Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
IMI共通語彙基盤のオープンデータへの応用 / 20170912-imi
Search
fumi
September 12, 2017
Technology
410
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
IMI共通語彙基盤のオープンデータへの応用 / 20170912-imi
2017-09-12 にFIT2017 で行われたオープンデータ活用の最前線 デジタルプラクティスライブでの講演
fumi
September 12, 2017
More Decks by fumi
See All by fumi
オープンデータ5つ星の真実 (?) / 5 star open data
fumi
6
4.2k
海外の最新動向とこれから目指すもの / discovery-service
fumi
0
550
IMIデモンストレーション / IMI Demo
fumi
0
160
オープンデータの概要と現状 / open data in japan
fumi
5
940
Code4Libカンファレンスカメラマン / Code4Lib Conference Photographer
fumi
2
220
とある研究者の写真生活 / researcher's photography life
fumi
3
2.1k
DBpedia Japaneseと日本語LODの広がり / DBpeida and LOD in Japanese
fumi
0
600
SPARQLライブラリの紹介 / SPARQL Library
fumi
0
340
公園データへの応用 / Open Park
fumi
0
270
Other Decks in Technology
See All in Technology
AWS Security Agent といっしょに脅威モデリングをやってみよう
amarelo_n24
1
210
【2026年版】 ベクトル検索とEmbedding最前線
mocobeta
23
7.5k
千葉での単身赴任からAWSをやり続け、千葉に戻ってきた話
yama3133
1
120
アラート調査向けAIエージェントの本番導入とその後/AI Agents for Alert Investigation: Production Deployment and After
taddy_919
0
130
Agile and AI Redmine Japan 2026
hiranabe
4
480
「勝手に広まる」人気 AI エージェントを爆速で作ろう!(AWS Summit Japan 2026講演資料)
minorun365
PRO
10
2.5k
データレイクの「見えない問題」を可視化する
sansantech
PRO
1
200
Kiro Ambassador を目指す話
k_adachi_01
0
130
新しいUbuntu/GNOMEが使いたいからXからWaylandへ移行頑張ってるの巻 2026-06-20
nobutomurata
0
160
スタートアップにAmazon EKSは早すぎる? マルチプロダクト戦略を加速する Platform Engineeringの実践 / Is Amazon EKS Too Soon for Startups? Practical Platform Engineering to Accelerate a Multi-Product Strategy
