Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

ウェブサイトの速度改善 / High Performance Website

Avatar for INOUE Takuya INOUE Takuya
September 13, 2018
Programming
0
470

ウェブサイトの速度改善 / High Performance Website

エンジニア学生 x リブセンス Drinkup #1 の発表資料
https://livesense.connpass.com/event/99816/
Avatar for INOUE Takuya

INOUE Takuya

September 13, 2018
Tweet

More Decks by INOUE Takuya

See All by INOUE Takuya
create-nuxt-app で選べる現代の UI フレームワーク / Modern UI Frameworks
Avatar for INOUE Takuya inouetakuya
7
2.6k
カンファレンス主催 Casual Talks #1 オープニング / Conference Casual Talks 1 Opening
Avatar for INOUE Takuya inouetakuya
0
800
カンファレンス主催 Casual Talks #1 パネルディスカッション / Conference Casual Talks 1 Panel Discussion
Avatar for INOUE Takuya inouetakuya
0
740
Vue Fes Japan 2018 サイトの速度改善 / High Performance Vue Fes Japan Site
Avatar for INOUE Takuya inouetakuya
9
7.6k
Vue Fes Japan 2018 ティザーサイトの裏側 / Inside Vue Fes Japan 2018
Avatar for INOUE Takuya inouetakuya
4
2.9k
Nuxt.js でつくるアプリケーションの設計 / Architecture of nuxt application
Avatar for INOUE Takuya inouetakuya
8
5.1k
Vue Fes Japan 2018 ティザーサイトの技術選定 / Vue Fes Japan 2018 site architecture
Avatar for INOUE Takuya inouetakuya
1
350
いま Vue.js に現場の事例が求められている / stage of vuejs jp
Avatar for INOUE Takuya inouetakuya
0
3.2k
お仕事で Nuxt.js を使うか検討した話 / decision about whether to use nuxtjs
Avatar for INOUE Takuya inouetakuya
8
18k

Other Decks in Programming

See All in Programming
Memory API : Patterns, Performance et Cas d'Utilisation
Avatar for José josepaumard
1
170
スモールスタートで始めるためのLambda×モノリス（Lambdalith）
Avatar for アキキー akihisaikeda
2
340
Serving TUIs over SSH with Go
Avatar for Carlos Alexandro Becker caarlos0
0
550
2ヶ月で生産性2倍、お買い物アプリ「カウシェ」4チーム同時改善の取り組み
Avatar for ike ike002jp
1
110
The Implementations of Advanced LR Parser Algorithm
Avatar for Junichi Kobayashi junk0612
1
1.3k
On-the-fly Suggestions of Rewriting Method Deprecations
Avatar for Masato Ohba ohbarye
1
4.7k
KANNA Android の技術的課題と取り組み
Avatar for Yosuke Watanabe watabee
0
180
Lambda(Python)の リファクタリングが好きなんです
Avatar for komakichi komakichi
4
240
カウシェで Four Keys の改善を試みた理由
Avatar for ike ike002jp
1
120
実践Webフロントパフォーマンスチューニング
Avatar for しーぴー cp20
45
10k
Deoptimization: How YJIT Speeds Up Ruby by Slowing Down / RubyKaigi 2025
Avatar for Takashi Kokubun k0kubun
1
1.9k
generative-ai-use-cases(GenU)の推しポイント ～2025年4月版～
Avatar for Hideyuki Nagata hideg
1
370

Featured

See All Featured
Optimizing for Happiness
Avatar for Tom Preston-Werner mojombo
378
70k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
Avatar for Eileen M. Uchitelle eileencodes
29
9.4k
Building Adaptive Systems
Avatar for Chris Keathley keathley
41
2.5k
Building Flexible Design Systems
Avatar for Yesenia Perez-Cruz yeseniaperezcruz
329
39k
Fireside Chat
Avatar for paigeccino paigeccino
37
3.4k
Visualization
Avatar for Eitan Lees eitanlees
146
16k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
Avatar for Irina Nazarova irinanazarova
8
690
Producing Creativity
Avatar for Steve Smith orderedlist
PRO
344
40k
Art, The Web, and Tiny UX
Avatar for Lynn Fisher lynnandtonic
298
20k
Adopting Sorbet at Scale
Avatar for Ufuk Kayserilioglu ufuk
76
9.3k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
Avatar for Tammy Everts tammyeverts
47
2.7k
Facilitating Awesome Meetings
Avatar for Lara Hogan lara
54
6.3k

