Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
FluxでCUIアプリ
Search
kjirou
August 31, 2015
Programming
1.2k
5
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
FluxでCUIアプリ
東京Node学園17時限目のLT資料
kjirou
August 31, 2015
More Decks by kjirou
See All by kjirou
Reactについての良くある問答
kjirou
6
6.6k
Reactでも アニメーションがしたい!
kjirou
1
1.7k
JavaScriptテスト手段の変更履歴
kjirou
0
1.1k
Reactがもたらした制約の意義
kjirou
0
800
Other Decks in Programming
See All in Programming
作るコストが小さくなった時代 幸せに働くために改めて考えたいこと 〜エンジニアとして価値を出し続けるために注視している二分野〜
yuppeeng
0
100
AWS CDK を「作」ってみた 〜フルスクラッチで見えた CDK の裏側〜 / aws-cdk-from-scratch
gotok365
3
430
1年で人数1.5倍、PR数5.5倍増。 品質とアウトカムはどうなったか、 何が効いたか
ike002jp
0
140
AI駆動開発を妨げる技術的負債の解消アプローチ / ai-refactoring-approach
minodriven
17
9.1k
これからAgentCoreを触る方へトレンドはGatewayです
har1101
6
500
コーディングルールの鮮度を保ちたい for SRE NEXT 2026 / keep-fresh-go-internal-conventions-sre-next-2026
handlename
0
140
Even G2とAWSで推しのエージェントを召喚しよう!
har1101
1
170
PHP に部分適用が来るぞ!……ところで何それ?おいしいの? #phpcon / phpcon-2026
shogogg
0
240
Hatena Engineer Seminar #37「言語モデルの活用に関する研究」
slashnephy
0
520
音楽のための関数型プログラミング言語mimiumにおける多段階計算の活用
tomoyanonymous
1
330
ローカルLLMでどこまでコードが書けるか -縮小版 / How much code can be written on a local LLM Shortened
kishida
2
190
任せる範囲はこう広がった / How the Scope of AI Delegation Has Expanded
nrslib
1
260
Featured
See All Featured
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1.3k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
10k
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
290
SEO Brein meetup: CTRL+C is not how to scale international SEO
lindahogenes
1
2.8k
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
52k
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
