AI駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）の始め方

AI駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）の始め方本物のパラダイムシフトなるか?!

Ryan Cho 株式会社ミックウェアナビゲーションズ

AI-DLCとは? AWSが提唱しているAI主導の新しい開発プロセス ✕ AIを既存の開発手法にうまく組み込む ◯ AIエージェントを最大限活用する新しい開発手法をゼロから再構想する実は、AI-DLCから本格的にAI駆動開発に興味を持つようになりました

LTなので三行ぐらいで言えよ ※個人的な解釈です AIが企画担当・開発担当・スクラムマスター全部やる人間はプロダクトオーナーとテックリードだけやるレビューを山ほどこなすやる気と体力さえあれば、ガンガン開発が進む

AI-DLCの主要原則再構想による設計既存手法を改造せずにAI前提で設計を再構想し、新たな価値を創出する会話の方向を逆転させる AIが会話を開始・主導し、人間は承認者として機能するもっと早くイテレーションを回す 4~6週間あったスプリントを数時間～数日のBoltに変更してイテレーションを短縮する（AIの無尽蔵な体力を活かす）など、他にも7個ある

AI-DLCを始めてみる! ホワイトペーパー https://prod.d13rzhkk8cj2z0.amplifyapp.com/ 英語ブログ https://aws.amazon.com/blogs/devops/ai-driven-development-life-cycle/ 日本語ブロク https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/ai-driven-development-life-cycle/ GitHubリポジトリ https://github.com/awslabs/aidlc-workflows

今後の可能性ソフトウェア開発ライフサイクルの革新はもちろんだが。。それ以外にもリリースまで完結せずとも、途中までで企画の構想やサービス設計ができるコアプロンプトを調整することで、同じような概念をソフトウェア開発以外のプロジェクトにも応用できる可能性がある

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Ryan Cho 株式会社ミックウェアナビゲーションズ