Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Mackerelチームにおけるインフラオーナーシップ / Hatena Pepabo tec...
Search
Ken Hamada
June 23, 2018
Technology
0
5.7k
Mackerelチームにおけるインフラオーナーシップ / Hatena Pepabo tech conf 4 DevOps Kyoto
Mackerelチームにおけるインフラオーナーシップ
Ken Hamada
June 23, 2018
Tweet
Share
More Decks by Ken Hamada
See All by Ken Hamada
組織と技術の両輪で開発を加速させるkintoneチームの取り組み / JJUG CCC 2022 Fall Cybozu kintone
itchyny
1
2.5k
サーバレスアーキテクチャによる時系列データベースの構築と監視 / Serverlessconf Tokyo 2017
itchyny
18
30k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI時代だからこそ考える、僕らが本当につくりたいスクラムチーム / A Scrum Team we really want to create in this AI era
takaking22
7
3.7k
「AI駆動PO」を考えてみる - 作る速さから価値のスループットへ:検査・適応で未来を開発 / AI-driven product owner. scrummat2025
yosuke_nagai
4
630
SREとソフトウェア開発者の合同チームはどのようにS3のコストを削減したか?
muziyoshiz
1
100
実装で解き明かす並行処理の歴史
zozotech
PRO
1
540
生成AIを活用したZennの取り組み事例
ryosukeigarashi
0
210
PLaMoの事後学習を支える技術 / PFN LLMセミナー
pfn
PRO
9
3.9k
10年の共創が示す、これからの開発者と企業の関係 ~ Crossroad
soracom
PRO
1
550
AWS Top Engineer、浮いてませんか? / As an AWS Top Engineer, Are You Out of Place?
yuj1osm
1
110
pprof vs runtime/trace (FlightRecorder)
task4233
0
170
"プロポーザルってなんか怖そう"という境界を超えてみた@TSUDOI by giftee Tech #1
shilo113
0
110
Goに育てられ開発者向けセキュリティ事業を立ち上げた僕が今向き合う、AI × セキュリティの最前線 / Go Conference 2025
flatt_security
0
350
LLMアプリケーション開発におけるセキュリティリスクと対策 / LLM Application Security
flatt_security
7
1.9k
