Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
オンラインテストしようと思った その日に開始できる環境を目指して
Search
Hazumi Ichijo
July 12, 2023
Programming
1.1k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
オンラインテストしようと思った その日に開始できる環境を目指して
https://mlops.connpass.com/event/286716/
Hazumi Ichijo
July 12, 2023
More Decks by Hazumi Ichijo
See All by Hazumi Ichijo
RailsとRidgepoleの マイグレを120倍早くする
hazumirr
0
460
CIを整備してメンテナンスを生成AIに任せる
hazumirr
0
1.5k
病院の情報フローを理解して、 予約〜会計の見え方が変わった話
hazumirr
1
2k
Rubyのコード削除したい時 僕がやること
hazumirr
0
290
テーブル駆動テストと状態
hazumirr
5
2.2k
推薦によるプロダクト改善とマイクロサービスが噛み合った話
hazumirr
2
4.8k
ChatGPTで僕が知っていることまとめ
hazumirr
3
3.1k
プロダクトチームとどう 協業し分析環境を改善するか
hazumirr
2
1.7k
bqv速習会
hazumirr
6
7.3k
Other Decks in Programming
See All in Programming
UnityでSystem.Net.WebSocketsなWebSocketサーバが動かないのでUnity Monoのコードを覗いてみた / about implementing websocket server with unity mono
drumath2237
1
190
手動確認はもう限界 〜XCUITestでCustom URL Schemeの遷移を起動種別ごとに自動テストする〜 / Testing Custom URL Schemes with XCUITest
otouto
0
310
Augmenting AI with the Power of Jakarta EE
ivargrimstad
0
200
setup-vp GitLab対応の裏側
naokihaba
0
110
Java 27新機能 / Java 27 new features
kishida
2
150
wkhtmltopdfの次どうするか問題2026
willnet
2
1.5k
[GoCon2026] When Goroutines Are Not Enough: Runtime Locality in High-Throughput Go
takehaya
6
2.3k
Vue Fes Japan 2026 タイムテーブル徹底解説
448jp
1
250
巨大モノリシックアプリ モダン化大作戦
ktcryomm
1
1k
Kiroで創り、AgentCoreで繋ぐ!AWSで実践する「AI-DLC」から「AIエージェント統合」までの最新地図
licux
4
700
そのリトライ、死んだコネクションを使い回していませんか ── GoのHTTPクライアントとHTTP/2を実プロダクト障害から学び直す
myus4a
0
150
すこし踏み込む CancellationToken
htkym
2
590
Featured
See All Featured
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
500
Tell your own story through comics
letsgokoyo
1
1.1k
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
420
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6.3k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.8k
Organizational Design Perspectives: An Ontology of Organizational Design Elements
kimpetersen
PRO
1
830
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
30k
The Hidden Cost of Media on the Web [PixelPalooza 2025]
tammyeverts
2
500
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
247
13k
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
870
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
306
120k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
183
10k
Transcript
© 2023 Wantedly, Inc. オンラインテストしようと思った その日に開始できる環境を目指して MLOps LT大会 2023/7月 Jul.
12 2023 - Hazumi Ichijo
自己紹介 © 2023 Wantedly, Inc. 一條 端澄 @hazumirr/@rerost 略歴: 2018~
: ウォンテッドリー株式会社 • 2018/04~ 推薦基盤チーム エンジニア • 2021/09~ 推薦チーム プロジェクトマネージャー • 2022/06~ 推薦チーム リーダー 趣味: テトリス・旅行
© 2023 Wantedly, Inc. プロダクトについて © 2023 Wantedly, Inc. WHAT|
個人向けサービス / 法人向けサービス 会社に遊びに行こう 「カジュアル面談」という仕事探しの新基準 • 人とチームを「想い」でマッチング • 「話を聞きに行く」体験を通じてフラットな出会いを創出 進化を続けるUIと基盤 • コンテンツが映えるモダンでシンプルな UI表現 • より本質的なマッチングを可能にする推薦アルゴリズム
推薦チームについて • データサイエンティスト(DS) • 4人 • 役割: ユーザーと企業のマッチングアルゴリズムの開発 • スキル
◦ 機械学習 ◦ データ分析 • 推薦基盤 • 2人 • 役割: 既存のシステムとDSの橋渡し • スキル ◦ バックエンド・インフラ ◦ データ分析基盤(Looker, BigQuery, etc…) © 2023 Wantedly, Inc.
推薦チームについて 1. プロダクトインパクト • 2022年度は推薦によって主要KPIが+20%改善 2. オンラインテストの頻度 • 最近では、毎月1~3つのテストが開始される 3.
機械学習での推論方法 • 主にバッチ © 2023 Wantedly, Inc.
推薦基盤チームがプロダクト利用者に提供する価値 • アルゴリズム改善の速度 ◦ リードタイム ◦ 頻度 • 壊れにくい推薦 •
良いアルゴリズムをより広く早く提供する ◦ 例: メール送信、デバイス(Web, iOS, Android, …) © 2023 Wantedly, Inc.
推薦基盤チームがプロダクト利用者に提供する価値 • アルゴリズム改善の速度 ◦ リードタイム ◦ 頻度 • 壊れにくい推薦 •
良いアルゴリズムをより広く早く提供する ◦ 例: メール送信、デバイス(Web, iOS, Android, …) © 2023 Wantedly, Inc.
仕組み © 2023 Wantedly, Inc. 推論 & 結果 を保存 推論結果を
使い推薦 募集一覧 API Push通知 メール送信 etc..