Transcript

  1. ΢ΣϒαΠτͷ଎౓վળ ͍ͷ͏͑ͨ͘΍ʢ͓͍ͪΌΜʣ!JOPVFUBLVZB ΤϯδχΞֶੜYϦϒηϯε%SJOLVQ

  2. స৬υϥϑτʢCZϦϒηϯεʣ ͍ͷ͏͑ͨ͘΍͓͍ͪΌΜ!JOPVFUBLVZB /VYUKT 7VFY 7VFKTެࣜυΩϡϝϯτͷ຋༁ऀɺϝϯςφ ൴ঁ͔Β͸ɺ͓͍ͪΌΜͱݺ͹Ε͍ͯ·͢

  3. ࠓ೔࿩͢͜ͱ

  4. ϑϩϯτΤϯυΤϯδχΞͬͯ ͲΜͳ͜ͱ΍ͬͯΔͷʁͷҰྫ

  5. ΢ΣϒαΠτͷ଎౓վળ

  6. None

  7. l࢖͍΍͢͞͸ ʮ଎͞ʯ͔Β࢝·Δz

  8. ࿩͢͜ͱ w଎౓໨ඪͷཱͯํ w଎౓ܭଌ w଎౓վળ w଎౓Λҡ࣋͢Δ࢓૊Έͮ͘Γ

  9. ࿩͞ͳ͍͜ͱ w଎౓վળͷৄࡉʢ࣮૷ʣ

  10. None

  11. 7VF'FTαΠτͷಛ௃ wIUUQTWVFGFTKQ wϔουը૾ େখຕͷը૾ w੩తαΠτʢ/VYU(FOFSBUFʣ w/FUMJGZ

  12. ଎౓໨ඪͷཱͯํ

  13. ʮͲͷࢦඪʯΛʮͲͷ͘Β͍ʯ ·Ͱ଎͘͢Ε͹Α͍͔ʁ

  14. 'JSTU.FBOJOHGVM1BJOU w IUUQTEFWFMPQFSTHPPHMFDPNXFCGVOEBNFOUBMTQFSGPSNBODF VTFSDFOUSJDQFSGPSNBODFNFUSJDT 8FCϖʔδ͕Ϣʔβʔʹͱͬͯҙຯͷ͋Δʢ໾ʹཱͭʣදࣔʹͳͬͨλΠϛϯά

  15. Ͳͷ͘Β͍଎͚Ε͹Α͍͔ʁ wϠίϒɾχʔϧηϯͷهࣄ wਓؒͷೝ஌ػೳͷ؍఺͔ΒʣҰ࿈ͷφϏήʔγϣϯ͕ؒ அͳ͘ਐΜͰ͍Δͱײ͡ΒΕΔݶքඵ w3"*-Ϟσϧ w3FTQPOTF "OJNBUJPO *EMF -PBEͷ໨ඪ஋ w-PBEͷ໨ඪ஋

    ϛϦඵ

  16. lPGWJTJUTBSFMJLFMZUPCF BCBOEPOFEJGQBHFTUBLFMPOHFS UIBOTFDPOETUPMPBEz IUUQTXXXCMPHHPPHMFQSPEVDUTBENBOBHFSUIFOFFEGPSNPCJMFTQFFE

  17. ଎౓ܭଌ

  18. l%PO`UHVFTT NFBTVSFz ʢਪଌ͢ΔͳɺܭଌͤΑʣ

  19. ଎౓ܭଌ w$ISPNF%FW5PPMT w߹੒ϞχλϦϯά wϦΞϧϢʔβʔϞχλϦϯά

  20. ߹੒ϞχλϦϯά wܭଌ༻ͷԾ૝؀ڥ wಉ͡৚݅Ͱ܁Γฦ͠ܭଌΛߦ͏ w8FC1BHFUFTU wվળͷͨΊͷৄࡉͳϨϙʔτ

  21. ϦΞϧϢʔβʔϞχλϦϯά wϦΞϧͳϢʔβʔମݧΛ೺ѲͰ͖Δ w(PPHMF"OBMZUJDT

  22. 7VF'FTαΠτʢ#FGPSFʣ w'.1NT

  23. EFWUP w'.1NT

  24. Ѩ෦׮ͷϗʔϜϖʔδ w'.1NT

  25. ଎౓վળ

  26. ͍·ɺͲ͜ͷվળΛ΍ͬ ͍ͯΔʁΛৗʹҙࣝ

  27. ΫϦςΟΧϧϨϯμϦϯ άύεΛৗʹ೦಄ʹஔ͘

  28. IUUQTTRMB[VSFKQSCPPL ʢ௒଎ຊʹࡌ͍ͬͯΔਤʣ

  29. ຊ౰ʹޮՌ͕͋ͬͨͷ͔ #FGPSF"GUFSΛ ͻͱͭͣͭܭଌ

  30. ಛʹޮՌ͕େ͖͔ͬͨ΋ ͷΛ঺հ

  31. )551 $%/

  32. None

  33. ը૾ͷ࠷దԽฤ

  34. ը૾ܗࣜͷબ୒

  35. ը૾ܗࣜͷಛ௃ൺֱ w IUUQTXXXIUNMSPDLTDPNFOUVUPSJBMTTQFFEJNH DPNQSFTTJPO

  36. ը૾ܗࣜͷબ୒

  37. ը૾ͷϦαΠζ

  38. ը૾ͷϦαΠζ wෆඞཁʹେ͖ͳը૾Λϩʔυ͠ͳ͍Α͏ʹ͢ Δ wQQJʢQJYFMQFSJODIʣʹ߹Θͤͯ࠷దͳαΠ ζͷը૾Λϩʔυ͢Δ wTSDTFUଐੑ

