コーポレートデータマスター構築への道

ハリール / 株式会社ナレッジワーク
https://x.com/cazziwork

＜セッション概要＞
従業員、組織、デバイスなど社内データのマスタを他部門を巻き込みながらどのように構築・運用しているか、導入効果の他にも失敗談や今後の展望など併せてご紹介します。同じような課題を抱えている企業様の参考になれば幸いです。

2024/12/4「部門の垣根を越えて挑む業務改善のリアル - Encraft #20」での発表資料です。
https://knowledgework.connpass.com/event/335250/

Transcript

1. コーポレートデータマスター構築への道 株式会社ナレッジワーク コーポレートIT ハリール
2. © Knowledge Work Inc. アジェンダ 2 はじめに MDM・CDMについて CDMの構築 効果と反省点 今後の展望 まとめ
3. © Knowledge Work Inc. 3 自己紹介
4. © Knowledge Work Inc. 4 ソフトウェアエンジニアとしてパッケージ開発や研究開発部門を 経験後、2020年からは主にスタートアップ企業のコーポレートエ ンジニアとして社内の自動化を担当。 2024年4月から現職。 “できる喜びが巡る日々を届ける ”をミッションに、現在は営業向 けのセールスイネーブルメントクラウドである ナレッジワーク を 展開。 We Are Hiring：https://kwork.studio/recruit-product 自己紹介 株式会社ナレッジワーク コーポレートIT ハリール
5. © Knowledge Work Inc. 5 こんな会話ありませんか？
6. © Knowledge Work Inc. 6 スタートアップでよくある会話 従業員の一覧ってありましたっけ？ 組織図データがあるよ 業務で利用したいのでリストで欲しいんですよね Aさんがスプレッドシートにしてたかも あれ、これ今月入社した人はいってないですね あー、更新してもらわないとだね
7. © Knowledge Work Inc. 7 様々な種類のマスター (顧客、従業員、プロダクトなど )を管理する仕組み MDM(マスターデータマネジメントシステム)不在に起因 定義 データを一元管理し、その正確性、整合性、一貫性 を担保する。 データを利活用するための基盤となる仕組み メリット データの信頼性向上 、業務効率化 、スピーディーな業務遂行 につ ながる
8. © Knowledge Work Inc. 8 全社的なMDM(マスターデータマネジメントシステム )が存在しないことによる課題 MDM不在による課題・必要性 サイロ化 工数負担 自動化ビリティの喪失 各部門毎に部門最適なマスタを 構築してしまい「どのマスターが マスターなのか？」というパラレル ワールドみが生まれてしまう！ 各部門で同じようなデータを、そ れぞれの担当者が都度対応する ことになる 重複が重複を呼ぶ重複の極み！ 自動化は信頼できる整合性のと れた基礎データを使わなければ 意味がない その基盤がない=自動化による効 率化・改善の機会が損なわれて しまう！助けてポパイ！
9. © Knowledge Work Inc. 9 視界・関心事の違い 人事・労務 事業部門 コーポレート IT 労務管理に必要なマスタデータ (労務管理システムで完結 ) 事業推進に必要なマスターデータ (部門で完結) 網羅的なマスターデータ (サイロ化されたデータへのダイブが必要 )
10. © Knowledge Work Inc. 10 コーポレートITだからこそできるHowがある 全社最適なマスターデータ基盤構築ができるのはコーポレート ITの醍醐味！
11. © Knowledge Work Inc. 11 いざコーポレートデータマスター構築へ
12. © Knowledge Work Inc. 12 インセプションデッキを関係者と共有
13. © Knowledge Work Inc. 13 IssueのBefore / After を共有
14. © Knowledge Work Inc. 14 IssueのBefore / After を共有
15. © Knowledge Work Inc. 15 構成イメージ SmartHR CDM (AppSheetDB) 自動同期 アクセスI/F 自動エクスポート 業務委託など (Coming soon) 組織マスタ (Coming soon) ID統合
16. © Knowledge Work Inc. 16 プロジェクトで気をつけた点 できるだけ具体的なメリット・活用シーンをイメージしてもらう Howはなんでもよい、とにかく正確なデータを担保
17. © Knowledge Work Inc. 17 効果と反省点
18. © Knowledge Work Inc. 18 効果と反省点 FBサイクル プロセス整備 自動化の連鎖 CDMで完結できないデータの需要など、 FBがあればスピーディにヒヤリングの うえ積極的に取り込んでいく FBによって仕組みに反映される雰囲気作り、 CDMの活用土壌を生成に注力 CDMのさらに起点となるデータは最重要 誰がどのタイミングでデータを投入するのかをあらめて整理し正確で効率的な オペレーションへと最適化 これまで手作業で行っていた業務 (従業員連絡先、イベント時のグルーピング、 アンケート、サービスデスク、入退社対応 )での適応 ※ この部分の定量的測定の仕組み整備が後手になったのは反省点
19. © Knowledge Work Inc. 19 今後の展望
20. © Knowledge Work Inc. 20 今後の展望 マネージドサー ビスとの棲み分 け 組織データの統 合 IdPとの接続
21. © Knowledge Work Inc. 21 まとめ
22. © Knowledge Work Inc. 22 まとめ 視界が異なるチーム同士での認識合わせ コーポレート ITだからこそ提供できる How FBサイクルと雰囲気醸成