【登壇資料】Claude全社導入で加速したAI活用とこれからの展望.pdf

Transcript

1. Claude全社導⼊で加速したAI活⽤とこれからの展望 Masaya Murakami
2. 2 Copyright © 2015 every, Inc. All rights reserved. ⾃⼰紹介 株式会社エブリー 開発本部 開発1部 部⻑ 村上 将也（Murakami Masaya） 2019年 エブリーにバックエンドエンジニアで⼊社 2024年 開発本部 開発1部 部⻑就任 デリッシュキッチンの開発組織を横断して管轄
3. 3 Copyright © 2015 every, Inc. All rights reserved. 『デリッシュキッチン』について レシピ提案 / レシピ検索 / 献立機能 買い物リスト / チラシ / 店頭ビーコン連動 調理手順動画/キッチンモード / 作った・レビュー / お気に入り 菅原千遥　 デリッシュキッチン カンパニー長 料理研究家 斎藤 香織 副編集長 管理栄養士 • 30名以上の食のプロが、蓄積 データに基づきオリジナル レシピを日々考案 • 月間1,500本以上の動画配信 サービス・機能 レシピ検討 買い物 料理中・料理後 専門家によるレシピ考案・監修 ▪ 日本最大級のレシピ動画サービス ▪ 「誰でも簡単においしく作れるレシピ動画」毎日配信 ▪ 全レシピ、管理栄養士が監修！蓄積データによるオリジナルレシピを考案 ▪ SNS/APP/WEBを通じて延べ50,000本以上のレシピ動画を提供
4. 4 Copyright © 2015 every, Inc. All rights reserved. 01 ‧ エブリーのAI活⽤の変遷 対象を広げながら、AIの全社活⽤へ 2023.04 GitHub Copilot ∕ ChatGPT Plus 対象：エンジニア 2025.05 Cursor 導⼊ 対象：エンジニア‧PdM‧デザイナー 2025.07 Devin ∕ CodeRabbit 導⼊ 対象：エンジニア 2026.02 Claude 全社導⼊ 対象：全従業員
5. 5 Copyright © 2015 every, Inc. All rights reserved. 02 ‧ 計測基盤の全体像 使⽤状況を把握し、改善を回す⼟台を作る Teamプランの導⼊をきっかけに「どう使われているか」を把握して、改善を回すためにサブプロジェクトとして動く SOURCE Claude 全社の利⽤データ COLLECTOR collector ECS 上で受信 STORE S3 ローデータ蓄積 ANALYZE Databricks BI / MCPで分析 計測の設定（OpenTelemetry / managed-settings.jsonで強制）
6. 6 Copyright © 2015 every, Inc. All rights reserved. 03 ‧ 全体⽅針と指標 職種ごとに異なる指標でAI活⽤を進める エンジニア AI活⽤レベルの引き上げ 標準ツール化し、個⼈スキルとチーム整備でAIをさらに使いこなす ▍ 勉強会やAI活⽤をリードするメンバーの知⾒を共有し、スキルを底上げ ▍ 属⼈化していたスキルをチームで共有し、誰もが恩恵を受けられる状態に 指標 1⼈あたり トークン使⽤量 ⾮エンジニア AI活⽤を広げる 全社浸透で活⽤する⼈数を増やす ▍ テーマを問わず活⽤事例を社内記事化し、利⽤の敷居を下げる ▍ ⾮エンジニア向け Skill を構築し、実務に直結させる ▍ 社内 MCP を構築し、業務データにAIから触れる状態をつくる 指標 アクティブ ユーザー数
7. 7 Copyright © 2015 every, Inc. All rights reserved. 04 ‧ 取り組み詳細｜エンジニア AI活⽤レベルの引き上げる取り組み 1 エンジニアのAIスキル向上 ▍ AI活⽤をリードするメンバーの知⾒を共有 ▍ AI活⽤勉強会でのディスカッション、ハンズオン形式の実施 2 チームでAI開発を標準化 ▍ Skill を 社内plugin としてgithubで配布 ▍ AI-DLC の検証‧プロトタイプをベースとした開発フローの構築
8. 8 Copyright © 2015 every, Inc. All rights reserved. 05 ‧ 取り組み詳細｜⾮エンジニア AI活⽤を広げる取り組み 1 使ってもらうきっかけをつくる ▍ 社内活⽤記事の共有 ▍ 「こう使うと便利」を回し、⼼理的ハードルを下げる 2 使える環境を整える ▍ ⾮エンジニア向け Skill（スライド作成‧管理画⾯の⼊稿効率化 など） ▍ 社内 MCP の整備（業務データにAIから触れる状態をつくる）
9. 9 Copyright © 2015 every, Inc. All rights reserved. 06 ‧ 成果①｜エンジニア（1⼈あたりトークン量） 活⽤レベルは上がって、個⼈差が少なくなった トークン量 ユーザー数 約3倍まで成⻑ 2⽉* 3⽉ 4⽉ 5⽉ 6⽉* ※2‧6⽉は部分⽉（実数より少なめ） 伸び率は鈍化傾向 トークン量は約3倍まで伸びたが、その後は横ばい で伸び率は鈍化。利⽤⼈数も早期に頭打ち（ほぼ全 エンジニアが利⽤済み）で、ここからさらに⼀段引 き上げができるか。
