Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
jsai2019.pdf
Search
fumihiko takahashi
June 04, 2019
Programming
0
410
jsai2019.pdf
第33回人工知能学会全国大会 のインダストリアルセッションで登壇した時の資料
https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2019/
fumihiko takahashi
June 04, 2019
Tweet
Share
More Decks by fumihiko takahashi
See All by fumihiko takahashi
単一の深層学習モデルによる不確実性の定量化の紹介 ~その予測結果正しいですか?~
ftakahashi
3
810
明日使えるかもしれないLoss Functionsのアイディアと実装
ftakahashi
16
4.2k
時系列予測にTransformerは有効か?
ftakahashi
2
280
SIGSPATIAL2020 参加報告
ftakahashi
3
820
ドライブレコーダーの映像で Scene Text Recognitionする
ftakahashi
0
1.2k
ドライブレコーダーの Scene Text Recognitionにおける Multi-task Learning
ftakahashi
1
3.2k
JapanTaxi R&Dの取り組み事例
ftakahashi
0
83
Attention機構を使った 配車車両未確定状態における タクシー到着時間予測
ftakahashi
1
82
Other Decks in Programming
See All in Programming
TROCCO×dbtで実現する人にもAIにもやさしいデータ基盤
nealle
0
330
Flutter로 Gemini와 MCP를 활용한 Agentic App 만들기 - 박제창 2025 I/O Extended Seoul
itsmedreamwalker
0
150
STUNMESH-go: Wireguard NAT穿隧工具的源起與介紹
tjjh89017
0
380
大規模FlutterプロジェクトのCI実行時間を約8割削減した話
teamlab
PRO
0
490
ワープロって実は計算機で
pepepper
2
1.4k
The state patternの実践 個人開発で培ったpractice集
miyanokomiya
0
150
Constant integer division faster than compiler-generated code
herumi
2
690
ライブ配信サービスの インフラのジレンマ -マルチクラウドに至ったワケ-
mirrativ
2
260
コーディングエージェント時代のNeovim
key60228
1
100
ソフトウェアテスト徹底指南書の紹介
goyoki
1
110
🔨 小さなビルドシステムを作る
momeemt
1
410
フロントエンドのmonorepo化と責務分離のリアーキテクト
kajitack
2
130
Featured
See All Featured
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
55
13k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
131
19k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
30
6k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
173
14k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
200k
Music & Morning Musume
bryan
46
6.7k
A better future with KSS
kneath
239
17k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.2k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
29
2.8k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
43
7.5k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Transcript
Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved +BQBO5BYJͷ"*׆༻ࣄྫ
࣍ੈϞϏϦςΟࣄۀ෦ ϞϏϦςΟݚڀ։ൃάϧʔϓ ߴڮ จ 2019.06.04 第33回⼈⼯知能学会全国⼤会
Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved JapanTaxi
交通系スタートアップ
3 Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved
タクシーの 配⾞プラットフォーム タクシー向け ハードウェアメーカー タクシーデータ ビジネス
4 Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved
活⽤事例1:タクシーのお迎え時間予測
5 Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved
タクシー配⾞アプリ「JapanTaxi」 • マップ上で指定したピン位置にタクシーを⼿配 • 乗⾞料⾦の決済もアプリ上で可能 • 全国47都道府県で約7万台 (全国のタクシー⾞両1/3)が対応 • 700万ダウンロード達成
6 Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved
課題:注⽂キャンセルの問題 Ωϟϯηϧ ंจ ୳ं։࢝ ंܾఆΛ௨ ड ंػձͷଛࣦ Ϣʔβʔ ंγεςϜ υϥΠόʔ Ωϟϯηϧ௨ ܴं։࢝ ंจޙʹΩϟϯηϧ͞ΕΔͱɺυϥΠόʔʹͱͬͯػձଛࣦ
7 Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved
配⾞時間期待値のギャップ ͘Β͍Ͱ དྷΔ͔ͳʁ ͔͔ΔͳΒ ଞͷަ௨खஈΛ ͓͏ Ωϟϯηϧ ंจ ୳ं։࢝ ౸ண࣌ؒΛܭࢉ ड ंػձͷଛࣦ Ϣʔβʔ ंγεςϜ υϥΠόʔ Ωϟϯηϧ௨ ܴं։࢝
8 Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved
期待値調整をするために到着予想時間を表⽰ ͘Β͍Ͱ དྷΔ͔ͳʁ ंจ ͠ͳ͍ Ϣʔβʔ ंγεςϜ υϥΠόʔ ࣄલʹ౸ண༧࣌ؒΛ ఏࣔͯ͠ظௐΛ ߦ͏ ͘Β͍Ͱ དྷΔ
9 Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved
⽬的:事前にお迎え時間を予測 ީิ̍ త • λΫγʔ͕͓ܴ͑ॴʹ౸ண͢Δ·Ͱʹ ͔͔Δ࣌ؒΛ༧ଌ͢Δ • ͓ܴ͑ॴʹ͔͏λΫγʔ ֬ఆ͍ͯ͠ͳ͍ ͓ܴ͑ॴ ީิ ީิ̏ ީิ̐
10 Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved
Attention機構を使ったお迎え時間予測モデル ंީิͷं྆ͷಛྔ • ग़ൃͷҢܦ • ͓ܴ͑ॴҢܦ • ग़ൃ࣌ͷํɾ • ͓ܴ͑ॴͷํɾઢڑ • ઢڑ͕͍ۙॱ൪ ं྆Ҏ֎ͷڥͷಛྔ • ɺ༵ɺ࣌ؒ • ॕɺٳ "UUFOUJPOػߏ • ػց༁ը૾ೝࣝͳͲͰΘΕΔ ωοτϫʔΫߏ • ೖྗʹԠͯ͢͡Δ͖ಛྔʹ େ͖ͳॏΈ͕༩͞ΕΔ • ࣮ࡍʹं͞ΕΔं྆ͷॏΈ͕େ͖ ͘ͳΔ͜ͱΛظ 到着時間
11 Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved
予測精度の評価結果 • "UUFOUJPO/FVSBM.PEFM͕࠷."&ͱ5PP'BTUFS3BUF͕খ͍͞ • ຊγεςϜڥͷ߹ɺػցֶशϕʔεͷํ͕ߴ MAE Too Faster Rate Elapsed Time[s] AttentionNeuralModel 156.11 0.2430 0.0360 NeuralModel 164.02 0.3247 0.0385 RouteSearchAverage 166.72 0.2527 0.0729 RouteSearchOneBest 215.70 0.4373 0.0731
12 Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved
表⽰有無のA/Bテスト • ఏҊϞσϧΛͬͨ༧ଌ౸ண࣌ؒΛදࣔ • දࣔͷ༗ແͰ"#ςετ • ΩϟϯηϧͱจΛൺֱ͠ධՁ • ౸ண࣌ؒ༧ଌΛදࣔͨ͠ํ͕༏ҐʹΩϟ ϯηϧ͕͍ • จେ͖͘ݮΔ͜ͱͳ͔ͬͨ
13 Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved
活⽤事例2:ドライブレコーダーの動画像分析 ~ガソリンスタンドの料⾦認識~
14 Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved
1⽇のタクシー動態の様⼦
15 Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved
センシングカーとしてのタクシー⾞両
16 Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved
ガソリンスタンド料⾦の⾃動認識
17 Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved
ガソリンスタンド料⾦の⾃動認識
18 Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved
Scene Text Recognition Yolo v3 [YOLOv3: An Incremental Improvement, Joseph et al. , 2018] CNN+RNN+CTC [Gated Recurrent Convolution Neural Network for OCR, Jianfeng et al., NIPS2017]
19 Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved
活⽤事例3:ドライブレコーダーの動画像分析 ~⾃⾞レーン認識~
20 Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved
⾃⾞レーンの認識 • ⽬的:詳細な位置推定 • ⾞線単位での混雑度合い • ドライビングパターン • 課題:現状の⾃⼰位置推定の精度が悪い • GPSの誤差は数⼗メートル • 道路へマップマッチしてもでわかる位置はせいぜい 道路単位 → ドライブレコーダーの映像を使って⾃⾞レーンを認識 ⾃⾞レーン:2 全⾞線数:3
21 Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved
22 Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved
Lane Net を使った⾃⾞レーンの認識 後処理 ⾞線計算 [Towards End-to-End Lane Detection: an Instance Segmentation Approach, Davy et al. , 2018] • ंઢͷ͖͕ਖ਼ͷຊΛΧϯτ͠ɺࣗंҐஔΛܭࢉ
23 Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved
まとめ
24 Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved
JapanTaxiにおけるAI活⽤ • 位置情報や道路周辺環境の課題へのソリューションにAIを活⽤ • 事例1:到着時間予測 • 事例2:ガソリンスタンド料⾦の⾃動認識 • 事例3:⾃⾞レーンの認識 • 今後はセンサーデータや3D点群データなどのマルチデータ活⽤ を⽬指す
〒102-0094 東京都千代⽥区紀尾井町3-12 3-12 Kioicho Chiyoda-ku, Tokyo 102-0094 Japan TEL 03-6265-6265
FAX 03-3239-8115 www.japantaxi.co.jp ⽂章·画像等の内容の無断転載及び複製等の⾏為はご遠慮ください。 Proprietary and Confidential ©2017 JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved ご静聴ありがとうございました