Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
機械学習でプロダクト成長させる技術と組織を3社のMLエン ジニアが語る - note/コネヒト...
Search
Shuhei Goda
June 08, 2023
Technology
0
300
機械学習でプロダクト成長させる技術と組織を3社のMLエン ジニアが語る - note/コネヒト/Wantedly
以下イベントの登壇時に利用した資料です。
https://pieceofcake.connpass.com/event/271740/
Shuhei Goda
June 08, 2023
Tweet
Share
More Decks by Shuhei Goda
See All by Shuhei Goda
Turing × atmaCup #18 - 1st Place Solution
hakubishin3
0
870
ジョブマッチングサービスにおける相互推薦システムの応用事例と課題
hakubishin3
3
950
とある事業会社にとっての Kaggler の魅力
hakubishin3
8
2.5k
課題の解像度が荒かったことで意図した改善ができなかった話
hakubishin3
3
1k
Wantedly におけるマッチング体験を最大化させるための推薦システム
hakubishin3
4
1.2k
Recommendation Industry Talks #1 Opening
hakubishin3
1
390
会社訪問アプリ「Wantedly Visit」での シゴトに関する興味選択機能と推薦改善
hakubishin3
0
640
論文紹介: Improving Implicit Feedback-Based Recommendation through Multi-Behavior Alignment(Xin Xin et al., 2023)
hakubishin3
0
630
Feedback Prize - English Language Learning における擬似ラベルの品質向上の取り組み
hakubishin3
0
1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
会社員しながら本を書いてきた知見の共有
sat
PRO
3
690
TechBull Membersの開発進捗どうですか!?
rvirus0817
0
240
他チームへ越境したら、生データ提供ソリューションのクエリ費用95%削減へ繋がった話 / Cross-Team Impact: 95% Off Raw Data Query Costs
yamamotoyuta
0
250
テストを実施する前に考えるべきテストの話 / Thinking About Testing Before You Test
nihonbuson
PRO
15
2.1k
JNation 2025 - Quarkus for Spring Developers
edeandrea
PRO
0
110
Java 30周年記念! Javaの30年をふりかえる
skrb
3
1.9k
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
1.8k
OSMnx Galleryの紹介
mopinfish
0
150
SmartHRの複数のチームにおけるMCPサーバーの活用事例と課題
yukisnow1823
2
1.2k
コードの考古学 〜労務システムから発掘した成長の糧〜
kenta_smarthr
1
1.2k
技術書典18結果報告
mutsumix
2
190
Machine Intelligence for Vision, Language, and Actions
keio_smilab
PRO
0
500
Featured
See All Featured
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
523
40k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
39
1.8k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
76
9.4k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
42
2.3k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
94
13k
Designing for humans not robots
tammielis
253
25k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
30
2.4k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
137
34k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
183
22k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
280
13k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
346
40k
Transcript
Feb. 3 2023 - 合田周平(ウォンテッドリー株式会社) 機械学習でプロダクト成長させる技術と組織を3社のMLエン ジニアが語る - note/コネヒト/Wantedly ©
2023 Wantedly, Inc.
ウォンテッドリー株式会社にて、データサイエンス領域のテックリードを担当。会社訪問サービス Wantedly Visit のマッチング部分を担う推薦システムの開発を推進している。 Kaggle Master。 自己紹介 合田 周平 (Shuhei
Goda) © 2023 Wantedly, Inc.
© 2023 Wantedly, Inc. Create A World Where Work Drives
Passion. シゴトでココロオドルひとをふやす OUR MISSION 私たちのミッション WHY| 私たちのミッション / 解決したい課題 © 2023 Wantedly, Inc.
© 2023 Wantedly, Inc. WHAT| 個人向けサービス / 法人向けサービス 会社に遊びに行こう 「カジュアル面談」という仕事探しの新基準
• 人とチームを「想い」でマッチング • 「話を聞きに行く」体験を通じてフラットな出会いを創出 進化を続けるUIと基盤 • コンテンツが映えるモダンでシンプルな UI表現 • より本質的なマッチングを可能にする推薦アルゴリズム 提供プロダクト
© 2023 Wantedly, Inc. WHAT| 個人向けサービス / 法人向けサービス Wantedly Visit
のグロースサイクル
MLの活用事例:ユーザーごとに最適化された募集の推薦 © 2023 Wantedly, Inc. ユーザに適切なコンテンツを提供して 理想のマッチングを実現するための様々な推薦システム 自然言語処理や機械学習など様々な技術を活用することで、 ユーザの仕事探しにおける嗜好を捉え、 ユーザがココロオドル仕事に出会える体験を実現する
←最近ウォンテッドリーのML活用について ブログ書きました、以下は記事のリンク
MLの活用事例:ユーザーと会社の両想いを実現する相互推薦システム © 2023 Wantedly, Inc.
推薦基盤のアーキテクチャ © 2023 Wantedly, Inc.
Recommendation Schema © 2023 Wantedly, Inc. ランキングリリース用のインターフェース スキーマファイルに必要な情報を記述するだけで推薦 APIの挙動を変更できる 特徴
・短時間で正確なデプロイが可能 ・ランキングの条件分岐を記述可能 ・A/Bテスト、Interleavingを利用可能 本機能に関するブログ記事
Wantedly の推薦チーム © 2023 Wantedly, Inc.
少しでも興味があると思ったら、まずは情報交換を目的としたカジュアル面談という形でオンラインでお話しましょう! お知らせ:Wantendly © 2023 Wantedly, Inc. Wantedlyの推薦システムが分かる記事 カジュアル面談用の募集