Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Lookerから、dbtと相性のよいLightdashに移行してみた話
Search
Hiroki Igeta
March 28, 2023
Technology
3
3.4k
Lookerから、dbtと相性のよいLightdashに移行してみた話
Hiroki Igeta
March 28, 2023
Tweet
Share
More Decks by Hiroki Igeta
See All by Hiroki Igeta
Lightdashの利活用状況 ー導入から2年経った現在地_20250409
hirokiigeta
2
1.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
20251218_AIを活用した開発生産性向上の全社的な取り組みの進め方について / How to proceed with company-wide initiatives to improve development productivity using AI
yayoi_dd
0
660
「図面」から「法則」へ 〜メタ視点で読み解く現代のソフトウェアアーキテクチャ〜
scova0731
0
500
AWSに革命を起こすかもしれない新サービス・アップデートについてのお話
yama3133
0
500
フィッシュボウルのやり方 / How to do a fishbowl
pauli
2
380
事業の財務責任に向き合うリクルートデータプラットフォームのFinOps
recruitengineers
PRO
2
200
AIエージェント開発と活用を加速するワークフロー自動生成への挑戦
shibuiwilliam
5
850
20251219 OpenIDファウンデーション・ジャパン紹介 / OpenID Foundation Japan Intro
oidfj
0
500
Oracle Database@Google Cloud:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
1
760
TED_modeki_共創ラボ_20251203.pdf
iotcomjpadmin
0
150
Snowflake導入から1年、LayerXのデータ活用の現在 / One Year into Snowflake: How LayerX Uses Data Today
civitaspo
0
2.4k
オープンソースKeycloakのMCP認可サーバの仕様の対応状況 / 20251219 OpenID BizDay #18 LT Keycloak
oidfj
0
170
ハッカソンから社内プロダクトへ AIエージェント ko☆shi 開発で学んだ4つの重要要素
leveragestech
0
150
Featured
See All Featured
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.5k
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
0
250
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
160
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
170
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
24k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
KATA
mclloyd
PRO
33
15k
State of Search Keynote: SEO is Dead Long Live SEO
ryanjones
0
69
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.4k
BBQ
matthewcrist
89
9.9k
WENDY [Excerpt]
tessaabrams
8
35k
What Being in a Rock Band Can Teach Us About Real World SEO
427marketing
0
150
Transcript
Lookerから、dbtと相性のよいLightdashに移行してみた話 2023.03.28 Tokyo dbt Meetup #5
井下田 洋輝(@hiroki_igeta) https://twitter.com/hiroki_igeta
会社紹介
サービス紹介
お話すること ・なぜ、Lightdashに乗り換えたか ・LookerとLightdashの違い ・今後の展望
目次 ・なぜ、Lightdashに乗り換えたか L Looker導入の背景 L Lightdash導入の背景 ・LookerとLightdashの違い ・YAMLの記載例 ・まとめ・今後の展望
Looker導入の背景
Looker導入の背景 [RettyのLooker導入紀行 - Retty Tech Blog] (https://engineer.retty.me/entry/2021/12/05/080000)
目次
Lightdash導入の背景
Lightdashとは
Lightdashとは
Lookerとの接続状況@Retty
Lookerとの接続状況@Retty
Lightdashとの接続状況@Retty
(参考)kpiテーブルのイメージ
Lightdash移行までの流れ
目次
LookerとLightdashの違い
LookerとLightdashの違い
Pricing & Plans | Lightdash(https://www.lightdash.com/pricing)
Public Roadmap | Lightdash(https://github.com/orgs/lightdash/projects/7/views/1)
目次
YAMLの記載例(dimensions) https://docs.lightdash.com/references/dimensions
YAMLの記載例(dimensions)
YAMLの記載例(metric) https://docs.lightdash.com/references/metrics/
YAMLの記載例(metric)
YAMLの記載例(join) https://docs.lightdash.com/references/joins
目次
まとめ
今後の展望
None