Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Concurrency, Message Passing & STM [rus]
Search
Oleksii Kachaiev
November 07, 2013
Programming
4
440
Concurrency, Message Passing & STM [rus]
Lecture for KPI students [russian language]
Oleksii Kachaiev
November 07, 2013
Tweet
Share
More Decks by Oleksii Kachaiev
See All by Oleksii Kachaiev
Counting HTTP with QUIC & HTTP/3
kachayev
2
270
Talking SQL to Strangers
kachayev
3
560
Counting HTTP: 0.9...3
kachayev
1
81
Managing Data Chaos in The World of Microservices
kachayev
3
650
Deep HTTP Dive Through Aleph & Netty
kachayev
6
3.8k
Keep Your Data Safe With Refined Types
kachayev
4
1.4k
Clojure at Attendify (2nd ed)
kachayev
5
1.6k
Clojure at Attendify
kachayev
4
340
Finagle & Clojure
kachayev
6
1.3k
Other Decks in Programming
See All in Programming
技術同人誌をMCP Serverにしてみた
74th
1
660
Android 16KBページサイズ対応をはじめからていねいに
mine2424
0
130
生成AI時代のコンポーネントライブラリの作り方
touyou
1
250
Railsアプリケーションと パフォーマンスチューニング ー 秒間5万リクエストの モバイルオーダーシステムを支える事例 ー Rubyセミナー 大阪
falcon8823
5
1.1k
Goで作る、開発・CI環境
sin392
0
240
Quand Symfony, ApiPlatform, OpenAI et LangChain s'allient pour exploiter vos PDF : de la théorie à la production…
ahmedbhs123
0
210
Azure AI Foundryではじめてのマルチエージェントワークフロー
seosoft
0
190
High-Level Programming Languages in AI Era -Human Thought and Mind-
hayat01sh1da
PRO
0
800
Agentic Coding: The Future of Software Development with Agents
mitsuhiko
0
110
코딩 에이전트 체크리스트: Claude Code ver.
nacyot
0
690
効率的な開発手段として VRTを活用する
ishkawa
0
150
オンコール⼊⾨〜ページャーが鳴る前に、あなたが備えられること〜 / Before The Pager Rings
yktakaha4
0
130
Featured
See All Featured
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
46
9.6k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
51
8.5k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
328
39k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
31
1.3k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
7
510
The Language of Interfaces
destraynor
158
25k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
72
4.9k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
34
3.1k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
357
30k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
28
3.9k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
138
34k
Transcript
Modern concurrency Erlang, Scala, Go, Clojure, Haskell Алексей Качаев, 2013
Обо мне •CTO в Attendify.com •Erlang, Go, Clojure, Scala •СPython
& Twitter Storm contributor •Автор библиотеки fn.py •Хобби: Haskell, Scheme, CRDT, системы типов, компиляторы
Искать •@kachayev •github: kachayev •
[email protected]
О чем? •Concurrency VS. parallelism •Задачи из теории и практики
•Проблемы с OS threads & locks •MP VS. STM •Почему вдруг FP имеет значение?
Concurrency is not parallelism
© Rob Pike Concurrency is the composition of independently executing
computations. Concurrency is a way to structure software...
Задачи •Ограниченные ресурсы, неограниченные потребности •Теория: “Спящий парикмахер” •Практика: Cache
manager для листинга изображений
Use locks, Luke!
“Решение” •проверить ресурсы на диске •lock HM, проверить загружающих, unlock
HM •HTTP HEAD + Content-Length •lock счетчик ресурсов, вычесть размер, unlock •HTTP body сбросить на диск
Да ну?
Решение?? •что делать с ошибками во время загрузки изображения? •что
делать с “ожидающими” очистки свободного места •как насчет “10 x 1mb лучше чем 1 x 10mb”?
Решение?? •как “убить задачу”, если изображение уже не нужно? •что
если нужно запустить 1000+ скачиваний одновременно? •вы уверены, что расставили locks правильно?
© Jonas Boner •Locks do not compose •Locks break encapsulation
•Taking too few/many/wrong locks •Taking locks in wrong order •Error recovery is hard
Проблема •мир устроен по другому •ошибки в критической секции непоправимы
•узнаете об ошибке в продакшине
Как жить дальше?
Задача Есть некий офис с сотней программистов, и доска с
табличкой “задач сделано ...”. У каждого свои задачи. По выполнению нужно сделать +1. Как организовать работу?
Подходы •Message passing (обмен сообщениями) •STM (транзационная память) •Dataflow (потоковое
управление)
Message passing Erlang, Scala, Go
Actor •изолированный легкий “процесс” •нет общей памяти •обмен сообщениями через
mailbox •“location transparency”
Erlang
None
None
STM Clojure, Haskell
Память это база данных
Clojure •задумана “for concurrency” •Identity VS. Value •STM - синхронные
и координированные изменения •Agents - асинхронные и независимые •Atom - синхронное изменение
Clojure
None
None
Dataflow Oz ~ Scala, Clojure, Haskell, ...
Dataflow Ваше домашнее задание :)
ФП •lambda calculus •side-effects free •детерминированные вычисления •immutable значения •бесмысленность
“присваивания”
Ограничения Everything that can go wrong will go wrong ©
Murphy
Муки выбора •distribution → MP •некоординированное чтение → SMP •низкоуровневый
код → locks
Муки выбора •никакой серебрянной пули •выбирайте идеоматичный подход •выбирайте идеоматичную
технологию •зрите в корень
А также
СML
Go: channel •Тот же CSP •Транспортный слой •Грубая аналогия: имя
файла VS. дескриптор файла •Еще одна: channel ≈ портабельный mailbox
Scala: Akka •библиотека Akka → core •очень (!) похоже на
Erlang •сутью actor-а является состояние •yield-механизм намного слабее
А также... •Clojure core.async •CloudHaskell •Haxl •CRDT(s) •Bloom
Ссылки •Эта презентация: https:// speakerdeck.com/kachayev •Haskell: http://goo.gl/NxdDSv •Clojure: http://clojure.org/ •Go:
http://golang.org/ •Scala: http://www.scala-lang.org/ •Erlang: http://www.erlang.org/