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Shuhei Goda
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課題の解像度が荒かったことで意図した改善ができなかった話
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Recommendation Industry Talks #1 Opening
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Wantedly におけるマッチング体験を最大化させるための推薦システム
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会社訪問アプリ「Wantedly Visit」での シゴトに関する興味選択機能と推薦改善
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論文紹介: Improving Implicit Feedback-Based Recommendation through Multi-Behavior Alignment(Xin Xin et al., 2023)
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490
Feedback Prize - English Language Learning における擬似ラベルの品質向上の取り組み
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840
ウォンテッドリーにおける推薦システムのオフライン評価の仕組み
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機械学習でプロダクト成長させる技術と組織を3社のMLエン ジニアが語る - note/コネヒト/Wantedly
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ウォンテッドリーの5年間に渡る推薦システムの変遷
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2.1k
会社訪問アプリ「Wantedly Visit」における 人・仕事・会社の関係性を考慮した相互推薦システム
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1.2k
会社訪問アプリ「Wantedly Visit」における推薦システム開発事例
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1.1k
会社訪問アプリ「Wantedly Visit」 における募集画像がユーザーに与える影響
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1.6k
A Stacking Ensemble Model for Prediction of Multi-type Tweet Engagements(RecSys Challenge 2020 3rd place solution)
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RecSys Challenge 2020 Workshop: A Stacking Ensemble Model for Prediction of Multi-type Tweet Engagements
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1.9k
The Web Conference2020 参加報告会
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Kaggle Google Quest Q&A Labeling - 23th place solution
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4k
Target Encoding はなぜ有効なのか
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Kaggle Rコンペ解法紹介
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