2
1.7k
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
3
980
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
490
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
190
A better future with KSS
kneath
240
18k
SERP Conf. Vienna - Web Accessibility: Optimizing for Inclusivity and SEO
sarafernandez
2
1.5k
Designing for Timeless Needs
cassininazir
1
370
Transcript
'MVYͰ$6*ΞϓϦ !LKJSPV
ࣗݾհ w ϑϦʔϥϯε w 8FC&OHJOFFS ࠷ۙ/PEFKT+4 !LKJSPV ͚͍͡Ζ͏
8IZ'MVY w $6*ΞϓϦ༻ͷϑϨʔϜϫʔΫ͕ແ͍ w 8FC'8/(ʢSFRແ͍ɺཁଈԠੑʣ w ΈΛ'MVYʹٻΊΔɺ֓೦Ͱ.7$ΑΓ໌շ w ࣮ GBDFCPPLqVY
͑ͨ
8IZGBDFCPPLqVY w ࣮͕ബ͍ʢ㲈ֶशίετɺىͱͯ͠ w ݖҖ͕͋Δʢ㲈࣋ͪ
໎࿏ήʔϜ࡞ͯ͠ΈΔ w ಈ͖ͷ͋ΔͷͳΒԿͰྑ͔ͬͨ w ΩʔҎ֎ͷೖྗ͕ཉ͔ͬͨ͠ͷͰɺ'14తͳλΠ ϚʔॲཧΛೖΕΔʢෆશʣ
Ռ w είΞαʔό ݐͯͯΔ w ϓϨΠͯ͠ʂ OQNJOTUBMMHFTDBQFGSPNUIFNB[F
ϒϥβͱಉͩͬͨ͡ ͚ͩ͜͜ҧ͏ ͱ͍͑ɺ ̍ʣඳըɺ̎ʣೖྗɺ̏ʣOPEF ͰҟͳΔ͋ͬͨ
ඳը w ҰॠͰඳըɺٞΛલʹ͢ѹతྗɻ ͳ͓ɺCMFTTFEࣗʹ෦ඳըͷػೳͳ͍ ʢ࣭ͨ͠ΒTDSFFOSFOEFS ਪͱͷ͜ͱʣ w ͔͠͠ɺੜCMFTTFEͩͱແ๏ଳʹͳΔͷͰɺ ͕ཉ͍͠ͱࢥͬͯͨɺΒ
͓͓ w CMFTTFEˠSFBDUCMFTTFESFXSJUF w มߋDPNQPOFOUTҎԼ͚ͩ Ϗϡʔ͚ͩม͑Ε͍͍͜ͱͷݕূʹͳͬͨ
SFBDUCMFTTFE CMFTTFE SFBDUCMFTTFE ઈର࠲ඪʹΑΔ%0. ཧʹࣅ͍ͯΔ ଟগͷ෯دͤ 3FBDUͱҰॹɺ7%PN ཁผ్Πϯετʔϧ
ೖྗ w Ωʔ͕ϝΠϯʢ5FSNJOBMBQQϚεෆՄʣ w ঢ়ଶʹΑͬͯΩʔϚοϐϯάΛมߋ͢Δඞཁ͕͋Δɺ 41"Ͱಉ͋͡Γͦ͏ w ࣗϏϡʔແࢹͯ͠*OQVU͚ͩͰͨ͠ ʢCMFTTFEۘͷͬͯͳ͍ʣ w
ೖྗϑΥʔϜ͕جຊతʹෆศɺҰखؒډΔ
ೖྗঢ়ଶ w 8FCఔͷϝϦοτ͕ແ͍ͷͰϏϡʔʹஔ͔ͳ͍ w ผ్*OQVUʢؚΉλΠϚʔΠϕϯτશͯʣΛઃ͚ ͯ4UPSFͱΓऔΓ w ྑ͍ɿϏϡʔ͕ૄʹͳΔɺUFTUBCMF w ѱ͍ɿࣗ༝هड़͕खؒ
/PEFKTͰ͋Δ͜ͱ w ׳ྫͰϑΝΠϧ໊খจࣈ͕ଟ͍ͷͰෆ߹ɻ &4ͷFYQPSUEFGBVMUDMBTT͋Δ͠େจࣈ w ϒϥβରԠɺϏϡʔೖྗ͚ͩมߋͰ͍͍ͣ 5FTUFNͰNPDIBςετ͕ಈ͘·Ͱߦ͚ͨ
·ͱΊʹସ͑ͯࡶײ w ϒϥβ͔ΒΕͯࢥͬͨ͜ͱ w ೖྗ ݱ࣮ੈքˠίϯϐϡʔλ Ϗϡʔ ίϯϐϡʔλˠݱ࣮ੈք
w ৽͍͠ࢭ·Βͳ͍ɺઐੑߴ͍ w ͜ͷΛΓͯ͠ɺ ͤΊͯϩδοΫͷੈք͓Ֆാʹ
ࢀߟݟ w 3FBDUͷQSPQTTUBUFͱ'MVYͷ4UPSF ʢઃܭͷɺͻͱͭͷ۩ମతͳղʹ͍ͭͯʣ w ࠷ڧͷ5XJUUFSΫϥΠΞϯτઓ૪ใ ʢ৽ͳίʔυ͕ͨ͘͞Μʣ w FMFDUSPOKQTMBDLDPN ʢ41"ใ͕ຬࡌɺ&MFDUSPOใͨ·ʹʣ
w ଟँɺݟ͍ͨํHHS
͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͟͝ ͍·ͨ͠