2023-09-05_OCIJP_まれによくあるマルチクラウドでDB-AP分離構成のこと

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1. まれによくある
   マルチクラウドでDB-AP分離をやる
   ※この内容はオラクルの公式⾒解ではありません
   しの @hk_shino
   2023年9⽉5⽇
   OCIJP-LT
   

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2. まれによくある話
   2
   AP DB
   ネットが繋がればマルチクラウドで
   ヨシッ!!
   

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3. ハイブリッドクラウド / マルチクラウド 定義の確認
   ハイブリッドクラウド接続例
   オンプレミスの場所 => クラウド
   直列。この距離によって⼤きく変わる。
   マルチクラウド接続例
   オンプレからクラウドでハイブリット︖ クラウド同⼠でマルチクラウド︖
   3
   各クラウドの並列
   レイテンシー
   3〜9ms ぐらい
   ※東京
   クラウド
   オンプレ
   顧客DC
   NW-DC
   8〜20ms
   1.5ms
   ※掲⽰している数値は⼀例です
   

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4. 同⼀筐体内(シングルクラウド)
   • 同⼀のサーバーに AP/DBを配置
   • レイテンシー影響 なし
   • スケールアウト・アップの設計には
   (かなり)考慮が必要
   シングル/マルチ クラウド
   別筐体(シングルクラウド)
   • 別のサーバーに AP/DBを配置
   • レイテンシー影響 軽微
   • APがスケールアウトしやすい設計
   ができる
   マルチクラウド
   • クラウドサービスをNWで跨ぎ、
   AP/DBを配置
   • NW的に遠く、レイテンシーの影響
   を受けやすい
   • 各クラウドの特徴を組み合わせた
   戦略的なアーキテクチャの構築が
   できる
   4
   AP DB
   AP DB AP DB
   

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5. システム単位︖ AP/DB分ける︖
   5
   AP DB AP DB
   AP DB
   システム単位でCloudを選択する AP / DB 分離で クラウドを構成する
   ü レイテンシーを⼩さくすることで、
   様々なワークロードを乗せることができる
   ü AP/DBでそれぞれ強みがあるクラウドサービス
   を選択することができる
   

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6. データの検索・取得にAP/DB間の処理が発⽣
   • OLTP系の処理に発⽣しがち
   • 応答速度によってDB側に処理待ち
   • 帯域は関係が無い
   データの検索少なく、取得データが⼤きい
   • レイテンシー影響は受けにくい
   • スループット次第ではシステム影響は少ない
   ワークロード特性を考えよう(※⼀般論)
   6
   OLTP
   レイテンシが⼤きくてもスループットが効く
   ホップが多く/距離が遠い <20ms
   何度も検索 処理待ち 取得 ⼀気に返す
   OLAP
   DWH
   

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7. OLAPシステム
   通常、分析⽬的のためにデータ
   ベース内の多くのレコード（または
   全レコード）に問い合わせをする。
   必要とされる応答時間はOLTPと
   くらべて桁違いに遅い。
   データを⼀切変更しない。通常、
   ワークロードは読取り集中型であ
   る。
   データを列形式で保存し、⼤量
   のレコードに簡単にアクセスできる
   ようにする。
   データベースのバックアップ頻度を
   ⼤幅に削減できる。
   ⼤量の履歴データを保存するた
   め、⼀般的に⼤きなストレージ容
   量が必要である。
   ⼤量のレコードを含む複雑なクエ
   リを実⾏する。
   ワークロード特性を考えよう(※⼀般論)
   7
   OLTP
   OLAP
   DWH
   レイテンシーへの影響度
   OLTPシステム
   ⼤量のデータベース・トランザク
   ションを多⼈数でリアルタイムに実
   ⾏できる。
   迅速なレスポンスが要求される。
   少量のデータを頻繁に変更し、
   通常は読み込みと書き込みをバ
   ランスよく⾏う。
   索引付けられたデータを使⽤して
   応答時間を改善する。
   データベースのバックアップを頻繁
   に、または同時に⾏う必要がある。
   ⽐較的⼩さなストレージ領域で
   済む。
   通常、1つまたは数個のレコードを
   含む簡単なクエリを実⾏する。
   迅速なレスポンスが要求される
   必要とされるレスポンスは遅くても良い
   スループットが重視される
   https://www.oracle.com/jp/database/what-is-oltp/
   OLTPとは
   

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8. ワークロード特性を考えた改善のアプローチ (※⼀般論)
   8
   OLTP
   OLAP
   DWH
   レイテンシーへの影響度
   迅速なレスポンスが要求される
   必要とされるレスポンスは遅くても良い
   スループットが重視される
   AP/DB分離 マルチクラウドへのアプローチ
   • 通信⽅法の最適化
   • バッファサイズ・パケットサイズの⾒直し
   • フェッチサイズを⼤きくして処理の往復回
   数を減らす
   • 通信レイヤーのチューニング(効果低?)
   • SQLの⾒直し
   • 処理は1つのSQLにまとめる
   • SQL発⾏回数の削減
   • バルクDMLやストアド
   • 密接な実⾏はDB側にて実施
   • PL/SQLやPro*CはDBに近いところで
   実⾏
   • 低レイテンシが要求される、⼀例バッチ
   サーバーなどはDB側のクラウドサービスの
   仮想マシンにのせる
   

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9. 9
   

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