10. 10 Copyright © 2015 every, Inc. All rights reserved. 07 ‧ 成果②｜⾮エンジニア（アクティブユーザー数） 活⽤⼈数が増え、どの部署でもAI活⽤が始まる トークン量 ユーザー数 2⽉* 3⽉ 4⽉ 5⽉ 6⽉* ※2‧6⽉は部分⽉（実数より少なめ） 活⽤レベルはまだ引き上げる余地あり ユーザー数は右肩上がりで2⽉から⼤きく伸び、AI 活⽤はうまく普及。⼀⽅でトークン量は低いまま で、1⼈あたりの使い込みはまだ浅い。次の伸びし ろは「1⼈あたりの使い込み」にある。 約4倍まで成⻑
11. 11 Copyright © 2015 every, Inc. All rights reserved. 08 ‧ 今後について ⾜元では指標を変えずに伸ばし切る エンジニア ⽅針 トークン使⽤量の頭打ちを突破し、アウトプットを最⼤化しきる 主指標 1⼈あたりトークン使⽤量 補助指標 中間（⾃律性）：セッション→PRマージのリードタイム ガードレール：PRあたりトークン使⽤量 ⾮エンジニア ⽅針 利⽤者数の拡⼤を続けつつ、1⼈あたりの活⽤量も徐々に⾒る 主指標 アクティブユーザー数 補助指標 次の段階：1⼈あたりトークン使⽤量
12. 12 Copyright © 2015 every, Inc. All rights reserved. 9 ‧ 今後｜エンジニア もう⼀段引き上げるためにはAIの⾃律性をあげる いまの状態 ｜ 開発フロー全体に⼈間が点在 設計 実装 テスト レビュー リリース 継ぎ⽬の「引き渡し‧待ち‧⼿戻り」で、フロー全体が⼈の速度に律速される めざす姿 ｜ ⼈間は⼊⼝と監督に寄せる ⼊⼝ 意図‧要件 AIエージェントが連続実⾏ 設計 → 実装 → テスト → レビュー → リリース をループで圧縮 最終 監督 ⼈間を各⼯程から外し、⼊⼝と監督に寄せる ＝ エージェント稼働（トークン量）が上がる
13. 13 Copyright © 2015 every, Inc. All rights reserved. 10 ‧ 今後｜エンジニア 検証: ハーネス整備の半⾃動化 1 PR作業 Claude Code で PR を作成 2 ⾃動で紐付け harness-plugin hookで送信：セッション ID‧リポジトリURL‧ブラン チ‧PR番号‧時刻 3 ログがたまる PR‧diff‧ レビュー rule‧会 話ログ 4 Skill候補を⽣成 Rule Creation Agent 同じ指摘が3回 で 候補化 5 ⼈がレビュー 確認して merge 6 配布 plugin として 全員へ 配布後も self-check で改善を回す
14. 14 Copyright © 2015 every, Inc. All rights reserved. 11 ‧ 今後｜エンジニア 検証: レビューまでのLoop環境の整備 タスク分割書 ⼊⼒ ① コンテクスト収集 ‧ 既存実装‧仕様を集める ‧ 「これを使え」を事前に 渡し、再実装事故を防ぐ ② テスト ‧ 異常系は⽂⾔‧型まで指 定 ‧ 信頼性ラベル（要件/推 測/要確認）で推測と確定 を混ぜない ③ 実装 ‧ テストを弱めない（ア サーションを緩めない） ‧ テスト側のバグは⾃分で 直さず報告 ④ 動作確認 ‧ 「200が返った」で終わ らせない ‧ 値の中⾝‧含まれてはい けないデータまで突合 ⑤ レビュー ‧ 社内レビュー⽤プラグイ ンを再利⽤ ‧ 指摘ゼロまで実装と往復 （毎回新規サブエージェン ト） ドラフトPR 出⼒ サブエージェント 各⼯程は独⽴サブエージェントで実⾏。引き継ぎは会話でなくファイル
15. 15 Copyright © 2015 every, Inc. All rights reserved. 12 ‧ 今後｜⾮エンジニア ツールサポートから、業務に⼊り込む社内FDEへ いま ｜ ⼀部のツールだけAI化 業務 業務 社内ツール AI 業務 業務 ⼀部のツールだけAIで改善。業務全体の解像度が低い これから ｜ フローを再構築しAIを全⼯程へ 業務 AI 業務 業務 業務 ⼟台 データ整備 MCP Skill 業務全体の解像度を上げ、フローを根本から再構築。AIが全⼯程をアシスト。 ⽬標：全員が当たり前にAIを使う組織へ AI AI AI
16. 16 Copyright © 2015 every, Inc. All rights reserved. おわりに 🔍 エブリー 採用 🔍 エブリー テックブログ 新卒・サマーインターン募集 開発部 公式 『テックブログ』では、エブリーの開発の裏側や技術的 な挑戦、エンジニアの知見を発信しています。 採用HP エブリーでは働く仲間を大募集中です！ 「中の人と話してみたい」「まずはざっくばらんにエブ リーのことを知りたい」「選考に進むか悩んでいる」など など、 まずは面談にて気軽にお話しましょう！！ @every_engineerで技術的な発信を行っています。エ ンジニアリングに関する発信やイベント情報などをお知 らせしますので、フォローお願いします！ ＆ Techブログ 🔍 エブリー 新卒採用 エブリーでは新卒メンバー・サマーインターン参加者を 募集しています！ 「AIを活用した開発に挑戦したい」「ユーザー数の多い サービスづくりを体験したい」「現役エンジニアから フィードバックを受けたい」 そんな方に向けて、実践的なインターン プログラムを開催しています。 まずは募集要項をご覧ください！