Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Concurrency, Message Passing & STM [rus]
Search
Oleksii Kachaiev
November 07, 2013
Programming
4
430
Concurrency, Message Passing & STM [rus]
Lecture for KPI students [russian language]
Oleksii Kachaiev
November 07, 2013
Tweet
Share
More Decks by Oleksii Kachaiev
See All by Oleksii Kachaiev
Counting HTTP with QUIC & HTTP/3
kachayev
1
230
Talking SQL to Strangers
kachayev
3
500
Counting HTTP: 0.9...3
kachayev
1
60
Managing Data Chaos in The World of Microservices
kachayev
3
610
Deep HTTP Dive Through Aleph & Netty
kachayev
6
3.6k
Keep Your Data Safe With Refined Types
kachayev
4
1.4k
Clojure at Attendify (2nd ed)
kachayev
5
1.5k
Clojure at Attendify
kachayev
4
310
Finagle & Clojure
kachayev
6
1.3k
Other Decks in Programming
See All in Programming
Amazon Neptuneで始めてみるグラフDB-OpenSearchによるグラフの全文検索-
satoshi256kbyte
4
330
飲食業界向けマルチプロダクトを実現させる開発体制とリアルな現状
hiroya0601
1
400
Boost Performance and Developer Productivity with Jakarta EE 11
ivargrimstad
0
870
Synchronizationを支える技術
s_shimotori
1
150
『ドメイン駆動設計をはじめよう』のモデリングアプローチ
masuda220
PRO
8
440
Why Spring Matters to Jakarta EE - and Vice Versa
ivargrimstad
0
1k
WEBエンジニア向けAI活用入門
sutetotanuki
0
300
Tuning GraphQL on Rails
pyama86
2
1k
go.mod、DockerfileやCI設定に分散しがちなGoのバージョンをまとめて管理する / Go Connect #3
arthur1
10
2.4k
Realtime API 入門
riofujimon
0
110
推し活としてのrails new/oshikatsu_ha_iizo
sakahukamaki
3
1.7k
[PyCon Korea 2024 Keynote] 커뮤니티와 파이썬, 그리고 우리
beomi
0
110
Featured
See All Featured
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
19
1.1k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
231
17k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
191
16k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
46
2.1k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
66
9.9k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
95
5.2k
Done Done
chrislema
181
16k
Scaling GitHub
holman
458
140k
Designing the Hi-DPI Web
ddemaree
280
34k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
1
41
Designing for humans not robots
tammielis
249
25k
Gamification - CAS2011
davidbonilla
80
5k
Transcript
Modern concurrency Erlang, Scala, Go, Clojure, Haskell Алексей Качаев, 2013
Обо мне •CTO в Attendify.com •Erlang, Go, Clojure, Scala •СPython
& Twitter Storm contributor •Автор библиотеки fn.py •Хобби: Haskell, Scheme, CRDT, системы типов, компиляторы
Искать •@kachayev •github: kachayev •
[email protected]
О чем? •Concurrency VS. parallelism •Задачи из теории и практики
•Проблемы с OS threads & locks •MP VS. STM •Почему вдруг FP имеет значение?
Concurrency is not parallelism
© Rob Pike Concurrency is the composition of independently executing
computations. Concurrency is a way to structure software...
Задачи •Ограниченные ресурсы, неограниченные потребности •Теория: “Спящий парикмахер” •Практика: Cache
manager для листинга изображений
Use locks, Luke!
“Решение” •проверить ресурсы на диске •lock HM, проверить загружающих, unlock
HM •HTTP HEAD + Content-Length •lock счетчик ресурсов, вычесть размер, unlock •HTTP body сбросить на диск
Да ну?
Решение?? •что делать с ошибками во время загрузки изображения? •что
делать с “ожидающими” очистки свободного места •как насчет “10 x 1mb лучше чем 1 x 10mb”?
Решение?? •как “убить задачу”, если изображение уже не нужно? •что
если нужно запустить 1000+ скачиваний одновременно? •вы уверены, что расставили locks правильно?
© Jonas Boner •Locks do not compose •Locks break encapsulation
•Taking too few/many/wrong locks •Taking locks in wrong order •Error recovery is hard
Проблема •мир устроен по другому •ошибки в критической секции непоправимы
•узнаете об ошибке в продакшине
Как жить дальше?
Задача Есть некий офис с сотней программистов, и доска с
табличкой “задач сделано ...”. У каждого свои задачи. По выполнению нужно сделать +1. Как организовать работу?
Подходы •Message passing (обмен сообщениями) •STM (транзационная память) •Dataflow (потоковое
управление)
Message passing Erlang, Scala, Go
Actor •изолированный легкий “процесс” •нет общей памяти •обмен сообщениями через
mailbox •“location transparency”
Erlang
None
None
STM Clojure, Haskell
Память это база данных
Clojure •задумана “for concurrency” •Identity VS. Value •STM - синхронные
и координированные изменения •Agents - асинхронные и независимые •Atom - синхронное изменение
Clojure
None
None
Dataflow Oz ~ Scala, Clojure, Haskell, ...
Dataflow Ваше домашнее задание :)
ФП •lambda calculus •side-effects free •детерминированные вычисления •immutable значения •бесмысленность
“присваивания”
Ограничения Everything that can go wrong will go wrong ©
Murphy
Муки выбора •distribution → MP •некоординированное чтение → SMP •низкоуровневый
код → locks
Муки выбора •никакой серебрянной пули •выбирайте идеоматичный подход •выбирайте идеоматичную
технологию •зрите в корень
А также
СML
Go: channel •Тот же CSP •Транспортный слой •Грубая аналогия: имя
файла VS. дескриптор файла •Еще одна: channel ≈ портабельный mailbox
Scala: Akka •библиотека Akka → core •очень (!) похоже на
Erlang •сутью actor-а является состояние •yield-механизм намного слабее
А также... •Clojure core.async •CloudHaskell •Haxl •CRDT(s) •Bloom
Ссылки •Эта презентация: https:// speakerdeck.com/kachayev •Haskell: http://goo.gl/NxdDSv •Clojure: http://clojure.org/ •Go:
http://golang.org/ •Scala: http://www.scala-lang.org/ •Erlang: http://www.erlang.org/