2026年度直轄調査事業概要１枚紙

1. DT26-03 まちづくりDX の推進に向けた衛星データを活用したモデル作成実証 および生成AI 技術を用いた3D 都市モデルの作成手法の開発業務 対象地域：青森県弘前市・平川市、宮城県東松島市、静岡県静岡市、和歌山県紀美野町、山口県下松市・光市、熊本県人吉市、沖縄県浦添市・宜野湾市 開発：国際航業・New Space Intelligence・一橋大学共同企業体 想定ニーズ 活用シーン：衛星画像を活用した3D 都市モデル整備 想定される活用場面 航空機の侵入が難しい山間 部・島しょ部等の3D都市モ デルの整備を効率化し、当 該地域における防災やまち づくり業務へのPLATEAU の活用を促進 メリット・効果① メリット・効果② （カバレッジ拡大とコスト削減） （データ鮮度の向上） 従来の航空機測量 衛星の広域観測 以前のデータ  空中写真撮影費用を軽減することで、新規データ整備やデー タ更新の頻度を増やしたい。  地理的な制約なく3D都市モデルを整備したい  衛星写真由来の3D都市モデルでも公共測量成果として品質 を担保したい 解決したい課題 ⚫ 衛星の広域観測 の特性を活かす ことで広域整備が 可能となり、従来の 航空機による測量と比較して 初期整備費用及びデータ更新 費用の削減が期待できる 構築したシステム概要  30ｃｍ級高分解能光学衛星画像のス テレオペアを活用した3D都市モデル 整備手法の確立  公共測量（作業規程の準則第17条第2 項）に適用可能な『衛星空中三角測量 マニュアル』および『技術検証レポート』 を策定、ならびに令和9年度からの公 開・運用を開始 更新サイクル短縮 最新のデータ 衛星の高頻度 観測を活かして更新サイクル を短縮し、最新の都市状況を 反映した鮮度の高い3D都市 モデルの提供が期待できる 衛星空中三角測量 マニュアル 衛星空中三角測量マニュアル 衛星空中三角測量マニュアル ユースケースイメージ (縦5.2㎝×横8.5㎝) Copyright © 2026 by MLIT. All rights reserved. ⚫ 空中写真の入手費用の高さや、山間部・島しょ部等での撮影制約により、 継続的な整備・更新が困難 広域一括撮影と高頻度観測が可能な高分解能衛星画像に着目したが、精 度を担保した公共測量（作業規程の準則第17条第2項）が未確立である 解決手法 ⚫ 広範囲を一括撮影できる高分解能衛星画像により、地図情報レベル 2500の位置精度（水平1.75m/標高0.66m以内）を確実に担保する 国土地理院との技術協議に基づき『整備マニュアル（案）』および『技術検 証レポート』を策定し、作業規程の準則（第17条第2項）に準拠した標準的 な3D都市モデル整備手法として展開を図る →目指す世界観 都市部のみならず地域全域へ整備範囲を拡充し、全国どこでも鮮度の新 しい3D都市モデルを速やかに整備し、利活用の拡大を目指す 特徴 地理的制約のない広域データ取得 低コストでの整備・更新と公共測量品質（地図情報レベル2500）の両立 1
2. DT26-０４ PLATEAU SNAP 対象地域：山口県周南市 開発：株式会社シナスタジア 活用シーン：街並み再現／景観シミュレーション／まちづくり合意形成 想定ニーズ  歩行者目線でのリアリティのある街並みを再現したい  建築物の外観変化を迅速かつ継続的に反映したい  自分たちの手で、低コストにテクスチャ整備をしたい 解決したい課題 ⚫ ⚫ ⚫ 従来の航空測量ベースのLOD2建築物テクスチャは、建物側面の解像度 不足や歪みが目立ち、歩行者目線での景観再現性に課題があった 従来の「PLATEAU SNAP」では、画角に収まらない大型建築物や狭い 路地での撮影が難しく、適用できる建築物が限定されていた 建築物の外観変化を継続的に反映するには、撮影・確認・更新を自治体 職員等が容易に行える仕組みが必要だった 解決手法 ⚫ ⚫ 構築したシステム概要 主に使用するソフトウェア：PLATEAU SNAP （App / CMS）  スマホ撮影（分割撮影対応）によるテク スチャ生成  AI（LaMa等）によるノイズ除去・テク スチャ補完  Webブラウザ上でのテクスチャ編集・ 管理・プレビュー Copyright © 2026 by MLIT. All