Bigdata with 0% java

PyconKR 2014

Transcript

1. bigdata, with 0% java 김태웅 kdog@exabytes.kr
2. @ python / mac /go 강제 에반젤리스트 @ S*/K* 등 통신사 쪽 경험이 ၞ !
3. 목 차 what is big data what is map reduce introducing disco build your own cluster
4. @ Volume(규모) @ Variety(다양성) @ Velocity(속도) @ Value(가치) what is big data?
5. @ 10년전 떡밥 : web 2.0 @ “기술적” 관점에서의 빅 데이터 - map reduce @ 데이터 기반 의사결정을 할 수 있게 해주는 보조도구 - microsoft excel? 마케팅 용어인가요?
6. bigdata glossary (python 으로 5분 만에 만듬)
7. what is map reduce
8. 수직 vs 수평
9. wordcount is hello world of Map Reduce
10. MapReduce 구현 @ hadoop - 하둡 스트리밍을 이용, 여러 언어에서 사용할 수 있음 - 사실상의 표준 - 수 많은 오픈소스 프로젝트, 보조도구들 - 하지만 자바
11. 왜 하둡/자바 디스하나요?
12. introducing disco
13. disco @ erlang + python @ 웹UI와 잡 관리는 erlang @ 나머지는 전부 python @ 하둡보다 매우 짧은 소스코드(10배?) @ 설치가… 매우 쉬움 @ worker protocol @ 노키아에서 ville tuulos 가 시작
14. client master slave worker
16. DDFS @ tag based file system
17. DDFS
18. chain jobs
19. chain jobs
20. 헬로 월드
21. build your own cluster
22. 내 노트북이 리눅스다. @ 공식 싸이트에서 Setting up Disco 따라하면 5분
23. 내 노트북이 맥북이다. @ 공식 싸이트에서 Setting up Disco 따라하면 5분 @ erlang crash dump 생기면 1주일 @ 그냥 vagrant 까세요 @ slave 노드에 pycurl 필요함 @ hostname 안 맞추면 아무것도 안됨
24. Amazon EC2 @ starcluster : python !!
25. docker 시도: 실패 (성공하신 분 개인적으로 연락주시 면 후사하겠습니다)
26. 홈 클러스터
28. 생각 @ erlang 은 또 하나의 진입장벽이다 @ 왠만한 데이터는 DBMS가 답임 @ HBase Pig Hive 등을 만들어서 쓴다면? @ MR을 더욱 효과적으로? -> 리액 node에 slave-worker 를 띄울 수 있다면 @ MR은 전체 빅데이터 의사결정의 일부분 으로 설계해야 @ 맥 프로 정말 좋음
29. Where to Start? @ discoproject.org(massive data, minimal code) @ run tests(disco/tests) -> run_tests_python25 @ follow for -> scipy conference -> ville tuulos(founder of disco) @ NoSQL distilled(MR 설명, 인사이트에 서 번역 나와있음ㅎ)
30. 감사합니다!!