Featured
See All Featured
Docker and Python
trallard
46
3.6k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
79
6k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
460k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.6k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
4.8k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
229
22k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.6k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
37
2.9k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
11
880
Code Review Best Practice
trishagee
72
19k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
525
40k
Transcript
MackerelνʔϜʹ͓͚Δ ΠϯϑϥΦʔφʔγοϓ גࣜձࣾͯͳ id:itchyny 2018/6/23 ͯͳɾϖύϘٕज़େձ#4
ࣗݾհ גࣜձࣾͯͳ ΞϓϦέʔγϣϯΤϯδχΞ MackerelνʔϜ ࢛ ͖: Go, Rust, Scala, Haskell,
Vim ϓϩάϥϜϞάϞά itchyny.hatenablog.com ⅓ా ݈ id:itchyny
ϓϩάϥϜϞάϞά ද࡞: lightline.vim
ʮΠϯϑϥΦʔφʔγοϓʯ
ΠϯϑϥΦʔφʔγοϓ • ։ൃνʔϜ͕ΠϯϑϥͷΦʔφʔγοϓΛ࣋ͭ • ϞχλϦϯάɾϗετཧɾΩϟύγςΟϓϥϯχϯά ։ൃڥCIڥͷߏஙɾΠϯϑϥߏͷઃܭ • ΠϯϑϥνʔϜωοτϫʔΫͳͲͷڞ௨ج൫ʹઐ೦ • DevOpsͷ͋ΓํΛݟͨ݁͠Ռ
৴པੑͱඅ༻ΛαʔϏε։ൃνʔϜ͕Λ࣋ͭ
͜Ε·Ͱ • ΠϯϑϥνʔϜ (ԣ۲৫) ͕ݸʑͷαʔϏεΛ୲ • αʔόʔͷཧϞχλϦϯάΠϯϑϥϝϯόʔ͕୲ • αʔϏεʹΑͬͯٻΊΒΕΔΠϯϑϥ͕ࣝΒΒ •
Apache + mod_perl + MySQL ΦϯϓϨ ͷαʔϏε͕ଟ → Scala + PostgreSQL / Go on EC2, ECS, Lambda… • ٻΊΒΕΔ৴པੑ (Մ༻ੑ): ಛʹtoBtoBtoC
• Πϯϑϥϝϯόʔͷ୲αʔϏεͷࣄ͕ଟ͘ɺ ج൫γεςϜͷཧ։ൃ͕͓Ζ͔ͦʹ… • Πϯϑϥϝϯόʔͷ୲αʔϏεସ͕͑ࠔ • োରԠଞͷΠϯϑϥϝϯόʔʹ͍͠ • ։ൃνʔϜ͕Մ༻ੑΠϯϑϥඅ༻Λग़࣌͢ʹ
ΠϯϑϥνʔϜΛר͖ࠐ·ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍
