Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWS App Runnerについてとこれから期待したいこと/About-AWS-App-Ru...
Search
hedgehog051
August 27, 2021
Programming
0
92
AWS App Runnerについてとこれから期待したいこと/About-AWS-App-Runner-and-what-to-expect-in-the-future
hedgehog051
August 27, 2021
Tweet
Share
More Decks by hedgehog051
See All by hedgehog051
AWS Generative AI CDK Constructsについて
hedgehog051
2
260
KnowledgeBasesとAgentsの紹介
hedgehog051
4
1.7k
BedrockUpdatesPost-GW Summary
hedgehog051
4
760
来てくれClaude 3! Agents for Amazon Bedrockのモデル比較或いはチューニングの話
hedgehog051
5
1.7k
Relic_Tech_Camp_GenerativeAI.pdf
hedgehog051
11
88k
concurrencyで爆速並列デプロイ
hedgehog051
1
1.8k
AWSにおけるデータ分析入門 / Introduction To Data Analytics In AWS
hedgehog051
0
220
また増えた!?AWSコンテナ関連サービスを10分でざっくり掴もう/Learn-about-AWS-0container-services-in-10-minutes
hedgehog051
0
100
Other Decks in Programming
See All in Programming
関数型まつり2025登壇資料「関数プログラミングと再帰」
taisontsukada
2
830
第9回 情シス転職ミートアップ 株式会社IVRy(アイブリー)の紹介
ivry_presentationmaterials
1
170
F#で自在につくる静的ブログサイト - 関数型まつり2025
pizzacat83
0
310
レガシーシステムの機能調査・開発におけるAI利活用
takuya_ohtonari
0
600
今ならAmazon ECSのサービス間通信をどう選ぶか / Selection of ECS Interservice Communication 2025
tkikuc
7
1.3k
Javaのルールをねじ曲げろ!禁断の操作とその代償から学ぶメタプログラミング入門 / A Guide to Metaprogramming: Lessons from Forbidden Techniques and Their Price
nrslib
3
2k
KotlinConf 2025 現地参加の土産話
n_takehata
0
100
プロダクト開発でも使おう 関数のオーバーロード
yoiwamoto
0
160
生成AIで日々のエラー調査を進めたい
yuyaabo
0
610
Cline指示通りに動かない? AI小説エージェントで学ぶ指示書の書き方と自動アップデートの仕組み
kamomeashizawa
1
540
赤裸々に公開。 TSKaigiのオフシーズン
takezoux2
0
140
型付きアクターモデルがもたらす分散シミュレーションの未来
piyo7
0
800
Featured
See All Featured
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
71
4.9k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
231
18k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
35
6.7k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
71
11k
Designing for Performance
lara
609
69k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
512
110k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
55
5.6k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
42
7.5k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
