NakiNaviの紹介

東京AI祭2025のハッカソンに応募したプロダクトの資料です。

Transcript

1. NakiNavi（泣きナビ） 泣き声にナビを。育児にもっと安心を。 赤ちゃんの泣き声を記録・解析し、AIで原因を推 定する育児支援アプリ チーム名：HugTech
2. 課題 「泣き声をナビする存在」が必要 赤ちゃんが泣いている。けれど理由がわからない… • 理由がわからない泣き声に、親は不安や孤独感を抱えてしまう • 既存サービスはあるが、赤ちゃんごとに個性があり精度にばらつき • 理由が分からないまま泣き声に向き合うことは、親にとって大きな 負担 • シッターや祖父母など、親以外にとってはさらに判断が難しい
3. プロダクト紹介 • 名称：NakiNavi(泣きナビ) • タグライン：泣き声にナビを。育児にもっと安心を。 • 概要 • 赤ちゃんの泣き声をリアルタイムに録音 • 泣き声の波形を可視化し、AIが原因を推定 • 「ミルク」「眠い」「不快」などを即時に表示 • 特徴 • 「うちの子専用」の判定へ進化
4. 開発の歩み 開発のス タート • 育児の合間にAIコーディングで少しずつ開発 • 音量のみで泣き声を判別→精度に限界 技術的進化 • 泣き声をスペクトログラム画像化→Azure Custom Visionで判定 • Azure Speech APIは泣き声を文字として認識できず不適合 • 泣き声以外の音(大人の声や生活音)も学習対象に 機能改善 • 実際の育児環境で使いやすいUIに改善 • ログ保存機能を追加
5. アーキテクチャ 泣き声 NakiNavi SQLite 音声 スペクトログラム Custom Vision 親
6. デモ
7. 社会的意義 泣き声は、赤ちゃんからの大切なメッセージ 「理由」がわからないと、親は深い不安や孤独感に包まれる 夜中の焦りや疲労は、育児の大きな負担に 育児の課題は、親だけのものではない 祖父母、ベビーシッター、医療関係者や保育者など “親以外”のサポーターも同じ悩みに直面している NakiNaviが育児の「勘」を「データ」に変える 泣き声を蓄積・可視化することで、親に安心を、周囲には確かな手 がかりを提供 育児の不安を減らし、支援の輪を広げる
8. 今後の展望 精度向上への取り組み 泣き声だけでなく、周囲の音や状況も含めた検知精度の向上 利便性の拡張 ハンズフリーで使える育児支援ツールとして、日常の中に自然に溶け込 む設計へ（スマートスピーカーやウェアラブル端末等） より深いデータ解析へ 家庭ごとにデータを分け、泣く時間帯・泣き止むまでの時間などの行動 パターンも分析対象に 社会全体で子育てを支える仕組みへ 医師・保育士など専門職とのデータ共有を視野に
9. クロージング 泣き声にナビを。育児にもっと安心を。 育児の不安を、データでやさしく包み込む。 「うちの子専用」のナビゲーションが、 親の安心と、子どもの健やかな成長を支えます。