͜Ε͔Β • ։ൃνʔϜ͕αʔόʔ͔ΒϛυϧΣΞͷཧΛߦ͏ • αʔόʔߏங/ཧɾΩϟύγςΟϓϥϯχϯά ։ൃڥɾCIڥߏஙɾϞχλϦϯάɾোରԠ • αʔϏεͷ৴པੑͱඅ༻Λ֤։ൃνʔϜ͕ཧ • ΠϯϑϥνʔϜԾԽɾωοτϫʔΫج൫ɾOSΛ୲
։ൃνʔϜʹͱͬͯ • ΠϯϑϥࣝΛ͚͍͔ͭͯ͘͠ͳ͍ • αʔόʔΛཱͯΒΕΔΑ͏ʹͳΔ • దͳࢹΛઃఆͰ͖ΔΑ͏ʹͳΔ • োରԠͰ͖ΔΑ͏ʹͳΔ •
Մ༻ੑΛτϥοΩϯάͰ͖ΔΑ͏ʹͳΔ
։ൃνʔϜͲ͏͢Ε ΠϯϑϥͷΦʔφʔγοϓΛ ࣗ৴ΛͬͯऔΕΔΑ͏ʹͳΔͷ͔
Mackerel mackerel.io
Mackerelͱ • SaaSͷαʔόʔཧɾࢹπʔϧ • ͯͳࣾͷαʔόʔཧγεςϜΛαʔϏεԽͯ͠ެ։ • Mackerelࡾ • Scala +
Go / PostgreSQL + Redis
ݱࡏͷνʔϜͷମ੍ • ΞϓϦέʔγϣϯΤϯδχΞ໊ + σβΠφʔ + Director + Producer +
Sales + CRE • Πϯϑϥϝϯόʔ1ਓ͕νʔϜʹೖ͍ͬͯΔ • ேձνʔϜͷձٞʹࢀՃ • σεΫྡ: ίϛϡχέʔγϣϯେࣄ
ೖࣾͨ࣌͠ͷࢲ • ΣϒΞϓϦέʔγϣϯͷΈΛΒͳ͍ • SQLΛΒͳ͍ • LinuxΛΒͳ͍ (ͳ͔ͥMacΛ͍ͬͯΔ) • AWSΛΒͳ͍
• ίʔυͪΐͬͱॻ͚Δ (ͳ͔ͥHaskellͱVim͕͖)
ඞཁͳࣝ • ͦͦαʔόʔͱɺࢹͱ… • σβΠφʔʹجຊతͳ͜ͱཧղͯ͠Β͏ • LinuxɾWindowsͷγεςϜϝτϦοΫ • ֤छϛυϧΣΞͷಛࢹɾϝτϦοΫɾάϥϑͷݟํ •
ϚωʔδυαʔϏε • ֤छνϟοτπʔϧͱͷ࿈ܞɹChefɾAnsible • rpm/debϦϙδτϦɾWindows msi
υοάϑʔσΟϯά • MackerelνʔϜ࠷ߴͷυοάϑʔσΟϯά͕Ͱ͖Δ • ࡞͍ͬͯΔαʔϏεΛΔ → ࣗͷαʔϏεΛࢹ͢Δ • ࢹ͍ͯ͠ͳ͍ͱ͜Ζ͕͔Δ →
࡞Δ → ࢹΛ࢝ΊΔ • ։ൃΤϯδχΞසൟʹը໘ΛݟΔ • ۀʹΈࠐΉ·Ͱ͕ػೳ։ൃ ྫ: σϓϩΠͰάϥϑΞϊςʔγϣϯ • ଞνʔϜͷ։ൃΤϯδχΞMackerelΛΑ͘͏
σϓϩΠ • σϓϩΠ୲ͷΤϯδχΞΛॱ൪ʹΞαΠϯ • ୲ΤϯδχΞμογϡϘʔυΛॱ൪ʹݟ͍ͯ͘ • ීஈͷϝτϦοΫͷ༷ࢠΛΔ܇࿅ ࢹ͢Δ = ҟৗঢ়ଶΛఆΊΔ
= ීஈΛΔ • σϓϩΠΠϯϑϥΛݟΔྑ͍ػձ • σϓϩΠͱɺͲ͜ʹԿΛͲ͏͢Δ͜ͱͳͷ͔ʁ • σϓϩΠίϚϯυͷཪଆͰԿ͕ى͖͍ͯΔͷ͔ʁ
MackerelνʔϜͷΤϯδχΞ ීஈͷ։ൃΛ͠ͳ͕Β ΠϯϑϥΛֶΜͰ͍Δ ֶ͟ΔΛಘͳ͍αʔϏεΛ࡞͍ͬͯΔ
͍߹Θͤͷྫ • MySQL/DockerϓϥάΠϯͰϝτϦοΫ͕औಘͰ͖ͳ͍ • ϒϥβʔͰݟΕΔͷʹ֎ܗࢹͰΤϥʔ͕ग़Δ • CPU steal͕100%ʹுΓ͍͍ͯΔ • WindowsͰprocess
queue length͕औΕ͍ͯͳ͍ • loadavg͕7࣌ؒ͝ͱʹ্ঢ͢Δ ֤छϛυϧΣΞOSɺ֎ܗࢹͰDNSͷΈͳͲͷ͕ࣝΘΕΔ