  39. TSDTFUଐੑ

  40. ը૾ͷѹॖ

  41. ը૾ͷѹॖϥΠϒϥϦ wNP[KQFHKQFHUBOKQFHPQUJN wQOHRVBOU wPQUJQOH wHJGTJDMF wTWHP

  42. (6*πʔϧ w*NBHF0QUJN w಺෦Ͱ+1&(0QUJN΍0QUJ1/(ͳͲΛ࢖͏ w+1&(NJOJͱൺֱͯ͠ߴ͍ѹॖ཰ɻॲཧ଎౓ ͸஗͍ w*NBHF"MQIB

  43. ίϚϯυϥΠϯπʔϧ wJNBHFNJO wJNBHFNJONP[KQFH wJNBHFNJOKQFHPQUJN wͳͲϓϥάΠϯͱ߹Θͤͯ࢖͏

  44. JNBHFNJO wOQNJOTUBMMJNBHFNJODMJ wOQNJOTUBMMJNBHFNJOQOHRVBOU wJNBHFNJOŠQMVHJOQOHRVBOUŠPVU EJSCBSGPP

  45. ը૾ͷ஗Ԇಡࠐ

  46. ը૾ͷ஗Ԇಡࠐ wWVFMB[ZMPBE wϑΝʔετϏϡʔʹೖΒͳ͍ը૾͸஗Ԇಡࠐ wϓϨʔεϗϧμը૾ΛͰ͖Δ͚ͩදࣔͤͨ͞ ͘ͳ͔ͬͨͷͰɺ7JFXQPSUΑΓ΋QY Լʹདྷͨ࣌఺ͰಡࠐΛ։࢝

  47. ը૾ͷ஗Ԇಡࠐ wʮը૾͕7JFXQPSUΑΓ΋QYԼʹདྷ ͨʯ൑ఆ͸*OUFSTFDUJPO0CTFSWFSͰ w·ͩ*&ͱ4BGBSJ͕ରԠ͍ͯ͠ͳ͍ͷͰ 1PMZpMM͕ඞཁ

  48. 8FCϑΥϯτฤ

  49. "EPCF5ZQFLJU w$44͔ΒಡΈࠐΉͱʙNT΄ͲϨ ϯμϦϯάΛϒϩοΫͯ͠͠·͏ w+4Ͱ஗Ԇಡࠐͤ͞ΔΑ͏ʹͨ͠

  50. 1SFMPBE

  51. ଎౓վળͷ݁Ռ

  52. 7VF'FTαΠτʢ"GUFSʣ w'.1NTNT w EFWUPNT Ѩ෦׮ͷϗʔϜϖʔδNTʢ͜ΕͲ͏΍ͬͨΒউͯΔΜͩʜ

  53. ଎౓Λҡ࣋͢Δ ࢓૊Έͮ͘Γ

  54. ը૾ѹॖͷࣗಈԽ

  55. (JU)PPLT wίϛοτ͢ΔલʹࣗಈͰը૾ѹॖ wIVTLZΛ࢖͑͹όʔδϣϯ؅ཧͰ͖Δ

  56. IVTLZઃఆྫ

  57. None

  58. ϞχλϦϯάͷڧԽ

  59. ϞχλϦϯάͷڧԽ w8FC1BHFUFTUΛϗεςΟϯάͯ͠ɺఆظత ʹ࣮ߦ͢ΔͳͲ wʢ·ͩ΍͍ͬͯͳ͍͕ɺ΍ͬͯΈ͍ͨʣ

  60. ·ͱΊ wͲͷࢦඪΛͲͷ͘Β͍଎͘͢Δ͔ɺ଎౓վળͷ໨ ඪΛཱͯΔ wΫϦςΟΧϧϨϯμϦϯάύεΛ೦಄ʹஔ͍ͯɺ͍ ·ɺͲ͜ͷվળΛ΍͍ͬͯΔͷ͔Λৗʹҙࣝ͢Δ wվળΛҰ౓΍ͬͯऴΘΓͰ͸ͳ͘ɺվળͨ͠଎౓ Λҡ࣋͢Δ࢓૊Έ΋ॏཁ

  61. None