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이 문자가 스미싱인 이유는? - 스미싱 탐지를 위한 LLM 개발 및 평가

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November 01, 2024

이 문자가 스미싱인 이유는? - 스미싱 탐지를 위한 LLM 개발 및 평가

#LLM #스미싱탐지 #fine-tuning #모형개발

스미싱 문자로 인한 금융사기 예방에 은행은 어떤 역할을 할 수 있을까요? LLM을 fine-tuning하여 스미싱 판별 정확도를 높이면서도 유저에게 유용한 판단근거를 생성할 수 있는 모델에 대해 연구개발한 내용을 소개합니다.

발표자 : day.han, yun.lee
기술로 세상을 안전하게 지키는 Day입니다.
편리한 금융 생활을 위한 AI기술을 연구하는 Yun입니다.

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November 01, 2024
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Transcript

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  23. झ޷य ౸ױӔѢ ࢤࢿ ݽ؛ ೟ण ઱য૓ ޙ੗о झ޷य ৈࠗ۽ ౸ױغח

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  24.  %FUUNFST 5FUBM  2MPSB&G䠝DJFOU䠝OFUVOJOHPGRVBOUJ[FEMMNT"EWBODFTJO/FVSBM*OGPSNBUJPO1SPDFTTJOH4ZTUFNT /FVS*14 3FUSJFWFEGSPNIUUQTHJUIVCDPNBSUJEPSPRMPSB from transformers import

    BitsAndBytesConfig, AutoModelForCausalLM from peft import prepare_model_for_kbit_training, LoraConfig, get_peft_model bnb_config = BitsAndBytesConfig(load_in_4bit=True, ...) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( BASE_MODEL,quantization_config=bnb_config) model = prepare_model_for_kbit_training(model) lora_config = LoraConfig(r, lora_alpha, target_modules=[“...”], ...) model = get_peft_model(model, config) ೠҴয --. 🔥 🔥 𝑊! 𝑊" 2VBOUJ[FE 8FJHIUT ❄ 
  25. ഝਊ ৘द <8FCߊन> Ҵղ ௏۽ա әࣘب ഛ࢑ х৏੗ ߂ ੽ୢ੗

    न࠙੿ࠁ ഛੋೞӝ &EE䟍EFUS䟍DPWJE QBOEFNJDDMBJNXFFCMZDPN झ޷य ޙ੗ܳ ౸߹ೞח "*ੑפ׮ झ޷यਵ۽ ੄बغח ޙ੗ܳ ֍য઱ࣁਃ झ޷य ৈࠗ झ޷य ࢸݺ ೧׼ ޙ੗ח х৏੗ ߂ ੽ୢ੗ न࠙੿ࠁ ഛੋਸ ਬبೞݴ ୹୊о ࠛ࠙ݺೠ ੋఠ֔઱ࣗ 63- ܳ ನೣೞҊ ੓যਃ ੉ח झ޷य੄ ੹ഋ੸ੋ ࢎ۹۽ ࢎਊ੗о ݂௼ܳ ௿ܼೞب۾ ਬبೞৈ ѐੋ ੿ࠁܳ ఎஂೞ۰ח ੄ب۽ ࠁৈਃ ٮۄࢲ झ޷यਵ۽ ౸ױظਃ ஠ߛ ੗୓ ೟ण ݽ؛  
  26. җઁ ݾ಴ ߂ ߓ҃ ؀ӏݽ ࢤࢿഋ ঱যݽ؛ --. ੉ۆ झ޷य

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    ઑചಣӐ  ৘द 'TDPSF झ޷य rपઁ झ޷य ݫद૑ ઺ झ޷यਵ۽ ৘ஏೠ ࠺ਯ SFDBMM sҗ rझ޷यਵ۽ ৘ஏೠ ݫद૑ ઺ पઁ झ޷यੋ ࠺ਯ QSFDJTJPO s੄ ઑചಣӐ
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