elmodev09
1
1.8k
AIのReact習熟度を測る
uhyo
2
680
起点・思考・出力で分解する 〜PM業務の自動化設計〜
kazu_kichi_67
1
1.1k
Featured
See All Featured
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.4k
DevOps and Value Stream Thinking: Enabling flow, efficiency and business value
helenjbeal
1
240
How to Grow Your eCommerce with AI & Automation
katarinadahlin
PRO
1
210
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
200
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
5.1k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
450
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
200
Everyday Curiosity
cassininazir
0
240
B2B Lead Gen: Tactics, Traps & Triumph
marketingsoph
0
160
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
280
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.9k
Transcript
*.*Ⱏ鸐铂䔿㛇湍ך ؔ٦فٝر٦ةפך䘔欽 '*5ؔ٦فٝر٦ة崞欽ך剑简 رآةٕفؙٓذ؍أٓ؎ـ 䎃剢傈 㕂甧䞔㜠㷕灇瑔䨽ؔ٦فٝ؟؎ؒٝأ㛇湍灇瑔إٝة٦暴⟣灇瑔㆞ *.*嗚鎢鿇⠓㨻㆞٥䪮遭48(⚺叨 ⸇谏 俑䕕
⚅歲剑⯓畭*5㕂㹺ⶼ鸡㹑鎉٥㸼孖ر٦ة崞欽䱿鹌㛇劤鎘歗 䎂䧭䎃剢傈 㸼孖ر٦ة崧鸐ך㛇湍הזծر٦ةך垥彊⻉ 铂䔿ծ؝٦سծ俑㶵瘝װ"1*ך鸬䵿ծ钠鏾 堣腉瘝ח״ⴓꅿ埆倖涸ז؟٦ؽأفٓحز ؿؓ٦ي侭⪒ׅկ
Ⱏ鸐铂䔿㛇湍 *.*䞔㜠Ⱏ剣㛇湍 ر٦ةחչ⣣⦼պ欰⳿ׅך㛇湍 俑㶵䞔㜠㛇湍 ؔ٦فٝر٦ةךⰕ ءأذيך⸬桦涸䞔㜠鸬䵿 ➂せך姻然ז邌鎸銲ׅ遤佟㹋ך⸬ 桦⻉ Ⱏ鸐铂䔿㛇湍ך侭⪒ 铂䔿ر٦ةك٦أך侭⪒
铂䔿崞欽خ٦ٕך侭⪒ ♰㶵ךؿؓٝز侭⪒ծ㕂ꥷ垥彊⻉䱿鹌 俑㶵䞔㜠ر٦ةك٦أך侭⪒ .+俑㶵ה+*4俑㶵ך㢌䳔خ٦ٕ瘝侭⪒ ⴓꅿװ穈籼馉ִر٦ة鸬䵿 ،فٔ涪罏ח״垥彊⻉ׁ䕎䒭ך ؔ٦فٝر٦ةⵃ欽 ⦐➂ך،؎رٝذ؍ذ؍ד֮չせպ ך姻䒭ז恌㶵ח״ر٦ةك٦أ⻉ 姻然ז俑㶵䞔㜠ך崧鸐ָ〳腉 㛇湍 湡涸 《穈 ⸬卓
Ⱏ鸐铂䔿㛇湍 嗚稊 ؔ٦فٝر٦ة ءأذي鸬䵿 Ⱏ鸐铂䔿ה ر٦ةٌرٕ鎸鶢 %.% ٥넝鸞ז䞔㜠鸬䵿 ٥鏣鎘ך⸬桦⻉ 欽铂ך䠐然钠׃ג䞔㜠䬄⳿
٥؟٦ؽأ鏣鎘ך⸬桦⻉ ٥㸜㹀׃䞔㜠鸬䵿 欽铂ך侭椚׃גֶֻֿה דծ嗚稊⸬卓涸ח㹋倵 ٥嗚稊ךⵃ⤑䚍ךぢ♳ ٥⸬卓涸ז䎢㜠ך㹋倵 欽铂ך撑鳤剅侭⪒ֿׅהדծぐ珏 ر٦ةךず♧䚍然钠㺁僒ח׃ծ穠卓ծ ءأذيך鸬䵿װؔ٦فٝر٦ةך崞 欽㺁僒חׅ