https://mackerel.io/ja/blog/entry/tech/high-loadavg-every-7-hours
αϙʔτ୲ • αϙʔτ͔ΒͷௐࠪґཔΛड͚ΔΤϯδχΞΛॱ൪ʹ୲ • ຖि୲Λճͯ͠શһ͕͋ͨΔ • ͔Βͳ͚Εଞͷਓͱڞʹௐࠪɾݟͷڞ༗ • ෆ۩߹ͷൃݟ मਖ਼ผλεΫͱͯ͠issueΛཱͯΔ
؆୯ͳͷ͍ͭͰʹ͢͜ͱ͋Δ
αϙʔτ୲Λճ͢͜ͱͰ Βͳ͍ػೳϛυϧΣΞΛֶͿ ௐࠪํ๏ɾΠϯϑϥࣝͷԣల։ loadavgʹ͍ͭͯҟৗʹৄ͘͠ͳͬͨΓ͢Δ
PWG • Performance Working Group • ύϑΥʔϚϯεͷ֬ೝɾى͖ͨোͱରࡦਐḿͷ֬ೝ • ࢀՃऀΠϯϑϥΤϯδχΞͱ։ൃΤϯδχΞશһ •
࢘ձ୲Λॱ൪ʹճ͢: ϝϯόʔͷཧղΛਂΊΔ ฉ͚ͩ͘ΑΓɺ࢘ձͱͯ͠આ໌͢Δ͜ͱͰཧղ • άϥϑΛݟΔίʔφʔ
োରԠৼΓฦΓ • োͷৼΓฦΓͱผʹɺରԠͨ͠खॱͳͲΛ֬ೝ • ଐਓੑ: ܦݧଟ͍ΤϯδχΞ͕ҰॠͰͯ͠͠·͏ ԿΛࢥͬͯԿΛͲ͏ݟͯͲͷΑ͏ʹஅ͔ͨ͠ • ͲͷάϥϑΛݟ͔ͨɺͲͷαʔόʔͷϩάΛݟ͔ͨ •
ରԠ͠ͳ͔ͬͨਓ͕stagingͰ࣮ࡍʹखॱΛ࠶ݱ • ো࣌ͷௐࠪͷͨΊͷΈͮ͘Γ ϩάཧը໘ͷվળɾμογϡϘʔυ࡞ͳͲ োى͖ͯཉ͘͠ͳ͍͕ɺى͖ͨͱ͖ଟ͘ͷֶͼΛಘΔ
Մ༻ੑɾίεττϥοΩϯά • Մ༻ੑ: ো͝ͱʹه͠ɺPWGͰ֬ೝ • ։ൃνʔϜ͕ظ͝ͱʹඪΛ࣋ͭ • SLAެ։Λࢦ͢ • ίετ:
ΠϯϑϥϝϯόʔͱσΟϨΫλʔ͕֬ೝձ • ։ൃϝϯόʔAWS cost explorerͰ֬ೝͰ͖Δ • Node.js 6.10→8.10 Ͱ Lambdaͷίετ1ׂݮ
None
ϚωʔδυαʔϏε • ࣌ܥྻσʔλϕʔε: LambdaɾDynamoDBɾS3 • Πϯϑϥ৮Γ͘͢ͳ͖͍ͬͯͯΔ • ΩϟύγςΟʔมߋ୭ͰͰ͖Δ࣌ • ʮ࣌ܥྻσʔλϕʔεݟڞ༗ձʯ
• ։ൃΤϯδχΞࣗવͱίετΛݟΔΑ͏ʹͳΔ • Cost ExplorerͰreportΛඋ
ίϯςφԽ • deploy / rollback͕ѹతʹָʹͳΔ • ΦʔτεέʔϧΛߟྀͨ͠ίϯςφج൫ • ࣾͷChefڞ௨ج൫ͷґଘΛࣙΊΒΕΔ •
ϞχλϦϯάؚΊͯࠓͷ՝ • MackerelͷίϯςφରԠ։ൃதͰ͢ • Dockerfileͱ͍͏ڞ௨ݴޠɾϛυϧΣΞͱͷଓΛએݴతʹߦ͏
࠷ۙͷMackerelνʔϜͷձ • DevʮݴͬͯͨϓϥάΠϯͷόάͨ͠ͷͰΞοϓσʔτ͓͍ͯͨ͠ʯ OpsʮͲͲʯ • Devʮ͜͜ϝτϦοΫݟ͓͚ͯΑͦ͞͏ͳͷͰࢹ࡞͓͍ͬͯͨΑʯ Opsʮྃղʯ • DevʮલݴΘΕͯͨ৽ػೳ࣮ͨ͠Αʙʯ Opsʮͬͨʔศརʙʯ
• Opsʮstagingͷ΄͛΄͛ΛίϯςφԽ͠·ͨ͠ʯ Devʮ͗͢͢͝Δʯ
·ͱΊ • ΠϯϑϥΛֶͿͷָ͍͠ • ٕज़ͷਐาͰΠϯϑϥཧָʹͳ͖͍ͬͯͯΔ • ௐୡɾεέʔϧΞτɾϩʔϧόοΫAPIͰͰ͖Δ࣌ • ιϑτΣΞʹΑͬͯࣗಈԽ͞ΕΔ࣌ •
ΠϯϑϥΤϯδχΞωοτϫʔΫ/OSͷϨΠϠʔʹઐ೦ • ΦϖϨʔγϣϯπʔϧΛ͘͢࡞ΕΔਓڧ͍
αʔϏεզ͕ࢠ
None