rights reserved. AIを活用した写り込み除去・補完機能を実装し、歩行者目線で高品質な建 築物テクスチャを生成 分割撮影機能を実装し、スマートフォンの画角に収まらない大型建築物や 狭い路地での撮影に対応 iOS／Android対応、リアルタイムプレビュー等の機能を実装し、現地で の撮影確認からテクスチャ更新までの一連の運用を改善 →目指す世界観 誰もが手軽に3D都市モデルを最新化・高精細化できる持続可能な維持管 理体制を確立することで、まちづくりの高度な意思決定・合意形成を支援 特徴 ⚫ ⚫ 一般的なスマートフォンの写真から既存のLOD2建築物テクスチャを作 成・更新 テクスチャ更新の内製化を含めた効率的な運用により、整備費用の削減 が期待できる 2
3. DT26-05 まちづくりDXの推進に向けた衛星データおよびAIを活用した更新箇所抽出ツールの開発 対象地域：全国 開発：株式会社パスコ 活用シーン：3D都市モデル・地形図更新 ／ 予察作業 ／ 更新箇所の把握 想定ニーズ  更新箇所を効率的に把握したい  更新規模を定量的に把握したい  更新時に発生する予察業務の負担やコストを軽減したい 解決したい課題 ⚫ ⚫ ⚫ 衛星画像とAIを活用した 更新箇所検出ツール開発 解決手法 ⚫ ⚫ © Airbus DS 構築したシステム概要 主に使用するソフトウェア：ArcGIS Pro  衛星画像から建物・道路をAI抽出  3D都市モデルとの比較による変化判定  更新候補箇所のGIS表示・確認  変化件数・変化率等の集計・GISデータ 出力 ツール画面 AIにより建物・道路の変化候補を機械的に抽出し、人が目視で「探す」予察 作業を効率化 一定の基準で変化箇所を抽出することで、目視判読や作業者の経験・スキ ルへの依存を軽減 抽出した変化箇所を地図画面上に可視化するとともに、変化件数・変化率 等を集計し、変化状況を定量的に把握 →目指す世界観 3D都市モデルの持続的な更新サイクルを実現。 都市の変化をAIで捉え、3D都市モデルを継続的にアップデート。 都市の変化を効率的に把握し、変化状況に応じた3D都市モデルの更新を継続的に実施す ることで、持続可能な更新サイクルを実現する。 特徴 ⚫ ① 地物単位で変化を自動抽出 建物1棟・道路1区間単位で、新築・新設、滅失、形状変化等を判定 ⚫ ② 変化をGIS上で直感的に把握 抽出結果を地図上に色分けして表示し、変化箇所の位置・分布を可視化 ⚫ Copyright © 2026 by MLIT. All rights reserved. 3D都市モデルや地形図の更新に必要な現実世界の変化状況を、航空写真 等の目視判読により実施しており、人手と時間を要する 見落とし防止の確認作業が必要であり、作業者の経験・スキルに依存 更新作業に着手する前に、どこに・どの程度の変化が生じているかを効率 的・定量的に把握することが難しい ③ 変化状況を定量的に把握 変化件数・変化率等を自動集計し、エリアごとの変化状況を把握 3
4. DT26_07（SBIR） 3D都市モデル自動作成・自動更新システムの開発及び実証 開発：株式会社リアルグローブ 活用シーン： 自治体における3D都市モデルの新規整備や、定期的な更新 各種地物の入力・出力イメージ 建築物LOD1 CityGML オルソ画像 TIF + TWF output  詳細な3D都市モデルについても、継続的かつ効率的に整備・ 更新することで、自治体等における都市計画・まちづくり、公 共施設管理、交通計画、防災・災害対応等の業務を、より高度 かつタイムリーに実施したい 解決したい課題 道路LOD1 CityGML output input 道路LOD2自動作成 建築物LOD2自動作成 想定ニーズ ⚫ ⚫ ⚫ 解決手法 MMS点群 ⚫ ⚫ output output input 都市設備LOD3自動作成 植生LOD3自動作成 ⚫ 建築物LOD0～3モデルを航空写真や点群データ等から自動的に作成 する技術、建築物のテクスチャを高解像度化する技術、ならびに建築計 画概要書等から主要属性を自動付与する技術を開発 道路LOD1～３モデルを数値地形図データや航空写真から自動的に作 成する技術を開発 都市設備や植生のLOD2～3モデルをMMS点群データや画像から自動 