Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
cooking-LT
Search
KANE
August 03, 2019
Technology
180
0
Share
cooking-LT
2019/8/3 3分LTクッキング
https://connpass.com/event/139588/
KANE
August 03, 2019
More Decks by KANE
See All by KANE
SFO2021-スクラムマスターこそ考えたい、言葉のアウトカム
kane_higuyume
0
2.8k
DEVLOVE20200510LT
kane_higuyume
1
200
KANE式情報収集術/ KANE-style information collection
kane_higuyume
0
77
コミュニティと私とデブサミ/ Developers summit with community and me
kane_higuyume
1
540
人生のMVVと仕事を結びつけた話/ A story that linked life's MVV to work
kane_higuyume
0
320
Referral hiring starting with referral party
kane_higuyume
1
770
#ありがとう2019 / Thank you 2019
kane_higuyume
0
100
Restart my career
kane_higuyume
0
2.7k
Breathing and output
kane_higuyume
0
110
Other Decks in Technology
See All in Technology
【関西製造業祭り2026春】現場を変える技術はここまで来た〜世界最大の製造業見本市から持って帰ってきたもの〜
tanakaseiya
0
180
20260515 ログイン機能だけではないアカウント管理を全体で考える~サービス設計者向け~
oidfj
1
760
みんなの考えた最強のデータ基盤アーキテクチャ'26前期〜前夜祭〜ルーキーズ_資料_遠藤な
endonanana
0
460
10サービス以上のメール到達率改善を地道に継続的に進めている話 / Continue to improve email delivery rates across multiple services
yamaguchitk333
6
2.1k
生成AI時代に信頼性をどう保ち続けるか - Policy as Code の実践
akitok_
1
490
[みん強]AIの価値を最大化するデータ基盤戦略:Self-Service型Data Meshへの転換とAgentic AI Meshに向けた取り組み with Snowflake他
y_matsubara
1
130
Every Conversation Counts
kawaguti
PRO
0
260
クラウドネイティブ DB はいかにして制約を 克服したか? 〜進化歴史から紐解く、スケーラブルアーキテクチャ設計指針〜
hacomono
PRO
6
1.1k
GitHub Copilot CLI で考える複数エージェント設計
tomokusaba
0
110
AWS運用におけるAI Agent活用術 / JAWS-UG 神戸 #11 LT大会
genda
1
300
ESP32 IoTを動かしながらメモリ使用量を観測してみた話
zozotech
PRO
0
140
Oracle AI Database@Google Cloud:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
6
1.4k
Featured
See All Featured
Discover your Explorer Soul
emna__ayadi
2
1.1k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.7k
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
280
Everyday Curiosity
cassininazir
0
210
Digital Ethics as a Driver of Design Innovation
axbom
PRO
1
290
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
2
190
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
150
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.5k
The browser strikes back
jonoalderson
0
1.1k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
380
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.9k
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
3
360
Transcript
ྑ͍৫ඒຯ͍͠ ΧϨʔʹࣅ͍ͯΔ 2019.8.3 KANE
ࣗݾհ ,"/& !IJHVZVNF
ΧϨʔඒຯ͍͠Ͱ͢Ͷ
ͦ͏͍͑స৬͠·ͨ͠ʂ
גࣜձࣾ͏ΔΔ
खલຯḩͰ͕͢
ྑ͍৫
Ͳ͏͍͏͜ͱͳͷͩΖ͏ʜ
ΧϨʔͰߟ͑ͯΈͨʂʂ
ඒຯ͍͠ΧϨʔͷߏཁૉ • ํੑΛܾΊΔεύΠε • ۩ࡐʢɺ͡Ό͕͍ɺۄͶ͗ɺਓࢀʣ • ຯΛ͑Δௐຯྉ • Ӆ͠ຯ
ඒຯ͍͠ΧϨʔͷߏཁૉ • ํੑΛܾΊΔεύΠε • ۩ࡐʢɺ͡Ό͕͍ɺۄͶ͗ɺਓࢀʣ • ຯΛ͑Δௐຯྉ • Ӆ͠ຯ ͜ΕΒͷ࣭͕ΧϨʔͷඒຯ͠͞ΛܾΊΔ
৫Ͱྫ͑ͯΈͨ • ํੑΛܾΊΔεύΠε • ۩ࡐʢɺ͡Ό͕͍ɺۄͶ͗ɺਓࢀʣ • ຯΛ͑Δௐຯྉ • Ӆ͠ຯ
ΧϨʔͷํੑΛܾΊΔεύΠε
৫Ͱ͍͏ͱ… MVVࣄۀํ
ඒຯ͍͠ΧϨʔͷߏཁૉ • ํੑΛܾΊΔεύΠε • ۩ࡐʢɺ͡Ό͕͍ɺۄͶ͗ɺਓࢀʣ • ຯΛ͑Δௐຯྉ • Ӆ͠ຯ
ओͷ۩ࡐͨͪʂ
৫Ͱ͍͏ͱ… Ϗδωεϝϯόʔ
ඒຯ͍͠ΧϨʔͷߏཁૉ • ํੑΛܾΊΔεύΠε • ۩ࡐʢɺ͡Ό͕͍ɺۄͶ͗ɺਓࢀʣ • ຯΛ͑Δௐຯྉ • Ӆ͠ຯ
ຯΛ͑Δௐຯྉ
৫Ͱ͍͏ͱ… όοΫΦϑΟεͷਓͨͪ
ඒຯ͍͠ΧϨʔͷߏཁૉ • ํੑΛܾΊΔεύΠε • ۩ࡐʢɺ͡Ό͕͍ɺۄͶ͗ɺਓࢀʣ • ຯΛ͑Δௐຯྉ • Ӆ͠ຯ
ͳΜ͔͋Δͱྑͦ͞͏ͳӅ͠ຯ
৫Ͱ͍͏ͱ… ઑͬͨਓࡐ
ʜͭ·Γ
ࢲӅ͠ຯઆʂʂʂ
มͳ৫ʁ • εύΠεΛؒҧͬͯ͠·͍ϋϠγϥΠεʹ • ͩΒ͚ͷ৫ • ௐຯྉ͕ͳ͘ਂΈͷͳ͍ຯʹ • Ӆ͠ຯΛӅ͖͠Ε͍ͯͳ͍
มͳ৫ʁ • εύΠεΛؒҧͬͯ͠·͍ϋϠγϥΠεʹ • ͩΒ͚ͷ৫ • ௐຯྉ͕ͳ͘ਂΈͷͳ͍ຯʹ • Ӆ͠ຯΛӅ͖͠Ε͍ͯͳ͍ Α͋͘Γ·͢ΑͶ͆
એ
ڵຯ͕͋Εʂ