None
فٗآؙؑز鹌䯴 ˖ 侭⪒幥 ˖ 㛇劤鏣鎘 ˖ ؝،铂䔿 ˖ %.% ˖
邌植䕎䒭 ˖ 邌ַر٦ةٌرٕ ˖ 植㖈鹌遤⚥ ˖ *.*ر٦ةك٦أ ˖ *.*خ٦ٕ ˖ ぐ珏䪮遭➬圫 ˖ سًُؗٝز⡲䧭 ˖ ؎كٝز⪵ ˖ ؝ىُصذ؍䕎䧭
ⵃ欽ءشٔؔ ˖ 穈籼ⰻ٥㢩דךر٦ة❛䳔 ˖ ر٦ة窟さ ˖ ؔ٦فٝر٦ةך堣唒〳铣䚍ぢ♳
穈籼ⰻ٥㢩דךر٦ة❛䳔 ˖ ⴓ侔׃傀㶷ءأذيךر٦ةך湱✼麊欽䚍넝 ˖ Ⱏ鸐铂䔿ⵃ欽׃ر٦ةٌرٕ㹀纏 ˖ 傀㶷ءأذيהر٦ةٌرٕךوحؾؚٝ ˖ ر٦ة剅ֹ⳿׃ ˖
%.%ծ傀㶷ر٦ةծوحؾؚٝؿ؋؎ַٕ9.-װ 3%'ر٦ة欰䧭
ر٦ة窟さ ˖ خ٦ٕװٓ؎ـٓٔ欽ְג歋勻ך殯זر٦ة 3%'ח㢌䳔ծ3%'أز،ח窟さ ˖ 殯זر٦ةإحزח㼎׃ג埆倖ؙؒٔ ˖ Ⱏ鸐ך؝٦سװ*%欽ְֿהדر٦ة鸬穠
״圓鸡⻉ׁؔ٦فٝر٦ة ˖ &YDFMװ$47ַ+40/װ3%'פ ˖ 穈籼埆倖דךر٦ة湱✼麊欽 ˖ ؔ٦فٝ؎ظك٦ءّٝ
Ⱏ鸐铂䔿 ˖ ؝،铂䔿 ➂ծ穈籼ծ倵鏣זוך害欽铂䔿 ˖ سً؎ٝ铂䔿ⴓꅿⴽך״㼔涸ז铂䔿 ˖ 䘔欽铂䔿 暴㹀ך،فٔ؛٦ءّٝװر٦ ة㔿剣ך铂䔿
➂暟 ⸇罏 ⡝孖 1FSTPO ➂㘗 欽铂撑ׁ嚊䙀ה ך➿邌涸זٓكٕ 铂䔿欽铂ך꧊さ
➂㘗 孑せ 孑せ㘗 䚍ⴽ 俑㶵 ⡝䨽 ⡝䨽㘗 ؙٓأ欽铂 فٗػذ؍欽铂 孑せ㘗
㨸せ 俑㶵 俑㶵 㨸 せ 俑㶵 ⡝䨽㘗 ⦼㚖
None
None
None
%.% %BUB.PEFM%FTDSJQUJPO ˖ ر٦ةٌرٕ ˖ ر٦ة鎸鶢ׅך欽铂ך穈さׇ ˖ Ⱏ鸐铂䔿ַ《䰍鼅䫛ծⵖ秈鷄⸇ ˖ ػح؛٦آ⻉
˖ ر٦ةٌرٕ❛䳔〳腉ח ˖ ➿邌涸זوحؾؚٝؿ؋؎ٕ
邌ַر٦ةٌرٕ ˖ 邌䕎䒭ךر٦ةַⰟ鸐铂䔿㛇湍✼䳔ךر٦ة欰䧭 ˖ $47&YDFM،حفٗ٦سծقحت갪湡ח铂䔿㼎䘔➰ֽ ˖ أؙٔفز欽ְر٦ةךؙٖٝآؚٝ ˖ 9.-תכ3%'⳿⸂ ˖
%.%欰䧭ծⱄⵃ欽〳腉 ˖ IUUQTJNJHPKQUPPMT
䪮遭➬圫 ˖ 䎃剢傈 ח剑倜ٙ٦ؚؗٝسٓؿزⰕ ˖ 圓鸡⻉갪湡せ鎸岀俑㶵ח״圓鸡ך倖晙ׅך鎸岀 ˖ ˑ➂孑せ㨸せ˒ ˖ *.*铂䔿鎸岀铂䔿⿹ןر٦ةٌرٕ㹀纏ׅך鎸岀
˖ 如劍%.%ך⚺銲鿇ⴓ ˖ وحؾؚٝؿ؋؎ٕ邌䕎䒭ر٦ةהر٦ةٌرٕך㼎䘔➰ֽ
*.*ر٦ةك٦أ 涪⚥ ˖ %.%涫ꐮծ嗚稊 ˖ 铂䔿涫ꐮծ嗚稊 ˖ ؝٦س٥*%涫ꐮծ嗚稊 ˖ ぐ珏"1*
*.*خ٦ٕ 涪⚥ ˖ %.%箟꧊خ٦ٕ ˖ ر٦ة㢌䳔خ٦ٕ ˖ ر٦ة嗚鏾خ٦ٕ ˖ 铂䔿⡲䧭佄䴂خ٦ٕ
˖ ؝٦س*%⡲䧭佄䴂خ٦ٕ ˖ Ⱏ鸐ٓ؎ـٓٔぐ珏خ٦ٕ
*.*ػ٦زش٦ ެிɺ࣏ࣗମ ύʔτφʔѻ͍
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
岣 㼎䘔晛ָ〢ְ
None
None
None
IUUQQFBUJYDPNFWFOU
תה ˖ 㛇燉鿇ⴓכ㣐ⴓ穄✪ ˖ 稢ְַ➬圫ך鑥 ˖ 䘔欽⤛鹌ךךخ٦ٕװر٦ةك٦أ⡲ ˖ Ⱏ鸐铂䔿㛇湍ח屟ؔ٦فٝر٦ةⰕ٥ⵃ欽ָ㟓⸇ ˖
وحؾַֽؚٝ铂䔿⡲䧭װ"1*Ⱅתד ˖ ⵃ欽،فٔװ؟٦ؽأ㼰׃׆א⚛遤׃ג ˖ ➙䖓 ˖ ؝٦س侭⪒ ˖ %.%侭⪒
UIBOLZPV ؐؑـ؟؎ز IUUQJNJHPKQ ؎كٝزIUUQQFBUJYDPNFWFOU TMJEF IUUQTTQFBLFSEFDLDPNGVNJJNJ