299
21k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
233
140k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
351
20k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
41
7.3k
Transcript
" Q Q 3 V O O F S
ʹ ͭ ͍ͯ ͱ ͜ Ε ͔ Β ظ ͠ ͨ ͍ ͜ ͱ ۽ ా
ࣗݾհ
ࣗݾհ • ۽ాɹ ,BO,VNBEB • ݄ʹגࣜձࣾ3FMJDೖࣾ • ॴଐɿ1*ࣄۀຊ෦@γεςϜσϕϩοϓϝϯτࣄۀ෦@51'
• "84ׂͱ͖
"QQ3VOOFSͱ
Πϯϑϥߏஙෆཁͷ ϑϧϚωʔδυܕίϯςφΞϓϦ σϓϩΠαʔϏε
͜Ε·ͰͷΞϓϦ࣮ߦͷྺ࢙
"QQ3VOOFSͱ • ΦϯϓϨϛεͷ߹
"QQ3VOOFSͱ • "84&$ͷ߹
"QQ3VOOFSͱ • "84&$4PO&$ͷ߹
"QQ3VOOFSͱ • "84&$4PO'BSHBUFͷ߹
"QQ3VOOFSͱ • "84"QQ3VOOFSͷ߹
"QQ3VOOFS
"QQ3VOOFSͷಛ
"QQ3VOOFSͷಛ • छྨͷ4PVSDFλΠϓͰ࣮ߦՄೳ • ίϯςφΠϝʔδ &$31SJWBUF1VCMJD • 1VCMJD3FHJTUSZͷ߹ɺσϓϩΠτϦΨʔखಈͷΈ
• ιʔείʔυ 1ZUIPOPS/PEFKT
"QQ3VOOFSͷಛ • ΠϯελϯεαΠζͷΈ߹Θͤ • ετϨʔδ • (J#ͷΤϑΣϥϝϧετϨʔδΠϯελϯεຖ • ίϯςφΠϝʔδΛల։͢Δ༻్ؚΉ
"QQ3VOOFSͷಛ • σϓϩΠλΠϓ • खಈσϓϩΠ • ࣗಈσϓϩΠ • ίϯςφΠϝʔδ͔ιʔείʔυ͕ߋ৽͞ΕΔͱ
"QQ3VOOFS͕ࣗಈతʹ#VJMEͱ%FQMPZΛ࣮ߦ • #MVF(SFFO%FQMPZ • ϔϧενΣοΫ 5$1 • σϓϩΠ࣌ͷ)FBMUIDIFDLࣦഊ࣌ʹࣗಈϩʔϧόοΫ
"QQ3VOOFSͷಛ • ϩʔυόϥϯγϯάͱΦʔτεέʔϦϯά • ಉ࣮࣌ߦ • ˞֤ΠϯελϯεʹৼΓ͚Δಉ࣌ϦΫΤετ • ࠷খαΠζ
Ҏ্ • ࠷ݶ*EMFঢ়ଶͱ͢ΔΠϯελϯε • ࠷େαΠζ ҎԼ • εέʔϧՄೳͳΠϯελϯε
"QQ3VOOFSͷಛ • ಉ࣌ϦΫΤετ૯ • ಉ࣮࣌ߦɺ.JOJɺ.BY
"QQ3VOOFSͷಛ • ಉ࣌ϦΫΤετ૯ • ಉ࣮࣌ߦɺ.JOJɺ.BY
"QQ3VOOFSͷಛ • ՝ۚମܥ • *EMFঢ়ଶͷΠϯελϯεͷ߹ • 64%(#࣌ • "DUJWFঢ়ଶͷΠϯελϯεͷ߹
• 64%(#࣌ɹɹ64%W$16࣌ • #VJME • 64%#VJME࣌ؒ • ࣗಈσϓϩΠ • 64%ΞϓϦέʔγϣϯ݄
"QQ3VOOFSͷಛ • ϦΫΤετ૯ • W$16.FNPSZ(#ɺಉ࣮࣌ߦɺ.JOJɺ.BY • 64% (# *OTUBODF
.JOJNVN 64%࣌
"QQ3VOOFSͷಛ • ϦΫΤετ૯ • W$16.FNPSZ(#ɺಉ࣮࣌ߦɺ.JOJɺ.BY • 64% (# *OTUBODF
.JOJNVN 64%࣌ • W$16 *OTUBODF64%࣌ • 5PUBM 64%࣌
"QQ3VOOFSͷಛ • ϩάཧ • σϓϩΠϩά • ΞϓϦέʔγϣϯϩά • Πϕϯτϩά
• ϝτϦΫε • ϦΫΤετؔ࿈ • ϦΫΤετɺϨΠςϯγɺ&3303ίʔυ • Πϯελϯεؔ࿈ • ΞΫςΟϒΠϯελϯε
"QQ3VOOFSͷಛ • ΧελϜυϝΠϯ • "QQ3VOOFSʹΑΔΞϓϦέʔγϣϯσϓϩΠͰׂΓͯΒ ΕΔυϝΠϯҎ֎ͷಠࣗυϝΠϯΛؔ࿈͚Մೳ • ҉߸Խ •
"84ϚωʔδυΩʔ σϑΥϧτ PSΧελϚʔཧܕΩʔ • Ұ࣌ఀࢭػೳ • ఀࢭத՝ۚͳ͠
"QQ3VOOFSͷಛ • ͱ͍͑ɺ·ͩ·ͩ։ൃ్্ • ϓϥΠϕʔτ71/͕ະରԠͳҝɺͲ͏ͯ͠3%4Λ͍ͨ ͍߹3%4ΛύϒϦοΫʹஔ͘ඞཁ͕͋Δ • બΔΠϯελϯελΠϓͷબࢶ͕গͳ͍ •
4(ͳͲͷ੍ޚෆՄ • 8"'࿈ܞෆՄ • ΧφϦΞϦϦʔεෆՄ • ॾʑநԽ͞Ε͍ͯΔͷͰΧελϚΠζੑ͍ • %PDLFS$PNQPTFະରԠFUDʜ
ϩʔυϚοϓ • ։ൃϩʔυϚοϓ • ࣌ؒʹج͍ͮͨΞϓϦέʔγϣϯϩάϑΟϧλϦϯά • ϓϥΠϕʔτ71$ͱͷ௨৴ • 4PVSDFλʔήοτʹ$PEF$PNNJU(JU)VC&OUFSQSJTFɺ
%PDLFS)VCͳͲΛՃFUDʜ IUUQTHJUIVCDPNBXTBQQSVOOFSSPBENBQ
·ͱΊ
·ͱΊ • ؆୯ʹΞϓϦέʔγϣϯΛσϓϩΠग़དྷΔ͚Ͳສೳ͡Όͳ͍ • ཉ͍͠ػೳ*TTVFΛ্͛Δ্͔͕ͬͯΔ*TTVFʹ͍͍ͶΛԡͤ ༏ઌ্͕͕Δ͔͠Εͳ͍ɺΒ͍͠ ɹɹɹɹɹɹ͜Ε͔Βʹظ