的に作成する技術を開発 →目指す世界観 構築したシステム概要 AI CityModel Maker クラウド版、デスクトップ版 令和8年度の製品化対象地物 • 建築物 LOD0～２ （3は開発中） • 道路 LOD1～２ （3は開発中） • 都市設備 LOD2～3 • 植生 LOD2～3 詳細度の高いLOD2以上の3D都市モデルの整備・更新費用が高額である そのため、新規整備のハードルが高く、更新頻度も低くなる傾向にある したがって、利用者向けに最新情報を提供できず、使用性も低くなる ユースケースイメージ (縦5.2㎝×横8.5㎝) Copyright © 2026 by MLIT. All rights reserved. ⚫ ⚫ ⚫ 特徴 ⚫ サービスの提供画面 全国の自治体が、過度な負担なく、3D都市モデルを整備できる 一度整備した3D都市モデルを、毎年、実際の変化に応じて更新できる 整備・更新地域を広げ、 3D都市モデルの利用促進や価値向上を目指す ⚫ ⚫ 従来の整備工程の大半をAIによって自動化しつつ、品質検査や修正作 業を効率化することで、3割から5割程度の工数削減効果をもたらす 令和８年度に製品化を予定している 公共測量成果として求められる品質基準に適合することを目指す 4
5. DT26-08（SBIR） AI技術を活用した高精度デジタルツインの構築 対象地域：東京都千代田区（丸の内エリア） 開発：株式会社スペースデータ 活用シーン：都市開発（再開発の計画検討・合意形成） 想定ニーズ  デベロッパー/設計事務所が、再開発予定エリアの景観の複数 案を、実際の街並みの上で比較したい  計画案毎の人流・交通への影響を示し、意思決定の高度化/合 意形成期間を短縮したい 解決したい課題 ⚫ ⚫ ⚫ 土地データの確認・景観CG・人流予測で別々のツールを使っており、 計画案を1つの3D空間で比較検討できない 3D都市空間は建物を1棟ずつ制作する方法が中心で、エリア全体を 短期間でモデル化できない 結果、計画の立案は、依然として、2D図面と専門家の経験則に依存し、 関係者間の認識齟齬や計画の手戻りが生じている 解決手法 ⚫ 【当社が自動生成した3D都市空間】 東京駅周辺の建物や樹木・自動車・人物等 のアセットを自動生成・配置 構築したシステム概要 主に使用するソフトウェア：NVIDIA Omniverse、Unreal Engine 5、 Houdiniなど  まちづくりに活用可能な 都市シミュレーション基盤 ⚫ 高精細デジタルツイン上で、建物の差し替 えと人流・交通シミュレーションを操作で きるシステム Copyright © 2026 by MLIT. All rights reserved. PLATEAU等の都市データをAIで統合し、位置精度と写実性を両立した高精 細デジタルツインをエリア単位で自動生成 ⚫ 同じ空間上で建物の差し替えと人流・交通シミュレーションを実行可能にし、 計画案を鳥瞰・歩行者視点で比較 →目指す世界観 ⚫ 写実的な3D空間で街並みと人の流れを共有し、専門家でなくても計画案の違 いが分かることで手戻りを削減、合意形成期間を短縮 ⚫ 将来は防災・自動運転等にも領域を広げ、都市の将来像をデータで迅速に検証 し意思決定する世界を目指す 特徴 ⚫ ⚫ ⚫ エリア一括の自動生成：1km²規模の都市空間を数時間～数日で一括構築 位置精度と写実性の両立：PLATEAUの地理的精度を保ったまま、景観検討に 使える質感を付与 可視化からシミュレーションまでの一貫性：土地データ・景観・人流予測を1つの 基盤で完結 5
6. UC26-01まちづくりDXの推進に向けた3D都市モデル（地下埋設物等）の都市開発等における有用性及び活用体制検証業務 対象地域：千葉県柏市 開発：NTTインフラネット、日建設計、日建設計総合研究所 活用シーン：地上と地下一体的なまちづくり検討 想定ニーズ  都市開発事業における地下埋設物の把握や調整業務を効率化したい  地下埋設事業者等の関係者間で地下埋設物情報を共有し円滑な合意形 成を行いたい  中長期的なまちづくりのなかで活用可能な3D都市モデルの管理運用 方法を検討したい 解決したい課題 ⚫ ⚫ ⚫ 地下埋設物調査の情報収集・統合作業に多大な工数が発生している 2D図面では異なる地下埋設物の位置関係把握が難しく関係者間の合 