旧リリースフロー © 2023 Wantedly, Inc. 作成 初回のデー タを生成 モニタリング ワークフ
ローの設定 実装 リリース DS 推薦 基盤
旧リリースフロー © 2023 Wantedly, Inc. 作成 初回のデー タを生成 モニタリング ワークフ
ローの設定 実装 リリース 1時間 2~3日 半日 ジョブの待ち時間 DS 推薦 基盤
旧リリースフロー © 2023 Wantedly, Inc. 作成 初回のデー タを生成 モニタリング ワークフ
ローの設定 実装 リリース 1時間 2~3日 半日 ジョブの待ち時間 人をまたぐコストも高い DS 推薦 基盤
ボトルネック 1. ワークフローの設定 • DBのデータや他の推論結果との依存関係の記述 • Argo Workflowの設定(マニフェスト手書き) 2. 実装
• 意図を汲み取り実装 • 実装しないといけない箇所がいくつかあり壊さないようにする 3. コミュニケーション • ミスコミュニケーションによる手戻りのリスク • 同じことをしたくとも人に合わせて別々の言葉を使う必要あり • リソース確保 © 2023 Wantedly, Inc.
改善 1. ワークフローの設定 • DBのデータや他の推論結果との依存関係の記述 • Argo Workflowの設定(マニフェスト手書き) 2. 実装
• 意図を汲み取り実装 • 実装しないといけない箇所がいくつかあり壊さないようにする 3. コミュニケーション • ミスコミュニケーションによる手戻りのリスク • 同じことをしたくとも人に合わせて別々の言葉を使う必要あり • リソース確保 © 2023 Wantedly, Inc.
改善 ワークフローの設定 © 2023 Wantedly, Inc. name: sample option: team:
recommendation jobs: - name: jobA command: "echo A" option: repo: repo - name: jobB command: "echo B" dependencies: [jobA] option: repo: repo https://github.com/rerost/dagg • DBのデータや他の推論結果との依存 関係の記述 • Argo Workflowの設定(マニフェスト 手書き) => 依存関係と実行方法のみに集中
© 2023 Wantedly, Inc. 作成 初回のデー タを生成 モニタリング ワークフ ローの設定
実装 リリース 1時間 2~3日 半日 改善 ワークフローの設定
© 2023 Wantedly, Inc. 作成 初回のデー タを生成 モニタリング ワークフ ローの設定
実装 リリース 15分 2~3日 半日 改善 ワークフローの設定
改善 1. ワークフローの設定 • DBのデータや他の推論結果との依存関係の記述 • Argo Workflowの設定(マニフェスト手書き) 2. 実装
• 意図を汲み取り実装 • 実装しないといけない箇所がいくつかあり壊さないようにする 3. コミュニケーション • ミスコミュニケーションによる手戻りのリスク • 同じことをしたくとも人に合わせて別々の言葉を使う必要あり • リソース確保 © 2023 Wantedly, Inc.
© 2023 Wantedly, Inc. 作成 初回のデー タを生成 モニタリング ワークフ ローの設定
実装 リリース 15分 2~3日 半日 改善 実装
改善 実装 before © 2023 Wantedly, Inc. • BQに吐かれた推論結果を同期 •
ヒアリングした情報を元に必要な条件で 新しいアルゴリズムが利用されるように 設定
改善 実装 After © 2023 Wantedly, Inc. 以下の設定を書き自動生成するだけに • 推論結果の保存先
• どういう条件で表示する ◦ オンラインテスト? ▪ AB? ▪ Interleaving? ◦ 表示条件 ▪ 強いアルゴリズムが出尽くした ら? ▪ 新規 or 既存ユーザー? ▪ …
改善 実装 © 2023 Wantedly, Inc. https://www.wantedly.com/companies/wantedly/post_articles/309759
© 2023 Wantedly, Inc. 作成 初回のデー タを生成 モニタリング ワークフ ローの設定
実装 リリース 15分 2~3日 半日 改善 実装
© 2023 Wantedly, Inc. 作成 初回のデー タを生成 モニタリング ワークフ ローの設定
実装 リリース 15分 30分 半日 改善 実装
改善 1. ワークフローの設定 • DBのデータや他の推論結果との依存関係の記述 • Argo Workflowの設定(マニフェスト手書き) 2. 実装
• 意図を汲み取り実装 • 実装しないといけない箇所がいくつかあり壊さないようにする 3. コミュニケーション • ミスコミュニケーションによる手戻りのリスク • 同じことをしたくとも人に合わせて別々の言葉を使う必要あり • リソース確保 © 2023 Wantedly, Inc.
改善 コミュニケーション 手順は簡潔になったので、残りは人手でチェックしていたことをCIへ • デプロイ前のチェック • マニフェストのバリデーション • 初回データの同期 •
etc… バックエンドの専門知識が必要ない状態に © 2023 Wantedly, Inc.
© 2023 Wantedly, Inc. 作成 初回のデー タを生成 モニタリング ワークフ ローの設定
実装 リリース 15分 30分 半日 改善 実装
© 2023 Wantedly, Inc. 作成 初回のデー タを生成 モニタリング ワークフ ローの設定
実装 リリース 15分 30分 改善 実装 半日 DS
結果 1. オンラインテスト開始までのリードタイムの向上 • 2~3日 => 半日 2. 実装と設定が分離されたことで、システムの改善がしやすくなる •
例: ◦ 壊れにくい推薦の実現 ◦ 良いアルゴリズムをより広く早く提供しやすいように © 2023 Wantedly, Inc.
© 2023 Wantedly, Inc.