Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Claude Code派?Gemini CLI派? みんなで比較LT会!_20250716
Search
じゅん
July 16, 2025
Programming
1.1k
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Claude Code派?Gemini CLI派? みんなで比較LT会!_20250716
じゅん
July 16, 2025
More Decks by じゅん
See All by じゅん
Skillは並べた。動かなかった。契約で繋いだ。— 65個のSkillから、自走する開発サイクルへ
junholee
0
980
MCP×生成AI:スライド作成の効率化
junholee
0
460
Other Decks in Programming
See All in Programming
PHP Application における Kubernetes 内 gRPC 通信
ganchiku
0
270
型も通る、synthも通る、それでも危ない 〜AIのCDKの権限とコストを機械で検証する〜 / It Passes Type Checks, It Passes Synth Checks, but It’s Still Risky — Automatically Verifying Permissions and Costs in AI’s CDK —
seike460
PRO
1
200
The Bowling Game- From Imperative to Functional Programming - Part 1
philipschwarz
PRO
0
320
Laravelで学ぶ Webアプリケーションチューニング入門/web_application_tuning_101
hanhan1978
1
160
ローカルLLMでどこまでコードが書けるか -拡張版 / How much code can be written on a local LLM Extended
kishida
12
4.7k
Mujeres en SEO Summit 2026 - Greatest Disaster Hits en Web Performance
guaca
0
240
SREは、MCPとSRE Agentをこう使え!
kazumax55
0
150
LaravelLive Japan の裏方のすべて — 第188回 PHP勉強会@東京 (2026-06-24)
suguruooki
2
150
エンジニアと一緒にテストコードの設計と実装を改善した話
mototakatsu
0
260
OS アップデート対応の取り組み方がもっと共有されてほしい
andpad
0
110
ソフトウェア設計に溶けるインフラ ― AWS CDK のインフラ認識論
konokenj
2
340
AIキャラアプリkaiwaの低遅延音声通話基盤をどう作ったか - AWS Gravitonで支える低遅延・低コストAI Agent基盤
mogamit
0
170
Featured
See All Featured
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
350
The Language of Interfaces
destraynor
162
27k
Abbi's Birthday
coloredviolet
3
8.6k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
41
2.6k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
10
1.3k
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
210
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.6k
Paper Plane (Part 1)
katiecoart
PRO
0
9.6k
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
2
610
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
joshbly
1
1.5k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
123
22k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3.2k
Transcript
結局、どっちがいいの? Claude Code vs Gemini CLI 徹底比較レポート 李 俊浩(じゅん) 株式会社サイバーエージェント
AI オペレーション室 Claude Code 派?Gemini CLI 派? みんなで比較LT 会! 1
Agenda 1. Claude Code vs Gemini CLI 概要 2. ベンチマーク性能比較
3. 機能・使い勝手比較 4. コスト分析 5. 結論:どっちを選ぶべき? 2
About Me 李 俊浩( じゅん) サイバーエージェント > AI オペレーショ ン室
生成AI で、働き方を変える人。 CyberAgent で生成AI による業務効率化で ビジネスを支援しています。 X: @buddypia Zenn: https://zenn.dev/buddypia 3
1. Claude Code vs Gemini CLI 概要 4
Claude Code (Anthropic) 特徴 Claude 4 (Opus/Sonnet) モデル搭載 高い推論能力と精度 サブエージェント機能
複雑なタスクを階層的に分解 独立したコンテキストウィンドウ マルチエージェント的なアプローチ 5
Gemini CLI (Google) 特徴 Gemini 2.5 (Pro/Flash) モデル搭載 巨大なコンテキスト (100
万トークン) ReAct (Reason and Act) Google 統合 Google 検索連携 Imagen/Veo ( 画像・動画生成) マルチモーダル対応 6
2. ベンチマーク性能比較 7
性能対決:SWE-bench SWE-bench: 現実のGitHub Issue を解決する能力を測定 モデル 正解率 (Accuracy) Claude Sonnet
4 72.7% Claude Opus 4 72.5% Gemini 2.5 Pro 63.2% OpenAI GPT-4.1 54.6% 結論: 複雑なバグ修正やリファクタリングなど、実践的なソフトウェア開発タスクの正 確性と信頼性ではClaude が優位。 参考: Introducing Claude 4 https://www.anthropic.com/news/claude-4 8
コーディングベンチマーク比較 指標 Claude 4 Opus Gemini 2.5 Pro SWE-bench Verified
72.5% 59.6% LiveCodeBench 51.1% 69.0% Aider Polyglot 72.0% 82.2% 結論: 実践的なタスク処理能力はClaude 、多言語や汎用的なコード生成能力なら Gemini 参考: Try the latest Gemini 2.5 Pro before general availability. https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-pro-latest-preview/ 9
3. 機能・使い勝手比較 10
機能対決:コンテキストと情報収集 Gemini CLI: 「100 万トークンの力」と「ググる力」 巨大なコンテキストウィンドウ (100 万トークン) 大規模リポジトリ全体の解析や、複数の技術仕様書を一度に読み込ませてのコード生成が可能。 「コードベース全体を投げる」ようなプロンプトが有効。
Google 検索の統合 常に最新のライブラリ情報やAPI 仕様に基づいた、正確な回答(グラウンディング)が可能。 調査タスクやリサーチで威力を発揮。 11
機能対決:エージェントの自律性 Claude Code: 「これを直しといて」が通じる 高度な自律性 曖昧な指示でも文脈を読み取り、自律的にタスクを計画・実行。 「アシスタント」より「一人前のジュニアエンジニア」 サブエージェント機能 複雑な問題を複数のサブタスクに分解し、並列処理。 より深い分析を実現。
12
実用的な機能の比較 機能 Claude Code Gemini CLI 評価 Web 検索 ◦
(web_search) ◎ ( 検索結果良好) 最新リサーチに基づく資料作成 に威力。 マルチモー ダル △ ( 画像のみ) ◎ ( 画像/PDF/ 動 画) 複数フォーマットのサポート。 自律性 ◎ ( 計画・実行) ◦ ( 指示に忠実) 「これを直しといて」が可能。 IDE 連携 △ ( 深い統合) △ (Code Assist 経 由) どっちも微妙 Git 操作 ◎ ( 専用コマンド) △ ( シェル経由) Claude はPR 作成まで自動化。 カスタマイ ズ ◎ (Hook ・Slash Command) △ ( 未対応) ワークフローの自動化 13
4. コスト分析 14
価格比較 プラン Claude Code Gemini CLI 無料プラン なし 60 RPM,
1000/ 日 基本プラン $20/ 月 (Pro) $19/ 月 (Code Assist Standard) 上位プラン $100-200/ 月 (Max) API 利用、Code Assist Enterprise Gemini CLI → 個人開発者・学生 Claude Code → プロ開発者 15
5. 結論:どちらを選ぶ? 16
まとめ あなたに最適なのはどっち? Gemini CLI がおすすめな人 コストを最優先する個人開発者・学生 大規模なコンテキストを利用した生成をしたい 最新情報の調査やプロトタイピングを高速化したい Claude Code
がおすすめな人 コード品質を最優先するプロ開発者 複雑な高度なタスクをAI に任せたい 開発ワークフロー全体を自動化し、生産性を極限まで高めたい 17
ご清聴ありがとうございました。 18