意形成が困難である 作成した3Dデータを継続利用するための管理運用体制が確立されてい ない 解決手法 ⚫ ⚫ ⚫ 柏駅東口再整備地区を対象に地下埋設物を含む3D都市モデルを整備 都市計画・設計・工事調整等に伴う地上施設と地下埋設物の干渉確認や地下 埋設物事業者等の関係者との工事調整で活用し有用性を検証 関係者間でのデータ共有・更新ルールを整理し活用体制を検証 →目指す世界観 ※表示している地下埋設物はイメージです 利用したシステム概要 主に使用するソフトウェア：Webブラウザ 上で利用可能なクラウド型3D都市モデル 閲覧システム  地下埋設物を含む3D都市モデルの閲 覧・共有 ユースケースイメージ (縦5.2㎝×横8.5㎝) Copyright © 2026 by MLIT. All rights reserved. ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ 事業関係者が共通の3D都市モデルを参照し迅速に意思決定できる 地下埋設物情報を継続的に活用できる都市デジタルツイン基盤が構築される 都市開発・維持管理・防災など多分野で地下埋設物モデルが活用される 検証にて具現化された地下埋設物を含む3D都市モデルを維持するための体 制及び管理運用手法が全国の都市開発事業へ展開される 特徴 ⚫ ⚫ ⚫ 地下埋設物含む3D都市モデルを構築し、地上・地下空間を一体的に可視化 都市開発計画と地下埋設物の干渉確認が容易となり、地下埋設物事業者と の支障移転協議が円滑化できる 3D都市モデルの地下埋設物情報は、都市開発完了後も維持管理、防災など 6 に活用できる
7. UC26-02 津波避難シミュレーションツールの社会実装 対象地域：宮城県東松島市 開発：株式会社福山コンサルタント 活用シーン：津波避難計画策定/津波避難訓練/地域防災計画策定 想定ニーズ  逃げ遅れを防止し、津波から住民の命を守りたい  避難時のボトルネックを可視化して対策優先度を判断したい  津波避難の状況を可視化し、住民の防災意識を高めたい 解決したい課題 ⚫ ユースケースのイメージ画像 ※システム稼働画面・実証風景等 (縦9.8㎝×横17.42㎝（16:9の比率）) ⚫ 津波避難は徒歩原則だが要支援者は自動車避難が不可避で、渋滞で逃 げ遅れリスクが生じる。歩車混合をシミュレーションする手段は少なく高 価なため自治体への普及が進まず、実効性ある避難計画の策定が難しい 避難計画の実効性を高めるには住民の防災意識向上が不可欠であるが、 避難リスクやルールを分かり易く可視化・共有する手段がないため、住民 が適切な避難行動を選択するための意識醸成が十分に図れていない 解決手法 ⚫ ⚫ 構築したシステム概要 主に使用するソフトウェア：Python,QGIS  自動車避難（LTM）と徒歩避難（セル オートマトン）のシミュレーションにより、 津波避難時の状況を再現するシステム  職員自らが避難シナリオを設定し、避難 計画の検証・策定を行えるWebアプリ 3D都市モデルとオープンデータを活用したWebアプリ型シミュレーショ ンツールを開発し、自動車・徒歩避難を組み合わせて、避難完了時間やボ トルネック箇所を事前検証し、防災対策の優先度判断を支援する。 シミュレーション結果を3D空間上で可視化し、住民が津波・ボトルネッ ク・道路閉塞などの複合的な避難リスクを直感的に理解することで、防 災意識の向上と実効性のある地域防災計画の策定を促進する →目指す世界観 ⚫ ユースケースイメージ (縦5.2㎝×横8.5㎝) Copyright © 2026 by MLIT. All rights reserved. 地方公共団体がツールを導入し、データに基づく実効性の高い避難計画 を策定するとともに、3D可視化を通じて住民の「自分ごと化」を促進し、 自助・共助による「命を守る強靭なまちづくり」を全国に普及する 特徴 職員が車避難率などのパラメータを変更し、繰り返しシミュレーション検 証が可能。オープンデータ活用で低コスト導入を実現（150万円～） 7
