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運用エージェントを構築してみた

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June 16, 2026
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 運用エージェントを構築してみた

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Soichiro Korenaga

June 16, 2026

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Transcript

  1. © Micronity inc. ⾃⼰紹介 是永 総⼀郎 株式会社マイクロニティ SREエンジニア Korenaga Soichiro

    @s_korenaga 機械設計エンジニア→インフラエンジニア →SRE JAWS-UG SRE⽀部 運営 資格:IPA NW,SC 趣味:折り紙
  2. © Micronity inc. Amazon Bedrock AgentCore Runtime サーバレス実⾏。セッション ごとにマイクロVM分離、任意 フレームワーク対応

    Gateway MCP/外部API接続管理。認証‧ レート制限‧変換を⼀元化 Memory 会話履歴‧ユーザー嗜好‧エ ピソード記憶の⻑期保存 Identity IAM/OAuth対応。エージェン トが代理で安全に外部サービ ス操作 Observability トレース‧ログ‧メトリクス⾃ 動収集。CloudTrail監査統合 Built-in Tools ブラウザ‧コード実⾏をマ ネージド提供。追加実装不要 Policy & Eval ⾃然⾔語ガードレール、13種 の指標で品質計測 Registry カタログ機能。セマンティッ ク検索でMCP経由から即発⾒ AIエージェントを本番運⽤するためのフルマネージド基盤 Bedrock AgentCoreでAIエージェントを構築
  3. © Micronity inc. AgentCore RegistoryでSKILLの管理が楽に SKILLの管理⽅法 AgentCore Registoryが便利 ‧RegistryにSKILL⽤Github repositoryのURLを登録

    ‧Agent がタスク受信 ‧AgentがRegistryを検索 ‧タスクに使えそうなSKILLを発⾒ ‧GitHub repository URL を参照して SKILLをダウンロード‧実⾏ これによりSKILLの管理はGithubで⾏えて、必要に応じてダウンロードできて便利
  4. © Micronity inc. AIエージェント‧ツールの組織内カタログ&探索基盤  セマンティック検索 ⾃然⾔語でエージェントやツールを 直感的に発⾒。意図に基づいた的確 な検索を実現します。 

    ⼀元カタログ管理 マルチクラウドを横断して管理。重 複実装を排除し、組織全体での再利 ⽤性を⾼めます。  承認 & 監査 CloudTrail連携による完全な監査証 跡。ガバナンスを維持したワークフ ロー構築が可能です。  MCP エンドポイント Claude Code / Kiro等の外部ツール から直接クエリが可能。多様な開発 環境とシームレスに連携します。 AgentCore Registryを活⽤することで、SKILLの管理と探索が劇的に効率化されます。 AgentCore Registryの主要機能