Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
データ分析におけるより良いコードの書き方
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
いそひまかん
August 08, 2024
Programming
63
0
Share
データ分析におけるより良いコードの書き方
8月8日(木)に開催したDS集会で発表したスライドです。
いそひまかん
August 08, 2024
More Decks by いそひまかん
See All by いそひまかん
時代は『価値創造』 ~ 最新スキルチェックリストで知る変化 ~
isohimakan
0
24
大阪万博、いつ行けばいいの?
isohimakan
0
38
洋書で輪読会をした話
isohimakan
0
480
勉強会のすすめ
isohimakan
0
380
データを整理する技術
isohimakan
0
97
【数式を恐れない】文系からの統計検定2級合格法
isohimakan
0
70
Other Decks in Programming
See All in Programming
2026-03-27 #terminalnight 変数展開とコマンド展開でターミナル作業をスマートにする方法
masasuzu
0
330
夢の無限スパゲッティ製造機 -実装篇- #phpstudy
o0h
PRO
0
210
TiDBのアーキテクチャから学ぶ分散システム入門 〜MySQL互換のNewSQLは何を解決するのか〜 / tidb-architecture-study
dznbk
1
170
AWS re:Invent 2025の少し振り返り + DevOps AgentとBacklogを連携させてみた
satoshi256kbyte
3
160
Laravel Nightwatchの裏側 - Laravel公式Observabilityツールを支える設計と実装
avosalmon
1
330
Cache-moi si tu peux : patterns et pièges du cache en production - Devoxx France 2026 - Conférence
slecache
0
210
AI時代のPhpStorm最新事情 #phpcon_odawara
yusuke
0
170
PHPで TLSのプロトコルを実装してみるをもう一度しゃべりたい
higaki_program
0
200
ハーネスエンジニアリングにどう向き合うか 〜ルールファイルを超えて開発プロセスを設計する〜 / How to approach harness engineering
rkaga
22
11k
CursorとClaudeCodeとCodexとOpenCodeを実際に比較してみた
terisuke
1
450
JAWS-UG横浜 #100 祝・第100回スペシャルAWS は VPC レスの時代へ
maroon1st
0
120
How Swift's Type System Guides AI Agents
koher
0
250
Featured
See All Featured
How To Speak Unicorn (iThemes Webinar)
marktimemedia
1
430
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
320
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
55
8.1k
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
510
What does AI have to do with Human Rights?
axbom
PRO
1
2.1k
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
180
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
64
54k
How Software Deployment tools have changed in the past 20 years
geshan
0
33k
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
1
330
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
2.8k
The Curious Case for Waylosing
cassininazir
0
300
Transcript
Copyright 2024 @Isokan_DD データ分析におけるより良いコードの書き方 Made by いそひまかん 2024/08/08
2 Copyright 2023 @Isokan_DD 2 Copyright 2023 @Isokan_DD はじめに ⽬的
- より分かりやすく、理解しやすいコードを書く重要性と意識を芽⽣えさせる 対象者 - データサイエンスに興味ある初学者、学⽣ - 駆け出しのアナリスト、DS このLTで取り扱わないもの - パフォーマンス向上の観点からのコーディング 注意 現時点での考えのまとめであり、ベストプラクティスではありません。 より良い実践⽅法があれば、学ばさせていただきたいと思います。
3 Copyright 2023 @Isokan_DD 3 Copyright 2023 @Isokan_DD ⾃⼰紹介 •
VRCでは ‧DS集会運営主催 ‧たまにLT登壇します • 普段のお仕事 ‧データサイエンティスト/WEBエンジニア ‧通販/⾦融業界向けへのデータ解析 ‧機械学習系プロダクト開発 • 趣味 ‧ご飯巡り/飯テロ ‧ホラーワールド巡り おつきみ / Otsukimi ©HYPERSPACE ©GBXD
4 Copyright 2023 @Isokan_DD 4 Copyright 2023 @Isokan_DD こんな悩みを経験した事はありませんか?
- コードが汚くて、何をしたか分からない(理解に時間がかかる) - しばらくぶりにnotebookを実行したら動かない - 引継ぎで苦労
5 Copyright 2023 @Isokan_DD 5 Copyright 2023 @Isokan_DD 本当にあった大変だった話
- 半年毎に報告する定期の分析タスクで弊害が - 1回目は保守性よりも示唆だしやスピード優先で解析 - 分析コードもデータも整理されていなかった - 2回目の案件で3か月間の納期でコードや集計条件の解読に1か月もか けてしまった - 引継ぎするもドキュメントの整理で手間取る事に… - 1からやり直した方が早かったのでは?
6 Copyright 2023 @Isokan_DD 6 Copyright 2023 @Isokan_DD 背景 -
保守性を意識した分かりやすいコードを書く事は、以下の背景がある分析業 務において優先度を上げにくい - 再利用性より分析からのスピード優先 - データ探索や分析要件の再利用する機会がない - そんな時、ある記事を発見 - オブジェクト指向に学ぶデータサイエンスのコーディング術 出所:オブジェクト指向に学ぶデータサイエンスのコーディング術 (https://zenn.dev/zenkigen_tech/articles/f15988969d9c3f)
7 Copyright 2023 @Isokan_DD 7 Copyright 2023 @Isokan_DD 背景 -
分かりやすいコード書く方法として挙げられる「リーダブル・コード」 - 全てを取り入れることは難しいが、初心者でも取り入れやすいノウハウがある - 今回は個人的におすすめできるノウハウを紹介する 出所:amazonから(https://x.gd/34PHs)
8 Copyright 2023 @Isokan_DD 8 Copyright 2023 @Isokan_DD - コード実行時に影響を与えないが、入出力に期待される型を把握する目的で
有効 1.型を適用する
9 Copyright 2023 @Isokan_DD 9 Copyright 2023 @Isokan_DD どんなデータが入るか分からない分析 業務では、ソフトウェア開発と比べて型
の恩恵は限定的 1.型を適用する
10 Copyright 2023 @Isokan_DD 10 Copyright 2023 @Isokan_DD コメントを書くことは実現したい要件の整理につながる 実現したい分析内容を説明するように簡潔にコメントを書くことで、
- 分析要件の見落としが見つかる - 上手く書けない(説明できない)時は詳細が明確になっていない - 集計条件が雑 - 異常系の考慮漏れ 2. コメントを書く
11 Copyright 2023 @Isokan_DD 11 Copyright 2023 @Isokan_DD 書くべきでないコメント
- コードを読めばすぐわかる内容 - 代名詞が含まれている 書くべきコメント - コードの意図 - 全体像が分かるもの 2. コメントを書く
12 Copyright 2023 @Isokan_DD 12 Copyright 2023 @Isokan_DD - 単体テストを書く
- カバレッジ100%を目指すのではなく、 入力に対して100%動くか怪しい部分に導入す る - 慣れたらpytestなどのテストツールを導入する もあり - フォルダの構成を整理する その他
13 Copyright 2023 @Isokan_DD 13 Copyright 2023 @Isokan_DD 参考文献 -
Dustin Boswell, Trevor Foucher,リーダブルコード, オライリー・ジャ パン - オブジェクト指向に学ぶデータサイエンスのコーディング術 (https://zenn.dev/zenkigen_tech/articles/f15988969d9c3f) - 高橋威知郎, 白石卓也, 清水景絵, データサイエンティストの秘密ノー ト, SBクリエイティブ
Copyright 2023 @Isokan_DD ご清聴ありがとうございました