8. UC26-03 建築BIM×3D都市モデルによる屋内外一体の避難・バリアフリー検証 対象地域：宮城県仙台市、東京都大田区 開発：クラスター株式会社（協力：鹿島建設株式会社技術研究所） 活用シーン：避難計画策定/動線・案内の確認/合意形成 想定ニーズ     自治体防災担当：屋内外一体の避難動線を手軽に検証したい 移動制約者：階段を使わない経路を事前に確認したい 施設管理者：全員参加が難しい防災訓練の経路を事前に確認したい 自治体・施設：避難計画を関係機関・住民へ立体的に説明したい 解決したい課題 ⚫ 建築BIM×3D都市モデルで 屋内外一体の避難・バリアフリー検証 ⚫ ⚫ 自治体防災担当・施設管理者の避難動線検討は2D図面と経験値に依存 し、屋内外一体の定量検証ができない BIM・3D都市モデルは専用ソフト・高性能端末なしに扱えない 移動制約者は階段を使わない経路を事前に把握しにくく、大規模施設の 防災訓練は全員参加が難しい 解決手法 ⚫ 羽田イノベーションシティのBIMデータ 構築したシステム概要 主に使用するソフトウェア：cluster、 Cluster INSIGHT  BIM×3D都市モデルの屋内外一体仮 想空間（仙台・羽田）  バリアフリー垂直移動ルート表示  平常時/混雑時/避難時の人流シミュ レーション Copyright © 2026 by MLIT. All rights reserved. BIMを軽量化し、3D都市モデル（建物・道路・地形・浸水想定）と位置合 わせし、仮想3D空間「cluster」上に屋内外一体のデジタルツインを構 築。PC・スマートフォンから50人が同時参加可能 階段を使わない経路の表示と、平常時・混雑時・水害時を切り替える人 流シミュレーションを実装。徒歩・車椅子等の条件別に行動データと主観 評価を取得し、改善案の効果を検証 →目指す世界観 ⚫ 竣工前の設計段階から屋内外の避難・移動課題を立体的に検証でき、自 治体・施設管理者・住民が同じ空間を見て合意形成できるまちづくり 特徴 ⚫ 3D都市モデル（仙台市）の読込例 一般的なPC・スマートフォン・VR機器から参加可能 AI仮想人物でシナリオを補完し、最大1,000名規模で実証 8
9. UC26-04 AIを活用した環境シミュレーションの高速化技術の開発等業務 対象地域：熊本県玉名市 開発：株式会社構造計画研究所・アイサンテクノロジー株式会社 活用シーン：防災・避難計画/内水対策・流域治水/住民説明/罹災証明 想定ニーズ  内水・外水の浸水が、いつ・どこまで広がるか知りたい  条件を変えた浸水をすぐに確かめ、計画や判断に使いたい  建物ごとの危険度を住民へ分かりやすく伝えたい  被災後、罹災証明の調査範囲と人員を早期に見積もりたい 解決したい課題 ⚫ ⚫ ⚫ 浸水想定区域図は定められた条件の静的な図面で、浸水の時間変化や 建物ごとの危険度が分からない 条件を変えた浸水解析は専門事業者への委託で数時間から数日を要し、 計画検討や切迫時の判断に間に合わない 都市部では内水と外水が同時に生じる（玉名市、令和7年8月）が、両者 を一体で評価する手段が限られる 解決手法 3D表示：建物ごとの被害を確認 画面は令和7年度対象地域（兵庫県朝来市）での表示例 構築したシステム概要 主に使用するソフトウェア：iRIC、 NVIDIA PhysicsNeMo、CesiumJS  内外水対応のAI浸水シミュレータ  建物被害リスク判定機能  2D/3D Webビュアー  3D都市モデルのデータ読込 Copyright © 2026 by MLIT. All rights reserved. 2D表示：浸水の広がり ⚫ ⚫ 内外水の物理計算結果を学習したAIで、浸水深・流速を高速に推論 建物ごとの浸水・流失・倒壊リスクを判定し、時系列で2D/3D表示 →目指す世界観 ⚫ ⚫ ⚫ 職員が自ら条件を変えて浸水を確かめ、避難計画や住民説明に活用 将来は気象・河川水位予測と連携してリアルタイムに推論し、数時間先の 浸水と建物被害を示して避難判断を支援 被災後は痕跡等の実測と組み合わせ、罹災証明の調査計画を支援 特徴 ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ 物理シミュレータ比約158倍の高速化（令和7年度・外水氾濫） Webブラウザで操作でき、端末にGPUや専用ソフトが不要 成果をOSSとして公開 破堤・降雨条件を変えた複数ケースを比較 9
10. UC26-05 AIを活用したマルチエージェントシミュレーション技術の開発等業務 対象地域：静岡県熱海市 開発：株式会社JDSC 活用シーン：まちの現況把握/施策案の比較検討/関係者との合意形成 想定ニーズ  専門家に頼らず、一定の根拠をもとに施策案を事前に比較・ 検討したい  人のタイプにより、施策の受け止め方や動き方がどう違うの かを知りたい  施策の影響を説明できる材料で関係者の納得を得たい ユースケースのイメージ画像 ※システム稼働画面・実証風景等 (縦9.8㎝×横17.42㎝（16:9の比率）) 解決したい課題 ⚫ ⚫ ⚫ 自治体等の人流にかかわる施策（観光、まちづくり等）の担当者は、施策を 過去の経験に頼って設計しており、複数案を事前に比較する手段がない。 シミュレーションを実施する場合も設定や解釈が複雑で、外部委託となり、 費用と期間がかかる。 従来の人流シミュレーションは「なぜその結果になったか」を説明しにくい ので、関係者協議等でも使いにくい。 解決手法 ⚫ 構築したシステム概要 主に使用するソフトウェア：Python,Unity  資料・データを取り込み、エージェントの 回答や設定に反映するシステム  オープンデータ等をもとに、エージェント の属性構成を補正するシステム  シミュレーション結果を自動で分析し、レ ポートを出力するシステム ⚫ ユースケースイメージ (縦5.2㎝×横8.5㎝) Copyright © 2026 by MLIT. All rights reserved. 昨年度開発した3D都市モデルとLLMを組み合わせたマルチエージェン トシミュレーション技術を、誰でも簡単にセットアップ可能にするととも に、地域の資料を取り込みRAGで参照する機能や結果を自動分析して レポートを出力する機能等を追加開発。 これにより人流にかかわる施策の事前シミュレーションが専門性のない 担当者でも可能になり、より効果的な施策検討や合意形成に役立つ。 →目指す世界観 ⚫ 誰でも事前に施策を試し、その結果を見せて納得してもらえる「合意形 成の支援ツール」として使われ、データに基づく人間中心のまちづくりが 広がる。 特徴 ⚫ ⚫ 対話形式の操作で、初めて使う人でも条件を設定・実行できる。 シミュレーション結果やその要因がレポートで簡単に確認、説明できる。 10
11. OP26-03 3D都市モデルに対応した次世代WebGISエンジンの開発と社会実装 対象地域：全国 開発：株式会社Eukarya 活用シーン：3D都市モデルの高度なビジュアライゼーション 想定ニーズ  3D都市モデルを雲・雨・夜景などフォトリアルな表現と重ね、 没入感のあるデータ可視化をしたい  独自シェーダーや演出を自由に実装したい 解決したい課題 ユースケースのイメージ画像 ※システム稼働画面・実証風景等 (縦9.8㎝×横17.42㎝（16:9の比率）) ⚫ ⚫ ⚫ 既存エンジン（CesiumJS等）はWebAssembly以前の技術で、3D都 市モデルの高速描画・高負荷処理に制約がある GIS処理と描画が密結合で特定レンダラーに依存し、データ互換性や 3DCG最新技術への対応が不足 美しい表現はゲームエンジン頼みで、属性やジオメトリが失われGISデー タとして再利用できない 解決手法 ⚫ ⚫ →目指す世界観 構築したシステム概要 主に使用するソフトウェア：Navara  Rust/WASM GISコア＋Three.js 描画（Web）  PLATEAU 3D都市モデル・地理院タ イル等を読込 GIS処理とレンダリングを独立モジュールにした「ヘッドレスWebGISエ ンジン」を開発 WebAssembly・WebGPUで大規模データでも60FPS以上を維持し、 大気・雲等の高品質描画を実現 ユースケースイメージ (縦5.2㎝×横8.5㎝) 軽快な動作と美しいGIS表現を両立し、Web・ゲームエンジン・スマホの マルチプラットフォームで3D都市モデルを扱える世界 特徴 ⚫ ⚫ Copyright © 2026 by MLIT. All rights reserved. 2026年8月にオープンソース（β版）としてGithubにて公開済みで、 開発者は誰でも無償で導入・利用できる 今後は、プログラミング不要で3D都市モデルを可視化できるノーコード SaaSとしても提供予定 11