータ分析をするのか、目的が大事 ・「仕組み」に責任を持たせる →個人のスキルではなく、組織のケイパが大事 ・「失敗」を仕組みの糧にする →組織の目的を基準としたフィードバックが大事 13/20 データラーニングギルド meetup
#6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう!
部長によるデータ分析AIチーム構築・運用 STEP-1:ゴールを決める STEP-2:機能の役割分担を考える STEP-3:初期プロンプトの作成する STEP-4:実データでの試行錯誤とフィードバック 14/20 データラーニングギルド meetup #6 —
生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう!
部長によるデータ分析AIチーム構築・運用 STEP-1:ゴールを決める 営業戦略立案に寄与するインサイトを見つける 15/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう!
部長によるデータ分析AIチーム構築・運用 STEP-2:機能の役割分担を考える ・担当A:データを分析するAI ・担当B:データ分析AIが出した結果をチェックするAI 16/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう!
部長によるデータ分析AIチーム構築・運用 STEP-3:初期プロンプトの作成する ※イベントで松田さんが紹介されていたプロンプト をほぼコピペしました。松田さん、ありがとうござ います。 17/20 データラーニングギルド meetup #6 —
生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう!
データ分析AIのためのプロンプト 18/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう! 私の指示に従って、データを入れたら分析の目的やゴー ルを確認した上でデータを分析したり可視化したりしてく れるAIエージェントとして起動するAgenticなプロンプト
を生成してくれるAIエージェントを作成してください。アウ トプットをそのままinstructionsに貼って社内で共有で きるようにしたいと思います。
結果チェックAIのためのプロンプト 19/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう! 私の指示に従って、データを分析するAIエージェントが出 力する結果が分析の目的やゴールに合致しているかを チェックしたり数値の検算したりしてくれるAIエージェント
として起動するAgenticなプロンプトを生成してくれるAI エージェントを作成してください。アウトプットをそのまま instructionsに貼って社内で共有できるようにしたいと 思います。
部長によるデータ分析AIチーム構築・運用 STEP-4:実データでの試行錯誤とフィードバック 20/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう!